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Duração 14 horas
Programa do Curso
Dia Um: Fundamentos da Linguagem
- Introdução ao Curso
- Sobre Ciência de Dados
- Definição de Ciência de Dados
- Processo de Realizar Ciência de Dados.
- Apresentação da Linguagem R
- Variáveis e Tipos
- Estruturas de Controlo (Laços / Condicionais)
- Escalares, Vetores e Matrizes em R
- Definição de Vetores em R
- Matrizes
- Manipulação de Strings e Texto
- Tipo de dados de caractere
- IO de Ficheiros
- Listas
- Funções
- Apresentação de Funções
- Fechar
- funções lapply/sapply
- DataFrames
- Laboratórios para todas as secções
Dia Dois: Programação R Intermediária
- DataFrames e IO de Ficheiros
- Leitura de dados de ficheiros
- Preparação de Dados
- Conjuntos de Dados Embutidos
- Visualização
- Pacote Gráficos
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / scatter plot
- Mapa de Calor
- pacote ggplot2 (qplot(), ggplot())
- Exploração com Dplyr
- Laboratórios para todas as secções
Requisitos
- Experiência básica em programação é recomendada
Público-Alvo
- Analistas de dados
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (3)
Por fim, entendi o conceito dos pipes e como utilizar o R no contexto do nosso trabalho.
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Curso - Data Analytics With R
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Curso - Statistical Analysis with Stata and R
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