Programa do Curso
Introdução ao Machine Learning nas Finanças
- Visão geral da IA e ML no setor financeiro
- Tipos de machine learning (supervisionada, não supervisionada, aprendizagem por reforço)
- Estudos de caso em deteção de fraude, avaliação de crédito e modelação de riscos
Fundamentos de Python e Manipulação de Dados
- Utilização do Python para manipulação e análise de dados
- Exploração de conjuntos de dados financeiros com Pandas e NumPy
- Visualização de dados usando Matplotlib e Seaborn
Aprendizagem Supervisionada para Previsão Financeira
- Regressão linear e logística
- Árvores de decisão e florestas aleatórias (random forests)
- Avaliação do desempenho do modelo (precisão, acurácia, recall, AUC)
Aprendizagem Não Supervisionada e Detecção de Anomalias
- Técnicas de agrupamento (K-means, DBSCAN)
- Análise de Componentes Principais (PCA)
- Deteção de valores atípicos para prevenção de fraude
Avaliação de Crédito e Modelação de Risco
- Construção de modelos de avaliação de crédito usando regressão logística e algoritmos baseados em árvores
- Tratamento de conjuntos de dados desequilibrados em aplicações de risco
- Interpretabilidade do modelo e equidade na tomada de decisão financeira
Deteção de Fraude com Machine Learning
- Tipos comuns de fraude financeira
- Uso de algoritmos de classificação para detecção de anomalias
- Pontuação em tempo real e estratégias de implementação
Implementação de Modelos e Ética na IA Financeira
- Implementação de modelos com Python, Flask ou plataformas em nuvem
- Considerações éticas e conformidade regulatória (ex.: GDPR, explicabilidade)
- Monitorização e retreino de modelos em ambientes de produção
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de estatística básica e conceitos financeiros
- Experiência com Excel ou outras ferramentas de análise de dados
- Conhecimentos básicos de programação (preferencialmente em Python)
Público-Alvo
- Analistas financeiros
- Atuários
- Responsáveis de risco
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 3900 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (5)
Possíveis aplicações/exercícios
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Máquina Traduzida
Realmente gostei de ver como o uso desta ferramenta pode realmente melhorar e automatizar o trabalho. Também apreciei a parte inicial onde fomos ajudados a eliminar nosso preconceito contra a inteligência artificial. Os exemplos são maravilhosos.
chiara di egidio - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Máquina Traduzida
I liked to get knowledge about new possibilities
Maciej Karolczak - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Máquina Traduzida
I like the examples, so we have an idea of what is possible
Deborah Highes
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Máquina Traduzida
abriu minha mente para novas ferramentas que podem me ajudar na criação de automação
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Máquina Traduzida
