Cursos de treinamento ao vivo, presenciais ou online, ministrados por instrutores, demonstram, por meio de discussões interativas e prática hands-on, como extrair insights e significado desses dados. Utilizando diferentes linguagens de programação, como Python e R, e bibliotecas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), nossos treinamentos combinam conceitos e técnicas de ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para ajudar os participantes a compreenderem o significado por trás dos dados textuais. Os treinamentos em NLP conduzem os participantes passo a passo pelo processo de avaliação e aplicação dos algoritmos adequados para analisar dados e relatar sua relevância.
O treinamento em NLP está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo presencial". O treinamento ao vivo online (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota interativa. O treinamento ao vivo presencial pode ser realizado localmente, nas instalações do cliente em Lisboa, ou nos centros de treinamento corporativos da NobleProg em Lisboa.
NobleProg -- Seu provedor local de treinamento
Centro de Negócios do Aeroporto de Lisboa
Alameda das Comunidades Portuguesas , Lisboa, Portugal, 1700-007
Nossas instalações estão localizadas no coração de Lisboa, com fácil acesso a transportes públicos e diversas opções de estacionamento nas proximidades. Nossas salas de aula são equipadas com tecnologia de ponta, permitindo que você aproveite ao máximo seu curso de formação.
Eurostars Cascais Hotel
35-35A, Travessa da Republica, 35 -35A Cascais 2750-475 Portugal, Cascais, Portugal, 2750-475 Portugal
O Eurostars Cascais 4* está preparado para acolher todo o tipo de eventos e reuniões. Dispõe de 4 completas salas que se podem dividir com painéis, com luz natural e com acesso à zona ajardinada da piscina. Além disso, estão dotadas da mais alta tecnologia como: portas insonorizadas com olho mágico, sinalização dinâmica para identificar a empresa e projetor de slides
Hotel Real Oeiras
nº5, R. Álvaro Rodrigues de Azevedo nº 5, 2770-197 Paço de Arcos, Paço de Arcos, Portugal, 2770-197 Paço de Arcos
Com uma localização privilegiada junto aos principais parques empresariais de Oeiras, como Lagoas Park, o Tagus Park e a Quinta da Fonte, o Hotel Real Oeiras é um hotel 4 estrelas que oferece todas as condições para a organização e realização de todo o tipo de reuniões e eventos sociais.
Quer se trate de uma reunião de negócios, um congresso, um evento empresarial, evento social, um jantar ou almoço privado, um casamento, um batizado, uma festa de aniversário ou até mesmo um divertido aniversário de criança, as 8 salas multifuncionais são a opção ideal.
Todas as salas têm luz natural e acesso direto à piscina exterior e zonas verdes envolventes que fazem com que este hotel seja a escolha perfeita para tornar o seu evento num acontecimento memorável.
“Uma escapadela perfeita a cerca de 30 minutos de Lisboa”. Desligue-se do mundo e descubra o Hotel Mercure Lisboa Almada. Este hotel de 4 estrelas inserido numa zona verde tem vista para o Rio Tejo e para o mítico Cristo Rei. A uma curta distância de carro, relaxe nas belas praias da Costa da Caparica. O hotel oferece um restaurante moderno com uma grande variedade de sumos de frutas naturais e cocktails sem álcool, além de 4 salas de reuniões totalmente equipadas.
Situado na ampla Várzea de Sintra, rodeado de zonas verdes e com uma vista deslumbrante sobre o Palácio da Pena, o hotel Vila Galé Sintra Resort Hotel, Conference & Spa tem o espaço ideal para as suas reuniões de negócios. A pensar em si e na sua empresa, disponibiliza salas para reuniões, congressos ou ações de team building, mas também adaptáveis a outro tipo de eventos. Temos as soluções certas para proporcionar momentos memoráveis.
Este treinamento presencial e orientado por instrutor em Lisboa (online ou no local) é destinado a profissionais de gestão sênior que desejam entender o que são LLMs, explorar seu potencial impacto nas operações empresariais e avaliar usos práticos de ferramentas de IA como ChatGPT, Microsoft Copilot ou Grok para tarefas do mundo real, como criação de conteúdo, resumo de dados e suporte à tomada de decisões.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o que são LLMs e como ferramentas como ChatGPT e Copilot funcionam.
Utilizar técnicas de prompts para obter resultados práticos e confiáveis de LLMs.
Avaliar casos reais, como redação de emails, resumo de documentos e automação de produtividade.
Identificar oportunidades de investimento e aplicações estratégicas para a adoção de IA.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Lisboa (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário que desejam obter uma compreensão abrangente e habilidades práticas em Large Language Models (LLMs) e Reinforcement Learning (RL).
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os componentes e a funcionalidade dos modelos de transformadores.
Otimizar e afinar os LLMs para tarefas e aplicações específicas.
Compreender os princípios e metodologias fundamentais da aprendizagem por reforço.
Aprender como as técnicas de aprendizagem por reforço podem melhorar o desempenho dos LLMs.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Lisboa (online ou presencial), destina-se a profissionais de ML de nível intermediário e desenvolvedores de IA que desejam realizar ajuste fino e implantar modelos de peso aberto, como LLaMA, Mistral e Qwen, para aplicações comerciais ou internas específicas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o ecossistema e as diferenças entre os LLMs de código aberto.
Preparar conjuntos de dados e configurações de ajuste fino para modelos como LLaMA, Mistral e Qwen.
Executar pipelines de ajuste fino usando Hugging Face Transformers e PEFT.
Avaliar, salvar e implantar modelos ajustados em ambientes seguros.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Lisboa (no local ou remoto) é destinado a profissionais de negócios de nível intermediário e analistas de dados que desejam aproveitar o poder dos LLMs para extrair insights de negócios.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos e aplicações dos LLMs no contexto da inteligência de negócios.
Aplicar LLMs para analisar grandes conjuntos de dados e extrair insights significativos.
Integrar a análise orientada por LLM em processos estratégicos de tomada de decisão de negócios.
Avaliar as considerações éticas e as melhores práticas para a utilização de LLM nas empresas.
Antecipar tendências futuras em IA e preparar-se para o cenário em evolução da inteligência empresarial.
Ollama é uma plataforma para executar modelos de linguagem e multimodais localmente, apoiando práticas de governança e IA responsável.
Este treinamento ao vivo (online ou presencial), liderado por um instrutor, destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam implementar equidade, transparência e responsabilidade em aplicações impulsionadas pelo Ollama.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Aplicar princípios de IA responsável nos deployments do Ollama.
Implementar estratégias de filtragem de conteúdo e mitigação de vieses.
Delinear fluxos de trabalho de governança para alinhamento e auditoria de AI.
Criar frameworks de monitoramento e relatórios para conformidade.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Labs práticos de design de fluxos de trabalho de governança.
Estudos de caso e exercícios focados em conformidade.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor (online ou presencial), destina-se a pesquisadores de nível intermediário em IA, profissionais de aprendizado de máquina e cientistas de dados que desejam usar o LlamaIndex para melhorar as capacidades dos modelos de IA, tornando-os mais precisos e confiáveis para diversas aplicações.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios e componentes do LlamaIndex.
Ingestão e estruturação de dados para uso com modelos de linguagem grandes (LLMs).
Implementar aumento de contexto para melhorar o desempenho dos modelos de IA.
Integrar o LlamaIndex em sistemas e fluxos de trabalho de IA existentes.
Ollama é uma plataforma que permite executar modelos de linguagem e multimodalidade localmente, enquanto oferece estratégias de implantação seguras.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais intermediários que desejam implantar o Ollama com medidas fortes de privacidade de dados e conformidade regulatória.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implantar o Ollama de forma segura em ambientes containerizados e internos.
Aplique técnicas de privacidade diferencial para proteger dados sensíveis.
Implementar práticas de registro, monitoramento e auditoria seguras.
Aplicar o controle de acesso a dados alinhado com os requisitos de conformidade.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Laboratórios práticos com padrões de implantação segura.
Casos práticos focados em conformidade e exercícios práticos.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
O Mistral AI é uma plataforma de IA aberta que permite às equipes construir e integrar assistentes conversacionais em fluxos de trabalho empresariais e voltados para o cliente.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutores (online ou no local), está direcionado a gerentes de produto iniciantes a intermediários, desenvolvedores full-stack e engenheiros de integração que desejam projetar, integrar e comercializar assistentes conversacionais usando conectores e integrações do Mistral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Integrar modelos conversacionais do Mistral com conectores empresariais e SaaS.
Implementar geração aumentada por recuperação (RAG) para respostas fundamentadas.
Projetar padrões de UX para assistentes de chat internos e externos.
Implantar assistentes em fluxos de trabalho de produtos para casos de uso do mundo real.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios práticos de integração.
Desenvolvimento ao vivo de assistentes conversacionais.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Lisboa (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios de nível iniciante e engenheiros de automação que desejam entender como usar LangChain e APIs para automatizar tarefas e fluxos de trabalho repetitivos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos básicos da integração de APIs com LangChain.
Automatizar fluxos de trabalho repetitivos usando LangChain e Python.
Utilizar LangChain para conectar várias APIs para processos de negócios eficientes.
Criar e automatizar fluxos de trabalho personalizados usando APIs e os recursos de automação do LangChain.
LangGraph é um framework para construir aplicativos LLM (Modelos de Linguagem Grandes) com estado persistente e controle preciso sobre a execução, como gráficos compostos por múltiplos atores.
Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções legais baseadas em LangGraph com os controles necessários de conformidade, rastreabilidade e governança.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar fluxos de trabalho específicos para o setor legal que preservem a auditoria e a conformidade.
Integrar ontologias legais e padrões de documentos no estado do gráfico e no processamento.
Implementar guardrails, aprovações com intervenção humana e caminhos de decisão rastreáveis.
Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controles de custo.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Ollama é uma plataforma para executar modelos de linguagem e multimodais em larga escala localmente.
Este treinamento ao vivo (online ou presencial) liderado por um instrutor é direcionado a engenheiros intermediários a avançados que desejam dimensionar as implantações do Ollama para ambientes de alta produtividade, multiusuário e economicamente eficientes.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o Ollama para cargas de trabalho multiusuárias e distribuídas.
Otimizar a alocação de recursos GPU e CPU.
Implementar estratégias de dimensionamento automático, batching e redução de latência.
Monitorar e otimizar a infraestrutura para desempenho e eficiência econômica.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Labs práticos de implantação e escalonamento.
Exercícios de otimização prática em ambientes ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
O CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferece ferramentas poderosas de implantação e otimização para aplicativos de IA em tempo real na visão computacional e PLN, especialmente no hardware Huawei Ascend.
Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais intermediários de IA que desejam construir, implantar e otimizar modelos de visão e linguagem usando o CANN SDK para casos de uso em produção.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implantar e otimizar modelos de CV e PLN usando CANN e AscendCL.
Usar ferramentas do CANN para converter modelos e integrá-los em pipelines ao vivo.
Otimizar o desempenho de inferência para tarefas como detecção, classificação e análise de sentimento.
Construir pipelines de CV/PLN em tempo real para cenários de implantação na borda ou baseada em nuvem.
Formato do Curso
Aula interativa e demonstração.
Laboratório prático com implantação de modelos e perfilamento de desempenho.
Design de pipelines ao vivo usando casos reais de CV e PLN.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural usando Python em Google Colab.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Entender conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PLN.
Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.
Esta formação presencial, conduzida por instrutor, em Lisboa (online ou no local), destina-se a pesquisadores, analistas e profissionais do conhecimento de nível intermediário que desejam utilizar o Claude AI para processar grandes volumes de dados, sintetizar informações e automatizar tarefas de pesquisa.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Utilizar o Claude AI para revisões bibliográficas e síntese de pesquisas.
Resumir relatórios, artigos científicos e documentos de formato extenso.
Extrair insights e tendências-chave de dados estruturados e não estruturados.
Integrar o Claude AI em fluxos de trabalho de pesquisa e gestão do conhecimento.
LangGraph é um framework para construir aplicações LLM stateful e multi-ator como gráficos compostos com estado persistente e controle de execução.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por instrutor, destina-se a engenheiros avançados de plataformas AI, DevOps para AI e arquitetos ML que desejam otimizar, depurar, monitorar e operar sistemas LangGraph de produção.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Projeto e otimização de topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
Engenharia de confiabilidade com tentativas, timeouts, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
Depurar e rastrear execuções gráficas, inspecionar estado e reproduzir sistematicamente problemas de produção.
Instrumentação de grafos com logs, métricas e rastreamentos, deploy para produção e monitoramento de SLAs e custos.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Lisboa (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprofundar sua compreensão dos agentes de conversação e aplicar LangChain a casos de uso do mundo real.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos de LangChain e sua aplicação na construção de agentes de conversação.
Desenvolver e implantar agentes de conversação usando LangChain.
Integrar agentes de conversação com APIs e serviços externos.
Aplicar técnicas de Natural Language Processing (NLP) para melhorar o desempenho de agentes de conversação.
Esta formação ao vivo (online ou presencial) em Lisboa é direcionada a engenheiros de aprendizado de máquina avançados e pesquisadores de IA que desejam desenvolver soluções de IA eficientes energeticamente com modelos de linguagem pequenos, potentes e amigáveis ao meio ambiente.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender o impacto da IA no consumo de energia e no ambiente.
Aplicar técnicas de compressão e otimização de modelos para reduzir o tamanho e o uso energético dos modelos de IA.
Utilizar hardware e estruturas de software eficientes energeticamente para a implantação de IA.
Implementar melhores práticas para o desenvolvimento sustentável de IA.
Defender e contribuir para práticas sustentáveis na indústria da IA.
Este treinamento ao vivo e ministrado por um instrutor em Lisboa (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam adquirir habilidades práticas no uso da GNL para automatizar a summarização de textos e geração de conteúdo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios fundamentais da GNL para summarização de texto e geração de conteúdo.
Implementar modelos de GNL para resumir documentos e artigos extensos.
Utilizar modelos de GNL pré-treinados, como o GPT, para criação de conteúdo.
Aplicar técnicas avançadas para ajuste fino de modelos de GNL em tarefas específicas de geração de conteúdo.
Este treinamento ao vivo, liderado por um instrutor em Lisboa (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível avançado que desejam dominar técnicas de GNL (Geração de Linguagem Natural) impulsionadas por IA para aplicações de chatbots e assistentes virtuais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios fundamentais da GNL para a IA conversacional.
Utilizar técnicas de aprendizado profundo para melhorar a geração de diálogos em chatbots.
Integrar modelos de GNL de última geração, como o GPT-3, em estruturas de chatbot.
Aplicar IA contextual para melhorar a coerência e fluidez das conversas.
Este treinamento dirigido por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam integrar o Claude AI em seus fluxos de trabalho diários para melhorar a eficiência e automação.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Usar o Claude AI para automatizar tarefas repetitivas e otimizar fluxos de trabalho.
Aumentar a produtividade pessoal e da equipe usando automação baseada em IA.
Integrar o Claude AI com ferramentas e plataformas de negócios existentes.
Otimizar a tomada de decisões e gestão de tarefas baseadas em IA.
LangGraph é um framework para compor fluxos de trabalho de LLM em estrutura de grafos, que suportam ramificações, uso de ferramentas, memória e execução controlável.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a engenheiros e equipes de produtos de nível intermediário que desejam combinar a lógica de grafos do LangGraph com loops de agentes LLM para construir aplicações dinâmicas e conscientes do contexto, como agentes de suporte ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
Implementar roteamento condicional, tentativas de repetição e mecanismos de fallback para garantir uma execução robusta.
Integrar recuperação de dados, APIs e saídas estruturadas nos loops de agentes.
Avaliar, monitorar e reforçar o comportamento dos agentes para garantir confiabilidade e segurança.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão facilitada.
Laboratórios guiados e análise de código em um ambiente sandbox.
Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre pares.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para providenciar os detalhes.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Lisboa (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Lisboa (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário e engenheiros de aprendizado de máquina que desejam criar e aplicar pequenos modelos de linguagem adaptados a domínios específicos, como campos jurídicos, médicos e técnicos.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender a importância e a aplicação de modelos de linguagem específicos do domínio.
Curar e pré-processar conjuntos de dados especializados para treinamento de modelos.
Treinar e ajustar modelos de linguagem para aplicações específicas de domínio.
Avaliar e comparar modelos usando métricas relevantes para o domínio.
Implementar modelos de linguagem específicos de um domínio em cenários reais.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Lisboa (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar seus projetos de PNL por meio do ajuste fino eficaz de modelos de linguagem pré-treinados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PNL.
Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PNL.
Otimizar os hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.
Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Lisboa (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados, profissionais de aprendizado de máquina e pesquisadores e entusiastas de PNL que desejam utilizar efetivamente Hugging Face para tarefas de PNL.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Utilizar um modelo de transformador Hugging Face e ajustá-lo em um conjunto de dados específico.
Ganhe a capacidade de abordar de forma independente os desafios comuns da PNL.
Criar e compartilhar suas demonstrações de modelo de forma eficaz.
Simplificar a otimização dos seus modelos para produção.
Utilizar Hugging Face Transformers para resolver uma vasta gama de problemas de aprendizagem automática.
Mistral Medium 3 é um modelo de linguagem multimodal de alto desempenho, projetado para implantação em ambientes empresariais de grau de produção.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) está voltado para engenheiros AI/ML intermediários a avançados, arquitetos de plataforma e equipes MLOps que desejam implantar, otimizar e garantir a segurança do Mistral Medium 3 para casos de uso empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implantar o Mistral Medium 3 usando opções de API e auto-hospedagem.
Otimizar o desempenho de inferência e custos.
Implementar casos de uso multimodal com o Mistral Medium 3.
Apliar as melhores práticas de segurança e conformidade para ambientes empresariais.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
A exploração dos fundamentos da inteligência artificial revela como a tecnologia inteligente está redefinindo a estratégia digital, a automação e a tomada de decisão nas operações empresariais. Examina conceitos essenciais que abrangem a história da IA, frameworks de resolução de problemas, representação do conhecimento, raciocínio sob incerteza e paradigmas de aprendizado de máquina, além de comunicação, percepção e ação autônoma. Orienta executivos e arquitetos a avaliar oportunidades de transformação impulsionadas pela IA, analisar tendências de tecnologias emergentes e integrar soluções práticas e inteligentes para acelerar a agilidade dos negócios.
A formação em Inteligência Artificial abrange análise de dados, inteligência artificial distribuída e processamento de linguagem natural (PLN), com o objetivo de fornecer aos desenvolvedores e cientistas de dados técnicas aplicadas para a construção de sistemas inteligentes em grande escala. O conteúdo do curso inclui fundamentos centrais do aprendizado de máquina distribuído, do Apache Spark MLlib e da previsão baseada em MapReduce, além de explorar profundamente métodos práticos de motores de recomendação, classificação de textos, análise semântica com Word2Vec e a arquitetura RNN-LSTM. Este curso auxilia profissionais especializados a implantar pipelines de inteligência artificial prontos para produção, transformando dados brutos em capacidades automatizadas de tomada de decisão.
O Claude Code não é uma ferramenta de conclusão de código — é um agente de desenvolvimento nativo do terminal que lê sua base de código, planeja alterações em múltiplas etapas, executa testes e conduz tarefas a partir de uma única instrução até um resultado funcional. Este workshop de um dia oferece aos participantes experiência prática e estruturada: configuração do Claude Code para projetos reais, criação de delegações que produzem resultados revisáveis, uso do CLAUDE.md como memória persistente do projeto e conexão de ferramentas internas via o Protocolo de Contexto do Modelo (Model Context Protocol).
O Processamento de Linguagem Natural (PLN) transforma dados textuais brutos em inteligência acionável, permitindo que as máquinas compreendam a comunicação humana. Aborda técnicas fundamentais que abrangem análise de corpora, análise sintática de estruturas frasais, pipelines de pré-processamento de texto e redução de dimensionalidade por meio dos métodos SVD e NMF. Orienta os participantes na implementação prática de clustering de documentos, modelagem de tópicos, análise de sentimentos, reconhecimento de entidades nomeadas e Alocação Dirichlet Latente, utilizando Python. Capacita profissionais a construir sistemas inteligentes de análise de texto para classificação automatizada de conteúdo e busca.
Leia mais...
Última Atualização:
Testemunhos de Clientes (3)
Exemplos e links para o repositório Excel
Olga - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Máquina Traduzida
Gostei muito do final, quando tivemos tempo para brincar com o CHAT GPT. O ambiente não estava configurado da melhor maneira para isso - em vez de uma grande mesa, algumas mesas menores teriam ajudado a formar grupos pequenos e favorecido a brainstorming.
Nola - Laramie County Community College
Curso - Artificial Intelligence (AI) Overview
Máquina Traduzida
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Curso - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Cursos de treinamento de Natural Language Processing em Lisboa, Cursos de fim de semana de NLP em Lisboa, Treinamento tardiurno de NLP (Natural Language Processing) em Lisboa, NLP guiado por instrutor em Lisboa, NLP (Natural Language Processing) guiado por instrutor em Lisboa, treinamento em grupo de Natural Language Processing em Lisboa, Cursos privados de PLN em Lisboa, Cursos tardiurnos de Natural Language Processing em Lisboa,Coaching de Natural Language Processing em Lisboa, NLP (Natural Language Processing) no local do cliente em Lisboa, Treinamendo de Natural Language Processing de fim de semana em Lisboa, Treinador de NLP (Natural Language Processing) em Lisboa, Treinamento individual de Natural Language Processing em Lisboa, !Instrutor de NLP em Lisboa, Aulas de NLP (Natural Language Processing) em LisboaCursos de treinamento de Natural Language Processing em Lisboa, Cursos de fim de semana de Natural Language Processing em Lisboa, Treinamento tardiurno de Natural Language Processing em Lisboa, Natural Language Processing guiado por instrutor em Lisboa, !Instrutor de NLP (Natural Language Processing) em Lisboa, Treinamendo de NLP de fim de semana em Lisboa, Treinamento individual de Natural Language Processing (NLP) em Lisboa, NLP no local do cliente em Lisboa, Treinador de Natural Language Processing (NLP) em Lisboa, Natural Language Processing guiado por instrutor em Lisboa, Cursos privados de Natural Language Processing em Lisboa, Cursos tardiurnos de NLP (Natural Language Processing) em Lisboa,Coaching de NLP (Natural Language Processing) em Lisboa, treinamento em grupo de NLP (Natural Language Processing) em Lisboa, Aulas de NLP em Lisboa