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Programa do Curso
- Distribuído em Ambientes de Big Data
- Métodos de Mineração de Dados (Treinamento de modelos single-node + Previsões distribuídas: Algoritmos de ML tradicionais + Previsão distribuída via MapReduce)
- Apache Spark MLlib
- Recomendações e Precisão em Campanhas Publicitárias:
- Componentes da Linguagem Natural
- Agrupamento de texto, Classificação de texto (etiquetagem), Sinônimos
- Restauração de perfis de usuários, Sistema de etiquetagem
- Estratégias de algoritmos de recomendação
- Levantamento (lift) entre classes, levantamento (lift) dentro da classe, como alcançar precisão
- Como construir um ciclo fechado (feedback loop) para algoritmos de recomendação
- Regressão Lógica, RankingSVM
- Extração de Características: (Reconhecimento automático de características em Deep Learning e Grafos)
- Linguagem Natural
- Tokenização de texto chinês
- Modelos Tópicos (Agrupamento de Texto)
- Classificação de Texto
- Extração de Palavras-Chave
- Análise Semântica: semantic parser, Word2Vec para vetores de palavras
- Arquitetura RNN Long Short-Term Memory (LSTM)
Requisitos
Não há requisitos específicos para participar deste curso.
21 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 3900 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (1)
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Laura Kahn
Curso - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Máquina Traduzida
