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Programa do Curso
Fundamentos: Lei de IA da UE para Equipes Técnicas
- Obrigações e terminologia relevantes para desenvolvedores e operadores
- Entendendo práticas proibidas sob o Artigo 4 de uma perspectiva técnica
- Mapeando requisitos legais para controles de engenharia
Ciclo de Vida de Desenvolvimento Seguro e Conforme
- Estrutura do repositório e política como código para projetos de IA
- Revisão de código e verificações estáticas automatizadas para padrões arriscados
- Gerenciamento de dependências e cadeia de suprimentos para componentes de modelos
Design de Pipeline CI/CD para Conformidade
- Etapas da pipeline: construção, teste, validação, empacotamento, implantação
- Integrando portas de governança e verificações automatizadas de políticas
- Imutabilidade de artefatos e rastreamento de origem
Testes, Validação e Verificações de Segurança do Modelo
- Testes de validação de dados e detecção de vieses
- Testes de desempenho, robustez e resistência adversarial
- Critérios de aceitação automatizados e relatórios de testes
Registro, Versão e Origem do Modelo
- Usando MLflow ou equivalente para linhagem e metadados de modelos
- Versionamento de modelos e conjuntos de dados para reproduzibilidade
- Gravando origem e produzindo artefatos prontos para auditoria
Controles, Monitoramento e Observabilidade de Tempo de Execução
- Instrumentação para logging de entradas, saídas e decisões
- Monitoramento de desvio de modelo, desvio de dados e métricas de desempenho
- Alertas, rollback automático e implantações canário
Segurança, Controle de Acesso e Proteção de Dados
- IAM de menor privilégio para ambientes de treinamento e execução de modelos
- Protegendo dados de treinamento e inferência em repouso e em trânsito
- Gerenciamento de segredos e práticas de configuração seguras
Auditabilidade e Coleta de Evidências
- Geração de logs legíveis por máquina e resumos legíveis por humanos
- Embalando evidências para avaliações de conformidade e auditorias
- Políticas de retenção e armazenamento seguro de artefatos de conformidade
Resposta a Incidentes, Relatórios e Remediação
- Detectando práticas proibidas suspeitas ou incidentes de segurança
- Etapas técnicas para contenção, rollback e mitigação
- Preparando relatórios técnicos para governança e reguladores
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos fluxos de trabalho de desenvolvimento e implantação de software
- Experiência com containerização e conceitos básicos do Kubernetes
- Familiaridade com controle de versão baseado em Git e práticas CI/CD
Público-Alvo
- Desenvolvedores construindo ou mantendo componentes de IA
- Engenheiros DevOps e de plataforma responsáveis pela implantação
- Administradores gerenciando infraestrutura e ambientes de tempo de execução
14 Horas