Curso de AI-Augmented Software Engineering (AIASE)
AI-Augmentado Software Engineering (AIASE) é a aplicação de inteligência artificial para melhorar e automatizar tarefas no processo de engenharia de software.
Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, destina-se a profissionais intermediários de software que desejam aproveitar IA e aprendizado de máquina para melhorar a eficiência e inovação no desenvolvimento de software.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel da IA e do aprendizado de máquina na automação das tarefas de desenvolvimento de software.
- Implementar ferramentas de IA para gerar código, testes e documentação.
- Aplicar técnicas de IA para otimização de código, garantia de qualidade e depuração.
- Integrar IA nos DevOps e nas pipelines CI/CD para estratégias aprimoradas de implantação.
- Tratar considerações éticas e desafios na engenharia de software auxiliada por IA.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação pratica em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
Introdução ao AIASE
- Visão geral da IA na engenharia de software
- História e evolução do AIASE
- Conceitos e terminologia-chave
Tecnologias de IA no Desenvolvimento de Software
- Noções básicas de aprendizado de máquina
- Processamento de linguagem natural (NLP) para código
- Redes neurais e modelos de aprendizado profundo
Automatizando o Desenvolvimento de Software com IA
- Ferramentas de IA para gerar código boilerplate
- Refatoração e otimização automática de código
- Geração de código de teste unitário e funcional
- Projeto e otimização de casos de teste com auxílio da IA
Melhorando a Qualidade do Código com IA
- IA para detecção de erros e revisão de código
- Análise preditiva para manutenção de software
- Ferramentas estáticas e dinâmicas baseadas em IA
- Técnicas automatizadas de depuração
- Localização e reparo de falhas dirigido por IA
IA no DevOps e na Integração Contínua/Entrega Contínua (CI/CD)
- Utilização da IA para otimização e implantação do build
- Uso de IA em monitoramento e análise de logs
- Modelos preditivos para pipelines CI/CD
- Automatização de testes baseada em IA nos fluxos de trabalho CI/CD
- Detecção e resolução de erros em tempo real com IA
IA para Documentation e Knowledge Management
- Geração automatizada de docstrings e documentação
- Extração de conhecimento a partir de bases de código
- Uso de IA na busca e reutilização de código
Considerações Éticas e Desafios
- Viés e equidade em ferramentas de IA
- Questões de propriedade intelectual e licenciamento
- Futuro da IA na engenharia de software
Projetos Práticos e Estudos de Caso
- Trabalhando com ferramentas populares de IA na engenharia de software
- Estudos de caso de AIASE na indústria
- Projeto culminante: Desenvolvimento de uma aplicação de software aprimorada por IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos processos e metodologias de desenvolvimento de software
- Experiência com programação em Python
- Conhecimento básico de conceitos de aprendizado de máquina
Público-Alvo
- Desenvolvedores de software
- Engenheiros de software
- Líderes técnicos e gerentes
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Personalizar o GitHub Copilot para necessidades específicas do projeto e fluxos de trabalho da equipa.
- Aproveitar os recursos avançados do Copilot para tarefas de codificação complexas.
- Integre o GitHub Copilot em pipelines de CI / CD e ambientes colaborativos.
- Otimize a colaboração da equipe usando ferramentas alimentadas por IA.
- Gerenciar e solucionar problemas de configurações e permissões do Copilot de forma eficaz.
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- Entenda o papel e os recursos dos assistentes de codificação de IA no desenvolvimento de software.
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- Integre os assistentes de codificação de IA em seu ciclo de vida de desenvolvimento de software.
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- Abordar considerações éticas e a utilização responsável da IA no desenvolvimento de software.
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- Usar o GitHub Copilot para auxiliar na criação de scripts shell, configurações e pipelines CI/CD.
- Leverage a conclusão de código por IA em arquivos YAML e GitHub Actions.
- Acelerar fluxos de trabalho de testes, implantações e automação.
- Aplicar o Copilot com responsabilidade, compreendendo as limitações da IA e as melhores práticas.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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- Utilizar o Copilot para melhorar as práticas de codificação colaborativa.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o GitHub Copilot para o desenvolvimento do Python.
- Aproveitar o Copilot para escrever código Python eficiente.
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- Automatize tarefas de codificação repetitivas e melhore a eficiência do fluxo de trabalho.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam aproveitar o GitHub Copilot para lidar com casos avançados de uso de codificação, melhorar a produtividade e integrar o Copilot em seus fluxos de trabalho de desenvolvimento.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Otimizar a utilização do GitHub Copilot para tarefas de codificação avançadas.
- Escrever códigos mais eficientes, sem erros e de fácil manutenção com as sugestões do Copilot.
- Integrar o GitHub Copilot em seus IDEs e fluxos de trabalho preferidos.
- Utilizar o Copilot para depuração e refatoração de código.
- Compreender as limitações e considerações éticas do uso de ferramentas de codificação baseadas em IA.
Introdução ao GitHub Copilot
7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante que desejam entender os recursos do GitHub Copilot, configurá-lo e usá-lo efetivamente para aprimorar sua experiência de codificação.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entender o que é o GitHub Copilot e como ele funciona.
- Configurar o GitHub Copilot com um editor de código suportado.
- Usar o GitHub Copilot para escrever, refatorar e depurar código mais rapidamente.
- Aproveitar o Copilot para explorar técnicas e soluções de codificação.
- Aplicar as melhores práticas para integrar o GitHub Copilot nos fluxos de trabalho diários.
Tabnine para principiantes
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores iniciantes que desejam aumentar sua eficiência de codificação com a ajuda do Tabnine.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Tabnine em seu IDE preferido.
- Utilizar os recursos de preenchimento automático do Tabnine para acelerar a codificação.
- Personalizar as configurações do Tabnine para obter assistência ideal.
- Entender como a IA do Tabnine aprende com seu código para fornecer melhores sugestões.
Tabnine para desenvolvedores avançados
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível avançado e líderes de equipe que desejam dominar os recursos avançados do Tabnine.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar o Tabnine em projetos de software complexos.
- Personalizar e treinar os modelos de IA do Tabnine para casos de uso específicos.
- Integrar o Tabnine nos fluxos de trabalho da equipe e nos pipelines de desenvolvimento.
- Melhorar a qualidade do código e acelerar os ciclos de desenvolvimento usando os insights do Tabnine.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos básicos da geração de código alimentada por IA.
- Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento.
- Utilize o Tabnine para conclusão eficiente de código e correção de erros.
- Criar e treinar modelos de IA personalizados com o Tabnine para tarefas especializadas.
Tabnine para Python Programadores
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário Python e cientistas de dados que desejam aumentar sua produtividade com a ajuda do Tabnine.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento Python.
- Usar os recursos de preenchimento automático do Tabnine para escrever código Python com mais eficiência.
- Personalizar o comportamento do Tabnine para se adequar ao seu estilo de codificação e às necessidades do projeto.
- Entender como o modelo de IA do Tabnine funciona especificamente com o código Python.