Cursos de Visão Computacional

Cursos de Visão Computacional

A visão computacional é um campo que inclui métodos para adquirir, processar, analisar e entender imagens. Os cursos de treinamento ao vivo da Computer Vision demonstram, através da discussão interativa e prática prática, os fundamentos da Visão Computacional, à medida que os participantes passam pela criação de aplicativos simples de Visão Computacional. O treinamento em Visão Computacional está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.



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Declaração de Clientes

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Subcategorias Visão Computacional

Programa de curso Visão Computacional

Title
Duration
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Duration
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21 hours
Overview
Caffe é uma estrutura de aprendizagem profunda feita com expressão, velocidade e modularidade em mente Este curso explora a aplicação do Caffe como uma estrutura de aprendizagem profunda para o reconhecimento de imagens usando o MNIST como exemplo Público Este curso é adequado para pesquisadores e engenheiros do Deep Learning interessados ​​em utilizar o Caffe como um framework Depois de concluir este curso, os delegados poderão: entender a estrutura e os mecanismos de implantação do Caffe executar tarefas de instalação / ambiente de produção / arquitetura e configuração avaliar a qualidade do código, executar a depuração, monitoramento implementar produção avançada, como modelos de treinamento, implementação de camadas e registro .
14 hours
Overview
Marvin é uma estrutura extensível, multi-plataforma, de código aberto de imagem e processamento de vídeo desenvolvida em Java. os desenvolvedores podem usar Marvin para manipular imagens, extrair recursos de imagens para tarefas de classificação, gerar figuras de forma algorithmically, processar conjuntos de dados de arquivo de vídeo e configurar a automação de teste de unidade.

alguns dos aplicativos de vídeo Marvin & #39; s incluem filtragem, realidade aumentada, rastreamento de objetos e detecção de movimento.

neste ministrado por instrutor, os participantes do curso ao vivo aprenderão os princípios de análise de imagem e vídeo e utilizarão o Marvin Framework e seus algoritmos de processamento de imagem para construir sua própria aplicação.

formato do curso

- os princípios básicos de análise de imagem, análise de vídeo e Marvin Framework são introduzidos pela primeira vez. Os alunos recebem tarefas baseadas em projetos que lhes permitem praticar os conceitos aprendidos. Até o final da aula, os participantes terão desenvolvido seu próprio aplicativo usando o Marvin Framework e bibliotecas.
28 hours
Overview
O OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencvorg) é uma biblioteca BSDlicensed de código aberto que inclui várias centenas de algoritmos de visão computacional Público Este curso é dirigido a engenheiros e arquitetos que buscam utilizar o OpenCV para projetos de visão computacional .
14 hours
Overview
pattern matching é uma técnica usada para localizar padrões especificados dentro de uma imagem. Ele pode ser usado para determinar a existência de características especificadas dentro de uma imagem capturada, por exemplo, o rótulo esperado em um produto defeituoso em uma linha de fábrica ou as dimensões especificadas de um componente. É diferente do "Pattern Recognition" (que reconhece padrões gerais com base em coleções maiores de amostras relacionadas) em que ele especificamente dita o que estamos procurando, em seguida, diz-nos se o padrão esperado existe ou não.

formato do curso

- este curso introduz as abordagens, tecnologias e algoritmos utilizados no campo de correspondência de padrões como se aplica à visão de máquina.
14 hours
Overview
A Visão por Computador é um campo que envolve extrair, analisar e compreender automaticamente informações úteis da mídia digital Python é uma linguagem de programação de alto nível, famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão as noções básicas de Visão Computacional conforme percorrerem a criação de um conjunto de aplicativos simples de Visão Computacional usando o Python No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos básicos da Visão Computacional Use o Python para implementar tarefas do Computer Vision Construa seus próprios sistemas de detecção de rosto, objeto e movimento Público Programadores Python interessados ​​em Visão Computacional Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
21 hours
Overview
Este treinamento ao vivo com instrutor introduz o software, o hardware e o processo passo a passo necessários para criar um sistema de reconhecimento facial do zero Reconhecimento Facial é também conhecido como Reconhecimento Facial O hardware usado neste laboratório inclui o Rasberry Pi, um módulo de câmera, servos (opcional), etc Os participantes são responsáveis ​​pela compra desses componentes O software usado inclui OpenCV, Linux, Python, etc No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instale o Linux, OpenCV e outros utilitários de software e bibliotecas em um Rasberry Pi Configure o OpenCV para capturar e detectar imagens faciais Entenda as várias opções para empacotar um sistema Rasberry Pi para uso em ambientes reais Adaptar o sistema para uma variedade de casos de uso, incluindo vigilância, verificação de identidade, etc Público Desenvolvedores Técnicos de hardware / software Técnicos de todas as indústrias Hobbyists Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Outras opções de hardware e software incluem: Arduino, OpenFace, Windows, etc Se você deseja usar qualquer um desses, entre em contato conosco para agendar .
14 hours
Overview
SimpleCV é uma estrutura de código aberto - o que significa que é uma coleção de bibliotecas e softwares que você pode usar para desenvolver aplicativos de visão Ele permite que você trabalhe com as imagens ou fluxos de vídeo provenientes de webcams, Kinects, câmeras FireWire e IP ou telefones celulares Ele ajuda você a criar softwares para fazer com que suas várias tecnologias não apenas vejam o mundo, mas também o compreendam Público Este curso é dirigido a engenheiros e desenvolvedores que buscam desenvolver aplicativos de visão computacional com o SimpleCV .
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