Curso de Prototipagem Rápida Prática para Robótica com ROS 2 & Docker

Esta formação ao vivo com instrutor em Portugal (online ou presencial) destina-se a participantes de nível intermediário que desejam explorar o papel dos robôs colaborativos (cobots) e outros sistemas de IA centrados no ser humano nos ambientes de trabalho modernos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA Física Centrada no Humano e suas aplicações.
• Explorar o papel dos robôs colaborativos na melhoria da produtividade no ambiente de trabalho.
• Identificar e abordar desafios nas interações entre humanos e máquinas.
• Projetar fluxos de trabalho que otimizem a colaboração entre humanos e sistemas orientados por IA.
• Promover uma cultura de inovação e adaptabilidade em ambientes de trabalho integrados com IA.

Este curso prático de HRI em Portugal aborda voz, gestos e controle colaborativo. Aprenda a construir interfaces multimodais intuitivas para uma colaboração humano-robô segura, focando em princípios de design práticos, reconhecimento de fala, detecção de gestos e autonomia compartilhada para aprimorar a usabilidade e a segurança.

Esta formação prática em Portugal aborda a integração ROS-CLP e gêmeos digitais para automação industrial. Aprenda a sincronizar sistemas robóticos com CLPs, desenvolver réplicas digitais para simulação e otimizar fluxos de produção através de troca de dados em tempo real e técnicas avançadas de monitoramento.

Este treinamento presencial com instrutor em Portugal (online ou no local) destina-se a engenheiros que desejam entender as aplicações da inteligência artificial em sistemas mecatrônicos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Obter uma visão geral da inteligência artificial, aprendizado de máquina e inteligência computacional.
• Compreender os conceitos de redes neurais e diferentes métodos de aprendizado.
• Escolher abordagens de inteligência artificial efetivamente para problemas reais.
• Implementar aplicações de IA na engenharia mecatrônica.

Uma formação avançada em Portugal que aborda o projeto e a coordenação de sistemas multi-robô. Os participantes aprenderão a modelar a inteligência de enxames, implementar a tomada de decisão distribuída e otimizar a colaboração entre agentes, utilizando simulações práticas em ROS 2 e Gazebo para aplicações no mundo real.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutores em Portugal (online ou presencial), é destinado a engenheiros robóticos e pesquisadores de IA de nível avançado que desejam utilizar a IA multimodal para integrar diversos dados sensoriais e criar robôs mais autônomos e eficientes, capazes de ver, ouvir e tocar.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar a sensação multimodal em sistemas robóticos.
• Desenvolver algoritmos de IA para fusão sensorial e tomada de decisões.
• Criar robôs que possam realizar tarefas complexas em ambientes dinâmicos.
• Abordar desafios no processamento de dados e atuação em tempo real.

Este treinamento ao vivo, com instrutor, em Portugal (online ou presencial), é direcionado a participantes de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades no design, programação e implantação de sistemas robóticos inteligentes para automação e além.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA Física e suas aplicações em robótica e automação.
• Projetar e programar sistemas robóticos inteligentes para ambientes dinâmicos.
• Implementar modelos de IA para tomada de decisão autônoma em robôs.
• Utilizar ferramentas de simulação para testes e otimização robótica.
• Abordar desafios como fusão de sensores, processamento em tempo real e eficiência energética.

Um treinamento avançado em Portugal abordando deep learning para manipulação robótica. Aprenda percepção, planejamento de preensão e controle usando redes neurais e ROS 2. Exercícios práticos em simulação preparam você para implantar soluções de preensão inteligente e adaptáveis em braços robóticos reais de forma eficaz.