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 Duração 21 horas

Programa do Curso

  1. Distribuição em Big Data
    1. Métodos de Mineração de Dados (treino em modelo único + previsão distribuída: algoritmos de aprendizagem por máquina tradicionais + previsão distribuída com Mapreduce)
    2. Apache Spark MLlib
  2. Recomendações e Publicidade Direcionada:
    1. Componentes do Processamento de Linguagem Natural
    2. Agrupamento de texto, classificação de texto (etiquetas), sinónimos
    3. Recuperação de perfis de utilizadores, sistema de etiquetagem
    4. Estratégias de algoritmos de recomendação
    5. Lift entre classes, lift dentro de classes, como atingir precisão
    6. Como construir o ciclo fechado dos algoritmos de recomendação
  3. Regressão lógica, RankingSVM
  4. Extração de características: (reconhecimento automático de características em Deep Learning e Grafos)
  5. Processamento de Linguagem Natural
    1. Segmentação de palavras em chinês
    2. Modelo tópicos (agrupamento de texto)
    3. Classificação de texto
    4. Extração de palavras-chave
    5. Análise semântica, sementic parser, da word2vec ao vetor de palavras
    6. Arquitetura RNN Long Short-Term Memory (LSTM)

Requisitos

Não são necessários pré-requisitos específicos para participar deste curso.

Formação Empresarial Personalizada

Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.

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  • Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
  • Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Investimento

Preço por grupo privado, formação online em direto, a partir de 3900 € + VAT*

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