Programa do Curso
Esboço do Dia 1
Módulo 1 — Introdução ao Claude Code e Engenharia de Software Assistida por IA
• Claude Code vs. ferramentas de IA tradicionais
• Agentes de IA na engenharia de software
• Otimização de produtividade e fluxo de trabalho
• Ciclo de vida do desenvolvimento assistido por IA
• Riscos, limitações e supervisão humana
• Demonstracões práticas ao vivo
Módulo 2 — Fundamentos da Engenharia de Prompts
• Anatomia de um prompt eficaz
• Prompting zero-shot vs. few-shot
• Técnicas de prompting iterativo
• Fundamentos de encadeamento de prompts
• Saídas estruturadas e formatação
• Verificação de prompts e melhoria da qualidade
Módulo 3 — Prompts para Desenvolvimento de Software
• Geração de código e refatoração
• Depuração com assistência de IA
• Geração de documentação
• Revisões de pull request
• Compreensão de código legado
• Código gerado por IA seguro e mantível
Módulo 4 — Prompts para Testes e Qualidade
• Geração de casos de teste
• Análise de casos de borda
• Projeto de testes pronto para automação
• Análise de defeitos assistida por IA
• Criação de cenários de teste e Gherkin
• Fluxos de trabalho de verificação de qualidade
Módulo 5 — Prompts para Colaboração Ágil
• Histórias de usuário e critérios de aceitação
• Refinamento de requisitos
• Suporte à comunicação ágil
• Resumo para partes interessadas
• Assistência em retrospectivas
• Preparação para refinamento do backlog
Módulo 6 — IA Responsável, Segurança e Verificação
• Alucinações e riscos da IA
• Confidencialidade e prompts seguros
• Princípios de governança de IA
• Listas de verificação de verificação
• Conscientização sobre injeção de prompts
• Responsabilidades de revisão humana
Módulo 7 — Laboratório de Prompts em Equipe
• Criação de prompts reutilizáveis para a equipe
• Fluxos de trabalho de IA específicos para funções
• Compartilhamento de prompts e revisão entre pares
• Criação da Biblioteca de Prompts da Equipe v1
• Exercícios colaborativos interativos
Dia 2
Módulo 1 — Capacidades Avançadas do Claude Code
• CLAUDE.md e contexto persistente do projeto
• Automação de fluxos de trabalho de IA
• Estratégias de geração Best-of-N
• Comandos de IA reutilizáveis
• Técnicas de engenharia de contexto
• Fluxos de trabalho de engenharia assistida por IA
Módulo 2 — Técnicas Avançadas de Engenharia de Prompts
• Prompting de cadeia de pensamento
• Prompting multimodal
• Prompting baseado em restrições
• Encadeamento avançado de prompts
• Gestão de contexto extenso
• Fluxos de trabalho de engenhação conversacional
Módulo 3 — Controle de Versão, Desenvolvimento Paralelo e Fluxos de Trabalho Multi-Agente
• Estratégias de integração com Git
• Fluxos de trabalho de desenvolvimento paralelo com IA
• Worktrees e tarefas de IA isoladas
• Orquestração multi-agente
• Pontos de verificação com intervenção humana
• Estratégias de gestão de conflitos
Módulo 4 — Arquitetura, MCP e DevOps Avançado
• Protocolo de Contexto do Modelo (MCP)
• Integrações do Claude com ferramentas externas
• Análise de arquitetura assistida por IA
• Registros de Decisão de Arquitetura (ADR)
• Solução de problemas de CI/CD assistida por IA
• Pós-mortem de incidentes e fluxos de trabalho operacionais
Módulo 5 — Escalando o Claude Code e Saúde da Base de Código
• Gestão de tokens e contexto
• Estruturas de projeto amigáveis à IA
• Mantibilidade de longo prazo da base de código
• Automação de documentação
• Estratégias de escalabilidade de IA
• Fluxos de trabalho de engenharia em toda a equipe
Módulo 6 — Trabalho Final: Definir Seu Processo com Claude Code
• Projeto de fluxos de trabalho de IA assistida escaláveis
• Combinação de prompts, comandos e arquivos de contexto
• Projeto do processo de IA da equipe
• Modelos de colaboração entre funções
• Criação de planos de fluxo de trabalho
Módulo 7 — Laboratório Avançado de Prompts em Equipe
• Desenvolvimento avançado de bibliotecas de prompts
• Fluxos de trabalho complexos específicos para funções
• Validação de prompts do mundo real
• Exercícios de colaboração entre equipes
• Biblioteca de Prompts da Equipe v2
Requisitos
Dia 1 — Básico
• Familiaridade básica com processos de entrega de software
• Compreensão geral de fluxos de trabalho de desenvolvimento, testes ou ágeis
• Recomenda-se acesso ao Claude para exercícios práticos
Dia 2 — Avançado
• Conclusão do Dia 1 (ou experiência equivalente)
• Experiência prévia com Claude Code e conceitos de engenharia de prompts
• Conhecimento básico de Git
• Recomenda-se familiaridade com conceitos de CI/CD
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