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Programa do Curso

Compreendendo o Regulamento de IA da UE em um Contexto Empresarial

  • Finalidade e alcance da regulamentação
  • Obrigações-chave relevantes para as equipes de liderança
  • Riscos estratégicos e oportunidades para as organizações

Categorias de Risco e Responsabilidades Organizacionais

  • Práticas proibidas e suas implicações para a supervisão
  • Sistemas de alto risco e controles organizacionais necessários
  • Requisitos para sistemas de risco limitado e mínimo

Estruturas de Governança e Responsabilização

  • Definição de linhas claras de propriedade e responsabilidade
  • Colaboração interfuncional entre equipes técnicas e de conformidade
  • Marcos de tomada de decisão para o deployment de IA

Desenvolvimento de Políticas e Documentação Interna

  • Elaboração de políticas internas de governança de IA
  • Documentação de casos de uso, riscos e estratégias de mitigação
  • Garantia de rastreabilidade e preparação para auditorias

Gestão de Riscos Relacionados à IA

  • Identificação, avaliação e priorização de riscos de IA
  • Controles operacionais e procedimentos de escalonamento
  • Integração da gestão de riscos de IA nos processos existentes

Gestão de Fornecedores e Terceiros

  • Avaliação das declarações de conformidade dos fornecedores
  • Requisitos contratuais para ferramentas e plataformas de IA
  • Monitoramento de sistemas externos utilizados dentro da organização

Considerações Éticas, Sociais e Organizacionais

  • Responsabilidades de supervisão humana
  • Transparência e comunicação com partes interessadas internas e externas
  • Alinhamento dos valores organizacionais com práticas de IA responsável

Preparação para Avaliações de Conformidade

  • Evidências esperadas das equipes de liderança
  • Linhas de relatório para processos de governança e auditoria
  • Melhoria contínua e planejamento de conformidade a longo prazo

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento das estruturas de governança organizacional
  • Experiência com tomada de decisão estratégica em iniciativas tecnológicas
  • Conhecimento dos conceitos de gestão de riscos

Público-Alvo

  • Liderança executiva
  • Gerentes de departamento e de programas
  • Tomadores de decisão responsáveis por iniciativas relacionadas à IA
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