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Programa do Curso
Módulo 1: Introdução à Ética em IA
• 1.1 Compreendendo a Ética em IA: Definição, escopo e importância da ética em IA.
• 1.2 Contexto Histórico: Evolução das considerações éticas na tecnologia.
• 1.3 Frameworks Éticos: Teorias e frameworks éticos principais aplicáveis à IA.
Módulo 2: Identificação de Riscos Éticos em IA
• 2.1 Viés e Equidade: Compreendendo e mitigando viéses em algoritmos de IA.
• 2.2 Transparência e Explicabilidade: Garantindo que os sistemas de IA sejam compreensíveis e transparentes.
• 2.3 Privacidade e Proteção de Dados: Salvaguardando a privacidade dos dados em aplicações de IA.
• 2.4 Responsabilidade e Prestação de Contas: Definindo responsabilidade nas operações de IA.
Módulo 3: Panorama Regulatório e de Conformidade
• 3.1 Regulações Globais: Visão geral das regulamentações de IA em todo o mundo.
• 3.2 Estratégias de Conformidade: Implementando frameworks de conformidade para IA.
• 3.3 Auditoria Ética: Realizando auditorias éticas de sistemas de IA.
Módulo 4: Desenvolvendo uma Estratégia Ética em IA
• 4.1 Roadmap de IA Ética: Criando um roadmap para a implementação ética de IA.
• 4.2 Desenvolvimento de Políticas: Criando políticas e diretrizes para o uso ético de IA.
• 4.3 Engajamento de Stakeholders: Envolvendo stakeholders em discussões sobre IA ética.
Módulo 5: Fomentando uma Cultura Ética de IA
• 5.1 Liderança e Governança: Estabelecendo papéis de liderança para a ética em IA.
• 5.2 Treinamento e Conscientização: Construindo programas de conscientização e treinamento para IA ética.
• 5.3 Tomada de Decisão Ética: Incorporando a ética nos processos de decisão em IA.
Módulo 6: Estudos de Caso e Aplicações no Mundo Real
• 6.1 Estudos de Caso do Setor: Analisando exemplos reais de uso ético e não ético de IA.
• 6.2 Lições Aprendidas: Principais aprendizados de iniciativas bem-sucedidas e mal-sucedidas em ética de IA.
• 6.3 Análise de Cenários: Cenários interativos para aplicar princípios éticos em IA.
Módulo 7: Tendências Emergentes e Direções Futuras
• 7.1 Avanços Tecnológicos: Explorando o impacto de tecnologias emergentes de IA na ética.
• 7.2 Desafios Futuros: Antecipando desafios éticos futuros em IA.
• 7.3 Preparação para o Futuro: Estratégias para se manter à frente no liderança ética de IA.
Requisitos
Público-Alvo
Este curso é principalmente destinado a CEOs e Executivos Sênior que trabalham nas áreas de Risco e Conformidade.
21 Horas
Declaração de Clientes (1)
Tópicos difíceis apresentados de forma simples e amigável ao usuário
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curso - Introduction to Predictive AI
Máquina Traduzida
