Cursos de Multimodal AI for Finance
Multimodal AI para finanças integra vários tipos de dados - como registros de transações, relatórios textuais, interações com clientes e padrões de comportamento - para melhorar a avaliação de riscos e a deteção de fraudes.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a profissionais de finanças de nível intermediário, analistas de dados, gerentes de risco e engenheiros de IA que desejam aproveitar a IA multimodal para análise de risco e deteção de fraude.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda como a IA multimodal é aplicada no gerenciamento de riscos financeiros.
- Analisar dados financeiros estruturados e não estruturados para deteção de fraudes.
- Implementar modelos de IA para identificar anomalias e atividades suspeitas.
- Aproveitar a PNL e a visão computacional para análise de documentos financeiros.
- Implementar modelos de deteção de fraude orientados por IA em sistemas financeiros do mundo real.
Formato do curso
- Palestra e discussão interactiva.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução a Multimodal AI para Finance
- Panorâmica da IA multimodal e das suas aplicações financeiras
- Tipos de dados financeiros: estruturados vs. não estruturados
- Desafios na adoção da IA financeira
Análise de risco com Multimodal AI
- Fundamentos da gestão do risco financeiro
- Utilização da IA para avaliação preditiva do risco
- Estudo de caso: Modelos de pontuação de crédito orientados para a IA
Deteção de fraude utilizando IA
- Tipos comuns de fraude financeira
- Técnicas de IA para deteção de anomalias
- Estratégias de deteção de fraudes em tempo real
Natural Language Processing (NLP) para análise de textos financeiros
- Extração de informações de relatórios financeiros e notícias
- Análise de sentimentos para previsão de mercados
- Utilização de LLMs para conformidade regulamentar e auditoria
Computer Vision em Finance
- Deteção de documentos fraudulentos com IA
- Analisar a caligrafia e as assinaturas para autenticação
- Estudo de caso: Verificação de cheques baseada em IA
Análise comportamental para deteção de fraudes
- Seguimento do comportamento do cliente com IA
- Bioautenticação métrica e prevenção da fraude
- Analisar padrões de transação para detetar actividades suspeitas
Desenvolvimento e implementação de modelos de IA para Finance
- Pré-processamento de dados e engenharia de caraterísticas
- Treinar modelos de IA para aplicações financeiras
- Implementação de sistemas de deteção de fraude baseados em IA
Considerações regulamentares e éticas
- Governação e conformidade da IA nas instituições financeiras
- Preconceito e equidade nos modelos de IA financeira
- Melhores práticas para uma utilização responsável da IA nas finanças
Tendências futuras no domínio da IA Finance
- Avanços na IA para previsões financeiras
- Técnicas emergentes de IA para a prevenção da fraude
- O papel da IA no futuro da banca e dos investimentos
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Conhecimentos básicos de conceitos de IA e de aprendizagem automática
- Compreensão dos dados financeiros e da gestão de riscos
- Experiência com programação Python e análise de dados
Público
- Profissionais Finance
- Analistas de dados
- Gestores de riscos
- Engenheiros de IA no sector financeiro
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Cursos Relacionados
Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível avançado, engenheiros de aprendizado de máquina e pesquisadores que desejam criar modelos de IA multimodais personalizados usando estruturas de código aberto.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da aprendizagem multimodal e da fusão de dados.
- Implementar modelos multimodais usando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face e Py Torch.
- Otimizar e afinar modelos para integração de texto, imagem e áudio.
- Implementar modelos de IA multimodal em aplicações do mundo real.
Human-AI Collaboration with Multimodal Interfaces
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a designers de UI / UX de nível iniciante a intermediário, gerentes de produto e pesquisadores de IA que desejam aprimorar as experiências do usuário por meio de interfaces multimodais alimentadas por IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da IA multimodal e seu impacto na interação humano-computador.
- Projete e protótipo de interfaces multimodais usando métodos de entrada orientados por IA.
- Implementar tecnologias de reconhecimento da fala, de controlo de gestos e de rastreio ocular.
- Avaliar a eficácia e a usabilidade de sistemas multimodais.
Multi-Modal AI Agents: Integrating Text, Image, and Speech
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário a avançado, pesquisadores e engenheiros de multimídia que desejam construir agentes de IA capazes de compreender e gerar conteúdo multimodal.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Desenvolver agentes de IA que processam e integram dados de texto, imagem e fala.
- Implemente modelos multimodais, como GPT-4 Vision e Whisper ASR.
- Otimize pipelines de IA multimodais para eficiência e precisão.
- Implementar agentes de IA multimodais em aplicações do mundo real.
Multimodal AI with DeepSeek: Integrating Text, Image, and Audio
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores, desenvolvedores e cientistas de dados de IA de nível intermediário a avançado que desejam aproveitar os recursos multimodais do DeepSeek para aprendizado multimodal, automação de IA e tomada de decisão avançada.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar a IA multimodal do DeepSeek para aplicativos de texto, imagem e áudio.
- Desenvolva soluções de IA que integrem vários tipos de dados para obter insights mais ricos.
- Otimizar e afinar os modelos DeepSeek para a aprendizagem multimodal.
- Aplicar técnicas de IA multimodal a casos de utilização no mundo real.
Multimodal AI for Industrial Automation and Manufacturing
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros industriais de nível intermediário a avançado, especialistas em automação e desenvolvedores de IA que desejam aplicar IA multimodal para controle de qualidade, manutenção preditiva e robótica em fábricas inteligentes.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel da IA multimodal na automação industrial.
- Integrar dados de sensores, reconhecimento de imagem e monitoramento em tempo real para fábricas inteligentes.
- Implementar manutenção preditiva usando análise de dados orientada por IA.
- Aplique a visão computacional para deteção de defeitos e garantia de qualidade.
Multimodal AI for Real-Time Translation
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a linguistas de nível intermediário, pesquisadores de IA, desenvolvedores de software e profissionais de negócios que desejam aproveitar a IA multimodal para tradução em tempo real e compreensão de idiomas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da IA multimodal para processamento de linguagem.
- Use modelos de IA para processar e traduzir fala, texto e imagens.
- Implemente tradução em tempo real usando APIs e estruturas alimentadas por IA.
- Integrar a tradução baseada em IA em aplicações empresariais.
- Analisar considerações éticas no processamento de linguagem alimentado por IA.
Multimodal AI: Integrating Senses for Intelligent Systems
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores de IA de nível intermediário, cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina que desejam criar sistemas inteligentes que podem processar e interpretar dados multimodais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios da IA multimodal e suas aplicações.
- Implementar técnicas de fusão de dados para combinar diferentes tipos de dados.
- Construir e treinar modelos que podem processar informações visuais, textuais e auditivas.
- Avaliar o desempenho de sistemas de IA multimodais.
- Abordar questões éticas e de privacidade relacionadas com dados multimodais.
Multimodal AI for Content Creation
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a criadores de conteúdo de nível intermediário, artistas digitais e profissionais de mídia que desejam aprender como a IA multimodal pode ser aplicada a várias formas de criação de conteúdo.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use ferramentas de IA para aprimorar a produção de música e vídeo.
- Gerar arte visual e designs exclusivos com IA.
- Criar experiências multimédia interactivas.
- Entenda o impacto da IA nas indústrias criativas.
Multimodal AI for Healthcare
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de saúde de nível intermediário a avançado, pesquisadores médicos e desenvolvedores de IA que desejam aplicar IA multimodal em diagnósticos médicos e aplicativos de saúde.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel da IA multimodal nos cuidados de saúde modernos.
- Integrar dados médicos estruturados e não estruturados para diagnósticos orientados por IA.
- Aplique técnicas de IA para analisar imagens médicas e registros eletrônicos de saúde.
- Desenvolver modelos preditivos para o diagnóstico de doenças e recomendações de tratamento.
- Implementar o processamento da fala e da linguagem natural (PNL) para transcrição médica e interação com o paciente.
Multimodal AI in Robotics
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de robótica de nível avançado e pesquisadores de IA que desejam utilizar a IA multimodal para integrar vários dados sensoriais para criar robôs mais autônomos e eficientes que podem ver, ouvir e tocar.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar a deteção multimodal em sistemas robóticos.
- Desenvolver algoritmos de IA para fusão de sensores e tomada de decisões.
- Criar robôs que possam realizar tarefas complexas em ambientes dinâmicos.
- Enfrentar desafios no processamento e atuação de dados em tempo real.
Multimodal AI for Smart Assistants and Virtual Agents
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a designers de produtos de nível iniciante a intermediário, engenheiros de software e profissionais de suporte ao cliente que desejam aprimorar assistentes virtuais com IA multimodal.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda como a IA multimodal aprimora os assistentes virtuais.
- Integrar o processamento de fala, texto e imagem em assistentes alimentados por IA.
- Crie agentes de conversação interativos com recursos de voz e visão.
- Utilizar APIs para reconhecimento de fala, PNL e visão computacional.
- Implementar a automatização baseada em IA para apoio ao cliente e interação com o utilizador.
Multimodal AI for Enhanced User Experience
21 HorasEsse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a designers de UX / UI de nível intermediário e desenvolvedores de front-end que desejam utilizar a IA multimodal para projetar e implementar interfaces de usuário que podem entender e processar várias formas de entrada.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar interfaces multimodais que melhoram o envolvimento do usuário.
- Integrar o reconhecimento de voz e visual em aplicativos da Web e móveis.
- Utilize dados multimodais para criar UIs adaptáveis e responsivas.
- Compreender as considerações éticas da coleta e processamento de dados do usuário.
Prompt Engineering for Multimodal AI
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de IA de nível avançado que desejam aprimorar suas habilidades de engenharia imediata para aplicativos de IA multimodal.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da IA multimodal e suas aplicações.
- Projetar e otimizar prompts para geração de texto, imagem, áudio e vídeo.
- Utilize APIs para plataformas de IA multimodal, como GPT-4, Gemini e DeepSeek -Vision.
- Desenvolver fluxos de trabalho orientados para a IA que integrem vários formatos de conteúdo.