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Programa do Curso
Introdução ao AI Privado com Ollama
- Visão geral do papel da Ollama na IA empresarial
- Benefícios de executar modelos de IA privadamente
- Comparação com soluções de IA baseadas em nuvem
Configurando uma Infraestrutura AI Segura
- Deploy da Ollama em servidores próprios e autogerenciados
- Configurando controles de acesso e autenticação
- Implementação de criptografia para dados do modelo AI
Deploy de Modelos AI em Ambientes Privados
- Carregando e gerenciando LLMs localmente
- Otimizando o desempenho para deploy privado
- Garantindo controle de versão e atualizações dos modelos AI
Construindo Fluxos Trabalhistas AI Seguros
- Design de pipelines de automação impulsionados por IA
- Integração da Ollama com aplicações empresariais
- Garantindo conformidade com políticas de segurança e governança
Otimizando Desempenho e Eficiência dos Modelos AI
- Utilização da aceleração GPU para processamento de alta velocidade
- Ajuste fino de modelos AI para cargas de trabalho privadas
- Monitoramento e manutenção do desempenho AI
Garantindo Conformidade e Privacidade dos Dados
- Melhores práticas para segurança de IA empresarial
- Políticas de retenção de dados para modelos AI privados
- Considerações de conformidade regulatória (GDPR, HIPAA, etc.)
Escalando Fluxos Trabalhistas Privados AI
- Expansão das capacidades AI em grandes empresas
- Abordagens híbridas combinando AI privada e na nuvem
- Tendências futuras no deploy de AI privada
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com deploy e gestão de modelos de IA
- Familiaridade com segurança da rede e controle de acesso
- Compreensão de automação empresarial e práticas DevOps
Público-Alvo
- Arquitetos empresariais projetando fluxos de trabalho alimentados por IA
- Analistas de segurança garantindo conformidade e privacidade dos dados
- Engenheiros de automação integrando IA às operações do negócio
14 Horas