Programa do Curso

Introdução ao AI Privado com Ollama

  • Visão geral do papel da Ollama na IA empresarial
  • Benefícios de executar modelos de IA privadamente
  • Comparação com soluções de IA baseadas em nuvem

Configurando uma Infraestrutura AI Segura

  • Deploy da Ollama em servidores próprios e autogerenciados
  • Configurando controles de acesso e autenticação
  • Implementação de criptografia para dados do modelo AI

Deploy de Modelos AI em Ambientes Privados

  • Carregando e gerenciando LLMs localmente
  • Otimizando o desempenho para deploy privado
  • Garantindo controle de versão e atualizações dos modelos AI

Construindo Fluxos Trabalhistas AI Seguros

  • Design de pipelines de automação impulsionados por IA
  • Integração da Ollama com aplicações empresariais
  • Garantindo conformidade com políticas de segurança e governança

Otimizando Desempenho e Eficiência dos Modelos AI

  • Utilização da aceleração GPU para processamento de alta velocidade
  • Ajuste fino de modelos AI para cargas de trabalho privadas
  • Monitoramento e manutenção do desempenho AI

Garantindo Conformidade e Privacidade dos Dados

  • Melhores práticas para segurança de IA empresarial
  • Políticas de retenção de dados para modelos AI privados
  • Considerações de conformidade regulatória (GDPR, HIPAA, etc.)

Escalando Fluxos Trabalhistas Privados AI

  • Expansão das capacidades AI em grandes empresas
  • Abordagens híbridas combinando AI privada e na nuvem
  • Tendências futuras no deploy de AI privada

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com deploy e gestão de modelos de IA
  • Familiaridade com segurança da rede e controle de acesso
  • Compreensão de automação empresarial e práticas DevOps

Público-Alvo

  • Arquitetos empresariais projetando fluxos de trabalho alimentados por IA
  • Analistas de segurança garantindo conformidade e privacidade dos dados
  • Engenheiros de automação integrando IA às operações do negócio
 14 Horas

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