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Programa do Curso
Módulo 1: Introdução à Ética em IA
• 1.1 Compreendendo a Ética da IA: Definição, escopo e significância da ética em IA.
• 1.2 Contexto Histórico: Evolução das considerações éticas na tecnologia.
• 1.3 Frameworks Éticos: Teorias e frameworks éticos principais aplicáveis à IA.
Módulo 2: Identificando Riscos Éticos em IA
• 2.1 Viés e Equidade: Compreendendo e mitigando o viés nos algoritmos de IA.
• 2.2 Transparência e Explicabilidade: Garantindo que os sistemas de IA sejam compreensíveis e transparentes.
• 2.3 Privacidade e Proteção de Dados: Protegendo a privacidade dos dados nas aplicações de IA.
• 2.4 Responsabilidade e Conta: Definindo responsabilidades nas operações de IA.
Módulo 3: Panorama Regulatório e de Conformidade
• 3.1 Regulações Globais: Visão geral das regulamentações de IA ao redor do mundo.
• 3.2 Estratégias de Conformidade: Implementando frameworks de conformidade para IA.
• 3.3 Auditoria Ética: Realizando auditorias éticas nos sistemas de IA.
Módulo 4: Desenvolvendo uma Estratégia Ética para IA
• 4.1 Roadmap de IA Ética: Criando um roadmap para a implementação ética de IA.
• 4.2 Desenvolvimento de Políticas: Elaborando políticas e diretrizes para o uso ético de IA.
• 4.3 Engajamento dos Stakeholders: Envolvendo stakeholders nas discussões éticas sobre IA.
Módulo 5: Fomentando uma Cultura Ética de IA
• 5.1 Liderança e Governança: Estabelecendo papéis de liderança para a ética em IA.
• 5.2 Treinamento e Conscientização: Desenvolvendo programas de conscientização e treinamento para IA ética.
• 5.3 Tomada de Decisão Ética: Incorporando a ética nos processos de tomada de decisão em IA.
Módulo 6: Estudos de Caso e Aplicações do Mundo Real
• 6.1 Estudos de Caso Setoriais: Analisando exemplos reais de uso ético e não ético da IA.
• 6.2 Lições Aprendidas: Pontos-chave aprendidos com iniciativas bem-sucedidas e fracassadas em ética de IA.
• 6.3 Análise de Cenários: Cenários interativos para aplicar princípios éticos em IA.
Módulo 7: Tendências Emergentes e Direções Futuras
• 7.1 Avanços Tecnológicos: Explorando o impacto das tecnologias de IA emergentes na ética.
• 7.2 Desafios Futuros: Antecipando desafios éticos futuros em IA.
• 7.3 Preparação para o Futuro: Estratégias para permanecer à frente no liderança ética de IA.
Requisitos
Público
Este curso é principalmente destinado a CEOs e Executivos Sênior que trabalham nas áreas de Risco e Conformidade.
21 Horas
Declaração de Clientes (1)
Tópicos difíceis apresentados de forma simples e amigável para o usuário
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curso - Introduction to Predictive AI
Máquina Traduzida
