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Programa do Curso
Introdução ao LangGraph e Conceitos de Grafos
- Por que grafos para aplicações LLM: orquestração versus cadeias simples
- Nós, arestas e estado no LangGraph
- LangGraph básico: primeiro grafo executável
Gestão de Estado e Encadeamento de Prompts
- Projetar prompts como nós do grafo
- Passar estado entre nós e lidar com saídas
- Padrões de memória: contexto de curta vs. longa duração
Ramificação, Fluxo de Controle e Tratamento de Erros
- Roteamento condicional e fluxos de trabalho de múltiplos caminhos
- Retentativas, tempos limite e estratégias de fallback
- Idempotência e re-execuções seguras
Ferramentas e Integrações Externas
- Chamada de funções/ferramentas a partir dos nós do grafo
- Chamadas de APIs REST e serviços dentro do grafo
- Trabalhar com saídas estruturadas
Fluxos de Trabalho com Recuperação Aumentada (RAG)
- Introdução à ingestão de documentos e fragmentação (chunking)
- Embeddings e armazenadores vetoriais (por exemplo, ChromaDB)
- Respostas fundamentadas com citações
Testes, Depuração e Avaliação
- Testes estilo unitário para nós e caminhos
- Rastreio e observabilidade
- Verificações de qualidade: factualidade, segurança e determinismo
Fundamentos de Empacotamento e Implantação
- Configuração do ambiente e gestão de dependências
- Implantação de grafos atrás de APIs
- Versionamento de fluxos de trabalho e atualizações progressivas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica de programação em Python
- Experiência com APIs REST ou ferramentas CLI
- Conhecimento de conceitos de LLM e fundamentos de engenharia de prompts
Público-alvo
- Desenvolvedores e engenheiros de software que iniciam na orquestração LLM baseada em grafos
- Engenheiros de prompts e iniciantes em IA que constroem aplicações LLM em múltiplos passos
- Profissionais de dados que exploram automação de fluxos de trabalho com LLMs
14 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
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- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
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