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Programa do Curso
Introdução
- Visão geral dos recursos e componentes do RAPIDS
- Conceitos de computação GPU
Introdução ao RAPIDS
- Instalando o RAPIDS
- cuDF, cUML e Dask
- Primitivas, algoritmos e APIs
Gerenciamento e Treinamento de Dados
- Preparação de dados e ETL
- Criação de um conjunto de treinamento usando XGBoost
- Testando o modelo de treinamento
- Trabalhando com matrizes CuPy
- Usando quadros de dados Apache Arrow
Visualização e Implantação de Modelos
- Análise gráfica com cuGraph
- Implementação Multi-GPU com Dask
- Criação de um painel interativo com cuXfilter
- Exemplos de inferência e previsão
Solução de Problemas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Familiaridade com CUDA
- Experiência em programação Python
Público-Alvo
- Cientistas de dados
- Desenvolvedores
14 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 2600 € + VAT*
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