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Programa do Curso
Fundamentos do Azure Machine Learning
- Visão geral das funcionalidades e arquitetura do AML
- Visão geral de um fluxo de trabalho completo no AML (pipelines do Azure ML)
- Navegando pelo Azure Machine Learning Studio
Preparação de Dados e Modelagem
- Preparação dos dados
- Criação de um modelo
- Treinamento e teste do modelo
Avaliação e Robustez do Modelo
- Métricas de validação para modelos de ML
- Gerenciando e prevendo o overfitting
Gestão e Implantação do Modelo
- Cadastrando um modelo treinado
- Criando uma imagem do modelo
- Implantando um modelo
Noções Básicas da API OpenAI no Azure
- Introdução à API OpenAI
- Configuração e autenticação da API
Recuperação e Integração de Aplicações
- Documentos com Pesquisa AI
- Integrando modelos OpenAI em aplicações
Customização e Práticas de Produção
- Ajuste fino / customização do modelo
- Melhores práticas na produção
Sumário e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de Python e conceitos básicos de aprendizado de máquina
- Experiência com APIs REST ou SDKs
- Familiaridade básica com os serviços Azure
Público-alvo
- Cientistas de dados e engenheiros de ML
- Desenvolvedores de aplicativos construindo recursos de IA
- Lideranças técnicas e arquitetos de soluções
14 Horas
