Programa do Curso
Introdução ao Machine Learning em Finance
- Visão geral de IA e ML no setor financeiro
 - Tipos de aprendizado de máquina (supervisionado, não supervisionado, reforço)
 - Estudos de caso em detecção de fraudes, pontuação de crédito e modelagem de risco
 
Python e Fundamentos do Manipulação de Dados
- Utilização do Python para manipulação e análise de dados
 - Exploração de conjuntos de dados financeiros com Pandas e NumPy
 - Visualização de dados usando Matplotlib e Seaborn
 
Supervised Learning para Previsão Financeira
- Regressão linear e logística
 - Árvores de decisão e florestas aleatórias
 - Avaliação do desempenho dos modelos (acurácia, precisão, recall, AUC)
 
Unsupervised Learning e Detecção de Anomalias
- Técnicas de agrupamento (K-means, DBSCAN)
 - Análise de Componentes Principais (PCA)
 - Detecção de outliers para prevenção à fraude
 
Pontuação de Crédito e Modelagem de Risco
- Construção de modelos de pontuação de crédito usando regressão logística e algoritmos baseados em árvores
 - Lidando com conjuntos de dados desbalanceados em aplicações de risco
 - Interpretabilidade do modelo e equidade na tomada de decisões financeiras
 
Detecção de Fraudes com Machine Learning
- Tipos comuns de fraudes financeiras
 - Uso de algoritmos de classificação para detecção de anomalias
 - Estratégias de pontuação em tempo real e implantação
 
Implantação do Modelo e Ética na IA Financeira
- Implantação de modelos com Python, Flask ou plataformas cloud
 - Considerações éticas e conformidade regulatória (por exemplo, GDPR, explicabilidade)
 - Monitoramento e treinamento contínuo dos modelos em ambientes de produção
 
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de estatísticas básicas e conceitos financeiros
 - Experiência com Excel ou outras ferramentas de análise de dados
 - Conhecimentos básicos de programação (preferencialmente em Python)
 
Público-alvo
- Analistas financeiros
 - Atuários
 - Oficiais de risco
 
Declaração de Clientes (5)
Possíveis aplicações/exercícios
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Máquina Traduzida
Realmente aproveitei ver como o uso desta ferramenta pode melhorar e automatizar o trabalho. Também apreciei a parte inicial onde fomos ajudados a eliminar nossos preconceitos contra a inteligência artificial. Os exemplos são maravilhosos.
chiara di egidio - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Máquina Traduzida
Eu gostei de obter conhecimento sobre novas possibilidades
Maciej Karolczak - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Máquina Traduzida
Gosto dos exemplos, pois eles nos dão uma ideia do que é possível.
Deborah Highes
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Máquina Traduzida
abriu minha mente para novas ferramentas que podem me ajudar na criação de automação
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
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