Programa do Curso

Introdução à IA Preditiva no DevOps

  • Fundamentos de IA Preditiva
  • A interseção entre IA e DevOps
  • Visão geral das análises preditivas na entrega de software

Análise e Modelagem Preditiva

  • Compreendendo previsões baseadas em dados
  • Construindo modelos preditivos para DevOps
  • Ferramentas e plataformas de análise preditiva

Ambientes de Desenvolvimento Potencializados pela IA

  • Configurando ambientes de desenvolvimento aprimorados com IA
  • IA preditiva para codificação e controle de versão
  • Integrando AI em pipelines CI/CD (Integração Contínua/Distribuição Contínua)

IA Preditiva na Testagem e Garantia de Qualidade

  • IA para testes automatizados e previsão de erros
  • Melhorando a qualidade do código com insights preditivos
  • Modelos preditivos para testes de desempenho e segurança

Operações e Monitoramento Potencializados pela IA

  • IA preditiva para monitoramento do sistema e alertas
  • Análise de causa raiz impulsionada por IA
  • Manutenção preditiva e prevenção de incidentes

Estudos de Caso e Melhores Práticas

  • Aplicações reais de IA preditiva no DevOps
  • Melhores práticas para implementar IA preditiva
  • Lições aprendidas com líderes do setor

Workshop e Laboratórios Práticos

  • Sessões interativas com ferramentas de IA preditiva
  • Simulações de IA preditiva em cenários DevOps
  • Projetos em grupo para implementar recursos de IA preditiva

Considerações Éticas e Tendências Futuras

  • Uso ético da IA no DevOps
  • Navegando pelos desafios da IA preditiva
  • Tendências emergentes e o futuro da IA no DevOps

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos princípios básicos de DevOps
  • Experiência com integração contínua e entrega contínua (CI/CD)
  • Familiaridade com conceitos de análise de dados e aprendizado de máquina

Público-Alvo

  • Engenheiros DevOps
  • Desenvolvedores de software
  • Profissionais de TI
 14 Horas

Próximas Formações Provisórias

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