Programa do Curso
Introdução ao Multimodal AI for Finance
- Visão geral da IA multimodal e suas aplicações financeiras
- Tipos de dados financeiros: estruturados vs. não estruturados
- Desafios na adoção de AI no setor financeiro
Análise de Risco com Multimodal AI
- Fundamentos da gestão de riscos financeiros
- Usando AI para avaliação preditiva de riscos
- Estudo de caso: modelos de pontuação de crédito baseados em IA
Detecção de Fraude com IA
- Tipos comuns de fraude financeira
- Técnicas de IA para detecção de anomalias
- Estratégias de detecção de fraude em tempo real
Natural Language Processing (NLP) para Análise de Textos Financeiros
- Extração de insights a partir de relatórios e notícias financeiras
- Análise de sentimentos para previsão do mercado
- Usando LLMs para conformidade regulatória e auditoria
Computer Vision em Finance
- Detecção de documentos fraudulentos com IA
- Análise da caligrafia e assinaturas para autenticação
- Estudo de caso: verificação de cheques baseada em IA
Análise Comportamental para Detecção de Fraude
- Rastreamento do comportamento dos clientes com IA
- Bio autenticação métrica e prevenção à fraude
- Análise de padrões transacionais para atividades suspeitas
Desenvolvimento e Implantação de Modelos de IA para Finance
- Pré-processamento de dados e engenharia de características
- Treinamento de modelos de IA para aplicações financeiras
- Implantação de sistemas de detecção de fraude baseados em IA
Considerações Regulatórias e Éticas
- Governança e conformidade da AI em instituições financeiras
- Viés e equidade nos modelos de AI financeira
- Práticas recomendadas para o uso responsável da IA na finança
Tendências Futuras em Finance Baseado em IA
- Avanços na IA para previsão financeira
- Técnicas emergentes de AI para prevenção à fraude
- O papel da IA no futuro do banco e investimentos
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de conceitos de IA e aprendizado de máquina
- Compreensão de dados financeiros e gerenciamento de riscos
- Experiência com Python programação e análise de dados
Público-alvo
- Profissionais de Finance
- Analistas de dados
- Gerentes de risco
- Engenheiros de IA no setor financeiro
Declaração de Clientes (1)
Apreciei muito a maneira como o instrutor apresentou tudo. Entendi tudo, mesmo Finance não sendo minha área, ele se certificou de que todos os participantes estavam na mesma página, enquanto mantinha o controle do tempo restante. Os exercícios foram colocados em intervalos adequados. Communication com os participantes sempre esteve presente. O material foi perfeito, nem muito, nem pouco. Ele explicou muito bem assuntos um pouco mais complicados para que todos pudessem entender.
Diana
Curso - ChatGPT for Finance
Máquina Traduzida