Cursos de Sistema de Visão (Machine Vision)

Cursos de Sistema de Visão (Machine Vision)

Sistema de visão ou Machine vision (MV) é a tecnologia e os métodos utilizados para fornecer inspeção e análise automáticas baseadas em imagens para aplicações como inspeção automática, controle de processo e orientação de robôs na indústria. O Machine Vision é um subconjunto da Visão Computacional. Os cursos de treinamento ao vivo com visão de máquina (MV) locais e instruídos demonstram, por meio de discussões interativas e prática prática, os fundamentos e os aplicativos da Visão de máquina. O treinamento em Visão da Máquina está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.



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Declaração de Clientes

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Programa de curso Sistema de Visão (Machine Vision)

Title
Duration
Overview
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Duration
Overview
14 hours
Overview
Marvin is an extensible, cross-platform, open-source image and video processing framework developed in Java. Developers can use Marvin to manipulate images, extract features from images for classification tasks, generate figures algorithmically, process video file datasets, and set up unit test automation.

Some of Marvin's video applications include filtering, augmented reality, object tracking and motion detection.

In this course participants will learn the principles of image and video analysis and utilize the Marvin Framework and its image processing algorithms to construct their own application.

Audience
Software developers wishing to utilize a rich, plug-in based open-source framework to create image and video processing applications

Format of the course
The basic principles of image analysis, video analysis and the Marvin Framework are first introduced. Students are given project-based tasks which allow them to practice the concepts learned. By the end of the class, participants will have developed their own application using the Marvin Framework and libraries.
28 hours
Overview
O OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencvorg) é uma biblioteca BSDlicensed de código aberto que inclui várias centenas de algoritmos de visão computacional Público Este curso é dirigido a engenheiros e arquitetos que buscam utilizar o OpenCV para projetos de visão computacional .
14 hours
Overview
Correspondência de padrões é uma técnica usada para localizar padrões especificados em uma imagem Ele pode ser usado para determinar a existência de características especificadas dentro de uma imagem capturada, por exemplo, o rótulo esperado em um produto defeituoso em uma linha de fábrica ou as dimensões especificadas de um componente É diferente de "Reconhecimento de Padrões" (que reconhece padrões gerais baseados em coleções maiores de amostras relacionadas) na medida em que determina especificamente o que estamos procurando, então nos diz se o padrão esperado existe ou não Público Engenheiros e desenvolvedores que buscam desenvolver aplicativos de visão de máquina Engenheiros, técnicos e gerentes de manufatura Formato do curso Este curso apresenta as abordagens, tecnologias e algoritmos usados ​​no campo de correspondência de padrões, conforme se aplica à Visão de Máquina .

Próximos Cursos de Sistema de Visão (Machine Vision)

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