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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução ao Ajuste Fino de Modelos no Ollama
- Compreender a necessidade de ajuste fino de modelos de IA
- Principais benefícios da personalização para aplicações específicas
- Visão geral das capacidades do Ollama para ajuste fino
Configuração do Ambiente de Ajuste Fino
- Configurar o Ollama para personalização de modelos de IA
- Instalar quadros de trabalho necessários (PyTorch, Hugging Face, etc.)
- Garantir otimização de hardware com aceleração por GPU
Preparação de Conjuntos de Dados para Ajuste Fino
- Coleção, limpeza e pré-processamento de dados
- Técnicas de etiquetagem e anotação
- Boas práticas para divisão de conjuntos de dados (treino, validação, teste)
Ajuste Fino de Modelos de IA no Ollama
- Seleção dos modelos pré-treinados adequados para personalização
- Ajuste de hiperparâmetros e estratégias de otimização
- Fluxos de trabalho de ajuste fino para geração de texto, classificação e mais
Avaliação e Otimização do Desempenho do Modelo
- Métricas para avaliar a precisão e robustez do modelo
- Abordagem de problemas de viés e sobre-ajustamento (overfitting)
- Benchmark de desempenho e iteração
Implementação de Modelos de IA Personalizados
- Exportação e integração de modelos ajustados
- Escalabilidade dos modelos para ambientes de produção
- Garantia de conformidade e segurança na implementação
Técnicas Avançadas para Personalização de Modelos
- Utilização de aprendizagem por reforço para melhorias nos modelos de IA
- Aplicação de técnicas de adaptação de domínio
- Exploração da compressão de modelos para eficiência
Tendências Futuras na Personalização de Modelos de IA
- Inovações emergentes em metodologias de ajuste fino
- Avanços no treino de modelos de IA com recursos limitados
- Impacto da IA de código aberto na adoção empresarial
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão sólida de aprendizagem profunda e LLMs
- Experiência com programação em Python e quadros de IA
- Familiaridade com a preparação de conjuntos de dados e o treino de modelos
Público-Alvo
- Investigadores de IA a explorar o ajuste fino de modelos
- Cientistas de dados a otimizar modelos de IA para tarefas específicas
- Desenvolvedores de LLMs a criar modelos de linguagem personalizados
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
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- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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