Online ou presencial, os cursos de Reconhecimento Facial, ministrados por instrutores ao vivo, demonstram, através de prática interativa e mãos a obra, os fundamentos e conceitos avançados do Reconhecimento Facial.
Os cursos de Reconhecimento Facial estão disponíveis como "formação ao vivo online" ou "formação ao vivo presencial". A formação ao vivo online (também conhecida como "formação ao vivo remota") é realizada através de um desktop remoto interativo. A formação ao vivo presencial pode ser realizada localmente nas instalações do cliente em Gaia ou nos centros corporativos de formação da NobleProg em Gaia.
O Reconhecimento Facial é também conhecido como Reconhecimento Facial.
NobleProg -- O seu fornecedor local de formação
Holiday Inn Porto - Gaia
220, Rua Diogo Macedo, 220, Vila Nova de Gaia 4400-107 , Gaia, Portugal
Do Porto de Metro
Se vier do centro do Porto:
Apanhe a Linha D do Metro (linha amarela) em direção a Vila d’Este.
Saia na estação João de Deus.
A partir de João de Deus, caminhe cerca de 13 minutos até: Rua Diogo Macedo 220, 4400-107 Vila Nova de Gaia.
Da Estação de Comboios de Vila Nova de Gaia
Se por “estação de comboios local” se refere à Vila Nova de Gaia-Devesas:
A morada fica a aproximadamente 12 minutos a pé da estação Vila Nova de Gaia-Devesas, de acordo com as informações sobre a localização do alojamento.
Pode, portanto, ir diretamente a pé até ao alojamento, sem necessidade de apanhar o metro.
Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, em Gaia destina-se a elementos das forças de segurança de nível iniciante que pretendem transitar da criação de esboços faciais manuais para a utilização de ferramentas de IA no desenvolvimento de sistemas de reconhecimento facial.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e da Aprendizagem Automática.
Aprender os princípios do processamento de imagens digitais e a sua aplicação no reconhecimento facial.
Desenvolver competências na utilização de ferramentas e estruturas de IA para criar modelos de reconhecimento facial.
Adquirir experiência prática na criação, formação e teste de sistemas de reconhecimento facial.
Compreender as considerações éticas e as melhores práticas no uso da tecnologia de reconhecimento facial.
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