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Programa do Curso
Introdução ao Shiny
- O que é o Shiny e como funciona
- Instalação e configuração básica
- Explorando exemplos e galerias do Shiny
Arquitetura de UI e Servidor
- Compreendendo os componentes ui.R e server.R
- Trabalhando com fluidPage(), sidebarLayout() e funções de layout
- Diseñando entradas e saídas
Reactividade e Interações Dinâmicas
- Expressões Reactivas e observadores
- Controlando o comportamento do aplicativo com entradas reativas
- Depurando problemas de reatividade
Data Visualization e Relatórios
- Incorporando ggplot2 e plotly em aplicativos Shiny
- Criando tabelas reativas com DT ou reactable
- Gerando relatórios baixáveis com rmarkdown
UI Avançado e Personalização
- Adicionando abas, painéis condicionais e modais
- Incorporando temas personalizados CSS
- Usando módulos Shiny para reutilização de código
Implantação e Hospedagem
- Implantando aplicativos na Posit Cloud ou Shinyapps.io
- Rodando aplicativos localmente e no Shiny Server
- Gerenciamento de dependências e versões
Caso de Estudo e Design de Aplicações
- Construindo um painel completo do zero
- Filtros interativos e insights direcionados pelo usuário
- Dicas para desempenho, segurança e escalabilidade
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão da programação em R
- Experiência em análise ou visualização de dados
- Familiaridade com HTML e CSS é útil, mas não obrigatória
Público-Alvo
- Analistas e cientistas de dados
- Desenvolvedores R que desejam criar painéis interativos
- Pesquisadores e educadores visualizando dados para uso público ou interno
14 Horas
Declaração de Clientes (5)
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso - Programming with Big Data in R
Máquina Traduzida
Dia 1 e Dia 2 foram realmente muito diretos para mim e adorei essa experiência.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
Máquina Traduzida
Eu obtenho respostas para todas as minhas perguntas.
Natalia Gladii
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
A lot of knowledge - theoretical and practical.
Anna Alechno
Curso - Forecasting with R
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He was very informative and helpful.
Pratheep Ravy
Curso - Predictive Modelling with R
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