Curso de AI-102T00: Projetando e Implementando uma Solução de IA do Microsoft Azure

Módulo 1: Introdução à IA no Azure

A Inteligência Artificial (IA) está cada vez mais no cerne dos aplicativos e serviços modernos. Neste módulo, você conhecerá algumas capacidades comuns de IA que podem ser aproveitadas em seus aplicativos e como essas capacidades são implementadas no Microsoft Azure. Você também aprenderá sobre algumas considerações para projetar e implementar soluções de IA de forma responsável.

Lições

• Introdução à Inteligência Artificial

• Inteligência Artificial no Azure

Ao concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

• Descrever considerações para criar aplicações habilitadas para IA

• Identificar serviços do Azure para o desenvolvimento de aplicações de IA

Módulo 2: Desenvolvendo Aplicativos de IA com o Cognitive Services

Os Cognitive Services são os blocos de construção essenciais para integrar capacidades de IA em seus aplicativos. Neste módulo, você aprenderá como provisionar, proteger, monitorar e implantar serviços cognitivos.

Lições

• Iniciando o trabalho com o Cognitive Services

• Usando o Cognitive Services para Aplicações Corporativas

Laboratório: Iniciando o trabalho com o Cognitive Services

Laboratório: Gerenciando a Segurança dos Cognitive Services

Laboratório: Monitorando os Cognitive Services

Laboratório: Usando um Container de Cognitive Services

Ao concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

• Provisionar e consumir serviços cognitivos no Azure

• Gerenciar a segurança dos serviços cognitivos

• Monitorar serviços cognitivos

• Usar um container de serviços cognitivos

Módulo 3: Iniciando o trabalho com Processamento de Linguagem Natural

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é um ramo da inteligência artificial que lida com a extração de insights de linguagem escrita ou falada. Neste módulo, você aprenderá a usar serviços cognitivos para analisar e traduzir texto.

Lições

• Analisando Texto

• Traduzindo Texto

Laboratório: Traduzindo Texto

Laboratório: Analisando Texto

Ao concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

• Usar o serviço cognitivo Text Analytics para analisar texto

• Usar o serviço cognitivo Translator para traduzir texto

Módulo 4: Construindo Aplicações Habilitadas para Voz

Muitos aplicativos e serviços modernos aceitam entrada falada e podem responder sintetizando texto. Neste módulo, você continuará sua exploração das capacidades de processamento de linguagem natural, aprendendo a construir aplicações habilitadas para voz.

Lições

• Reconhecimento e Síntese de Fala

• Tradução de Fala

Laboratório: Reconhecendo e Sintetizando Fala

Laboratório: Traduzindo Fala

Ao concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

• Usar o serviço cognitivo Speech para reconhecer e sintetizar fala

• Usar o serviço cognitivo Speech para traduzir fala

Módulo 5: Criando Soluções de Compreensão Linguística

Para construir uma aplicação que possa entender e responder inteligentemente a entradas de linguagem natural, é necessário definir e treinar um modelo de compreensão linguística. Neste módulo, você aprenderá a usar o serviço de Compreensão Linguística para criar um aplicativo que possa identificar a intenção do usuário a partir de entradas de linguagem natural.

Lições

• Criando um Aplicativo de Compreensão Linguística

• Publicando e Usando um Aplicativo de Compreensão Linguística

• Usando a Compreensão Linguística com Voz

Laboratório: Criando um Aplicativo Cliente de Compreensão Linguística

Laboratório: Criando um Aplicativo de Compreensão Linguística

Laboratório: Usando os Serviços de Voz e Compreensão Linguística

Ao concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

• Criar um aplicativo de Compreensão Linguística

• Criar um aplicativo cliente para Compreensão Linguística

• Integrar Compreensão Linguística e Voz

Módulo 6: Construindo uma Solução QnA

Um dos tipos mais comuns de interação entre usuários e agentes de software de IA é quando os usuários enviam perguntas em linguagem natural e o agente de IA responde inteligentemente com uma resposta adequada. Neste módulo, você explorará como o serviço QnA Maker habilita o desenvolvimento deste tipo de solução.

Lições

• Criando uma Base de Conhecimento QnA

• Publicando e Usando uma Base de Conhecimento QnA

Laboratório: Criando uma Solução QnA

Ao concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

• Usar o QnA Maker para criar uma base de conhecimento

• Usar uma base de conhecimento QnA em um aplicativo ou bot

Módulo 7: IA Conversacional e o Azure Bot Service

Bots são a base para um tipo cada vez mais comum de aplicação de IA em que os usuários interagem em conversas com agentes de IA, muitas vezes como fariam com um agente humano. Neste módulo, você explorará o Microsoft Bot Framework e o Azure Bot Service, que, juntos, fornecem uma plataforma para criar e fornecer experiências conversacionais.

Lições

• Noções Básicas de Bots

• Implementando um Bot Conversacional

Laboratório: Criando um Bot com o SDK do Bot Framework

Laboratório: Criando um Bot com o Bot Framework Composer

Ao concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

• Usar o SDK do Bot Framework para criar um bot

• Usar o Bot Framework Composer para criar um bot

Módulo 8: Iniciando o trabalho com Visão Computacional

A visão computacional é uma área da inteligência artificial em que as aplicações de software interpretam a entrada visual de imagens ou vídeos. Neste módulo, você iniciará sua exploração da visão computacional, aprendendo a usar serviços cognitivos para analisar imagens e vídeos.

Lições

• Analisando Imagens

• Analisando Vídeos

Laboratório: Analisando Vídeos

Laboratório: Analisando Imagens com Visão Computacional

Ao concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

• Usar o serviço Computer Vision para analisar imagens

• Usar o Video Analyzer para analisar vídeos

Módulo 9: Desenvolvendo Soluções de Visão Personalizadas

Embora existam muitos cenários em que as capacidades gerais predefinidas de visão computacional podem ser úteis, às vezes é necessário treinar um modelo personalizado com seus próprios dados visuais. Neste módulo, você explorará o serviço Custom Vision e como usá-lo para criar modelos personalizados de classificação de imagens e detecção de objetos.

Lições

• Classificação de Imagens

• Detecção de Objetos

Laboratório: Classificando Imagens com o Custom Vision

Laboratório: Detectando Objetos em Imagens com o Custom Vision

Ao concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

• Usar o serviço Custom Vision para implementar a classificação de imagens

• Usar o serviço Custom Vision para implementar a detecção de objetos

Módulo 10: Detectando, Analisando e Reconhecendo Faces

A detecção, análise e reconhecimento de rostos são cenários comuns de visão computacional. Neste módulo, você explorará o uso de serviços cognitivos para identificar rostos humanos.

Lições

• Detecção de Faces com o Serviço Computer Vision

• Usando o Serviço Face

Laboratório: Detectando, Analisando e Reconhecendo Faces

Ao concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

• Detectar faces com o serviço Computer Vision

• Detectar, analisar e reconhecer faces com o serviço Face

Módulo 11: Lendo Texto em Imagens e Documentos

O reconhecimento óptico de caracteres (OCR) é outro cenário comum de visão computacional, em que o software extrai texto de imagens ou documentos. Neste módulo, você explorará serviços cognitivos que podem ser usados para detectar e ler texto em imagens, documentos e formulários.

Lições

• Lendo texto com o Serviço Computer Vision

• Extraindo Informações de Formulários com o serviço Form Recognizer

Laboratório: Lendo Texto em Imagens

Laboratório: Extraindo Dados de Formulários

Ao concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

• Usar o serviço Computer Vision para ler texto em imagens e documentos

• Usar o serviço Form Recognizer para extrair dados de formulários digitais

Módulo 12: Criando uma Solução de Mineração de Conhecimento

Em última análise, muitos cenários de IA envolvem a busca inteligente de informações com base em consultas do usuário. A mineração de conhecimento baseada em IA é uma forma cada vez mais importante de construir soluções de busca inteligente que usam IA para extrair insights de grandes repositórios de dados digitais e permitir que os usuários encontrem e analisem esses insights.

Lições

• Implementando uma Solução de Busca Inteligente

• Desenvolvendo Habilidades Personalizadas para um Pipeline de Enriquecimento

• Criando um Armazém de Conhecimento

Laboratório: Criando uma Habilidade Personalizada para o Azure Cognitive Search

Laboratório: Criando uma solução do Azure Cognitive Search

Laboratório: Criando um Armazém de Conhecimento com o Azure Cognitive Search

Ao concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

• Criar uma solução de busca inteligente com o Azure Cognitive Search

• Implementar uma habilidade personalizada em um pipeline de enriquecimento do Azure Cognitive Search

• Usar o Azure Cognitive Search para criar um armazém de conhecimento