Programa do Curso

Introdução à IA Multimodal na Robótica

  • O papel da IA multimodal na robótica
  • Visão geral dos sistemas de sensores nos robôs

Tecnologias de Sensoriamento Multimodal

  • Tipos de sensores e suas aplicações na robótica
  • Integração e sincronização de diferentes entradas sensoriais

Construindo Sistemas Robóticos Multimodais

  • Princípios de design para robôs multimodais
  • Quadros e ferramentas para o desenvolvimento de sistemas robóticos

Algoritmos de IA para Fusão Sensorial

  • Técnicas para combinar dados sensoriais
  • Modelos de aprendizado de máquina para tomada de decisões na robótica

Desenvolvendo Comportamentos Autônomos Robóticos

  • Criando robôs que podem navegar e interagir com seu ambiente
  • Estudos de caso de robôs autônomos em diversas indústrias

Processamento de Dados em Tempo Real

  • Lidando com grandes volumes de dados sensoriais em tempo real
  • Otimizando o desempenho para resposta e precisão

Atuação e Controle em Robôs Multimodais

  • Traduzindo entrada sensorial em movimento robótico
  • Sistemas de controle para tarefas robóticas complexas

Considerações Éticas nos Sistemas Robóticos

  • Discutindo o uso ético dos robôs
  • Privacidade e segurança na coleta de dados robóticos

Projeto e Avaliação

  • Projetando, prototipando e solucionando problemas em um sistema robótico multimodal simples
  • Avaliação e feedback

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Base sólida em robótica e IA
  • Proficiência em Python e C++
  • Conhecimento de tecnologias de sensores

Público-alvo

  • Engenheiros de robótica
  • Pesquisadores em IA
  • Especialistas em automação
 21 Horas

Declaração de Clientes (1)

Próximas Formações Provisórias

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