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Duração 21 horas
Programa do Curso
- Distribuição em Big Data
- Métodos de Mineração de Dados (treino em modelo único + previsão distribuída: algoritmos de aprendizagem por máquina tradicionais + previsão distribuída com Mapreduce)
- Apache Spark MLlib
- Recomendações e Publicidade Direcionada:
- Componentes do Processamento de Linguagem Natural
- Agrupamento de texto, classificação de texto (etiquetas), sinónimos
- Recuperação de perfis de utilizadores, sistema de etiquetagem
- Estratégias de algoritmos de recomendação
- Lift entre classes, lift dentro de classes, como atingir precisão
- Como construir o ciclo fechado dos algoritmos de recomendação
- Regressão lógica, RankingSVM
- Extração de características: (reconhecimento automático de características em Deep Learning e Grafos)
- Processamento de Linguagem Natural
- Segmentação de palavras em chinês
- Modelo tópicos (agrupamento de texto)
- Classificação de texto
- Extração de palavras-chave
- Análise semântica, sementic parser, da word2vec ao vetor de palavras
- Arquitetura RNN Long Short-Term Memory (LSTM)
Requisitos
Não são necessários pré-requisitos específicos para participar deste curso.
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, formação online em direto, a partir de 3900 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (1)
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Laura Kahn
Curso - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
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