Programa do Curso
Introdução à Inteligência Artificial
- O que é a IA e onde é utilizada?
- IA vs. *Machine Learning* vs. *Deep Learning*
- Ferramentas e plataformas populares
Python para IA
- Repassa básico do Python
- Utilização do Jupyter Notebook
- Instalação e gestão de bibliotecas
Trabalhar com Dados
- Preparação e limpeza de dados
- Utilização de Pandas e NumPy
- Visualização com Matplotlib e Seaborn
Fundamentos do *Machine Learning*
- Aprendizado supervisionado vs. não supervisionado
- Classificação, regressão e agrupamento
- Treino, validação e teste de modelos
Redes Neuronais e *Deep Learning*
- Arquitetura de redes neuronais
- Utilização de TensorFlow ou PyTorch
- Construção e treino de modelos
Processamento de Linguagem Natural e Visão Computacional
- Classificação de texto e análise de sentimentos
- Fundamentos de reconhecimento de imagens
- Modelos pré-treinados e *transfer learning*
Implantação de IA em Aplicações
- Guardar e carregar modelos
- Utilização de modelos de IA em APIs ou aplicações web
- Boas práticas para testes e manutenção
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão da lógica de programação e estruturas de dados
- Experiência com Python ou linguagens de programação de alto nível semelhantes
- Familiaridade básica com algoritmos e estruturas de dados
Público-Alvo
- Profissionais de sistemas de TI
- Desenvolvedores de software que pretendem integrar IA
- Engenheiros e gestores técnicos a explorar soluções baseadas em IA
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (1)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Máquina Traduzida