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Programa do Curso
Introdução
- O que é a condução inteligente e porquê utilizá-la?
- Condução inteligente versus condução tradicional
- Visão geral das características e da arquitetura da condução inteligente
- Navegar na interface e no espaço de trabalho da condução inteligente
Compreender a IA e a fusão de informações multi-sensor
- Ciclo de vida da sessão de condução inteligente
- IA e fusão de informações multi-sensor para a condução inteligente
- Criar e importar ficheiros 3D para a condução inteligente
Aptidões e técnicas de condução
- Praticar aptidões e técnicas de condução
- Ajustar as definições de condução
- Medição, etiquetagem, comentários e marcação
Cenários e situações de condução
- Praticar cenários e situações de condução
- Identificar e responder a potenciais perigos e riscos
- Seguir e aplicar as regras e regulamentos rodoviários
- Lidar com ambientes de condução complexos e dinâmicos
Desempenho e avaliação da condução
- Analisar e avaliar o desempenho da condução, o comportamento e o feedback
- Criar e demonstrar animações de sessões de condução
- Criar e visualizar imagens e vídeos de sessões de condução
- Realizar testes de deteção de conflitos e verificar a integridade das sessões de condução
Integração e aplicação da condução
- Integrar os conhecimentos e competências aprendidos com situações e desafios de condução do mundo real
- Ligar e colaborar com outros condutores e instrutores
- Obter e criar estimativas de material para as sessões de condução
- Criar e animar calendários de condução e verificar a validade dos calendários de condução
Resolução de problemas
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento dos conceitos e princípios da inteligência artificial (IA)
- Experiência com software de desenho 3D, como o AutoCAD, Revit ou 3ds Max
- Experiência básica em programação (opcional)
Público-alvo
- Programadores
- Arquitectos
21 horas