Curso de Previsão com R

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a utilizadores avançados intermédios de R que pretendem utilizar a linguagem R para construir fluxos de trabalho mais rápidos, melhorar a qualidade do código e lidar com tarefas de análise mais complexas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de: criar funções reutilizáveis, melhorar os fluxos de trabalho de dados, corrigir erros e otimizar o código, e produzir relatórios reprodutíveis.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a analistas de dados de nível iniciante que pretendem utilizar a programação R para manipular dados, executar análises básicas de dados e criar visualizações convincentes para extrair conclusões.

À conclusão desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Programação em R.
• Aplicar processos fundamentais de ciência de dados.
• Criar representações visuais de dados.

Esta formação ao vivo, ministrada por um formador, em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais iniciantes que pretendem limpar e analisar dados, realizar projeções estatísticas e criar visualizações informativas utilizando estas ferramentas.

No final desta formação, os participantes deverão ser capazes de:

• Compreender os fundamentos do Python, R, Power Query e Power BI para análise de dados.
• Limpar e organizar conjuntos de dados utilizando Python e Power Query.
• Realizar análises e projeções estatísticas com R.
• Criar painéis de controlo (dashboards) e relatórios profissionais com Power BI.
• Integrar e analisar dados provenientes de múltiplas fontes de forma eficaz.

Esta formação orientada por instrutor, ao vivo, em Portugal (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados que pretendam programar em Python e R para o KNIME.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Planear, construir e implantar modelos de machine learning no KNIME.
• Tomar decisões orientadas por dados para as operações.
• Implementar projetos de data science de ponta a ponta.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de informática de nível intermédio a avançado que pretendam utilizar o Stata para análise estatística e integrá-lo com o R.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar eficazmente o Stata para análise de dados e modelação estatística.
• Comparar as funcionalidades do Stata com as do SPSS e do R.
• Integrar o Stata com o R para um cálculo estatístico fluido.
• Desenvolver e automatizar fluxos de trabalho utilizando o Stata e o R.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor (online ou presencial), destina-se a analistas de dados que desejam utilizar o Stata e o R para analisar grandes volumes de dados com fins de análise estatística.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar modelos estatísticos para prever variáveis e eventos de interesse principal.
• Gerar visualizações descritivas, tabelas resumo, frequências e mais.
• Gerir e estruturar grandes bases de dados para preparar a análise de dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

Esta formação ao vivo, conduzida por formador, em Portugal (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados que pretendem programar em R para o Tableau.

• Implementar análises do Tableau com R.
• Retornar valores ao Tableau com algoritmos de aprendizagem em R.
• Estruturar e visualizar funções do R no Tableau.
• Tomar decisões baseadas em dados para as operações de negócio.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a analistas de dados e a todos os que estejam interessados em aprender a utilizar e integrar o Tableau, Python, R e SQL para visualização e análise de dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Realizar análise de dados utilizando Python, R e SQL.
• Criar insights através da visualização de dados com o Tableau.
• Tomar decisões baseadas em dados para as operações empresariais.