Cursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Almada

Este treinamento presencial e orientado por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a profissionais de gestão sênior que desejam entender o que são LLMs, explorar seu potencial impacto nas operações empresariais e avaliar usos práticos de ferramentas de IA como ChatGPT, Microsoft Copilot ou Grok para tarefas do mundo real, como criação de conteúdo, resumo de dados e suporte à tomada de decisões.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o que são LLMs e como ferramentas como ChatGPT e Copilot funcionam.
• Utilizar técnicas de prompts para obter resultados práticos e confiáveis de LLMs.
• Avaliar casos reais, como redação de emails, resumo de documentos e automação de produtividade.
• Identificar oportunidades de investimento e aplicações estratégicas para a adoção de IA.

Esta formação ao vivo e ministrada por um instrutor em Almada (online ou presencial) destina-se a profissionais de IA de nível intermédio, analistas de negócios e líderes tecnológicos que desejam compreender os princípios da IA generativa e as aplicações dos LLMs em contextos empresariais. Os participantes aprenderão sobre transformadores, engenharia de prompts e considerações éticas no desenvolvimento destes modelos para soluções do mundo real.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios subjacentes da IA generativa e dos modelos de linguagem de grande escala.
• Implementar e ajustar finamente (fine-tune) LLMs para aplicações empresariais específicas.
• Aplicar técnicas de engenharia de prompts para obter saídas ótimas do modelo.
• Reconhecer considerações éticas e gerir riscos no desenvolvimento de LLMs.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas e pesquisadores ambientais de nível intermediário, analistas de dados e formuladores de políticas e defensores do meio ambiente que desejam usar LLMs para modelagem e análise ambiental.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação dos LLMs na ciência ambiental.
• Utilizar os LLMs para analisar e modelar dados ambientais.
• Interpretar os resultados do LLM para avaliações de impacto ambiental.
• Comunicar os resultados de forma eficaz para informar os esforços de política e conservação.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de ML de nível intermediário e desenvolvedores de IA que desejam realizar ajuste fino e implantar modelos de peso aberto, como LLaMA, Mistral e Qwen, para aplicações comerciais ou internas específicas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o ecossistema e as diferenças entre os LLMs de código aberto.
• Preparar conjuntos de dados e configurações de ajuste fino para modelos como LLaMA, Mistral e Qwen.
• Executar pipelines de ajuste fino usando Hugging Face Transformers e PEFT.
• Avaliar, salvar e implantar modelos ajustados em ambientes seguros.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Almada, prepara profissionais de finanças e equipes de TI com as habilidades para implementar o Ollama localmente. Os participantes aprendem a implantar, configurar e integrar grandes modelos de linguagem em fluxos de trabalho financeiros seguros, aplicando as melhores práticas para conformidade e automação.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de negócios de nível intermediário e analistas de dados que desejam aproveitar o poder dos LLMs para extrair insights de negócios.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos e aplicações dos LLMs no contexto da inteligência de negócios.
• Aplicar LLMs para analisar grandes conjuntos de dados e extrair insights significativos.
• Integrar a análise orientada por LLM em processos estratégicos de tomada de decisão de negócios.
• Avaliar as considerações éticas e as melhores práticas para a utilização de LLM nas empresas.
• Antecipar tendências futuras em IA e preparar-se para o cenário em evolução da inteligência empresarial.

Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados de nível intermediário a avançado que desejam dominar o LlamaIndex para desenvolver aplicativos inovadores baseados em LLM.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o LlamaIndex para uso com LLMs.
• Indexar e consultar conjuntos de dados personalizados usando o LlamaIndex para melhorar a funcionalidade do LLM.
• Conceber e desenvolver aplicações sofisticadas que utilizem o LlamaIndex e os LLMs.
• Compreender e aplicar as melhores práticas para trabalhar com LLMs e LlamaIndex.
• Navegar pelas considerações éticas envolvidas na implementação de aplicações com LLM.

Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Almada (online ou presencial) é direcionada a pesquisadores avançados de IA e tomadores de decisões que desejam explorar as implicações éticas do desenvolvimento de IA e aprender como aplicar diretrizes éticas ao construir soluções de IA com LangChain.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Identificar questões éticas-chave no desenvolvimento de IA com LangChain.
• Compreender o impacto da IA na sociedade e nos processos de tomada de decisão.
• Desenvolver estratégias para construir sistemas de IA justos e transparentes.
• Implementar diretrizes éticas de IA em projetos baseados em LangChain.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor (online ou presencial), destina-se a pesquisadores de nível intermediário em IA, profissionais de aprendizado de máquina e cientistas de dados que desejam usar o LlamaIndex para melhorar as capacidades dos modelos de IA, tornando-os mais precisos e confiáveis para diversas aplicações.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e componentes do LlamaIndex.
• Ingestão e estruturação de dados para uso com modelos de linguagem grandes (LLMs).
• Implementar aumento de contexto para melhorar o desempenho dos modelos de IA.
• Integrar o LlamaIndex em sistemas e fluxos de trabalho de IA existentes.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Almada é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam aproveitar o poder da engenharia de prompts e aprendizado com poucos exemplos para otimizar o desempenho dos LLMs em aplicações do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os princípios da engenharia de prompts e aprendizado com poucos exemplos.
• Desenvolver prompts eficazes para diversas tarefas de NLP.
• Utilizar técnicas de poucos exemplos para adaptar LLMs com dados mínimos.
• Otimizar o desempenho dos LLMs para aplicações práticas.

Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural usando Python em Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PLN.
• Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.

Este treinamento ao vivo e ministrado por um instrutor em Almada (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam adquirir habilidades práticas no uso da GNL para automatizar a summarização de textos e geração de conteúdo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais da GNL para summarização de texto e geração de conteúdo.
• Implementar modelos de GNL para resumir documentos e artigos extensos.
• Utilizar modelos de GNL pré-treinados, como o GPT, para criação de conteúdo.
• Aplicar técnicas avançadas para ajuste fino de modelos de GNL em tarefas específicas de geração de conteúdo.

Dominie a integração de IA no Postgres com este treinamento ao vivo conduzido por instrutores em Almada. Aprenda a configurar extensões, implementar embeddings com pgvector e conectar LLMs para insights em tempo real. Otimize consultas e construa sistemas inteligentes em um ambiente de laboratório ao vivo prático.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades na geração de texto humano de alta qualidade usando métodos NLG avançados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender técnicas avançadas para gerar texto em linguagem natural.
• Implementar e ajustar modelos baseados em transformadores para NLG.
• Otimizar as saídas NLG para fluência, coerência e relevância.
• Avaliar a qualidade do texto gerado usando métricas automatizadas e humanas.

Este treinamento dirigido por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam integrar o Claude AI em seus fluxos de trabalho diários para melhorar a eficiência e automação.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o Claude AI para automatizar tarefas repetitivas e otimizar fluxos de trabalho.
• Aumentar a produtividade pessoal e da equipe usando automação baseada em IA.
• Integrar o Claude AI com ferramentas e plataformas de negócios existentes.
• Otimizar a tomada de decisões e gestão de tarefas baseadas em IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
• Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar seus projetos de PNL por meio do ajuste fino eficaz de modelos de linguagem pré-treinados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PNL.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PNL.
• Otimizar os hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Este curso oferece treinamento em técnicas de Inteligência Artificial Almada, cobrindo Análise de Dados, Aprendizado de Máquina Distribuído e Processamento de Linguagem Natural (PLN), com o objetivo de auxiliar desenvolvedores na construção de sistemas inteligentes em larga escala. O conteúdo aprofunda-se em métodos práticos de Spark MLlib, motores de recomendação, análise semântica com Word2Vec e arquiteturas RNN-LSTM, ajudando profissionais a transformar dados brutos em pipelines de decisão automatizados prontos para ambientes de produção, elevando significativamente a competência central na criação de sistemas inteligentes.

Esta formação presencial conduzida por instrutor em Almada (online ou no local) destina-se a profissionais de IA de nível iniciante / intermediário / avançado que desejam usar o MCP para conectar assistentes de IA com ferramentas externas, dados e serviços empresariais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar conceitos do MCP, identificar componentes-chave da arquitetura, configurar uma integração básica e aplicar boas práticas de segurança.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a arquitetos empresariais de nível intermediário que desejam utilizar o Protocolo de Contexto do Modelo para projetar plataformas de integração de agentes seguras, escaláveis e governáveis em ambientes corporativos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar a arquitetura do MCP e padrões empresariais, projetar plataformas de integração seguras, aplicar controles de governança e acesso, e avaliar opções de implantação e dimensionamento.