Cursos de KNIME with Python and R for Machine Learning
KNIME é um software de análise de dados de código aberto para integrar aprendizado de máquina e mineração de dados por meio de pipelines de dados. Com Python e R, os usuários podem expandir as capacidades de KNIME em análise de dados e aprendizado de máquina.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam programar em Python e R para KNIME.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Planejar, construir e implantar modelos de aprendizado de máquina em KNIME.
- Implementar projetos de ciência de dados de ponta a ponta.
- Tome decisões baseadas em dados para operações.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Certificado
Programa do Curso
Introdução
Começar a utilizar o Knime
- O que é KNIME?
- KNIME Análise
- KNIME Servidor
Machine Learning
- Teoria da aprendizagem computacional
- Algoritmos de computador para experiência computacional
Preparar o ambiente de desenvolvimento
- Instalando e configurando KNIME
KNIME Nós
- Adicionar nós
- Accessing e leitura de dados
- Mesclando, dividindo e filtrando dados
- Agrupamento e dinamização de dados
- Limpeza de dados
Modelação
- Criar fluxos de trabalho
- Importação de dados
- Preparar dados
- Visualização de dados
- Criar um modelo de árvore de decisão
- Trabalhar com modelos de regressão
- Previsão de dados
- Comparação e correspondência de dados
Técnicas de aprendizagem
- Trabalhar com técnicas de floresta aleatória
- Utilizar a regressão polinomial
- Atribuição de classes
- Avaliação de modelos
Resumo e conclusão
Requisitos
- Experiência com Python
- Experiência com R
Público
- Cientistas de dados
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Solicitação de Consultoria
Declaração de Clientes (5)
Dia 1 e Dia 2 foram realmente muito diretos para mim e adorei essa experiência.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
Máquina Traduzida
Muito útil porque ajuda a entender o que podemos fazer com os dados no nosso contexto. Também vai me auxiliar
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Curso - KNIME Analytics Platform for BI
Máquina Traduzida
O ritmo foi perfeito e a atmosfera relaxada fez os candidatos se sentirem à vontade para fazer perguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Máquina Traduzida
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso - Programming with Big Data in R
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I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
Luke Pontin
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Máquina Traduzida
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- Utilizar a análise de clusters para a extração de dados
- Mestrar a sintaxe do R para soluções de clustering.
- Implementar clustering hierárquico e não hierárquico.
- Tomar decisões baseadas em dados para ajudar a melhorar as operações comerciais.
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O que aconteceu?
- processar e analisar dados produzindo visualizações de dados informativas
O que vai acontecer?
- previsão de desempenho futuro avaliação de previsões
O que deveria acontecer?
- transformando dados em decisões de negócios baseadas em evidências, otimizando processos
O curso em si pode ser ministrado como um curso presencial de 6 dias ou remotamente durante um período de semanas, se preferir. Podemos trabalhar com você para oferecer o curso que melhor atenda às suas necessidades.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos básicos de Python, R, Power Query e Power BI para análise de dados.
- Limpar e organizar conjuntos de dados usando Python e Power Query.
- Realizar análises e projecções estatísticas com o R.
- Criar dashboards e relatórios profissionais com Power BI.
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21 HorasR é um ambiente de código aberto muito popular para computação estatística, análise de dados e gráficos. Este curso apresenta a linguagem de programação R aos alunos, abordando os fundamentos da linguagem, bibliotecas e conceitos avançados, análise avançada de dados e gráficos com dados do mundo real.
Público
Programadores / analistas de dados
Duração
3 dias
Formato
Aulas teóricas e práticas
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Este curso para KNIME Plataforma de Análise é uma oportunidade ideal para iniciantes, usuários avançados e KNIME especialistas para ser introduzido a KNIME, para aprender como usá-lo de forma mais eficaz, e como criar relatórios claros e abrangentes com base em KNIME fluxos de trabalho
Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a profissionais de dados que desejam usar KNIME para resolver necessidades de negócios complexas.
É direcionado para o público que não conhece a programação e pretende usar ferramentas de ponta para implementar cenários de análise
No final do curso, os participantes poderão:
- Instalar e configurar KNIME.
- Criação Data Science cenários
- Trânsito, testes e modelos validados
- Implementação final para a cadeia de valor final de modelos de ciência de dados
O formato do curso
- Interação e discussão interativa.
- Muitos exercícios e práticas.
- Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso ou para saber mais sobre este programa, por favor contacte-nos para organizar.
Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe
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Neste treinamento ao vivo, Tidyverse por instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Realize análise de dados e crie visualizações atraentes
- Tire conclusões úteis de vários conjuntos de dados de dados de amostra
- Filtrar, classificar e resumir dados para responder a perguntas exploratórias
- Transforme dados processados em gráficos informativos de linhas, gráficos de barras, histogramas
- Importe e filtre dados de diversas fontes de dados, incluindo arquivos Excel , CSV e SPSS
Público
- Iniciantes na língua R
- Iniciantes na análise e visualização de dados
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada