Programa do Curso
Dia Um: Fundamentos da Linguagem
- Introdução ao Curso
-
Sobre Ciência de Dados
- Definição de Ciência de Dados
- Processo de Prática da Ciência de Dados
- Apresentação da Linguagem R
- Variáveis e Tipos
- Estruturas de Controle (Laços / Condicionais)
-
Escalares, Vetores e Matrizes em R
- Definindo Vetores em R
- Matrizes
-
Manipulação de Strings e Texto
- Tipo de dados de caractere
- Entrada e Saída de Arquivos (File I/O)
- Listas
-
Funções
- Introdução às Funções
- Fechamentos (Closures)
- Funções lapply/sapply
- DataFrames
- Exercícios práticos para todas as seções
Dia Dois: Programação Intermediária em R
- DataFrames e Entrada/Saída de Arquivos (File I/O)
- Leitura de dados de arquivos
- Preparação de Dados
- Conjuntos de Dados Embutidos
-
Visualização
- Pacote de Gráficos
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / gráfico de dispersão
- Mapa de Calor (Heat Map)
- Pacote ggplot2 (qplot(), ggplot())
- Exploração com Dplyr
- Exercícios práticos para todas as seções
Dia Três: Programação Avançada com R
-
Modelagem Estatística com R
- Funções Estatísticas
- Tratamento de NA (Valores Ausentes)
- Distribuições (Binomial, Poisson, Normal)
-
Regressão
- Introdução às Regressões Lineares
- Recomendações
- Processamento de Texto (pacote tm / Wordclouds)
-
Agrupamento (Clustering)
- Introdução ao Agrupamento
- KMeans
-
Classificação
- Introdução à Classificação
- Bayes Ingênuo (Naive Bayes)
- Árvores de Decisão
- Treinamento usando o pacote caret
- Avaliação de Algoritmos
-
R e Big Data
- Conexão do R a bancos de dados
- Ecossistema de Big Data
- Exercícios práticos para todas as seções
Requisitos
- Conhecimento básico de programação é recomendado
Configuração
- Um laptop moderno
- R Studio mais recente e ambiente R instalados
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (7)
As aplicações da vida real usando Statcan e CER como exemplos.
Matthew - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
Seu conhecimento e os códigos já estavam escritos nos arquivos, então eu podia estudar após as aulas e praticar por conta própria.
GLORIA ADANNE - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
Muita codificação em R fornecida e bons exemplos
Kasia - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
Linguagem extensa e bem desenvolvida. Além disso, existe uma grande quantidade de informações de apoio disponíveis online.
Michel - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
Gostei que o instrutor se certificou de que todos entendêssemos e acompanhassemos as aulas. Se tivéssemos algum problema, ele parava e nos ajudava a resolvê-lo.
Cesar - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
The tool was interesting and I see the use. I would like to learn about more about it.
- Teleperformance
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
New tool which is “R” and I find it interesting to know the existence of such tool for data analysis.
Michael Lopez - Teleperformance
Curso - Data Analytics With R
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