Curso de Artificial Intelligence (AI) Strategy for Business and Professionals
A sociedade e as organizações estão a criar petabytes de dados e, com Artificial Intelligence (AI), podemos pôr esses dados a trabalhar para melhorar o bem-estar, aumentar as receitas e reduzir os custos. Com a tecnologia moderna, podemos utilizar dados internos e externos, estruturados e não estruturados, e aplicar a Inteligência Artificial para criar novas possibilidades de fazer previsões, melhorar a tomada de decisões, melhorar o desempenho da empresa e aumentar as capacidades humanas.
No entanto, este novo domínio da ciência traz consigo novas terminologias e tecnologias. Mas não se trata apenas de dados e tecnologia. Para criar realmente valor comercial com a IA, é necessário passar de uma Prova de Conceitos isolada para uma abordagem coerente e preparar a organização para uma utilização eficaz da IA. Para isso, é necessária uma visão que defina as melhores oportunidades para a IA apoiar o negócio, é necessário um quadro para compreender quais as capacidades da organização que têm de ser melhoradas e uma estratégia de implementação
para saber o que fazer, onde e quando.
Este curso fornece aos participantes a literacia em IA para serem os líderes de IA nas suas organizações, para compreenderem os conceitos de IA e os casos de utilização, para conversarem a um nível qualificado com os especialistas em dados, para criarem uma estratégia de IA e desenvolverem uma organização preparada para a IA, para saberem como configurar e gerir um projeto de IA e para avaliarem a decisão de fazer ou comprar ferramentas.
Objectivos do curso
No final do curso, os participantes serão capazes de:
- Explicar a IA como um conceito e todas as suas aplicações
- Aplicar as diferentes aplicações de IA na cadeia de valor do negócio
- Demonstrar as tecnologias e algoritmos por detrás da IA
- Aplicar as melhores práticas num projeto de IA com as suas actividades
- Avaliar as aptidões e competências disponíveis e necessárias
- Discutir a um nível qualificado com especialistas em negócios e dados sobre tópicos relevantes
- Criar e executar uma estratégia de IA e desenvolver uma organização preparada para a IA
Público-alvo
Este curso foi concebido para gestores seniores, médios e de elevado potencial que reconhecem que a transformação digital e a IA são inevitáveis; e para aqueles que compreendem que a melhoria contínua, a inovação e a disrupção fazem parte do negócio e querem estar preparados e colher os benefícios da Inteligência Artificial.
Em suma, este curso destina-se a gestores que pretendem identificar o que a IA pode fazer por eles e impulsionar Digital Transformation, em vez de compreenderem as metodologias técnicas do que acontece por baixo do capô.
A compreensão dos conceitos básicos de tecnologia, como dados e nuvem, é útil, mas não é necessária.
Competências-alvo
- Aplicação das melhores práticas de IA
- IA Change Management
- Tradutor de IA Business
- Projeto de IA Management
Programa do Curso
Introdução a Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) e Data Science
- Al num contexto histórico e tecnologias combinatórias
- Introdução à Al, conceitos, Al restrito e geral o Diferentes tipos de Al
- Al - sentido, razão, ato
- O pensamento em Al: Aprendizagem automática
- Análise avançada vs. inteligência artificial
- Olhar para trás, agora, para a frente
- 4 tipos de análise de dados
- Cadeia de valor da análise
- Algoritmos, mas sem jargão técnico
- Aprendizagem supervisionada
- Aprendizagem não supervisionada
- Aprendizagem por reforço
- Os dados como combustível para a Al
- Dados estruturados e não estruturados o Os 5 V's dos dados
- Governação dos dados
- A plataforma de engenharia de dados
- Apenas o suficiente para compreender a arquitetura dos dados
- Arquitetura de referência dos grandes dados
- 3 categorias de utilização de dados
Matriz de oportunidades
Casos de utilização bem sucedidos pela cadeia de valor de Porter
- Actividades principais
- Actividades de apoio
Casos de utilização bem sucedidos por tecnologia
- PNL
- Reconhecimento de imagens
- Aprendizagem automática
Ideação de projectos Al
- Processo do funil Al
- Várias abordagens de geração de ideias
- Dar prioridade aos projectos
- Tela de projeto Al
Execução de projectos Al
- Ciclo de vida da aprendizagem automática
- Quadro de aprendizagem automática da Al
- Quando criar e quando comprar soluções Al
Como se transformar numa organização preparada para a Al
- Utilizar o ciclo da estratégia Al
- Dimensões do quadro de Al
- Abordagem prática para avaliar a maturidade Al da organização
- Melhores estruturas organizacionais
- Benefícios de um Centro de Excellência Al
- Aptidões e competências
Al e ética
- Riscos da Al
- Orientações éticas
- Realizar uma IA fiável
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos dos grandes modelos de linguagem.
- Configurar e usar o Google Gemini AI para várias tarefas de IA.
- Implementar transformações de texto para texto e imagem para texto.
- Construir aplicações básicas baseadas em IA.
- Explorar recursos avançados e opções de personalização no Google Gemini AI.
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Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
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- Configure e interaja com o Claude AI de forma eficaz.
- Automatize os fluxos de trabalho de negócios com a IA de conversação.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam integrar o Claude AI em seus fluxos de trabalho diários para melhorar a eficiência e a automação.
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- Use o Claude AI para automatizar tarefas repetitivas e simplificar os fluxos de trabalho.
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- Otimize a tomada de decisões orientada por IA e o gerenciamento de tarefas.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use a API Claude AI para integrar a IA em aplicativos.
- Desenvolva chatbots e assistentes virtuais orientados por IA.
- Aprimore aplicativos com automação alimentada por IA e PNL.
- Otimize e ajuste os modelos Claude AI para diferentes casos de uso.
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- Use o Claude AI para brainstorming de conteúdo e expansão de ideias.
- Melhore a escrita com edição e revisão assistidas por IA.
- Gere resumos para conteúdo e relatórios de formato longo.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores de nível intermediário, analistas e trabalhadores do conhecimento que desejam aproveitar a Claude AI para processar grandes quantidades de dados, sintetizar informações e automatizar tarefas de pesquisa.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores de nível iniciante a intermediário e profissionais de laboratório que desejam processar e analisar imagens relacionadas a tecidos histológicos, células sanguíneas, algas e outras amostras biológicas.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Navegar na interface Fiji e utilizar as funções principais do ImageJ.
- Pré-processar e melhorar imagens científicas para uma melhor análise.
- Analisar imagens quantitativamente, incluindo contagem de células e medição de áreas.
- Automatizar tarefas repetitivas utilizando macros e plug-ins.
- Personalize fluxos de trabalho para necessidades específicas de análise de imagens na investigação biológica.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam instalar, configurar e usar Ollama para executar modelos de IA em suas máquinas locais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do Ollama e seus recursos.
- Configurar Ollama para executar modelos locais de IA.
- Implantar e interagir com LLMs usando Ollama.
- Otimizar o desempenho e o uso de recursos para cargas de trabalho de IA.
- Explorar casos de uso para implantação de IA local em vários setores.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, otimizar e integrar LLMs usando Ollama.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e implantar LLMs usando Ollama.
- Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
- Aproveite a aceleração GPU para melhorar as velocidades de inferência.
- Integrar Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
- Monitorizar e manter o desempenho do modelo de IA ao longo do tempo.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam implementar fluxos de trabalho seguros e eficientes orientados por IA usando Ollama.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar e configurar Ollama para processamento de IA privado.
- Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho corporativos seguros.
- Otimize o desempenho da IA enquanto mantém a privacidade dos dados.
- Automatize os processos de negócios com recursos de IA no local.
- Garantir a conformidade com as políticas de segurança e governação da empresa.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam ajustar e personalizar modelos de IA em Ollama para desempenho aprimorado e aplicativos específicos de domínio.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar um ambiente eficiente para modelos de IA de ajuste fino em Ollama.
- Preparar conjuntos de dados para ajuste fino supervisionado e aprendizado por reforço.
- Otimizar modelos de IA para desempenho, precisão e eficiência.
- Implementar modelos personalizados em ambientes de produção.
- Avaliar as melhorias do modelo e garantir a robustez.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 HorasThis instructor-led, live training in Portugal (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.