Cursos de Artificial Intelligence (AI) Strategy for Business and Professionals
A sociedade e as organizações estão a criar petabytes de dados e, com Artificial Intelligence (AI), podemos pôr esses dados a trabalhar para melhorar o bem-estar, aumentar as receitas e reduzir os custos. Com a tecnologia moderna, podemos utilizar dados internos e externos, estruturados e não estruturados, e aplicar a Inteligência Artificial para criar novas possibilidades de fazer previsões, melhorar a tomada de decisões, melhorar o desempenho da empresa e aumentar as capacidades humanas.
No entanto, este novo domínio da ciência traz consigo novas terminologias e tecnologias. Mas não se trata apenas de dados e tecnologia. Para criar realmente valor comercial com a IA, é necessário passar de uma Prova de Conceitos isolada para uma abordagem coerente e preparar a organização para uma utilização eficaz da IA. Para isso, é necessária uma visão que defina as melhores oportunidades para a IA apoiar o negócio, é necessário um quadro para compreender quais as capacidades da organização que têm de ser melhoradas e uma estratégia de implementação
para saber o que fazer, onde e quando.
Este curso fornece aos participantes a literacia em IA para serem os líderes de IA nas suas organizações, para compreenderem os conceitos de IA e os casos de utilização, para conversarem a um nível qualificado com os especialistas em dados, para criarem uma estratégia de IA e desenvolverem uma organização preparada para a IA, para saberem como configurar e gerir um projeto de IA e para avaliarem a decisão de fazer ou comprar ferramentas.
Objectivos do curso
No final do curso, os participantes serão capazes de:
- Explicar a IA como um conceito e todas as suas aplicações
- Aplicar as diferentes aplicações de IA na cadeia de valor do negócio
- Demonstrar as tecnologias e algoritmos por detrás da IA
- Aplicar as melhores práticas num projeto de IA com as suas actividades
- Avaliar as aptidões e competências disponíveis e necessárias
- Discutir a um nível qualificado com especialistas em negócios e dados sobre tópicos relevantes
- Criar e executar uma estratégia de IA e desenvolver uma organização preparada para a IA
Público-alvo
Este curso foi concebido para gestores seniores, médios e de elevado potencial que reconhecem que a transformação digital e a IA são inevitáveis; e para aqueles que compreendem que a melhoria contínua, a inovação e a disrupção fazem parte do negócio e querem estar preparados e colher os benefícios da Inteligência Artificial.
Em suma, este curso destina-se a gestores que pretendem identificar o que a IA pode fazer por eles e impulsionar Digital Transformation, em vez de compreenderem as metodologias técnicas do que acontece por baixo do capô.
A compreensão dos conceitos básicos de tecnologia, como dados e nuvem, é útil, mas não é necessária.
Competências-alvo
- Aplicação das melhores práticas de IA
- IA Change Management
- Tradutor de IA Business
- Projeto de IA Management
Programa do Curso
Introdução a Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) e Data Science
- Al num contexto histórico e tecnologias combinatórias
- Introdução à Al, conceitos, Al restrito e geral o Diferentes tipos de Al
- Al - sentido, razão, ato
- O pensamento em Al: Aprendizagem automática
- Análise avançada vs. inteligência artificial
- Olhar para trás, agora, para a frente
- 4 tipos de análise de dados
- Cadeia de valor da análise
- Algoritmos, mas sem jargão técnico
- Aprendizagem supervisionada
- Aprendizagem não supervisionada
- Aprendizagem por reforço
- Os dados como combustível para a Al
- Dados estruturados e não estruturados o Os 5 V's dos dados
- Governação dos dados
- A plataforma de engenharia de dados
- Apenas o suficiente para compreender a arquitetura dos dados
- Arquitetura de referência dos grandes dados
- 3 categorias de utilização de dados
Matriz de oportunidades
Casos de utilização bem sucedidos pela cadeia de valor de Porter
- Actividades principais
- Actividades de apoio
Casos de utilização bem sucedidos por tecnologia
- PNL
- Reconhecimento de imagens
- Aprendizagem automática
Ideação de projectos Al
- Processo do funil Al
- Várias abordagens de geração de ideias
- Dar prioridade aos projectos
- Tela de projeto Al
Execução de projectos Al
- Ciclo de vida da aprendizagem automática
- Quadro de aprendizagem automática da Al
- Quando criar e quando comprar soluções Al
Como se transformar numa organização preparada para a Al
- Utilizar o ciclo da estratégia Al
- Dimensões do quadro de Al
- Abordagem prática para avaliar a maturidade Al da organização
- Melhores estruturas organizacionais
- Benefícios de um Centro de Excellência Al
- Aptidões e competências
Al e ética
- Riscos da Al
- Orientações éticas
- Realizar uma IA fiável
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- Projetar e implementar fluxos de trabalho complexos usando a interface de programação visual do n8n.
- Integrar recursos de IA em fluxos de trabalho usando LangChain.
- Crie chatbots personalizados e assistentes virtuais para vários casos de uso.
- Efetuar análise e processamento de dados avançados com agentes de IA.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos fundamentais de LangChain e o seu papel na melhoria da experiência do utilizador da Web.
- Implementar LangChain em aplicativos da web para criar interfaces dinâmicas e responsivas.
- Integrar APIs em aplicativos da Web para melhorar a interatividade e o envolvimento do usuário.
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- Implementar modelos personalizados em ambientes de produção.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Integrar LangChain com as principais plataformas de nuvem, como AWS, Azure e Go ogle Cloud.
- Utilizar APIs e serviços baseados em nuvem para aprimorar os aplicativos alimentados por LangChain.
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- Automatizar a recuperação e limpeza de dados usando LangChain.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário e engenheiros de software que desejam aprender os principais conceitos e arquitetura do LangChain e obter as habilidades práticas para criar aplicativos alimentados por IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios fundamentais do LangChain.
- Configurar e configurar o ambiente LangChain.
- Entenda a arquitetura e como o LangChain interage com grandes modelos de linguagem (LLMs).
- Desenvolver aplicações simples utilizando o LangChain.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do Ollama e seus recursos.
- Configurar Ollama para executar modelos locais de IA.
- Implantar e interagir com LLMs usando Ollama.
- Otimizar o desempenho e o uso de recursos para cargas de trabalho de IA.
- Explorar casos de uso para implantação de IA local em vários setores.