Programa do Curso
Introdução à IA na Cibersegurança
- Panorama atual das ameaças cibernéticas
- Casos de uso da IA na cibersegurança
- Visionada das técnicas de *machine learning* e *deep learning*
Recolha e Pré-processamento de Dados
- Fontes de dados de segurança: registos, alertas e tráfego de rede
- Etiquetagem e normalização de dados
- Gestão de conjuntos de dados desequilibrados
Deteção de Ameaças e Identificação de Anomalias
- Aprendizado supervisionado vs. não supervisionado
- Construção de modelos de classificação para deteção de intrusões
- Técnicas de *clustering* para deteção de anomalias
Automatização de Processos de Segurança com IA
- IA para automatizar a análise de inteligência de ameaças
- Plataformas de Orquestração, Automatização e Resposta (SOAR)
- Estudo de caso: Automatizar a deteção e resposta a *phishing*
Análises Preditivas para Cibersegurança
- Precisão de tendências de ataque utilizando modelos de séries temporais
- Utilização de processamento de linguagem natural (NLP) em relatórios de ameaças
- Construção de um *pipeline* de previsão de ameaças
Resposta a Incidentes com Sistemas Inteligentes
- Construção de um *framework* de resposta a incidentes impulsionado por IA
- Tomada de decisão em tempo real
- Integração com plataformas SIEM e de inteligência de ameaças
Ferramentas e *Frameworks* de IA para Cibersegurança
- Ferramentas e bibliotecas de *open-source* (ex.: Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
- Plataformas para análise e automatização de segurança
- Considerações de implantação
Considerações Éticas e Operacionais
- Viés e equidade nos modelos de IA
- Regulações e conformidade
- Transparência e explicabilidade
Projeto Final: Solução de Cibersegurança Impulsionada por IA
- Projeto e implementação de uma solução impulsionada por IA para um problema real de cibersegurança
- Resolução colaborativa de problemas e desenvolvimento de soluções
- Apresentação e feedback
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos básicos de cibersegurança
- Experiência com programação ou *scripting* (ex.: Python)
- Familiaridade com os fundamentos do *machine learning*
Público-Alvo
- Analistas e engenheiros de cibersegurança
- Profissionais de IA e ciência de dados interessados em aplicações de cibersegurança
- Arquitetos de segurança e gestores de TI
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
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- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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