Certificado
Programa do Curso
Introdução
Começando com KNIME
- O que é o KNIME?
- KNIME Analytics
- KNIME Server
Aprendizado de Máquina
- Teoria do aprendizado computacional
- Algoritmos de computador para experiência computacional
Preparando o Ambiente de Desenvolvimento
- Instalando e configurando KNIME
Nós do KNIME
- Adicionando nós
- Acessando e lendo dados
- Mesclando, dividindo e filtrando dados
- Agrupando e pivotando dados
- Limpeza de dados
Modelagem
- Criando fluxos de trabalho
- Importando dados
- Preparando dados
- Visualizando dados
- Criando um modelo de árvore de decisão
- Trabalhando com modelos de regressão
- Prevendo dados
- Comparando e combinando dados
Técnicas de Aprendizado
- Trabalhando com técnicas de floresta aleatória
- Usando regressão polinomial
- Atribuindo classes
- Avaliando modelos
Resumo e Conclusão
Requisitos
- Experiência com Python
- Experiência com R
Público-Alvo
- Cientistas de Dados
Declaração de Clientes (4)
Exemplos práticos nos permitiram ter uma verdadeira noção de como o programa funciona. Explicações detalhadas e integração de conceitos teóricos e sua relação com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida
Todos os tópicos que ele abordou, incluindo exemplos. E também explicou como eles são úteis no nosso trabalho diário.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Realmente gostei do treinamento. Encontrei todos os módulos aplicáveis aos problemas que estou tentando resolver no trabalho. A integração do treinamento com os Jupyter Notebooks foi realmente impressionante.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Curso - Python for Geographic Information System (GIS)
Máquina Traduzida
O que eu gostei mais do treinamento foi a organização e o local
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
Máquina Traduzida