Um sistema de reconhecimento de rosto é um aplicativo de computador capaz de identificar ou verificar uma pessoa a partir de uma imagem digital ou um frame de vídeo de uma fonte de vídeo. Uma das maneiras de fazer isso é comparando características faciais selecionadas da imagem e um banco de dados de rosto. O treinamento de Reconhecimento Facial está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
O OpenFace é um software de reconhecimento facial em tempo real baseado em Python e Torch, baseado na pesquisa FaceNet do Google Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como usar os componentes do OpenFace para criar e implantar um aplicativo de reconhecimento facial de amostra No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Trabalhe com os componentes do OpenFace, incluindo dlib, OpenVC, Torch e nn4, para implementar detecção, alinhamento e transformação de faces Aplique o OpenFace a aplicações do mundo real, como vigilância, verificação de identidade, realidade virtual, jogos e identificação de clientes repetidos, etc Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
Este treinamento ao vivo com instrutor introduz o software, o hardware e o processo passo a passo necessários para criar um sistema de reconhecimento facial do zero Reconhecimento Facial é também conhecido como Reconhecimento Facial O hardware usado neste laboratório inclui o Rasberry Pi, um módulo de câmera, servos (opcional), etc Os participantes são responsáveis pela compra desses componentes O software usado inclui OpenCV, Linux, Python, etc No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instale o Linux, OpenCV e outros utilitários de software e bibliotecas em um Rasberry Pi Configure o OpenCV para capturar e detectar imagens faciais Entenda as várias opções para empacotar um sistema Rasberry Pi para uso em ambientes reais Adaptar o sistema para uma variedade de casos de uso, incluindo vigilância, verificação de identidade, etc Público Desenvolvedores Técnicos de hardware / software Técnicos de todas as indústrias Hobbyists Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Outras opções de hardware e software incluem: Arduino, OpenFace, Windows, etc Se você deseja usar qualquer um desses, entre em contato conosco para agendar .
Próximos Cursos de Sistema de Reconhecimento Facial
Cursos de fim de semana de Sistema de Reconhecimento Facial, Treinamento tardiurno de Sistema de Reconhecimento Facial, Treinamento em grupo de Sistema de Reconhecimento Facial, Facial Recognition guiado por instrutor, Treinamento de Facial Recognition de fim de semana, Cursos de Facial Recognition tardiurnos, coaching de Sistema de Reconhecimento Facial, Instrutor de Facial Recognition, Treinador de Facial Recognition, Cursos de treinamento de Sistema de Reconhecimento Facial, Aulas de Sistema de Reconhecimento Facial, Facial Recognition no local do cliente, Cursos privados de Sistema de Reconhecimento Facial, Treinamento individual de Sistema de Reconhecimento Facial
.jpg "procter & gamble (p&g)")
.jpg "american international group (aig)")
.png "european space agency (esa)")
