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Programa do Curso

Módulo 1: Introdução à IA nas Finanças

  • Fundamentos da Inteligência Artificial
  • Visão Geral do Aprendizado de Máquina e IA Generativa
  • Tendências da IA em Serviços Financeiros
  • Benefícios e Desafios da Adoção de IA

Módulo 2: Aplicações de IA em Bancos e Serviços Financeiros

  • Serviço ao Cliente Inteligente e Chatbots
  • Scoring de Crédito e Otimização de Empréstimos
  • Gestão de Patrimônio e Serviços de Robo-Advisor
  • Banco Aberto e Inovação FinTech

Módulo 3: Análise de Dados Financeiros com IA

  • Tomada de Decisão Baseada em Dados
  • Análise Preditiva e Previsões
  • Análise do Comportamento do Cliente
  • Previsão de Tendências de Mercado

Módulo 4: IA para Gestão de Riscos

  • Avaliação de Risco de Crédito
  • Análise de Risco de Mercado
  • Monitoramento de Risco Operacional
  • Sistemas de Alerta Precoce Baseados em IA

Módulo 5: Detecção de Fraudes e Antilavagem de Dinheiro (AML)

  • Técnicas de Detecção de Fraudes
  • Sistemas de Monitoramento de Transações
  • Modelos de Detecção de Anomalias
  • Aplicações de Conformidade AML

Módulo 6: IA Generativa para Finanças

  • Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)
  • Relatórios Financeiros Assistidos por IA
  • Geração Automática de Relatórios
  • Engenharia de Prompts para Profissionais de Finanças

Módulo 7: Governança, Ética e Conformidade da IA

  • Princípios de IA Responsável
  • Requisitos Regulatórios em Serviços Financeiros
  • Frameworks de Gestão de Riscos de IA
  • Considerações sobre Privacidade de Dados e Segurança

Módulo 8: Estratégia e Implementação de IA

  • Desenvolvimento de um Roadmap de IA
  • Desenvolvimento do Caso de Negócio
  • Gestão de Mudanças e Adoção
  • Medição do Sucesso de Projetos de IA

Módulo 9: Oficinas Práticas e Estudos de Caso

  • Casos de Uso de IA Financeira no Mundo Real
  • Cenários de Risco e Conformidade
  • Demonstrações de Ferramentas de IA
  • Discussões em Grupo e Exercícios

Requisitos

Os participantes devem ter:

  • Compreensão básica dos conceitos de serviços financeiros, bancos, contabilidade ou investimentos.
  • Familiaridade com relatórios de negócios e análise de dados.
  • Não é necessária experiência prévia em IA ou programação.
  • Interesse na transformação digital e em tecnologias emergentes nas finanças.
 35 Horas

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