Sistema de visão ou Machine vision (MV) é a tecnologia e os métodos utilizados para fornecer inspeção e análise automáticas baseadas em imagens para aplicações como inspeção automática, controle de processo e orientação de robôs na indústria. O Machine Vision é um subconjunto da Visão Computacional. Os cursos de treinamento ao vivo com visão de máquina (MV) locais e instruídos demonstram, por meio de discussões interativas e prática prática, os fundamentos e os aplicativos da Visão de máquina. O treinamento em Visão da Máquina está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Declaração de Clientes
Eu realmente gostei da abordagem prática.
Kevin De Cuyper
Curso: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
O uso fácil da funcionalidade VideoCapture para adquirir imagens de vídeo da câmera do laptop.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Eu gostei das recomendações dadas pelo treinador sobre como usar as ferramentas. Isso é algo que não pode ser obtido da internet e é muito útil.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Eu gostei das recomendações dadas pelo treinador sobre como usar as ferramentas. Isso é algo que não pode ser obtido da internet e é muito útil.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Foi fácil de seguir.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Programa de curso Sistema de Visão (Machine Vision)
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
14 horas
Visão geral
Marvin é uma estrutura extensível, multi-plataforma, de código aberto de imagem e processamento de vídeo desenvolvida em Java. os desenvolvedores podem usar Marvin para manipular imagens, extrair recursos de imagens para tarefas de classificação, gerar figuras de forma algorithmically, processar conjuntos de dados de arquivo de vídeo e configurar a automação de teste de unidade.
alguns dos aplicativos de vídeo Marvin & #39; s incluem filtragem, realidade aumentada, rastreamento de objetos e detecção de movimento.
neste ministrado por instrutor, os participantes do curso ao vivo aprenderão os princípios de análise de imagem e vídeo e utilizarão o Marvin Framework e seus algoritmos de processamento de imagem para construir sua própria aplicação.
formato do curso
- os princípios básicos de análise de imagem, análise de vídeo e Marvin Framework são introduzidos pela primeira vez. Os alunos recebem tarefas baseadas em projetos que lhes permitem praticar os conceitos aprendidos. Até o final da aula, os participantes terão desenvolvido seu próprio aplicativo usando o Marvin Framework e bibliotecas.
alguns dos aplicativos de vídeo Marvin & #39; s incluem filtragem, realidade aumentada, rastreamento de objetos e detecção de movimento.
neste ministrado por instrutor, os participantes do curso ao vivo aprenderão os princípios de análise de imagem e vídeo e utilizarão o Marvin Framework e seus algoritmos de processamento de imagem para construir sua própria aplicação.
formato do curso
- os princípios básicos de análise de imagem, análise de vídeo e Marvin Framework são introduzidos pela primeira vez. Os alunos recebem tarefas baseadas em projetos que lhes permitem praticar os conceitos aprendidos. Até o final da aula, os participantes terão desenvolvido seu próprio aplicativo usando o Marvin Framework e bibliotecas.
28 horas
Visão geral
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) é uma biblioteca BSD de código aberto que inclui várias centenas de algoritmos de visão computacional.
Público
Este curso é dirigido a engenheiros e arquitetos que buscam utilizar o OpenCV para projetos de visão computacional.
Público
Este curso é dirigido a engenheiros e arquitetos que buscam utilizar o OpenCV para projetos de visão computacional.
14 horas
Visão geral
Correspondência de padrões é uma técnica usada para localizar padrões especificados em uma imagem. Ele pode ser usado para determinar a existência de características especificadas dentro de uma imagem capturada, por exemplo, o rótulo esperado em um produto defeituoso em uma linha de fábrica ou as dimensões especificadas de um componente. É diferente de " Pattern Recognition " (que reconhece padrões gerais baseados em coleções maiores de amostras relacionadas) na medida em que determina especificamente o que estamos procurando, então nos diz se o padrão esperado existe ou não.
Formato do Curso
- Este curso apresenta as abordagens, tecnologias e algoritmos usados no campo de correspondência de padrões, conforme se aplica à Machine Vision .
Formato do Curso
- Este curso apresenta as abordagens, tecnologias e algoritmos usados no campo de correspondência de padrões, conforme se aplica à Machine Vision .
Próximos Cursos de Sistema de Visão (Machine Vision)
2020-10-28 09:30:00
14 horas
2020-10-29 09:30:00
14 horas
2020-12-22 09:30:00
14 horas
2021-02-10 09:30:00
14 horas
2021-04-05 09:30:00
14 horas
Consultoria
Cursos de fim de semana de Sistema de Visão (Machine Vision), Treinamento tardiurno de Sistema de Visão (Machine Vision), Treinamento em grupo de Sistema de Visão (Machine Vision), Sistema de Visão (Machine Vision) guiado por instrutor, Treinamento de Sistema de Visão (Machine Vision) de fim de semana, Cursos de Sistema de Visão (Machine Vision) tardiurnos, coaching de Sistema de Visão (Machine Vision), Instrutor de Sistema de Visão (Machine Vision), Treinador de Sistema de Visão (Machine Vision), Cursos de treinamento de Sistema de Visão (Machine Vision), Aulas de Sistema de Visão (Machine Vision), Sistema de Visão (Machine Vision) no local do cliente, Cursos privados de Sistema de Visão (Machine Vision), Treinamento individual de Sistema de Visão (Machine Vision)
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