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Programa do Curso

Introdução

  • O que é a condução inteligente e porquê utilizá-la?
  • Condução inteligente versus condução tradicional
  • Visão geral das características e da arquitetura da condução inteligente
  • Navegar na interface e no espaço de trabalho da condução inteligente

Compreender a IA e a fusão de informações multi-sensor

  • Ciclo de vida da sessão de condução inteligente
  • IA e fusão de informações multi-sensor para a condução inteligente
  • Criar e importar ficheiros 3D para a condução inteligente

Aptidões e técnicas de condução

  • Praticar aptidões e técnicas de condução
  • Ajustar as definições de condução
  • Medição, etiquetagem, comentários e marcação

Cenários e situações de condução

  • Praticar cenários e situações de condução
  • Identificar e responder a potenciais perigos e riscos
  • Seguir e aplicar as regras e regulamentos rodoviários
  • Lidar com ambientes de condução complexos e dinâmicos

Desempenho e avaliação da condução

  • Analisar e avaliar o desempenho da condução, o comportamento e o feedback
  • Criar e demonstrar animações de sessões de condução
  • Criar e visualizar imagens e vídeos de sessões de condução
  • Realizar testes de deteção de conflitos e verificar a integridade das sessões de condução

Integração e aplicação da condução

  • Integrar os conhecimentos e competências aprendidos com situações e desafios de condução do mundo real
  • Ligar e colaborar com outros condutores e instrutores
  • Obter e criar estimativas de material para as sessões de condução
  • Criar e animar calendários de condução e verificar a validade dos calendários de condução

Resolução de problemas

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento dos conceitos e princípios da inteligência artificial (IA)
  • Experiência com software de desenho 3D, como o AutoCAD, Revit ou 3ds Max
  • Experiência básica em programação (opcional)

Público-alvo

  • Programadores
  • Arquitectos
 21 Horas

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