Cursos de PLN em Lisboa

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Lisboa (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, engenheiros de aprendizado de máquina e desenvolvedores de software que desejam aplicar Large Language Models (LLMs) a dados multimodais para aplicativos avançados de IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da aprendizagem multimodal com LLMs.
• Implementar LLMs para processar e analisar dados de texto, imagem e áudio.
• Desenvolver aplicativos que aproveitem os pontos fortes da integração de dados multimodais.
• Avaliar o desempenho de sistemas LLM multimodais.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Lisboa (online ou presencial), destina-se a profissionais de ML de nível intermediário e desenvolvedores de IA que desejam realizar ajuste fino e implantar modelos de peso aberto, como LLaMA, Mistral e Qwen, para aplicações comerciais ou internas específicas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o ecossistema e as diferenças entre os LLMs de código aberto.
• Preparar conjuntos de dados e configurações de ajuste fino para modelos como LLaMA, Mistral e Qwen.
• Executar pipelines de ajuste fino usando Hugging Face Transformers e PEFT.
• Avaliar, salvar e implantar modelos ajustados em ambientes seguros.

Este treinamento ao vivo e instruído por um especialista em Lisboa (online ou presencial) direciona-se a cientistas de dados e engenheiros de IA de nível intermediário que desejam realizar ajuste fino em grandes modelos de linguagem de forma mais econômica e eficiente, utilizando métodos como LoRA, Ajuste de Adaptadores e Ajuste de Prefixo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a teoria por trás das abordagens de ajuste fino eficiente em parâmetros.
• Implementar LoRA, Ajuste de Adaptadores e Ajuste de Prefixo usando a biblioteca PEFT do Hugging Face.
• Comparar as compensações entre desempenho e custo dos métodos PEFT versus o ajuste fino completo.
• Implantar e escalar LLMs ajustados com requisitos reduzidos de processamento e armazenamento.

Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Lisboa (online ou no local) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados de nível intermediário a avançado que desejam dominar o LlamaIndex para desenvolver aplicativos inovadores baseados em LLM.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o LlamaIndex para uso com LLMs.
• Indexar e consultar conjuntos de dados personalizados usando o LlamaIndex para melhorar a funcionalidade do LLM.
• Conceber e desenvolver aplicações sofisticadas que utilizem o LlamaIndex e os LLMs.
• Compreender e aplicar as melhores práticas para trabalhar com LLMs e LlamaIndex.
• Navegar pelas considerações éticas envolvidas na implementação de aplicações com LLM.

Ollama é uma plataforma para executar modelos de linguagem e multimodais localmente, apoiando práticas de governança e IA responsável.

Este treinamento ao vivo (online ou presencial), liderado por um instrutor, destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam implementar equidade, transparência e responsabilidade em aplicações impulsionadas pelo Ollama.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplicar princípios de IA responsável nos deployments do Ollama.
• Implementar estratégias de filtragem de conteúdo e mitigação de vieses.
• Delinear fluxos de trabalho de governança para alinhamento e auditoria de AI.
• Criar frameworks de monitoramento e relatórios para conformidade.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Labs práticos de design de fluxos de trabalho de governança.
• Estudos de caso e exercícios focados em conformidade.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Lisboa (online ou presencial) é direcionada a pesquisadores avançados de IA e tomadores de decisões que desejam explorar as implicações éticas do desenvolvimento de IA e aprender como aplicar diretrizes éticas ao construir soluções de IA com LangChain.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Identificar questões éticas-chave no desenvolvimento de IA com LangChain.
• Compreender o impacto da IA na sociedade e nos processos de tomada de decisão.
• Desenvolver estratégias para construir sistemas de IA justos e transparentes.
• Implementar diretrizes éticas de IA em projetos baseados em LangChain.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Lisboa (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios de nível iniciante e engenheiros de automação que desejam entender como usar LangChain e APIs para automatizar tarefas e fluxos de trabalho repetitivos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos da integração de APIs com LangChain.
• Automatizar fluxos de trabalho repetitivos usando LangChain e Python.
• Utilizar LangChain para conectar várias APIs para processos de negócios eficientes.
• Criar e automatizar fluxos de trabalho personalizados usando APIs e os recursos de automação do LangChain.

Ollama é uma plataforma para executar modelos de linguagem e multimodais em larga escala localmente.

Este treinamento ao vivo (online ou presencial) liderado por um instrutor é direcionado a engenheiros intermediários a avançados que desejam dimensionar as implantações do Ollama para ambientes de alta produtividade, multiusuário e economicamente eficientes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Ollama para cargas de trabalho multiusuárias e distribuídas.
• Otimizar a alocação de recursos GPU e CPU.
• Implementar estratégias de dimensionamento automático, batching e redução de latência.
• Monitorar e otimizar a infraestrutura para desempenho e eficiência econômica.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Labs práticos de implantação e escalonamento.
• Exercícios de otimização prática em ambientes ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

IA para SQL é a aplicação da inteligência artificial e modelos de linguagem grandes (LLMs) para automatizar, otimizar e melhorar a forma como as consultas SQL são geradas, executadas e interpretadas em ambientes de dados empresariais.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de dados e líderes técnicos de nível intermediário que desejam integrar capacidades de IA em fluxos de trabalho SQL para habilitar consultas baseadas em linguagem natural, otimização inteligente e análise automatizada de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar LLMs como GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen e Mistral em ambientes SQL.
• Construir pipelines de natural-language-to-SQL para acesso conversacional aos dados.
• Implementar otimização de consultas e detecção de erros baseadas em IA.
• Projetar fluxos de trabalho AI-SQL seguros, auditáveis e para uso empresarial.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

O CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferece ferramentas poderosas de implantação e otimização para aplicativos de IA em tempo real na visão computacional e PLN, especialmente no hardware Huawei Ascend.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais intermediários de IA que desejam construir, implantar e otimizar modelos de visão e linguagem usando o CANN SDK para casos de uso em produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar e otimizar modelos de CV e PLN usando CANN e AscendCL.
• Usar ferramentas do CANN para converter modelos e integrá-los em pipelines ao vivo.
• Otimizar o desempenho de inferência para tarefas como detecção, classificação e análise de sentimento.
• Construir pipelines de CV/PLN em tempo real para cenários de implantação na borda ou baseada em nuvem.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Laboratório prático com implantação de modelos e perfilamento de desempenho.
• Design de pipelines ao vivo usando casos reais de CV e PLN.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Os modelos Mistral são tecnologias de IA de código aberto que agora se estendem a fluxos de trabalho multimodais, suportando tarefas de linguagem e visão para aplicações empresariais e de pesquisa.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para pesquisadores de IA intermediários, engenheiros aplicados e equipes de produtos que desejam construir aplicações multimodais com modelos Mistral, incluindo pipelines de OCR e compreensão de documentos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar modelos Mistral para tarefas multimodais.
• Implementar fluxos de trabalho de OCR e integrá-los com pipelines de PLN.
• Projetar aplicações de compreensão de documentos para casos de uso empresarial.
• Desenvolver funcionalidades de pesquisa de visão-texto e interfaces assistivas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de codificação.
• Implementação em laboratório ao vivo de pipelines multimodais.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural usando Python em Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PLN.
• Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.

Este treinamento conduzido por instrutores, ao vivo em Lisboa (online ou presencial), é direcionado para criadores de conteúdo, escritores e profissionais de marketing iniciantes a intermediários que desejam aproveitar o Claude AI para geração, edição e resumo de conteúdo, a fim de aprimorar blogs, relatórios e materiais de marketing.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o Claude AI para brainstorming e expansão de ideias.
• Aprimorar a escrita com edição e revisão assistidas por IA.
• Gerar resumos para conteúdo longo e relatórios.
• Automatizar a criação de cópias de marketing para diferentes plataformas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Lisboa (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam se especializar em técnicas de aprendizado profundo de ponta para NLU.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as principais diferenças entre os modelos NLU e NLP.
• Aplique técnicas avançadas de aprendizado profundo às tarefas da NLU.
• Explore arquiteturas profundas, como transformadores e mecanismos de atenção.
• Aproveite as tendências futuras da NLU para criar sistemas sofisticados de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Lisboa (online ou presencial) é voltado para profissionais avançados que desejam ajustar e personalizar modelos de IA no Ollama para melhorar o desempenho e aplicativos específicos do domínio.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente eficiente para ajuste fino de modelos de IA no Ollama.
• Preparar conjuntos de dados para ajuste supervisionado e aprendizado por reforço.
• Otimizar modelos de IA para desempenho, precisão e eficiência.
• Implementar modelos personalizados em ambientes de produção.
• Avaliar melhorias nos modelos e garantir robustez.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutores em Lisboa (online ou no local), é direcionado a desenvolvedores intermediários que desejam aprender como usar a IA generativa com LLMs para várias tarefas e domínios.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar o que é a IA generativa e como ela funciona.
• Descrever a arquitetura do transformador que alimenta os LLMs.
• Usar leis de escala empíricas para otimizar os LLMs para diferentes tarefas e restrições.
• Aplicar ferramentas e métodos de ponta para treinar, ajustar finamente e implantar LLMs.
• Discutir as oportunidades e riscos da IA generativa para a sociedade e os negócios.

Esta formação ao vivo, lecionada por instrutores, em Lisboa (online ou presencial), destina-se a programadores de IA, arquitetos e gestores de produto de nível intermediário a avançado que desejam identificar e mitigar os riscos associados às aplicações alimentadas por LLM, incluindo injeção de prompts, vazamento de dados e saídas não filtradas, ao mesmo tempo que incorporam controlos de segurança como validação de entrada, supervisão com intervenção humana e direcionadores de saída (output guardrails).

A conclusão desta formação permitirá aos participantes:

• Compreender as vulnerabilidades essenciais dos sistemas baseados em LLM.
• Aplicar princípios de design seguro à arquitetura de aplicações LLM.
• Utilizar ferramentas como Guardrails AI e LangChain para validação, filtragem e segurança.
• Integrar técnicas como sandboxing, avaliação por equipas de ataque (red teaming) e revisão com intervenção humana em pipelines de nível de produção.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Lisboa (online ou presencial), é direcionada a profissionais de nível intermediário que desejam aprofundar seu expertise nas técnicas modernas de Compreensão do Linguagem Natural (NLU).

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar técnicas avançadas de NLU para sistemas de IA.
• Utilizar modelos de aprendizado profundo para compreensão semântica.
• Realizar reconhecimento e classificação de intenção em aplicações complexas.
• Utilizar ferramentas de ponta como Hugging Face Transformers para tarefas de NLU.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Lisboa (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
• Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.

O reconhecimento de fala e transcrição usando IA envolve a conversão da linguagem falada em texto escrito através de modelos de aprendizado de máquina e sistemas de processamento de linguagem natural.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam implementar, avaliar e otimizar soluções de fala em texto baseadas em IA para casos de uso do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender como os modelos modernos de reconhecimento de fala são treinados e implementados.
• Avaliar APIs de código aberto e comerciais para transcrição de fala em texto.
• Lidar com desafios de transcrição multilíngue e específicos de domínio.
• Construir fluxos de trabalho simples de transcrição para diferentes fontes de áudio.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Lisboa (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar seus projetos de PNL por meio do ajuste fino eficaz de modelos de linguagem pré-treinados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PNL.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PNL.
• Otimizar os hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Este treinamento presencial e orientado por instrutor em Lisboa (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível básico que desejam instalar, configurar e usar o Ollama para executar modelos de IA em suas máquinas locais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Ollama e suas capacidades.
• Configurar o Ollama para executar modelos de IA localmente.
• Implementar e interagir com LLMs usando o Ollama.
• Otimizar o desempenho e o uso de recursos para cargas de trabalho de IA.
• Explorar casos de uso para implantação local de IA em diferentes indústrias.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Lisboa (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados de nível iniciante a intermediário que desejam implementar e alavancar modelos de linguagem pequena em vários aplicativos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e a funcionalidade dos modelos de linguagem pequena.
• Implementar SLMs para tarefas como geração de texto e análise de sentimentos.
• Otimizar e ajustar os SLMs para casos de uso específicos.
• Implantar SLMs em ambientes com recursos limitados.
• Avaliar e interpretar o desempenho dos SLMs em cenários do mundo real.

A exploração dos fundamentos da inteligência artificial revela como a tecnologia inteligente está redefinindo a estratégia digital, a automação e a tomada de decisão nas operações empresariais. Examina conceitos essenciais que abrangem a história da IA, frameworks de resolução de problemas, representação do conhecimento, raciocínio sob incerteza e paradigmas de aprendizado de máquina, além de comunicação, percepção e ação autônoma. Orienta executivos e arquitetos a avaliar oportunidades de transformação impulsionadas pela IA, analisar tendências de tecnologias emergentes e integrar soluções práticas e inteligentes para acelerar a agilidade dos negócios.

Este programa de treinamento em 2 etapas é projetado para equipes de entrega de software que desejam integrar fluxos de trabalho de engenharia assistida por IA em suas atividades diárias, utilizando o Claude Code.

A formação em Inteligência Artificial abrange análise de dados, inteligência artificial distribuída e processamento de linguagem natural (PLN), com o objetivo de fornecer aos desenvolvedores e cientistas de dados técnicas aplicadas para a construção de sistemas inteligentes em grande escala. O conteúdo do curso inclui fundamentos centrais do aprendizado de máquina distribuído, do Apache Spark MLlib e da previsão baseada em MapReduce, além de explorar profundamente métodos práticos de motores de recomendação, classificação de textos, análise semântica com Word2Vec e a arquitetura RNN-LSTM. Este curso auxilia profissionais especializados a implantar pipelines de inteligência artificial prontos para produção, transformando dados brutos em capacidades automatizadas de tomada de decisão. 

Este programa intensivo de 2 dias foi desenvolvido especificamente para profissionais que desejam transicionar do uso de IA como um chatbot casual para integrá-la como um parceiro digital central de trabalho.

O curso combina insights teóricos estratégicos (totalmente alinhados com o ecossistema de IA de 2026) com uma forte componente prática, incluindo 9 exercícios aplicados diretamente aos contextos empresariais reais dos participantes.

• Dia 1 (Presencial): Dominando o Ecossistema Anthropic. Foca-se em técnicas avançadas de prompt, personalização de perfil (Instruções Personalizadas) e na utilização de espaços de trabalho persistentes (Projetos, Artefatos, Habilidades) para gerir bases de conhecimento internas.
• Dia 2 (Online): Automação e Integração do Ecossistema. Foca-se em executar o Claude em segundo plano através das funcionalidades Cowork, no ecossistema MCP (Model Context Protocol) e na integração nativa e transparente com a suíte Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Teams, SharePoint e OneDrive).

O Claude Code não é uma ferramenta de conclusão de código — é um agente de desenvolvimento nativo do terminal que lê sua base de código, planeja alterações em múltiplas etapas, executa testes e conduz tarefas a partir de uma única instrução até um resultado funcional. Este workshop de um dia oferece aos participantes experiência prática e estruturada: configuração do Claude Code para projetos reais, criação de delegações que produzem resultados revisáveis, uso do CLAUDE.md como memória persistente do projeto e conexão de ferramentas internas via o Protocolo de Contexto do Modelo (Model Context Protocol).

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) transforma dados textuais brutos em inteligência acionável, permitindo que as máquinas compreendam a comunicação humana. Aborda técnicas fundamentais que abrangem análise de corpora, análise sintática de estruturas frasais, pipelines de pré-processamento de texto e redução de dimensionalidade por meio dos métodos SVD e NMF. Orienta os participantes na implementação prática de clustering de documentos, modelagem de tópicos, análise de sentimentos, reconhecimento de entidades nomeadas e Alocação Dirichlet Latente, utilizando Python. Capacita profissionais a construir sistemas inteligentes de análise de texto para classificação automatizada de conteúdo e busca.