Programa do Curso
Dia 1 | Compreendendo as Ferramentas e uma Primeira Construção
Módulo 1 | Como as Ferramentas de Programação por IA Funcionam Realmente
Tópicos abordados:
• Compreensão das janelas de contexto e suas limitações
• Estado invariável (statelessness) e como os modelos de IA retêm informações durante uma sessão
• O fluxo de trabalho Planejar → Executar → Revisar
• O que as ferramentas de programação por IA fazem bem e onde enfrentam dificuldades
• Melhores práticas para colaborar eficazmente com assistentes de IA
Módulo 2 | O Ecossistema de Programação por IA
Tópicos abordados:
• Visão geral do ecossistema atual de programação por IA
• Compreensão das diferenças entre ferramentas como Cursor, GitHub Copilot e Claude Code
• Seleção do modelo e da ferramenta adequados para diferentes tarefas
• Pontos fortes e limitações de diversos assistentes de codificação
• Recomendações práticas para adoção de ferramentas em equipes de desenvolvimento
Módulo 3 | Anatomia do Prompt
Tópicos abordados:
• Componentes-chave de um prompt eficaz
• Fornecimento de contexto e definição clara da tarefa
• Especificação de formatos de saída e restrições
• Frameworks e modelos comuns de prompts
• Técnicas para melhorar a qualidade e a consistência dos prompts
Módulo 4 | Primeira Codificação: Construção do Zero
Tópicos abordados:
• Construção de um projeto a partir de uma pasta vazia
• Criação da estrutura inicial e da base (scaffolding) da aplicação
• Gerenciamento de dependências e configuração do projeto
• Melhoria iterativa do código gerado
• Testes e refinamento da solução final
Dia 2 | Bases de Código Existentes, Personalização e Revisão
Módulo 5 | Trabalhando em uma Base de Código
Tópicos abordados:
• Navegação e compreensão de uma base de código desconhecida
• Consulta e análise de projetos existentes usando ferramentas de IA
• Mapeamento da estrutura da aplicação e das dependências
• Geração de documentação e resumos técnicos
• Aceleração do processo de integração (onboarding) em projetos existentes
Módulo 6 | Tarefas Diárias: Correção, Novas Funcionalidades e Testes
Tópicos abordados:
• Uso de ferramentas de IA para investigar e corrigir bugs
• Implementação de novas funcionalidades e melhorias
• Escrita e aprimoramento de testes automatizados
• Validação do código gerado e das alterações realizadas
• Aumento da produtividade nas tarefas diárias de desenvolvimento
Módulo 7 | Personalização: O que é
Tópicos abordados:
• Compreensão das regras do projeto e dos arquivos de configuração
• Introdução ao AGENTS.md e aos conceitos de memória do projeto
• Onde e quando os mecanismos de personalização são aplicados
• Melhores práticas para configurar assistentes de IA
• Visão geral das abordagens avançadas de implementação
Módulo 8 | Limites, Riscos e Julgamento
Tópicos abordados:
• Revisão e validação do código gerado por IA
• Compreensão dos modos comuns de falha e das limitações
• Reconhecimento de injeção de prompts e riscos de segurança
• Decisão sobre quais tarefas podem ser delegadas à IA
• Aplicação do julgamento humano e manutenção da responsabilidade no desenvolvimento de software
Requisitos
Não é necessária experiência prévia em programação ou em ferramentas de IA.
Conhecimento básico de código ou Git é útil.
Conta licenciada (Claude Code / Cursor / Copilot).
Público-alvo:
Pessoas novas no desenvolvimento assistido por IA, incluindo não programadores e programadores ocasionais, além de profissionais de áreas adjacentes à tecnologia, como QA, dados, produto ou operações. Não é assumido nenhum conhecimento prévio de desenvolvimento.
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