Programa do Curso
Introdução
Módulo 1: Fundamentos da inteligência artificial
- Define IA e aprendizado de máquina, apresenta uma visão geral dos diferentes tipos de sistemas de IA e seus casos de uso, e situa os modelos de IA no contexto sociocultural mais amplo. Ao final deste módulo, você será capaz de:
- Descrever e explicar as diferenças entre os tipos de sistemas de IA.
- Descrever e explicar a pilha tecnológica de IA.
- Descrever e explicar a IA e a evolução da ciência de dados.
Módulo 2: Impactos da IA nas pessoas e princípios de IA responsável
- Apresenta os principais riscos e danos causados por sistemas de IA, as características de sistemas de IA confiáveis e os princípios essenciais para uma IA responsável e ética. Ao final deste módulo, você será capaz de:
- Descrever e explicar os principais riscos e danos causados por sistemas de IA.
- Descrever e explicar as características de sistemas de IA confiáveis.
Módulo 3: Ciclo de vida de desenvolvimento de IA
- Descreve o ciclo de vida de desenvolvimento de IA e o contexto amplo no qual os riscos de IA são gerenciados. Ao final deste módulo, você será capaz de:
- Descrever e explicar as semelhanças e diferenças entre as orientações éticas existentes e emergentes sobre IA.
- Descrever e explicar as leis vigentes que interagem com o uso de IA.
- Descrever e explicar as principais interseções com o GDPR.
- Descrever e explicar a reforma da responsabilidade civil.
Módulo 4: Implementação da governança responsável de IA e gestão de riscos
- Explica como as principais partes interessadas na IA colaboram em uma abordagem em camadas para gerenciar os riscos de IA, ao mesmo tempo em que reconhecem os potenciais benefícios sociais dos sistemas de IA. Ao final deste módulo, você será capaz de:
- Descrever e explicar os requisitos do Ato de IA da União Europeia.
- Descrever e explicar outras leis globais emergentes.
- Descrever e explicar as semelhanças e diferenças entre as principais estruturas e padrões de gestão de riscos.
Módulo 5: Implementação de projetos e sistemas de IA
- Apresenta o mapeamento, o planejamento e o escopo de projetos de IA, a testagem e validação de sistemas de IA durante o desenvolvimento, bem como a gestão e o monitoramento de sistemas de IA após a implantação. Ao final deste módulo, você será capaz de:
- Descrever e explicar as etapas principais da fase de planejamento de sistemas de IA.
- Descrever e explicar as etapas principais da fase de design de sistemas de IA.
- Descrever e explicar as etapas principais da fase de desenvolvimento de sistemas de IA.
- Descrever e explicar as etapas principais da fase de implementação de sistemas de IA.
Módulo 6: Leis vigentes aplicáveis a sistemas de IA
- Apresenta um panorama das leis que regem o uso de IA, destaca as principais interseções com o GDPR e oferece conscientização sobre a reforma da responsabilidade civil. Ao final deste módulo, você será capaz de:
- Garantir a interoperabilidade da gestão de riscos de IA com outras estratégias de risco operacional.
- Integrar os princípios de governança de IA na empresa.
- Estabelecer uma infraestrutura de governança de IA.
- Mapear, planejar e definir o escopo do projeto de IA.
- Testar e validar o sistema de IA durante o desenvolvimento.
- Gestionar e monitorar sistemas de IA após a implantação.
Módulo 7: Leis e padrões existentes e emergentes de IA
- Descreve as leis específicas de IA em âmbito global e as principais estruturas e padrões que exemplificam como os sistemas de IA podem ser governados de forma responsável. Ao final deste módulo, você será capaz de:
- Adquirir conscientização sobre questões legais.
- Adquirir conscientização sobre preocupações dos usuários.
- Adquirir conscientização sobre questões de auditoria e responsabilidade na IA.
Módulo 8: Questões e preocupações atuais sobre IA
- Apresenta discussões e ideias atuais sobre governança de IA, incluindo conscientização sobre questões legais, preocupações dos usuários e problemas de auditoria e responsabilidade na IA.
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
Não há pré-requisitos para este curso.
Quem deve participar?
É fundamental que continuemos a construir e aprimorar os processos de governança por meio dos quais a IA confiável possa emergir, além de investirmos nas pessoas que desenvolverão IAs éticas e responsáveis. Aqueles que atuam em conformidade, privacidade, segurança, gestão de riscos, jurídico, RH e governança, juntamente com cientistas de dados, gestores de projetos de IA, analistas de negócios, proprietários de produtos de IA, equipes de operações de modelos e outros, devem estar preparados para enfrentar as questões ampliadas de equidade presentes na governança de IA.
Inclui qualquer profissional encarregado de desenvolver governança de IA e gestão de riscos em suas operações, bem como qualquer pessoa que esteja buscando a certificação IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 5200 € + VAT*
Entre em contato conosco para obter um orçamento preciso e conhecer nossas promoções mais recentes
