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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Fundamentos: EU AI Act para Equipas Técnicas

  • Obrigações e terminologia relevantes para desenvolvedores e operadores
  • Compreensão das práticas proibidas segundo o Artigo 4, sob uma perspetiva técnica
  • Correspondência entre requisitos legais e controles de engenharia

Ciclo de Vida de Desenvolvimento Seguro e em Conformidade

  • Estrutura de repositório e policy-as-code para projetos de IA
  • Revisão de código e verificações estáticas automatizadas para padrões de risco
  • Gestão de dependências e cadeia de abastecimento para componentes de modelos

Conceção de Pipelines CI/CD para Conformidade

  • Etapas do pipeline: build, test, validation, package, deploy
  • Integração de portões de governança e verificações de política automatizadas
  • Imutabilidade de artefatos e rastreamento de proveniência

Teste, Validação e Verificações de Segurança de Modelos

  • Testes de validação de dados e deteção de viés
  • Testes de desempenho, robustez e resiliência adversarial
  • Critérios de aceitação automatizados e relatório de testes

Registo, Versionamento e Proveniência de Modelos

  • Utilização do MLflow ou equivalente para linhagem de modelos e metadados
  • Versionamento de modelos e conjuntos de dados para reprodutibilidade
  • Registo de proveniência e produção de artefatos prontos para auditoria

Controlos em Tempo de Execução, Monitorização e Observabilidade

  • Instrumentação para registo de entradas, saídas e decisões
  • Monitorização de deriva de modelos, deriva de dados e métricas de desempenho
  • Alertas, rollback automatizado e despliegues canário

Segurança, Controlo de Acesso e Proteção de Dados

  • IAM de menor privilégio para ambientes de treino e servir de modelos
  • Proteção de dados de treino e inferência em repouso e em trânsito
  • Gestão de segredos e práticas de configuração segura

Auditabilidade e Coleta de Evidências

  • Geração de registos legíveis por máquina e resumos legíveis por humanos
  • Embalagem de evidências para avaliações de conformidade e auditorias
  • Políticas de retenção e armazenamento seguro de artefatos de conformidade

Resposta a Incidentes, Relatórios e Remediação

  • Deteção de práticas proibidas suspeitas ou incidentes de segurança
  • Etapas técnicas para contenção, rollback e mitigação
  • Preparação de relatórios técnicos para a governança e reguladores

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fluxos de trabalho de desenvolvimento e despliegue de software
  • Experiência em containerização e conceitos básicos de Kubernetes
  • Familiaridade com controlo de fonte baseado em Git e práticas CI/CD

Público-Alvo

  • Desenvolvedores que construam ou mantenham componentes de IA
  • Engenheiros DevOps e de plataforma responsáveis pelo despliegue
  • Administradores que gerem infraestruturas e ambientes em tempo de execução

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