Programa do Curso
Esquema do Dia 1
Módulo 1 — Introdução ao Claude Code & Engenharia Assistida por IA
• Claude Code vs. ferramentas de IA tradicionais
• Agentes de IA na engenharia de software
• Otimização de produtividade e fluxos de trabalho
• Ciclo de vida do desenvolvimento assistido por IA
• Riscos, limitações e supervisão humana
• Demonstrações práticas ao vivo
Módulo 2 — Fundamentos da Engenharia de Prompt
• Anatomia de um prompt eficaz
• Zero-shot vs. few-shot prompting
• Técnicas iterativas de prompting
• Fundamentos do encadeamento de prompts (prompt chaining)
• Saídas estruturadas e formatação
• Verificação de prompts e melhoria da qualidade
Módulo 3 — Prompting para Desenvolvimento de Software
• Geração e refatoração de código
• Depuração com assistência de IA
• Geração de documentação
• Revisões de Pull Request
• Compreensão de código legado
• Código gerado por IA seguro e mantenível
Módulo 4 — Prompting para Testes & Qualidade
• Geração de casos de teste
• Análise de casos limite (edge cases)
• Design de testes pronto para automação
• Análise de defeitos assistida por IA
• Criação de cenários e linguagem Gherkin
• Fluxos de trabalho de verificação de qualidade
Módulo 5 — Prompting para Colaboração Ágil
• Histórias de usuário e critérios de aceitação
• Refinamento de requisitos
• Suporte à comunicação ágil
• Resumos para partes interessadas
• Assistência em retrospectivas
• Preparação para refinamento do backlog
Módulo 6 — IA Responsável, Segurança & Verificação
• Alucinações e riscos da IA
• Confidencialidade e prompts seguros
• Princípios de governança de IA
• Listas de verificação de validação
• Consciência sobre injeção de prompts
• Responsabilidades de revisão humana
Módulo 7 — Laboratório de Prompts da Equipe
• Criação de prompts reutilizáveis para a equipe
• Fluxos de trabalho específicos por função com IA
• Compartilhamento e revisão entre pares de prompts
• Criação da Biblioteca de Prompts da Equipe v1
• Exercícios colaborativos interativos
Dia 2
Módulo 1 — Recursos Avançados do Claude Code
• CLAUDE.md e contexto persistente de projeto
• Automação de fluxos de trabalho de IA
• Estratégias de geração Best-of-N
• Comandos de IA reutilizáveis
• Técnicas de engenharia de contexto
• Fluxos de trabalho de engenharia assistida por IA
Módulo 2 — Técnicas Avançadas de Engenharia de Prompt
• Prompting de cadeia de pensamento (chain-of-thought)
• Prompting multimodal
• Prompting baseado em restrições
• Encadeamento avançado de prompts
• Gerenciamento de contexto extenso
• Fluxos de trabalho de engenhação conversacional
Módulo 3 — Controle de Versão, Desenvolvimento Paralelo & Fluxos Multi-Agente
• Estratégias de integração com Git
• Fluxos de trabalho de desenvolvimento paralelo com IA
• Worktrees e tarefas isoladas de IA
• Orquestração multi-agente
• Pontos de verificação humano no loop (human-in-the-loop)
• Estratégias de gerenciamento de conflitos
Módulo 4 — Arquitetura, MCP & DevOps Avançado
• Protocolo de Contexto do Modelo (MCP)
• Integrações do Claude com ferramentas externas
• Análise de arquitetura assistida por IA
• Registros de Decisão de Arquitetura (ADR)
• Solução de problemas de CI/CD assistida por IA
• Post-mortems de incidentes e fluxos operacionais
Módulo 5 — Escalando o Claude Code & Saúde do Codebase
• Gerenciamento de tokens e contexto
• Estruturas de projeto compatíveis com IA
• Manutenção a longo prazo do codebase
• Automação de documentação
• Estratégias de escalabilidade de IA
• Fluxos de trabalho de engenharia em toda a equipe
Módulo 6 — Projeto Final: Defina seu Processo com Claude Code
• Design de fluxos de trabalho escaláveis assistidos por IA
• Combinação de prompts, comandos e arquivos de contexto
• Design do processo de IA da equipe
• Modelos de colaboração interfunções
• Criação do blueprint do fluxo de trabalho
Módulo 7 — Laboratório Avançado de Prompts da Equipe
• Desenvolvimento avançado de bibliotecas de prompts
• Fluxos complexos específicos por função
• Validação real de prompts
• Exercícios de colaboração entre equipes
• Biblioteca de Prompts da Equipe v2
Requisitos
Dia 1 — Fundamentos
• Familiaridade básica com processos de entrega de software
• Compreensão geral dos fluxos de trabalho de desenvolvimento, testes ou ágeis
• Acesso ao Claude recomendado para exercícios práticos
Dia 2 — Avançado
• Conclusão do Dia 1 (ou experiência equivalente)
• Exposição prévia ao Claude Code e aos conceitos de Engenharia de Prompt
• Conhecimento básico de Git
• Familiaridade com conceitos de CI/CD é recomendada
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