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Programa do Curso
Primeiro dia: Noções básicas da língua
- Introdução ao curso
- Sobre Data Science
- Data Science Definição
- Processo de fazer Data Science.
- Introduzindo R Language
- Variáveis e Tipos
- Estruturas de Controlo (Laços / Condicionais)
- R Scalars, Vectores e Matrizes
- Definição de vectores em R
- Matrizes
- Manipulação de strings e texto
- Tipo de dados de caracteres
- IO de ficheiros
- Listas
- Funções
- Introdução às funções
- Encerramentos
- Funções lapply/sapply
- Quadros de dados
- Laboratórios para todas as secções
Segundo dia: R intermédio Programming
- DataFrames e E/S de ficheiros
- Lendo dados de arquivos
- Preparação de dados
- Conjuntos de dados incorporados
- Visualização
- Pacote de gráficos
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / gráfico de dispersão
- Mapa de calor
- Pacote ggplot2 (qplot(), ggplot())
- Exploração com Dplyr
- Laboratórios para todas as secções
Requisitos
- É preferível ter conhecimentos básicos de programação
Público
- Analistas de dados
14 Horas
Declaração de Clientes (5)
foi informativo e útil
Brenton - Lotterywest
Curso - Building Web Applications in R with Shiny
Máquina Traduzida
Muitos exemplos e exercícios relacionados ao tema do treinamento.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Curso - Advanced R Programming
Máquina Traduzida
O Dia 1 e o Dia 2 foram realmente diretos para mim e eu realmente aproveitei essa experiência.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
Máquina Traduzida
O ritmo foi adequado e a atmosfera relaxada fez com que os candidatos se sentissem à vontade para fazer perguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Máquina Traduzida
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Curso - R Programming for Data Analysis
Máquina Traduzida
