Programa do Curso
Esboço do Dia 1
Módulo 1 — Introdução ao Claude Code e à Engenharia Assistida por IA
• Claude Code vs. ferramentas de IA tradicionais
• Agentes de IA na engenharia de software
• Otimização da produtividade e dos fluxos de trabalho
• Ciclo de vida de desenvolvimento assistido por IA
• Riscos, limitações e supervisão humana
• Demonstrações práticas ao vivo
Módulo 2 — Fundamentos da Engenharia de Prompts
• Anatomia de um prompt eficaz
• Prompting zero-shot vs. few-shot
• Técnicas de prompting iterativo
• Fundamentos do encadeamento de prompts
• Saídas estruturadas e formatação
• Verificação de prompts e melhoria da qualidade
Módulo 3 — Prompts para Desenvolvimento de Software
• Geração e refatoração de código
• Depuração com assistência de IA
• Geração de documentação
• Revisões de solicitações de pull
• Compreensão de código legado
• Código gerado por IA seguro e mantível
Módulo 4 — Prompts para Testes e Qualidade
• Geração de casos de teste
• Análise de casos extremos
• Conceção de testes prontos para automação
• Análise de defeitos assistida por IA
• Criação de cenários de teste e Gherkin
• Fluxos de trabalho de verificação da qualidade
Módulo 5 — Prompts para Colaboração Ágil
• Histórias de utilizador e critérios de aceitação
• Refinamento de requisitos
• Apoio à comunicação ágil
• Resumos para partes interessadas
• Apoio a retrospectivas
• Preparação para o refinamento do backlog
Módulo 6 — IA Responsável, Segurança e Verificação
• Alucinações e riscos da IA
• Confidencialidade e prompting seguro
• Princípios de governação da IA
• Listas de verificação
• Consciencialização sobre injeção de prompts
• Responsabilidades da revisão humana
Módulo 7 — Laboratório de Prompts de Equipa
• Criação de prompts de equipa reutilizáveis
• Fluxos de trabalho de IA específicos por função
• Partilha de prompts e revisão por pares
• Criação da Biblioteca de Prompts da Equipa v1
• Exercícios colaborativos interativos
Dia 2
Módulo 1 — Capacidades Avançadas do Claude Code
• CLAUDE.md e contexto persistente do projeto
• Automação de fluxos de trabalho de IA
• Estratégias de geração Best-of-N
• Comandos de IA reutilizáveis
• Técnicas de engenharia de contexto
• Fluxos de trabalho de engenharia assistidos por IA
Módulo 2 — Técnicas Avançadas de Engenharia de Prompts
• Prompting Chain-of-thought
• Prompting multimodal
• Prompting baseado em restrições
• Encadeamento avançado de prompts
• Gestão de contexto extenso
• Fluxos de trabalho conversacionais de engenharia
Módulo 3 — Controlo de Versões, Desenvolvimento Paralelo e Fluxos Multi-Agente
• Estratégias de integração com Git
• Fluxos de desenvolvimento paralelo com IA
• Worktrees e tarefas de IA isoladas
• Orquestração multi-agente
• Pontos de controlo humano no processo
• Estratégias de gestão de conflitos
Módulo 4 — Arquitetura, MCP e DevOps Avançado
• Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
• Integrações do Claude com ferramentas externas
• Análise de arquitetura assistida por IA
• Registos de Decisão de Arquitetura (ADR)
• Resolução de problemas de CI/CD assistida por IA
• Post-mortems de incidentes e fluxos operacionais
Módulo 5 — Escalação do Claude Code e Saúde da Base de Código
• Gestão de tokens e contexto
• Estruturas de projeto amigáveis à IA
• Manutenibilidade de longo prazo da base de código
• Automação da documentação
• Estratégias de escalabilidade da IA
• Fluxos de trabalho de engenharia para toda a equipa
Módulo 6 — Projeto Final: Defina o Seu Processo com Claude Code
• Conceção de fluxos de trabalho assistidos por IA escaláveis
• Combinação de prompts, comandos e ficheiros de contexto
• Conceção de processos de IA para a equipa
• Modelos de colaboração entre funções
• Criação de um plano de fluxo de trabalho
Módulo 7 — Laboratório Avançado de Prompts de Equipa
• Desenvolvimento avançado de bibliotecas de prompts
• Fluxos de trabalho complexos específicos por função
• Validação de prompts em contextos reais
• Exercícios de colaboração entre equipas
• Biblioteca de Prompts da Equipa v2
Requisitos
Dia 1 — Fundamentos
• Conhecimento básico dos processos de entrega de software
• Compreensão geral dos fluxos de desenvolvimento, testes ou ágeis
• Acesso ao Claude recomendado para exercícios práticos
Dia 2 — Avançado
• Conclusão do Dia 1 (ou experiência equivalente)
• Experiência prévia com Claude Code e conceitos de engenharia de prompts
• Conhecimentos básicos de Git
• Familiaridade com os conceitos de CI/CD é recomendada
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