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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Esboço do Dia 1

Módulo 1 — Introdução ao Claude Code e à Engenharia Assistida por IA

• Claude Code vs. ferramentas de IA tradicionais
• Agentes de IA na engenharia de software
• Otimização da produtividade e dos fluxos de trabalho
• Ciclo de vida de desenvolvimento assistido por IA
• Riscos, limitações e supervisão humana
• Demonstrações práticas ao vivo

Módulo 2 — Fundamentos da Engenharia de Prompts

• Anatomia de um prompt eficaz
• Prompting zero-shot vs. few-shot
• Técnicas de prompting iterativo
• Fundamentos do encadeamento de prompts
• Saídas estruturadas e formatação
• Verificação de prompts e melhoria da qualidade

Módulo 3 — Prompts para Desenvolvimento de Software

• Geração e refatoração de código
• Depuração com assistência de IA
• Geração de documentação
• Revisões de solicitações de pull
• Compreensão de código legado
• Código gerado por IA seguro e mantível

Módulo 4 — Prompts para Testes e Qualidade

• Geração de casos de teste
• Análise de casos extremos
• Conceção de testes prontos para automação
• Análise de defeitos assistida por IA
• Criação de cenários de teste e Gherkin
• Fluxos de trabalho de verificação da qualidade

Módulo 5 — Prompts para Colaboração Ágil

• Histórias de utilizador e critérios de aceitação
• Refinamento de requisitos
• Apoio à comunicação ágil
• Resumos para partes interessadas
• Apoio a retrospectivas
• Preparação para o refinamento do backlog

Módulo 6 — IA Responsável, Segurança e Verificação

• Alucinações e riscos da IA
• Confidencialidade e prompting seguro
• Princípios de governação da IA
• Listas de verificação
• Consciencialização sobre injeção de prompts
• Responsabilidades da revisão humana

Módulo 7 — Laboratório de Prompts de Equipa

• Criação de prompts de equipa reutilizáveis
• Fluxos de trabalho de IA específicos por função
• Partilha de prompts e revisão por pares
• Criação da Biblioteca de Prompts da Equipa v1
• Exercícios colaborativos interativos

Dia 2

Módulo 1 — Capacidades Avançadas do Claude Code

• CLAUDE.md e contexto persistente do projeto
• Automação de fluxos de trabalho de IA
• Estratégias de geração Best-of-N
• Comandos de IA reutilizáveis
• Técnicas de engenharia de contexto
• Fluxos de trabalho de engenharia assistidos por IA

Módulo 2 — Técnicas Avançadas de Engenharia de Prompts

• Prompting Chain-of-thought
• Prompting multimodal
• Prompting baseado em restrições
• Encadeamento avançado de prompts
• Gestão de contexto extenso
• Fluxos de trabalho conversacionais de engenharia

Módulo 3 — Controlo de Versões, Desenvolvimento Paralelo e Fluxos Multi-Agente

• Estratégias de integração com Git
• Fluxos de desenvolvimento paralelo com IA
• Worktrees e tarefas de IA isoladas
• Orquestração multi-agente
• Pontos de controlo humano no processo
• Estratégias de gestão de conflitos

Módulo 4 — Arquitetura, MCP e DevOps Avançado

• Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
• Integrações do Claude com ferramentas externas
• Análise de arquitetura assistida por IA
• Registos de Decisão de Arquitetura (ADR)
• Resolução de problemas de CI/CD assistida por IA
• Post-mortems de incidentes e fluxos operacionais

Módulo 5 — Escalação do Claude Code e Saúde da Base de Código

• Gestão de tokens e contexto
• Estruturas de projeto amigáveis à IA
• Manutenibilidade de longo prazo da base de código
• Automação da documentação
• Estratégias de escalabilidade da IA
• Fluxos de trabalho de engenharia para toda a equipa

Módulo 6 — Projeto Final: Defina o Seu Processo com Claude Code

• Conceção de fluxos de trabalho assistidos por IA escaláveis
• Combinação de prompts, comandos e ficheiros de contexto
• Conceção de processos de IA para a equipa
• Modelos de colaboração entre funções
• Criação de um plano de fluxo de trabalho

Módulo 7 — Laboratório Avançado de Prompts de Equipa

• Desenvolvimento avançado de bibliotecas de prompts
• Fluxos de trabalho complexos específicos por função
• Validação de prompts em contextos reais
• Exercícios de colaboração entre equipas
• Biblioteca de Prompts da Equipa v2

Requisitos

Dia 1 — Fundamentos

• Conhecimento básico dos processos de entrega de software
• Compreensão geral dos fluxos de desenvolvimento, testes ou ágeis
• Acesso ao Claude recomendado para exercícios práticos

Dia 2 — Avançado

• Conclusão do Dia 1 (ou experiência equivalente)
• Experiência prévia com Claude Code e conceitos de engenharia de prompts
• Conhecimentos básicos de Git
• Familiaridade com os conceitos de CI/CD é recomendada

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