Programa do Curso
Compreensão das Ferramentas e uma Primeira Construção
Como as Ferramentas de Programação com IA Funcionam
Tópicos abrangidos:
• Compreensão das janelas de contexto e das suas limitações
• Natureza sem estado e como os modelos de IA retêm informação durante uma sessão
• Fluxo de trabalho Planear → Executar → Rever
• O que as ferramentas de programação com IA fazem bem e onde enfrentam dificuldades
• Boas práticas para colaborar eficazmente com assistentes de IA
O Ecossistema de Programação com IA
Tópicos abrangidos:
• Visão geral do ecossistema atual de programação com IA
• Compreensão das diferenças entre ferramentas como Cursor, GitHub Copilot e Claude Code
• Seleção do modelo e ferramenta adequados para diferentes tarefas
• Pontos fortes e limitações dos vários assistentes de código
• Recomendações práticas para a adoção de ferramentas dentro de equipas de desenvolvimento
Anatomia do Prompt
Tópicos abrangidos:
• Os componentes-chave de um prompt eficaz
• Fornecimento de contexto e definição clara da tarefa
• Especificação de formatos de saída e restrições
• Estruturas e modelos comuns de prompting
• Técnicas para melhorar a qualidade e a consistência dos prompts
Primeira Programação: Construir do Zero
Tópicos abrangidos:
• Construção de um projeto a partir de uma pasta vazia
• Criação da estrutura inicial da aplicação e da base do projeto
• Gestão de dependências e configuração do projeto
• Melhoria iterativa do código gerado
• Teste e refinamento da solução final
Bases de Código Existentes, Personalização e Análise
Trabalho em uma Base de Código
Tópicos abrangidos:
• Navegação e compreensão de uma base de código desconhecida
• Consulta e análise de projetos existentes utilizando ferramentas de IA
• Mapeamento da estrutura da aplicação e das dependências
• Geração de documentação e resumos técnicos
• Aceleração do onboarding em projetos existentes
Tarefas Diárias: Correção, Funcionalidades e Testes
Tópicos abrangidos:
• Utilização de ferramentas de IA para investigar e corrigir erros
• Implementação de novas funcionalidades e melhorias
• Escrita e melhoria de testes automatizados
• Validação de código gerado e alterações
• Aumento da produtividade em tarefas diárias de desenvolvimento
Personalização: O Que É
Tópicos abrangidos:
• Compreensão de regras do projeto e ficheiros de configuração
• Introdução ao AGENTS.md e aos conceitos de memória do projeto
• Onde e quando os mecanismos de personalização se aplicam
• Boas práticas para configurar assistentes de IA
• Visão geral de abordagens avançadas de implementação
Controles, Riscos e Julgamento
Tópicos abrangidos:
• Revisão e validação de código gerado por IA
• Compreensão dos modos de falha comuns e limitações
• Reconhecimento de injeção de prompts e riscos de segurança
• Decisão sobre o trabalho que pode ser delegado à IA
• Aplicação do julgamento humano e manutenção da responsabilidade no desenvolvimento de software
Requisitos
Não é necessária experiência prévia em programação ou em ferramentas de IA.
É recomendável uma familiaridade básica com código ou Git
Conta licenciada (Claude Code / Cursor / Copilot)
Público-alvo:
Pessoas novas no desenvolvimento assistido por IA, incluindo não programadores e programadores ocasionais, e papéis adjacentes à área técnica em QA, dados, produto ou operações. Não se assume nenhum background de desenvolvimento.
Formação Empresarial Personalizada
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Testemunhos de Clientes (2)
Considerações sobre privacidade e política
Angelo Stefano Soglia - Parkino srl
Curso - Claude AI for Workflow Automation and Productivity
Máquina Traduzida
Aprender a criar prompts para o Claude e utilizá-lo para processar todos os dados disponíveis.
Mike Hartleroad - Furniture Row
Curso - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
Máquina Traduzida