Cursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Aveiro

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Aveiro (online ou presencial), destina-se a analistas financeiros, cientistas de dados e profissionais de investimento de nível intermédio que desejem aproveitar os LLMs para a análise e previsão de mercados financeiros.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação dos LLMs na análise de mercados financeiros.
• Utilizar LLMs para processar notícias, relatórios e dados financeiros para obter insights de mercado.
• Desenvolver modelos preditivos para preços de ações, tendências de mercado e indicadores económicos.
• Integrar os insights dos LLMs nos processos de tomada de decisão de investimento.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Aveiro (online ou presencial), destina-se a criadores de conteúdo, marketers e tecnólogos educativos de nível intermédio que desejam explorar o poder dos LLMs para gerar conteúdo de alta qualidade, diversificado e envolvente em diversos domínios.

No final desta formação, os participantes deverão ser capazes de:

• Compreender as capacidades dos LLMs e a sua aplicação na geração de conteúdo.
• Configurar e utilizar LLMs para gerar vários tipos de conteúdo.
• Aplicar boas práticas de prompting e fine-tuning de LLMs para produzir resultados desejados.
• Avaliar a qualidade do conteúdo gerado por IA e refina-lo para públicos específicos.
• Explorar técnicas avançadas para a geração criativa e multimodal de conteúdo com LLMs.

Esta formação ao vivo, dirigida por instrutor, realizada em Aveiro (online ou presencial), destina-se a profissionais de suporte ao cliente e de TI, de nível iniciante a intermédio, que desejam implementar LLMs para criar chatbots de suporte ao cliente responsivos e inteligentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos e a arquitetura dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs).
• Conceber e integrar LLMs em sistemas de suporte ao cliente.
• Melhorar a capacidade de resposta e a experiência do utilizador dos chatbots.
• Abordar considerações éticas e garantir o cumprimento das normas da indústria.
• Implantar e manter um chatbot baseado em LLMs para aplicações do mundo real.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Aveiro (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e cientistas de dados de nível intermédio a avançado que desejam dominar o LlamaIndex para o desenvolvimento de aplicações inovadoras baseadas em LLMs.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e preparar o LlamaIndex para utilização com LLMs.
• Indexar e consultar conjuntos de dados personalizados com o LlamaIndex para melhorar o funcionamento dos LLMs.
• Conceber e desenvolver aplicações sofisticadas que utilizam o LlamaIndex e LLMs.
• Compreender e aplicar as melhores práticas no trabalho com LLMs e LlamaIndex.
• Gerir as considerações éticas envolvidas na implementação de aplicações baseadas em LLMs.

Esta formação com instrutor em Aveiro cobre os princípios da IA responsável para Ollama, focando-se na equidade, transparência e responsabilidade. Os participantes conceberão fluxos de trabalho de governança, implementarão a mitigação de viés e estabelecerão quadros de monitorização de conformidade através de laboratórios práticos e estudos de caso.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores, em Aveiro (online ou presencial), destina-se a investigadores de IA, profissionais de machine learning e cientistas de dados de nível intermédio que pretendem utilizar o LlamaIndex para aprimorar as capacidades dos modelos de IA, tornando-os mais precisos e fiáveis para diversas aplicações.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e componentes do LlamaIndex.
• Ingerir e estruturar dados para utilização com LLMs.
• Implementar o aumento de contexto para melhorar o desempenho dos modelos de IA.
• Integrar o LlamaIndex em sistemas e fluxos de trabalho de IA existentes.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores, em Aveiro (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores web e designers de UX de nível intermédio que desejem aproveitar o LangChain para criar aplicações web intuitivas e amigáveis.

No final desta formação, os participantes poderão:

• Compreender os conceitos fundamentais do LangChain e o seu papel no aprimoramento da experiência do utilizador em aplicações web.
• Implementar o LangChain em aplicações web para criar interfaces dinâmicas e responsivas.
• Integrar APIs em aplicações web para melhorar a interatividade e o envolvimento do utilizador.
• Otimizar a experiência do utilizador utilizando os avançados recursos de personalização do LangChain.
• Analizar dados de comportamento do utilizador para afinar o desempenho e a experiência da aplicação web.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Aveiro, ajuda os iniciantes a aplicar o Claude AI ao suporte ao cliente e às operações de serviço. Os participantes aprenderão a automatizar a triagem, a redigir respostas com tom consistente e a integrar a IA nos fluxos de trabalho existentes, através de exercícios práticos e manuais.

Esta formação ao vivo sobre IA Responsável com Mistral em Aveiro é adaptada para líderes de conformidade e segurança. Dominará técnicas de preservação da privacidade, estratégias de residência de dados e controlos empresariais, como RBAC e SSO, para garantir uma implementação de IA segura e em conformidade.

Aprenda a construir aplicações multimodais utilizando modelos Mistral, com foco em OCR, compreensão de documentos e pesquisa de visão-texto. Esta formação prática aborda a implementação de pipelines, integração com NLP e design de nível empresarial, disponibilizada online ou em Aveiro.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Aveiro (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermédio que desejam aplicar técnicas de NLP usando Python no Google Colab.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de NLP.
• Realizar análise de sentimento utilizando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto no Google Colab para um desenvolvimento escalável e colaborativo.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Aveiro (online ou presencial), destina-se a tecnólogos educativos, designers instrucionais e desenvolvedores de IA na educação de nível intermédio, que pretendam integrar Modelos de Linguagem Pequenos (SLMs) em plataformas educativas para aprimorar os processos de ensino e aprendizagem.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos SLMs na tecnologia educativa.
• Conceber experiências de aprendizagem orientadas por IA utilizando SLMs.
• Implementar SLMs em diversos contextos educativos.
• Avaliar a eficácia dos SLMs nos resultados de aprendizagem.

Esta formação avançada, conduzida por instrutor, em Aveiro foca-se no diagnóstico, teste e avaliação de implementações locais do Ollama. Abrange a depuração sistemática, pipelines de avaliação robustos, observabilidade e integração automatizada CI/CD para garantir a fiabilidade em produção e a prontidão operacional.

Explore o LangGraph para a área da saúde com esta formação ao vivo em Aveiro, concebida para profissionais de nível intermédio a avançado. Aprenda a projetar workflows com estado e conformidade, a integrar padrões como FHIR e SNOMED CT e a abordar desafios éticos e operacionais em ambientes regulamentados.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Aveiro (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores, arquitetos e gestores de produto de nível intermédio a avançado que pretendam identificar e mitigar riscos associados a aplicações impulsionadas por LLM, incluindo injeção de prompts, fuga de dados e saídas não filtradas, ao mesmo tempo que incorporam controlos de segurança como validação de entrada, supervisão humana no circuito e barreiras de segurança para as saídas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as vulnerabilidades fundamentais dos sistemas baseados em LLM.
• Aplicar princípios de design seguro à arquitetura de aplicações LLM.
• Utilizar ferramentas como Guardrails AI e LangChain para validação, filtragem e segurança.
• Integrar técnicas como sandboxing, red teaming e revisão humana no circuito em pipelines de produção.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Aveiro (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados de nível intermédio, pesquisadores de machine learning e IA que pretendam criar experiências conversacionais envolventes e eficientes, impulsionadas por IA, utilizando modelos linguísticos pequenos.

Ao término desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA conversacional e o papel dos SLMs.
• Conceber e implementar interações com IA centradas no utilizador.
• Desenvolver e treinar SLMs para aplicações interativas.
• Avaliar e melhorar a eficácia da comunicação humano-IA através de métricas adequadas.
• Implantar interfaces conversacionais baseadas em IA, escaláveis e éticas, em cenários do mundo real.

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Aveiro (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados, desenvolvedores de IA e entusiastas da IA de nível intermédio que pretendem utilizar LLMs para executar diversas tarefas de PLN e criar conteúdo inovador e diversificado para diferentes fins.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar com perícia tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar grafos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações conversacionais.
• Avaliar a qualidade e a diversidade do conteúdo gerado por LLMs e IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e o uso responsável dos LLMs.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Aveiro (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejam melhorar os seus projetos de PLN através do ajuste fino efetivo de modelos de linguagem pré-treinados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PLN.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PLN.
• Otimizar hiperparâmetros para melhorar o desempenho dos modelos.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Este curso de Fundamentos do LangGraph, conduzido por um instrutor, em Aveiro prepara os desenvolvedores para construir aplicações de LLM baseadas em grafos. Aprenda conceitos centrais como nós e arestas, gestão de estado e lógica de ramificação. Integre ferramentas, recuperação de informação e APIs externas, e teste e implante fluxos de trabalho fiáveis através de laboratórios práticos.

Esta formação ao vivo, com instrutor presente em Aveiro (online ou presencial), destina-se a engenheiros de observabilidade e SRE que pretendem integrar LLMs e IA nos seus fluxos de trabalho de monitorização, alerta e análise de incidentes.

Esta formação, conduzida por um instrutor e em formato direto em Aveiro (online ou presencial), destina-se a profissionais de suporte de TI que desejam utilizar ferramentas de IA e plataformas de automação para otimizar os processos de suporte, padronizar respostas e reduzir o esforço de documentação manual.

Este curso fornece formação em tecnologia de Inteligência Artificial em Aveiro, abrangendo análise de dados, aprendizagem por máquina distribuída e processamento de linguagem natural, com o objetivo de ajudar os desenvolvedores a construir sistemas inteligentes de grande escala. O conteúdo explora em profundidade métodos práticos do Spark MLlib, motores de recomendação, análise semântica com Word2Vec e arquiteturas RNN-LSTM, apoiando os profissionais a transformar dados brutos em pipelines de decisão automatizada, prontos para serem implementados em ambientes de produção, elevando globalmente a capacidade central de construção de sistemas inteligentes

Esta formação ao vivo, com instrutor em Aveiro, destina-se a: Utilizadores empresariais que pretendem construir ferramentas internas simples e protótipos.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Descrever uma pequena ferramenta para que a IA a construa
• Construir um protótipo funcional com o Lovable
• Utilizar o Claude Code para ferramentas auxiliares simples, com orientação
• Identificar quando um protótipo requer um desenvolvedor

O Claude oferece muito mais do que uma janela de chat: projetos, artefactos, skills, conectores e Cowork podem assumir tarefas recorrentes em áreas como administração, finanças, aprovisionamento e RH. Este curso de dois dias demonstra como as várias peças se articulam e como configurá-las para o seu caso de uso específico. Os participantes concluem a formação com um projeto funcional, uma skill personalizada e uma rotina que podem implementar na semana seguinte.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Aveiro, destina-se a: Funcionários de administração, finanças, aprovisionamento, RH, gestão de projetos e processos que utilizam ou estão a introduzir o Claude na sua empresa e pretendem ir além do chat básico.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Classificar os modelos e interfaces do Claude e escolher o adequado para cada tarefa
• Configurar projetos com instruções e ficheiros de conhecimento para que o trabalho não comece do zero a cada vez
• Utilizar artefactos para criar relatórios, tabelas, resumos e pequenas ferramentas interativas
• Escrever, testar e partilhar uma skill personalizada para uma tarefa recorrente
• Configurar conectores para caixa de correio, calendário e armazenamento de ficheiros, limitando o acesso de forma deliberada
• Delegar tarefas no Claude Cowork e em rotinas e rever os resultados
• Definir regras de proteção de dados, etapas de revisão e modelos partilhados na equipa

Formato do Curso

• Duração: 2 dias (7 horas cada)
• Formação interativa com instrutor, discussão e exercícios práticos baseados nos casos de uso próprios dos participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante terá um projeto configurado para o seu caso de uso, dois modelos melhorados e um primeiro artefacto construído a partir de material real.
• Resultado, Dia 2: Cada participante sai do curso com uma skill funcional, um conector ligado, uma rotina configurada e um plano para os próximos 30 dias.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada deste curso, por favor contacte-nos para organização.

Esta formação ao vivo, conduzida por formador, em Aveiro (online ou presencial), destina-se a líderes seniores e executivos que desejem aproveitar o Claude como um assistente estratégico de negócios para melhorar a tomada de decisões, acelerar o planeamento e construir vantagem competitiva através de uma liderança aumentada por IA.