Programa do Curso
Introdução à Ciência de Dados/IA
- Aquisição de conhecimento através de dados
- Representação de conhecimento
- Criação de valor
- Visão geral da Ciência de Dados
- Ecossistema de IA e nova abordagem para analítica
- Tecnologias-chave
Fluxo de trabalho de Ciência de Dados
- CRISP-DM
- Preparação de dados
- Planejamento de modelos
- Construção de modelos
- Comunicação
- Implantação
Tecnologias de Ciência de Dados
- Linguagens usadas para prototipagem
- Tecnologias de Big Data
- Soluções ponta a ponta para problemas comuns
- Introdução à linguagem Python
- Integração do Python com Spark
IA nos Negócios
- Ecossistema de IA
- Ética da IA
- Como impulsionar a IA nos negócios
Fontes de dados
- Tipos de dados
- SQL vs NoSQL
- Armazenamento de dados
- Preparação de dados
Análise de Dados – Abordagem Estatística
- Probabilidade
- Estatística
- Modelagem estatística
- Aplicações em negócios utilizando Python
Aprendizado de máquina em negócios
- Supervisionado vs não supervisionado
- Problemas de previsão
- Problemas de classificação
- Problemas de agrupamento
- Deteção de anomalias
- Motor de recomendações
- Mineração de padrões de associação
- Resolução de problemas de ML com a linguagem Python
Aprendizado profundo
- Problemas onde os algoritmos tradicionais de ML falham
- Resolução de problemas complexos com Aprendizado Profundo
- Introdução ao TensorFlow
Processamento de Linguagem Natural
Visualização de dados
- Resultados de relatórios visuais da modelagem
- Armadilhas comuns na visualização
- Visualização de dados com Python
De Dados a Decisões – comunicação
- Gerar impacto: storytelling orientado por dados
- Eficácia na influência
- Gestão de projetos de Ciência de Dados
Requisitos
Não são necessários requisitos específicos para frequentar este curso.
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 6500 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (7)
Exercícios práticos relacionados ao conteúdo realmente ajudam a entender mais sobre cada tópico. Além disso, o estilo de começar a aula com uma palestra e continuar com exercícios práticos é bom e útil para relacionar com a palestra apresentada anteriormente.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python
Máquina Traduzida
Expertise do instrutor e capacidade de envolver os alunos
Nikita - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python
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Ania tem um grande conhecimento e sabe como explicar até mesmo tópicos complexos.
Kasia - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python
Máquina Traduzida
O curso é muito interessante, sendo o principal foco atualmente.
mohamed taher - FAB banak Egypt
Curso - Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Ahmed foi muito interativo e não se importou em responder a qualquer tipo de perguntas Apresentação bem feita e fluxo suave do curso
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Curso - Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Ajudador e bom ouvinte .. interativo
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Curso - Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Apresentação do conhecimento sobre o assunto e seu momento adequado
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Curso - Introduction to Data Science and AI (using Python)
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