Curso de Inteligência Artificial (IA) para Robótica

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal, capacita engenheiros de robótica intermédios com competências práticas em navegação autónoma e SLAM utilizando ROS 2. Aprenda a integrar sensores LiDAR, implementar algoritmos de mapeamento, simular no Gazebo e implantar pilhas de navegação em robôs físicos do mundo real.

Esta formação ao vivo, conduzida por formador, sobre Portugal aborda a visão computacional para robótica utilizando OpenCV e deep learning. Os participantes aprenderão a implementar pipelines de perceção, integrar modelos de deteção e implantar sistemas em plataformas embutidas para controlo autónomo.

Esta formação ao vivo em Portugal guia engenheiros de nível intermédio na implantação de modelos TinyML para robótica. Aprenda a otimizar a inferência para velocidade e energia, a integrar IA em sistemas de controlo e a criar soluções robóticas autónomas, de baixa latência, diretamente em hardware embebido.

Esta formação presencial e dirigida por um instrutor em Portugal (online ou em local físico) destina-se a participantes de nível intermédio que pretendem explorar o papel dos robôs colaborativos (cobots) e de outros sistemas de IA centrados no ser humano nos locais de trabalho modernos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da AI Física Centrada no Humano e as suas aplicações.
• Explorar o papel dos robôs colaborativos no aumento da produtividade no local de trabalho.
• Identificar e resolver desafios nas interações entre humanos e máquinas.
• Desenhar fluxos de trabalho que otimizem a colaboração entre pessoas e sistemas orientados por IA.
• Promover uma cultura de inovação e adaptabilidade em ambientes de trabalho integrados com IA.

Este curso prático de HRI em Portugal abrange voz, gestos e controlo colaborativo. Aprenda a construir interfaces multimodais intuitivas para uma colaboração humano-robótica segura, focando-se em princípios de design práticos, reconhecimento de fala, deteção de gestos e autonomia partilhada para melhorar a usabilidade e a segurança.

Esta formação prática em Portugal abrange a integração ROS-PLC e gémeos digitais para automação industrial. Aprenda a sincronizar sistemas robóticos com PLCs, a desenvolver réplicas digitais para simulação e a otimizar fluxos de trabalho de produção através da troca de dados em tempo real e técnicas avançadas de monitorização.

Esta formação presencial ao vivo em Portugal (online ou local), dirigida por instrutores, destina-se a engenheiros que desejam aprender sobre a aplicabilidade da inteligência artificial em sistemas mecatrónicos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Obter uma visão geral da inteligência artificial, do machine learning e da inteligência computacional.
• Compreender os conceitos de redes neurais e diferentes métodos de aprendizagem.
• Escolher abordagens de inteligência artificial de forma eficaz para problemas do mundo real.
• Implementar aplicações de IA em engenharia mecatrónica.

Uma formação avançada em Portugal que abrange o desenho e a coordenação de sistemas multi-robóticos. Os participantes aprenderão a modelar a inteligência de enxame, a implementar a tomada de decisão distribuída e a otimizar a colaboração entre agentes, utilizando simulação prática em ROS 2 e Gazebo para aplicações do mundo real.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a engenheiros de robótica de nível avançado e investigadores em IA que desejam utilizar a IA Multimodal para integrar diversos dados sensoriais, criando robôs mais autónomos e eficientes, com capacidade para ver, ouvir e tocar.

Ao final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Implementar a sensorização multimodal em sistemas robóticos.
• Desenvolver algoritmos de IA para fusão de sensores e tomada de decisão.
• Criar robôs capazes de executar tarefas complexas em ambientes dinâmicos.
• Abordar desafios no processamento de dados em tempo real e na atuação.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores em Portugal (online ou presencial), destina-se a participantes de nível intermédio que desejam melhorar as suas competências no desenho, programação e implementação de sistemas robóticos inteligentes para automação e além.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA Física e as suas aplicações na robótica e automação.
• Desenhar e programar sistemas robóticos inteligentes para ambientes dinâmicos.
• Implementar modelos de IA para a tomada de decisão autónoma em robôs.
• Explorar ferramentas de simulação para teste e otimização robótica.
• Enfrentar desafios como a fusão de sensores, o processamento em tempo real e a eficiência energética.

Esta formação prática, conduzida por um instrutor, em Portugal abrange a prototipagem rápida para robótica utilizando ROS 2 e Docker. Os participantes aprendem a construir, testar e implementar sistemas robóticos modulares de forma eficiente, adquirindo competências práticas em containerização, simulação e controlo de versões para um desenvolvimento escalável.

Esta formação ao vivo, orientada por um formador, em Portugal cobre os princípios da aprendizagem por reforço e técnicas de RL profunda, como PPO e DDPG. Os participantes implementarão algoritmos utilizando Python e PyTorch, integrá-los-ão com ROS 2 e OpenAI Gym e treinarão robôs autónomos para resolver tarefas complexas.

Uma formação avançada em Portugal que aborda o deep learning para manipulação robótica. Aprenda sobre perceção, planeamento de pegada e controlo utilizando redes neurais e ROS 2. Exercícios práticos em simulação preparam-no para implantar soluções de pegada inteligentes e adaptáveis em braços robóticos reais de forma eficaz.

Em Portugal, esta formação ao vivo dotou engenheiros avançados com competências em IA para perceção, planeamento e controlo robótico. Os participantes aplicaram a fusão de sensores, desenvolveram algoritmos de movimento e implantaram estratégias baseadas em aprendizado para integrar sistemas inteligentes nos fluxos de trabalho de produção inteligente de forma eficaz.