Programa do Curso

Problemas enfrentados pelos meteorologistas

  • Planejamento da demanda do cliente
  • Incerteza do investidor
  • Planejamento econômico
  • Mudanças sazonais na demanda/utilização
  • Papéis de risco e incerteza

Série temporal Forecasting

  • Ajuste sazonal
  • Média móvel
  • Suavização exponencial
  • Extrapolação
  • Previsão linear
  • Estimativa de tendência
  • Modelagem de estacionariedade e ARIMA

Métodos econométricos (métodos casuais)

  • Análise de regressão
  • Regressão linear múltipla
  • Regressão não linear múltipla
  • Validação de regressão
  • Forecasting da regressão

Métodos de julgamento

  • pesquisas
  • Método Delphi
  • Construção de cenário
  • Previsão de tecnologia
  • Previsão por analogia

Simulação e outros métodos

  • Simulação
  • Mercado de previsão
  • Previsão probabilística e previsão Ensemble

Requisitos

Este curso faz parte do conjunto de competências do Cientista de Dados (Domínio: Técnicas e Métodos Analíticos).

  14 horas
 

Declaração de Clientes (2)

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