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 Duração 35 horas

Programa do Curso

Módulo 1: Introdução à IA no Sector Financeiro

  • Fundamentos da Inteligência Artificial
  • Visão Geral da Aprendizagem de Máquina e da IA Generativa
  • Tendências de IA nos Serviços Financeiros
  • Vantagens e Desafios da Adoção de IA

Módulo 2: Aplicações de IA na Banca e Serviços Financeiros

  • Serviços de Atendimento ao Cliente Inteligente e Chatbots
  • Pontuação de Crédito e Otimização de Crédito
  • Gestão de Património e Serviços de Robo-Advisory
  • Open Banking e Inovação FinTech

Módulo 3: Análise de Dados Financeiros com IA

  • Tomada de Decisão Baseada em Dados
  • Análise Preditiva e Previsões
  • Análise do Comportamento do Cliente
  • Predição de Tendências de Mercado

Módulo 4: IA para a Gestão de Riscos

  • Avaliação de Risco de Crédito
  • Análise de Risco de Mercado
  • Monitorização de Risco Operacional
  • Sistemas de Alerta Antecipado Baseados em IA

Módulo 5: Deteção de Fraude e Prevenção do Branqueamento de Capitais (AML)

  • Técnicas de Deteção de Fraude
  • Sistemas de Monitorização de Transações
  • Modelos de Deteção de Anomalias
  • Aplicações de Cumprimento AML

Módulo 6: IA Generativa para Finanças

  • Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs)
  • Relatórios Financeiros Assistentes por IA
  • Geração Automática de Relatórios
  • Engenharia de Prompts para Profissionais de Finanças

Módulo 7: Governança, Ética e Conformidade da IA

  • Princípios de IA Responsável
  • Requisitos Regulatórios nos Serviços Financeiros
  • Quadros de Gestão de Risco de IA
  • Considerações sobre Privacidade e Segurança de Dados

Módulo 8: Estratégia e Implementação de IA

  • Desenvolvimento de um Mapa de Rota de IA
  • Desenvolvimento do Caso de Negócio
  • Gestão de Mudança e Adoção
  • Mensuração do Sucesso de Projetos de IA

Módulo 9: Oficinas Práticas e Estudos de Caso

  • Casos de Uso Reais de IA Financeira
  • Cenários de Risco e Conformidade
  • Demonstrações de Ferramentas de IA
  • Discussões e Exercícios em Grupo

Requisitos

Os participantes deverão ter:

  • Compreensão básica de serviços financeiros, banca, contabilidade ou conceitos de investimento.
  • Familiaridade com a relatórios empresariais e análise de dados.
  • Não é necessária experiência prévia em IA ou programação.
  • Interesse na transformação digital e nas tecnologias emergentes no setor financeiro.

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