Programa do Curso
Primeiros Passos com o SPSS
- Visão geral da interface e funcionalidades do SPSS
- Trabalho com caixas de diálogo, editor de dados e visualização de variáveis
- Importação, exportação e gerenciamento de conjuntos de dados
Preparação e Gerenciamento de Dados
- Compreensão de variáveis e escalas de medição
- Digitação, limpeza e transformação de dados
- Criação e gerenciamento de bancos de dados no SPSS
Trabalho com Sintaxe e Automação
- Introdução à sintaxe de comandos do SPSS
- Automação de análises por meio de scripts de sintaxe
- Integração do SPSS com Python e R
Estatísticas Descritivas e Visualização
- Medidas de tendência central e dispersão
- Padronização e escores z
- Criação de tabelas, gráficos e visualizações interativas
Estatística Inferencial
- Testes de hipóteses e significância estatística
- Análise de correlação e regressão
- Testes t, ANOVA e qui-quadrado
Modelagem Preditiva com o SPSS
- Modelos de regressão linear e logística
- Árvores de decisão e modelos de classificação
- Previsão de séries temporais e análise de sobrevivência
Técnicas Avançadas e Aplicações
- Análise fatorial e análise de clusters
- Tratamento de valores ausentes e outliers
- Estudos de caso em marketing, saúde e ciências sociais
Relatórios e Compartilhamento de Resultados
- Formatação e personalização de saídas do SPSS
- Exportação de resultados para Word, Excel e PDF
- Criação de relatórios profissionais para tomada de decisão
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de estatística e conceitos de análise de dados (por exemplo, variáveis, hipóteses, significância)
- Familiaridade com o Microsoft Excel ou ferramentas de planilha semelhantes
- Experiência prévia com métodos de pesquisa ou trabalho com conjuntos de dados é benéfica, mas não obrigatória
Público-Alvo
- Analistas
- Pesquisadores
- Cientistas
- Qualquer pessoa interessada em adquirir habilidades práticas no SPSS e em análise preditiva
Treinamento Corporativo Personalizado
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Testemunhos de Clientes (3)
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