Cursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Lisboa

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Lisboa (online ou presencial), destina-se a profissionais de IA de nível intermédio, analistas de negócio e líderes de tecnologia que desejam compreender os princípios da IA generativa e as aplicações de LLMs em contextos empresariais. Os participantes aprenderão sobre transformadores, engenharia de prompts e considerações éticas na implementação destes modelos para soluções do mundo real.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios subjacentes à IA generativa e aos grandes modelos de linguagem.
• Implementar e ajustar (fine-tune) LLMs para aplicações empresariais específicas.
• Aplicar técnicas de engenharia de prompts para obter saídas otimais dos modelos.
• Reconhecer considerações éticas e gerir riscos na implementação de LLMs.

Esta formação ao vivo, ministrada por formador, em Lisboa (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de RV e RA, designers de jogos e engenheiros de IA de nível intermédio que desejem incorporar LLMs em aplicações de RV e RA para criar ambientes mais envolventes e reativos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos LLMs na criação de experiências de RV e RA imersivas.
• Desenvolver aplicações de RV e RA que utilizem LLMs para diálogos interativos e criação de conteúdo.
• Integrar LLMs com ferramentas de desenvolvimento de RV e RA para aumentar o engajamento do utilizador.
• Aplicar boas práticas para o design de narrativas e interações impulsionadas por IA em espaços virtuais.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Lisboa (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software e cientistas de dados, de nível iniciante a intermédio, que desejam implementar LLMs em sistemas de reconhecimento e síntese de fala.

Após o fim desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender o papel dos LLMs nas tecnologias de fala.
• Implementar LLMs para reconhecimento de fala preciso e síntese de fala com som natural.
• Integrar LLMs com motores de reconhecimento de fala e sintetizadores de voz.
• Avaliar e melhorar o desempenho de sistemas de fala utilizando LLMs.
• Mantenham-se informados sobre as tendências atuais e as direções futuras nas tecnologias de fala.

Esta formação ao vivo, ministrada por um formador em Lisboa (online ou presencial), dirige-se a planeadores urbanos, administradores municipais e developers de soluções para cidades inteligentes com nível intermédio, que pretendem implementar Modelos de Linguagem Pequenos (SLMs) em projetos de cidades inteligentes para melhorar a qualidade de vida urbana.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação dos SLMs nas cidades inteligentes.
• Integrar SLMs com conjuntos de dados urbanos para otimizar a tomada de decisões.
• Desenvolver estratégias para a implementação de SLMs em sistemas de gestão urbana.
• Avaliar o impacto dos SLMs na planificação urbana e nas soluções para cidades inteligentes.

Aprenda a construir aplicações multimodais utilizando modelos Mistral, com foco em OCR, compreensão de documentos e pesquisa de visão-texto. Esta formação prática aborda a implementação de pipelines, integração com NLP e design de nível empresarial, disponibilizada online ou em Lisboa.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Lisboa (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermédio que desejam aplicar técnicas de NLP usando Python no Google Colab.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de NLP.
• Realizar análise de sentimento utilizando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto no Google Colab para um desenvolvimento escalável e colaborativo.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Lisboa (online ou presencial), destina-se a tecnólogos educativos, designers instrucionais e desenvolvedores de IA na educação de nível intermédio, que pretendam integrar Modelos de Linguagem Pequenos (SLMs) em plataformas educativas para aprimorar os processos de ensino e aprendizagem.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos SLMs na tecnologia educativa.
• Conceber experiências de aprendizagem orientadas por IA utilizando SLMs.
• Implementar SLMs em diversos contextos educativos.
• Avaliar a eficácia dos SLMs nos resultados de aprendizagem.

Esta formação avançada, conduzida por instrutor, em Lisboa foca-se no diagnóstico, teste e avaliação de implementações locais do Ollama. Abrange a depuração sistemática, pipelines de avaliação robustos, observabilidade e integração automatizada CI/CD para garantir a fiabilidade em produção e a prontidão operacional.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de IA e engenheiros de localização de nível intermédio que desejam projetar pipelines de tradução escaláveis e automatizados, utilizando tanto LLMs proprietários como de código aberto.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implantar fluxos de trabalho de tradução utilizando frameworks e APIs modernas de LLM.
• Integrar modelos de código aberto e comerciais em sistemas de tradução escaláveis.
• Otimizar a qualidade da tradução através de fine-tuning, engenharia de prompts e automação.
• Implementar infraestruturas de tradução economicamente eficientes e em conformidade para ambientes empresariais.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Lisboa (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI com nível intermédio que pretendem implementar modelos de linguagem pequenos diretamente em dispositivos com capacidades de processamento limitadas, abrindo novas possibilidades para aplicações inovadoras em diversos setores.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os desafios e as soluções para a implementação de IA em hardware compacto.
• Otimizar e comprimir modelos de IA para uma implantação eficiente no dispositivo.
• Utilizar frameworks e ferramentas modernas de IA para a implementação de modelos em dispositivos locais.
• Conceber e desenvolver aplicações de IA em tempo real para dispositivos móveis e IoT.
• Avaliar e garantir a segurança e a privacidade dos sistemas de IA em dispositivos locais.

Esta formação ao vivo, com formador em Lisboa (online ou presencial), destina-se a engenheiros de machine learning de nível avançado e investigadores de IA que pretendam desenvolver soluções de IA energeticamente eficientes através de pequenos modelos de linguagem, que sejam ao mesmo tempo poderosos e ambientalmente sustentáveis.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender o impacto da IA no consumo de energia e no ambiente.
• Aplicar técnicas de compressão e otimização de modelos para reduzir o tamanho e o consumo de energia dos modelos de IA.
• Utilizar hardware e frameworks de software energeticamente eficientes para a implementação de IA.
• Implementar boas práticas para o desenvolvimento sustentável de IA.
• Promover e contribuir para práticas sustentáveis na indústria de IA.

Esta formação ao vivo com instrutor em Lisboa (online ou presencial) destina-se a profissionais em nível iniciante que desejam integrar o Claude AI nos seus fluxos de trabalho diários para melhorar a eficiência e a automação.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o Claude AI para automatizar tarefas repetitivas e otimizar fluxos de trabalho.
• Aumentar a produtividade individual e de equipa através da automação impulsionada por IA.
• Integrar o Claude AI com ferramentas e plataformas empresariais existentes.
• Otimizar a tomada de decisões e a gestão de tarefas baseadas em IA.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutor, em Lisboa (online ou presencial), destina-se a programadores e engenheiros de software de nível iniciante a intermédio que desejam aprender os conceitos fundamentais e a arquitetura do LangChain, bem como adquirir as competências práticas para construir aplicações impulsionadas por IA.

À conclusão desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais do LangChain.
• Configurar o ambiente do LangChain.
• Compreender a arquitetura e a forma como o LangChain interage com modelos de linguagem de grande escala (LLMs).
• Desenvolver aplicações simples utilizando o LangChain.

Este curso ao vivo, online ou presencial, em Lisboa acompanha engenheiros de nível intermédio na construção de fluxos de trabalho LLM dinâmicos com LangGraph. Aprenda a conceber grafos com estado, implementar lógica de ramificação e integrar recuperação de dados, APIs e memória para aplicações robustas e conscientes do contexto.

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Lisboa (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados, desenvolvedores de IA e entusiastas da IA de nível intermédio que pretendem utilizar LLMs para executar diversas tarefas de PLN e criar conteúdo inovador e diversificado para diferentes fins.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar com perícia tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar grafos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações conversacionais.
• Avaliar a qualidade e a diversidade do conteúdo gerado por LLMs e IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e o uso responsável dos LLMs.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Lisboa (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejam melhorar os seus projetos de PLN através do ajuste fino efetivo de modelos de linguagem pré-treinados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PLN.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PLN.
• Otimizar hiperparâmetros para melhorar o desempenho dos modelos.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Este programa de formação em duas etapas foi concebido para equipas de entrega de software que pretendam integrar fluxos de trabalho de engenharia assistida por IA nas suas atividades diárias, utilizando o Claude Code.

Esta formação ao vivo, com instrutor presente em Lisboa (online ou presencial), destina-se a engenheiros de observabilidade e SRE que pretendem integrar LLMs e IA nos seus fluxos de trabalho de monitorização, alerta e análise de incidentes.

Este curso fornece formação em tecnologia de Inteligência Artificial em Lisboa, abrangendo análise de dados, aprendizagem por máquina distribuída e processamento de linguagem natural, com o objetivo de ajudar os desenvolvedores a construir sistemas inteligentes de grande escala. O conteúdo explora em profundidade métodos práticos do Spark MLlib, motores de recomendação, análise semântica com Word2Vec e arquiteturas RNN-LSTM, apoiando os profissionais a transformar dados brutos em pipelines de decisão automatizada, prontos para serem implementados em ambientes de produção, elevando globalmente a capacidade central de construção de sistemas inteligentes

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Lisboa, destina-se a: profissionais do conhecimento e gestores que pretendem delegar tarefas completas ao Claude.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o que o Claude Cowork pode fazer autonomamente
• Delegar tarefas de investigação, documentos e ficheiros
• Planear, rever e corrigir o trabalho delegado
• Conhecer os limites e as práticas de utilização segura

O Claude Cowork assume tarefas completas, como investigação, preparação de documentos e trabalho com ficheiros, em vez de responder a um único pedido de cada vez. Este curso ensina como formular bons encargos, verificar o plano e rever os resultados. Os participantes delegam três tarefas reais e configuram uma tarefa agendada.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Lisboa, destina-se a: Profissionais de conhecimento, assistentes, líderes de projetos e departamentos que pretendem delegar tarefas inteiras ao Claude, em vez de interagir passo a passo.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a diferença entre o chat e o trabalho delegado no Cowork
• Formular encargos com objetivo, material, limites e critérios de aceitação
• Ter documentos, folhas de cálculo e apresentações criados a partir de uma pasta
• Delegar investigação desde a pergunta até ao relatório final
• Utilizar plugins, habilidades e conectores no Cowork
• Definir pontos de aprovação, cópias de segurança e acesso seguro a pastas

Formato do Curso

• Duração: 1 dia (7 horas)
• Formação interativa com instrutor, discussão e exercícios práticos sobre os casos de uso dos próprios participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante terá delegado três tarefas reais no Cowork, revisto os resultados e configurado uma tarefa agendada.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor, contacte-nos para combinar os detalhes.

O Claude Code não é uma ferramenta de completude de código — é um agente de desenvolvimento nativo do terminal que lê a sua base de código, planeia alterações em múltiplas etapas, executa testes e conduz tarefas de uma única instrução até a um resultado funcional. Esta workshop de um dia oferece aos participantes uma experiência estruturada e prática: configuração do Claude Code para projetos reais, escrita de delegações que produzam resultados auditáveis, utilização do CLAUDE.md como memória persistente do projeto e ligação de ferramentas internas através do Model Context Protocol.

Esta formação ao vivo, com instrutor dedicado, em Lisboa, destina-se a desenvolvedores de nível intermédio que pretendem levar um projeto da ideia até à aplicação implementada e pronta para produção, utilizando o Claude Code.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Configurar o Claude Code e orientá-lo eficazmente através de um CLAUDE.md.
• Criar a estrutura de uma aplicação e integrar dados e um CMS.
• Construir testes e executar o controlo de qualidade com subagentes.
• Configurar a implementação automatizada na Vercel ou Cloud Run.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Lisboa, destina-se a: Equipas que pretendam partilhar conhecimento e métodos de trabalho recorrentes no Claude.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar Projetos Claude com conhecimento de equipa
• Criar Competências reutilizáveis para tarefas recorrentes
• Utilizar Artifacts para documentos, resumos e ferramentas simples
• Implementar métodos de trabalho partilhados na equipa

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Lisboa (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de nível intermédio, equipas de produtos técnicos e profissionais de IA que desejem utilizar os modelos Hunyuan para criar aplicações multimodais para geração e entrega de imagens, 3D e vídeo.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: construir fluxos de trabalho baseados em prompts, gerar e rever ativos multimodais, servir outputs através de apps ou APIs e ligar as capacidades do Hunyuan a pilhas de produtos empresariais.

Objetivos do Curso: transformar engenheiros de software / IA em engenheiros jurídicos — as pessoas que podem efetivamente construir IA para trabalho jurídico (eDiscovery, revisão, investigações).

Nos dois dias, os participantes constroem a pilha central completa: ingerir e extrair dados jurídicos reais e desordenados, procurar e recuperar informação, adicionar geração aumentada por recuperação (RAG) com citações, manter a privacidade num modelo local e prová-la, executar uma revisão de IA defensável com métricas prontas para tribunal e empacotar o resultado para implementação.