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Programa do Curso
Introdução à Inteligência Artificial
- O que é IA e onde ela é usada?
- IA vs. Machine Learning vs. Deep Learning
- Ferramentas e plataformas populares
Python para IA
- Revisão básica de Python
- Usando Jupyter Notebook
- Instalando e gerenciando bibliotecas
Trabalhando com Dados
- Preparação e limpeza de dados
- Usando Pandas e NumPy
- Visualização com Matplotlib e Seaborn
Machine Learning Básico
- Supervisionado vs. Unsupervised Learning
- Classificação, regressão e agrupamento
- Treinamento, validação e teste de modelos
Neural Networks e Deep Learning
- Arquitetura de redes neurais
- Usando TensorFlow ou PyTorch
- Construindo e treinando modelos
Linguagem Natural e Computer Vision
- Classificação de texto e análise de sentimento
- Básicos de reconhecimento de imagens
- Modelos pré-treinados e aprendizado por transferência
Implementação de IA em Aplicações
- Salvando e carregando modelos
- Usando modelos de AI em APIs ou aplicativos web
- Melhores práticas para teste e manutenção
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de lógica e estruturas de programação
- Experiência com Python ou linguagens de programação de alto nível similares
- Familiaridade básica com algoritmos e estruturas de dados
Público-Alvo
- Profissionais de sistemas IT
- Desenvolvedores de software buscando integrar IA
- Engenheiros e gerentes técnicos explorando soluções baseadas em IA
40 Horas
Declaração de Clientes (1)
Conhecimento avançado do palestrante sobre o uso de copiloto & Sessão prática suficiente e eficiente
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Curso - Intermediate GitHub Copilot
Máquina Traduzida