Os cursos de treinamento ao vivo de análise preditiva demonstram, através da prática, como usar ferramentas diferentes para criar modelos preditivos e aplicá-los a grandes conjuntos de dados de amostra para prever eventos futuros com base nos dados O treinamento de análise preditiva está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.
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Declaração de Clientes
Ele foi muito informativo e útil.
Pratheep Ravy
Curso: Predictive Modelling with R
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O estilo de treinamento de Richard manteve interessante, os exemplos do mundo real usados ajudaram a levar os conceitos para casa.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Curso: Dos Dados a Decisão com Big Data e Análises Preditivas
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O conteúdo, como eu achei muito interessante e acho que me ajudaria no meu último ano na Universidade.
Krishan Mistry - NBrown Group
Curso: Dos Dados a Decisão com Big Data e Análises Preditivas
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variedade de material
Maciej Jonczyk
Curso: Dos Dados a Decisão com Big Data e Análises Preditivas
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sistematizando conhecimento no campo de ML
Orange Polska
Curso: Dos Dados a Decisão com Big Data e Análises Preditivas
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o assunto foi bem apresentado e de forma ordenada.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Curso: Introduction to R with Time Series Analysis
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O ambiente de sala de aula remota funcionou muito bem
Trimac Management Services LP
Curso: Introduction to R with Time Series Analysis
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Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Curso: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
Curso: Introduction to R with Time Series Analysis
The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Curso: Predictive Modelling with R
Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
Curso: Predictive Modelling with R
Programa de curso Análise Preditiva
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
14 horas
Visão geral
H2O é uma plataforma de análise preditiva de código aberto. Ele suporta R, Python, Scala, Java e REST.
este instrutor-conduzido, o treinamento vivo (no local ou no telecontrole) é dirigido às pessoas técnicas que desejam construir modelos da aprendizagem de máquina usando algoritmos tais como GLM, aprendizagem profunda e florestas aleatórias.
até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- instalar e configurar H2O.
- criar modelos de aprendizado de máquina usando diferentes algoritmos populares.
- avaliar modelos com base no tipo de dados e requisitos de negócios.
formato do curso
- Interactive palestra e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- hands-on implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
- para saber mais sobre H2O, por favor visite: https://www.h2o.ai/
este instrutor-conduzido, o treinamento vivo (no local ou no telecontrole) é dirigido às pessoas técnicas que desejam construir modelos da aprendizagem de máquina usando algoritmos tais como GLM, aprendizagem profunda e florestas aleatórias.
até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- instalar e configurar H2O.
- criar modelos de aprendizado de máquina usando diferentes algoritmos populares.
- avaliar modelos com base no tipo de dados e requisitos de negócios.
formato do curso
- Interactive palestra e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- hands-on implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
- para saber mais sobre H2O, por favor visite: https://www.h2o.ai/
35 horas
Visão geral
Os avanços nas tecnologias e a quantidade crescente de informações estão transformando a maneira como a aplicação da lei é conduzida. Os desafios que o Big Data coloca são quase tão assustadores quanto a promessa do Big Data . Armazenar dados com eficiência é um desses desafios; efetivamente analisá-lo é outro.
Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão a mentalidade com a qual abordar as tecnologias de Big Data , avaliarão seu impacto nos processos e políticas existentes e implementarão essas tecnologias com o objetivo de identificar atividades criminosas e prevenir crimes. Os estudos de caso de organizações policiais em todo o mundo serão examinados para obter insights sobre suas abordagens de adoção, desafios e resultados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Combine a tecnologia Big Data com os processos tradicionais de coleta de dados para reunir uma história durante uma investigação
- Implementar soluções industriais de armazenamento e processamento de big data para análise de dados
- Preparar uma proposta para a adoção das ferramentas e processos mais adequados para permitir uma abordagem baseada em dados à investigação criminal
Público
- Especialistas em aplicação da lei com formação técnica
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão a mentalidade com a qual abordar as tecnologias de Big Data , avaliarão seu impacto nos processos e políticas existentes e implementarão essas tecnologias com o objetivo de identificar atividades criminosas e prevenir crimes. Os estudos de caso de organizações policiais em todo o mundo serão examinados para obter insights sobre suas abordagens de adoção, desafios e resultados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Combine a tecnologia Big Data com os processos tradicionais de coleta de dados para reunir uma história durante uma investigação
- Implementar soluções industriais de armazenamento e processamento de big data para análise de dados
- Preparar uma proposta para a adoção das ferramentas e processos mais adequados para permitir uma abordagem baseada em dados à investigação criminal
Público
- Especialistas em aplicação da lei com formação técnica
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
21 horas
Visão geral
Público
Se você tentar entender os dados aos quais tem acesso ou quiser analisar dados não estruturados disponíveis na rede (como o Twitter, Linked in, etc ...), este curso é para você.
É principalmente destinado a tomadores de decisão e pessoas que precisam escolher quais dados valem a pena coletar e o que vale a pena analisar.
Não se destina a pessoas que configuram a solução, essas pessoas irão se beneficiar do quadro geral.
Modo de entrega
Durante o curso, os delegados serão apresentados a exemplos de trabalho, principalmente de tecnologias de código aberto.
Aulas curtas serão seguidas de apresentação e exercícios simples pelos participantes
Conteúdo e Software utilizados
Todo o software utilizado é atualizado cada vez que o curso é executado, por isso, verificamos as versões mais recentes possíveis.
Abrange o processo de obter, formatar, processar e analisar os dados, para explicar como automatizar o processo de tomada de decisão com o aprendizado de máquina.
Se você tentar entender os dados aos quais tem acesso ou quiser analisar dados não estruturados disponíveis na rede (como o Twitter, Linked in, etc ...), este curso é para você.
É principalmente destinado a tomadores de decisão e pessoas que precisam escolher quais dados valem a pena coletar e o que vale a pena analisar.
Não se destina a pessoas que configuram a solução, essas pessoas irão se beneficiar do quadro geral.
Modo de entrega
Durante o curso, os delegados serão apresentados a exemplos de trabalho, principalmente de tecnologias de código aberto.
Aulas curtas serão seguidas de apresentação e exercícios simples pelos participantes
Conteúdo e Software utilizados
Todo o software utilizado é atualizado cada vez que o curso é executado, por isso, verificamos as versões mais recentes possíveis.
Abrange o processo de obter, formatar, processar e analisar os dados, para explicar como automatizar o processo de tomada de decisão com o aprendizado de máquina.
21 horas
Visão geral
R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .
21 horas
Visão geral
A análise preditiva é o processo de análise de dados para fazer previsões sobre o futuro. Este processo usa dados juntamente com técnicas de data mining, estatísticas e técnicas de machine learning para criar um modelo preditivo para a previsão de eventos futuros.
Nessa formação treinada por instrutor e treinamento, os participantes aprenderão como usar o Matlab para criar modelos preditivos e aplicá-los a grandes conjuntos de dados de amostra para prever eventos futuros com base nos dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Crie modelos preditivos para analisar padrões em dados históricos e transacionais
- Use modelagem preditiva para identificar riscos e oportunidades
- Construa modelos matemáticos que captem tendências importantes
- Use dados para dispositivos e sistemas de negócios para reduzir o desperdício, economizar tempo ou reduzir custos
Público
- Desenvolvedores
- Engenheiros
- Especialistas em domínio
Formato do curso
Palestras, discussão parcial, exercícios e prática.
Nessa formação treinada por instrutor e treinamento, os participantes aprenderão como usar o Matlab para criar modelos preditivos e aplicá-los a grandes conjuntos de dados de amostra para prever eventos futuros com base nos dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Crie modelos preditivos para analisar padrões em dados históricos e transacionais
- Use modelagem preditiva para identificar riscos e oportunidades
- Construa modelos matemáticos que captem tendências importantes
- Use dados para dispositivos e sistemas de negócios para reduzir o desperdício, economizar tempo ou reduzir custos
Público
- Desenvolvedores
- Engenheiros
- Especialistas em domínio
Formato do curso
Palestras, discussão parcial, exercícios e prática.
14 horas
Visão geral
R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .
14 horas
Visão geral
RapidMiner é uma plataforma de software de ciência de dados de código aberto para prototipagem e desenvolvimento rápidos de aplicativos. Ele inclui um ambiente integrado para preparação de dados, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, mineração de texto e análise preditiva.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o RapidMiner Studio para preparação de dados, aprendizado de máquina e implantação de modelo preditivo.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o RapidMiner
- Prepare e visualize dados com o RapidMiner
- Validar modelos de aprendizado de máquina
- Mashup dados e criar modelos preditivos
- Operacionalize a análise preditiva dentro de um processo de negócios
- Solucionar e otimizar o RapidMiner
Público
- Cientistas de dados
- Engenheiros
- Desenvolvedores
Formato do Curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Nota
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o RapidMiner Studio para preparação de dados, aprendizado de máquina e implantação de modelo preditivo.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o RapidMiner
- Prepare e visualize dados com o RapidMiner
- Validar modelos de aprendizado de máquina
- Mashup dados e criar modelos preditivos
- Operacionalize a análise preditiva dentro de um processo de negócios
- Solucionar e otimizar o RapidMiner
Público
- Cientistas de dados
- Engenheiros
- Desenvolvedores
Formato do Curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Nota
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
14 horas
Visão geral
Esta sessão de treinamento em sala de aula conterá apresentações e exemplos baseados em computador e exercícios de estudo de caso a serem realizados.
Consultoria
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