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Programa do Curso
Fundamentos do Azure Machine Learning
- Visão geral dos recursos e da arquitetura do AML
- Visão geral de um fluxo de trabalho completo no AML (pipelines do Azure ML)
- Navegando no Azure Machine Learning Studio
Preparação e Modelagem de Dados
- Preparação de dados
- Criação de um modelo
- Treinamento e teste de um modelo
Avaliação e Robustez do Modelo
- Métricas de validação para modelos de ML
- Lidando e prevenindo o overfitting
Gestão e Implantação de Modelos
- Cadastro de um modelo treinado
- Criação de uma imagem do modelo
- Implantação de um modelo
Noções Básicas da API OpenAI no Azure
- Introdução à API OpenAI
- Configuração e autenticação da API
Recuperação e Integração de Aplicações
- Documentos com AI Search
- Integração de modelos do OpenAI em aplicações
Personalização e Práticas de Produção
- Ajuste fino/personalização de modelos
- Melhores práticas em produção
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de Python e conceitos básicos de aprendizado de máquina
- Experiência com APIs REST ou SDKs
- Familiaridade básica com serviços do Azure
Público-Alvo
- Cientistas de dados e engenheiros de ML
- Desenvolvedores de aplicativos construindo recursos de IA
- Líderes técnicos e arquitetos de soluções
14 Horas
