Cursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Almada

Esta formação ao vivo, dirigida por um instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a praticantes de NLP e cientistas de dados de nível intermédio, criadores de conteúdo e tradutores, bem como a empresas globais que pretendam utilizar LLMs para a tradução de línguas e a criação de conteúdo multilíngue.

No final desta formação, os participantes poderão:

• Compreender os princípios da aprendizagem e da tradução multilíngue com LLMs.
• Implementar LLMs para a tradução de conteúdo entre várias línguas.
• Criar e gerir conjuntos de dados multilíngues para o treino de LLMs.
• Desenvolver estratégias para manter a consistência e a qualidade na tradução.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Almada (online ou presencial), destina-se a criadores de conteúdo, marketers e tecnólogos educativos de nível intermédio que desejam explorar o poder dos LLMs para gerar conteúdo de alta qualidade, diversificado e envolvente em diversos domínios.

No final desta formação, os participantes deverão ser capazes de:

• Compreender as capacidades dos LLMs e a sua aplicação na geração de conteúdo.
• Configurar e utilizar LLMs para gerar vários tipos de conteúdo.
• Aplicar boas práticas de prompting e fine-tuning de LLMs para produzir resultados desejados.
• Avaliar a qualidade do conteúdo gerado por IA e refina-lo para públicos específicos.
• Explorar técnicas avançadas para a geração criativa e multimodal de conteúdo com LLMs.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a educadores, profissionais de EdTech e investigadores com diferentes níveis de experiência e competência que desejem aproveitar os LLMs para criar experiências educativas personalizadas.

Até ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos LLMs.
• Identificar oportunidades de personalização de conteúdos educativos através do uso de LLMs.
• Desenhar plataformas de aprendizagem adaptativa que utilizem LLMs para a personalização de conteúdos.
• Implementar estratégias baseadas em LLMs para melhorar o envolvimento dos alunos e os resultados de aprendizagem.
• Avaliar a eficácia dos LLMs em contextos educativos e tomar decisões baseadas em dados para

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a investigadores de IA avançados e formuladores de políticas que desejem explorar as implicações éticas do desenvolvimento de IA e aprender a aplicar diretrizes éticas na construção de soluções de IA com LangChain.

No final desta formação, os participantes estarão capacitados para:

• Identificar as principais questões éticas no desenvolvimento de IA com LangChain.
• Compreender o impacto da IA na sociedade e nos processos de tomada de decisão.
• Desenvolver estratégias para construir sistemas de IA justos e transparentes.
• Implementar diretrizes de IA ética em projetos baseados em LangChain.

Domine o LangGraph para aplicações jurídicas nesta formação de 35 horas, orientada por instrutor, em Almada. Ideal para profissionais de nível intermédio a avançado, este curso abrange o design de fluxos de trabalho, controlos de conformidade e aprovações com intervenção humana. Construa soluções LLM auditáveis e prontas para produção com confiança.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores, em Almada prepara profissionais para conceberem soluções financeiras baseadas em LangGraph. Os participantes aprendem a implementar fluxos de trabalho alinhados com requisitos regulamentares, a integrar padrões de dados e a implantar sistemas com robustos controlos de governança, observabilidade e conformidade.

Aprenda a construir aplicações multimodais utilizando modelos Mistral, com foco em OCR, compreensão de documentos e pesquisa de visão-texto. Esta formação prática aborda a implementação de pipelines, integração com NLP e design de nível empresarial, disponibilizada online ou em Almada.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Almada (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermédio que desejam aplicar técnicas de NLP usando Python no Google Colab.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de NLP.
• Realizar análise de sentimento utilizando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto no Google Colab para um desenvolvimento escalável e colaborativo.

Esta formação em direto, orientada por instrutores, em Almada destina-se a engenheiros de ML que procuram dominar o autoalojamento e o fine-tuning de modelos Devstral e Mistral. Os participantes aprendem técnicas práticas de governança, monitorização e conformidade para implantar IA de código aberto com confiança em ambientes de produção.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a criadores de conteúdo, escritores e profissionais de marketing com níveis iniciante a intermédio que pretendem aproveitar o Claude AI para a geração de conteúdo, edição e elaboração de resumos, a fim de melhorar blogs, relatórios e materiais de marketing.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o Claude AI para a geração de ideias (brainstorming) e expansão de conceitos.
• Melhorar a escrita com edição e revisão assistida por IA.
• Gerar resumos para conteúdos extensos e relatórios.
• Automatizar a criação de textos de marketing para diferentes plataformas.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutores, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que desejam especializar-se em técnicas de ponta de aprendizagem profunda para NLU.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as diferenças fundamentais entre os modelos de NLU e PLN.
• Aplicar técnicas avançadas de aprendizagem profunda a tarefas de NLU.
• Explorar arquiteturas profundas, como transformers e mecanismos de atenção.
• Aproveitar as tendências futuras em NLU para a construção de sistemas de IA sofisticados.

Esta formação ao vivo, com instrutor <local> (online ou presencial), destina-se a programadores de nível intermédio que desejam aprender a utilizar a IA Generativa com LLMs para diversas tarefas e domínios.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Explicar o que é a IA Generativa e como funciona.
• Descrever a arquitetura Transformer que impulsiona os LLMs.
• Utilizar leis de escalonamento empíricas para otimizar LLMs para diferentes tarefas e restrições.
• Aplicar ferramentas e métodos de ponta para treinar, ajustar (fine-tune) e implementar LLMs.
• Discutir as oportunidades e riscos da IA Generativa para a sociedade e os negócios.

Dominante as arquiteturas de LLM rentáveis do Mistral com esta formação ao vivo de 14 horas em Almada. Aprenda a implantar, otimizar e escalar o Mistral Medium 3 para obter a máxima taxa de transferência e o mínimo de custos, utilizando estratégias de loteamento (batching), quantização e serviço (serving) eficiente para cargas de trabalho empresariais.

Esta formação ao vivo, com formador em Almada (online ou presencial), destina-se a engenheiros de machine learning de nível avançado e investigadores de IA que pretendam desenvolver soluções de IA energeticamente eficientes através de pequenos modelos de linguagem, que sejam ao mesmo tempo poderosos e ambientalmente sustentáveis.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender o impacto da IA no consumo de energia e no ambiente.
• Aplicar técnicas de compressão e otimização de modelos para reduzir o tamanho e o consumo de energia dos modelos de IA.
• Utilizar hardware e frameworks de software energeticamente eficientes para a implementação de IA.
• Implementar boas práticas para o desenvolvimento sustentável de IA.
• Promover e contribuir para práticas sustentáveis na indústria de IA.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que desejam explorar as técnicas de ponta em NLU e compreensão semântica.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da compreensão semântica e da IA contextual.
• Trabalhar com modelos de última geração, como transformers e modelos de linguagem pré-treinados.
• Implementar técnicas de NLU para melhorar a compreensão da linguagem pela IA.
• Desenvolver aplicações que aproveitem a análise semântica e a IA contextual.

Esta formação ao vivo com formador em Almada (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível intermédio que pretendam implementar, otimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.

Até ao final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Configurar e implementar LLMs utilizando Ollama.
• Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
• Explorar a aceleração por GPU para melhorar as velocidades de inferência.
• Integrar o Ollama em fluxos de trabalho e aplicações.
• Monitorizar e manter o desempenho dos modelos de IA ao longo do tempo.

Esta formação ao vivo, liderada por instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio a avançado que pretendam personalizar modelos pré-treinados para tarefas e conjuntos de dados específicos.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender os princípios do ajuste fino e as suas aplicações.
• Preparar conjuntos de dados para o ajuste fino de modelos pré-treinados.
• Realizar o ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) para tarefas de NLP.
• Otimizar o desempenho dos modelos e abordar desafios comuns.

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados, desenvolvedores de IA e entusiastas da IA de nível intermédio que pretendem utilizar LLMs para executar diversas tarefas de PLN e criar conteúdo inovador e diversificado para diferentes fins.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar com perícia tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar grafos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações conversacionais.
• Avaliar a qualidade e a diversidade do conteúdo gerado por LLMs e IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e o uso responsável dos LLMs.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejam melhorar os seus projetos de PLN através do ajuste fino efetivo de modelos de linguagem pré-treinados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PLN.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PLN.
• Otimizar hiperparâmetros para melhorar o desempenho dos modelos.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Este curso de Fundamentos do LangGraph, conduzido por um instrutor, em Almada prepara os desenvolvedores para construir aplicações de LLM baseadas em grafos. Aprenda conceitos centrais como nós e arestas, gestão de estado e lógica de ramificação. Integre ferramentas, recuperação de informação e APIs externas, e teste e implante fluxos de trabalho fiáveis através de laboratórios práticos.

Este curso fornece formação em tecnologia de Inteligência Artificial em Almada, abrangendo análise de dados, aprendizagem por máquina distribuída e processamento de linguagem natural, com o objetivo de ajudar os desenvolvedores a construir sistemas inteligentes de grande escala. O conteúdo explora em profundidade métodos práticos do Spark MLlib, motores de recomendação, análise semântica com Word2Vec e arquiteturas RNN-LSTM, apoiando os profissionais a transformar dados brutos em pipelines de decisão automatizada, prontos para serem implementados em ambientes de produção, elevando globalmente a capacidade central de construção de sistemas inteligentes

Esta formação ao vivo, com instrutor dedicado, em Almada, destina-se a desenvolvedores de nível intermédio que pretendem levar um projeto da ideia até à aplicação implementada e pronta para produção, utilizando o Claude Code.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Configurar o Claude Code e orientá-lo eficazmente através de um CLAUDE.md.
• Criar a estrutura de uma aplicação e integrar dados e um CMS.
• Construir testes e executar o controlo de qualidade com subagentes.
• Configurar a implementação automatizada na Vercel ou Cloud Run.

Esta formação em direto, orientada por instrutores, em Almada (online ou presencial), destina-se a engenheiros e arquitetos de nível intermédio que pretendem utilizar o Tencent Hunyuan para implementar modelos de grande porte e MoE com menor latência, maior taxa de transferência (throughput) e melhor controlo de custos.

À conclusão desta formação, os participantes serão capazes de: explicar padrões de implementação de produção do Hunyuan, otimizar o desempenho da inferência, implementar estratégias de batching e quantização e planear operações de prestação de serviços escaláveis.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de nível intermédio, equipas de produtos técnicos e profissionais de IA que desejem utilizar os modelos Hunyuan para criar aplicações multimodais para geração e entrega de imagens, 3D e vídeo.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: construir fluxos de trabalho baseados em prompts, gerar e rever ativos multimodais, servir outputs através de apps ou APIs e ligar as capacidades do Hunyuan a pilhas de produtos empresariais.