Cursos de treinamento ao vivo, presenciais ou online, ministrados por instrutores, demonstram, por meio de discussões interativas e prática hands-on, como extrair insights e significado desses dados. Utilizando diferentes linguagens de programação, como Python e R, e bibliotecas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), nossos treinamentos combinam conceitos e técnicas de ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para ajudar os participantes a compreenderem o significado por trás dos dados textuais. Os treinamentos em NLP conduzem os participantes passo a passo pelo processo de avaliação e aplicação dos algoritmos adequados para analisar dados e relatar sua relevância.
O treinamento em NLP está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo presencial". O treinamento ao vivo online (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota interativa. O treinamento ao vivo presencial pode ser realizado localmente, nas instalações do cliente em Almada, ou nos centros de treinamento corporativos da NobleProg em Almada.
“Uma escapadela perfeita a cerca de 30 minutos de Lisboa”. Desligue-se do mundo e descubra o Hotel Mercure Lisboa Almada. Este hotel de 4 estrelas inserido numa zona verde tem vista para o Rio Tejo e para o mítico Cristo Rei. A uma curta distância de carro, relaxe nas belas praias da Costa da Caparica. O hotel oferece um restaurante moderno com uma grande variedade de sumos de frutas naturais e cocktails sem álcool, além de 4 salas de reuniões totalmente equipadas.
Este treinamento presencial e orientado por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a profissionais de gestão sênior que desejam entender o que são LLMs, explorar seu potencial impacto nas operações empresariais e avaliar usos práticos de ferramentas de IA como ChatGPT, Microsoft Copilot ou Grok para tarefas do mundo real, como criação de conteúdo, resumo de dados e suporte à tomada de decisões.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o que são LLMs e como ferramentas como ChatGPT e Copilot funcionam.
Utilizar técnicas de prompts para obter resultados práticos e confiáveis de LLMs.
Avaliar casos reais, como redação de emails, resumo de documentos e automação de produtividade.
Identificar oportunidades de investimento e aplicações estratégicas para a adoção de IA.
Esta formação ao vivo e ministrada por um instrutor em Almada (online ou presencial) destina-se a profissionais de IA de nível intermédio, analistas de negócios e líderes tecnológicos que desejam compreender os princípios da IA generativa e as aplicações dos LLMs em contextos empresariais. Os participantes aprenderão sobre transformadores, engenharia de prompts e considerações éticas no desenvolvimento destes modelos para soluções do mundo real.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios subjacentes da IA generativa e dos modelos de linguagem de grande escala.
Implementar e ajustar finamente (fine-tune) LLMs para aplicações empresariais específicas.
Aplicar técnicas de engenharia de prompts para obter saídas ótimas do modelo.
Reconhecer considerações éticas e gerir riscos no desenvolvimento de LLMs.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas e pesquisadores ambientais de nível intermediário, analistas de dados e formuladores de políticas e defensores do meio ambiente que desejam usar LLMs para modelagem e análise ambiental.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender a aplicação dos LLMs na ciência ambiental.
Utilizar os LLMs para analisar e modelar dados ambientais.
Interpretar os resultados do LLM para avaliações de impacto ambiental.
Comunicar os resultados de forma eficaz para informar os esforços de política e conservação.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de ML de nível intermediário e desenvolvedores de IA que desejam realizar ajuste fino e implantar modelos de peso aberto, como LLaMA, Mistral e Qwen, para aplicações comerciais ou internas específicas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o ecossistema e as diferenças entre os LLMs de código aberto.
Preparar conjuntos de dados e configurações de ajuste fino para modelos como LLaMA, Mistral e Qwen.
Executar pipelines de ajuste fino usando Hugging Face Transformers e PEFT.
Avaliar, salvar e implantar modelos ajustados em ambientes seguros.
A Ollama é uma plataforma leve para executar modelos de linguagem grandes localmente.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais do setor financeiro e pessoal de TI intermediário que desejam implementar, personalizar e operacionalizar soluções AI baseadas na Ollama em ambientes financeiros.
Ao completar este treinamento, os participantes adquirirão as habilidades necessárias para:
Implementar e configurar a Ollama para uso seguro em operações financeiras.
Integrar modelos de linguagem local (LLMs) em fluxos de trabalho analíticos e de relatórios.
Adaptar os modelos a terminologias e tarefas específicas do setor financeiro.
Aplicar práticas recomendadas de segurança, privacidade e conformidade.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios práticos com dados financeiros.
Implementação de cenários focados em finanças no laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de negócios de nível intermediário e analistas de dados que desejam aproveitar o poder dos LLMs para extrair insights de negócios.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos e aplicações dos LLMs no contexto da inteligência de negócios.
Aplicar LLMs para analisar grandes conjuntos de dados e extrair insights significativos.
Integrar a análise orientada por LLM em processos estratégicos de tomada de decisão de negócios.
Avaliar as considerações éticas e as melhores práticas para a utilização de LLM nas empresas.
Antecipar tendências futuras em IA e preparar-se para o cenário em evolução da inteligência empresarial.
Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados de nível intermediário a avançado que desejam dominar o LlamaIndex para desenvolver aplicativos inovadores baseados em LLM.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o LlamaIndex para uso com LLMs.
Indexar e consultar conjuntos de dados personalizados usando o LlamaIndex para melhorar a funcionalidade do LLM.
Conceber e desenvolver aplicações sofisticadas que utilizem o LlamaIndex e os LLMs.
Compreender e aplicar as melhores práticas para trabalhar com LLMs e LlamaIndex.
Navegar pelas considerações éticas envolvidas na implementação de aplicações com LLM.
Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Almada (online ou presencial) é direcionada a pesquisadores avançados de IA e tomadores de decisões que desejam explorar as implicações éticas do desenvolvimento de IA e aprender como aplicar diretrizes éticas ao construir soluções de IA com LangChain.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Identificar questões éticas-chave no desenvolvimento de IA com LangChain.
Compreender o impacto da IA na sociedade e nos processos de tomada de decisão.
Desenvolver estratégias para construir sistemas de IA justos e transparentes.
Implementar diretrizes éticas de IA em projetos baseados em LangChain.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor (online ou presencial), destina-se a pesquisadores de nível intermediário em IA, profissionais de aprendizado de máquina e cientistas de dados que desejam usar o LlamaIndex para melhorar as capacidades dos modelos de IA, tornando-os mais precisos e confiáveis para diversas aplicações.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios e componentes do LlamaIndex.
Ingestão e estruturação de dados para uso com modelos de linguagem grandes (LLMs).
Implementar aumento de contexto para melhorar o desempenho dos modelos de IA.
Integrar o LlamaIndex em sistemas e fluxos de trabalho de IA existentes.
Ollama é uma plataforma que permite executar modelos de linguagem e multimodalidade localmente, enquanto oferece estratégias de implantação seguras.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais intermediários que desejam implantar o Ollama com medidas fortes de privacidade de dados e conformidade regulatória.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implantar o Ollama de forma segura em ambientes containerizados e internos.
Aplique técnicas de privacidade diferencial para proteger dados sensíveis.
Implementar práticas de registro, monitoramento e auditoria seguras.
Aplicar o controle de acesso a dados alinhado com os requisitos de conformidade.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Laboratórios práticos com padrões de implantação segura.
Casos práticos focados em conformidade e exercícios práticos.
Opções de Customização do Curso
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O Mistral AI é uma plataforma de IA aberta que permite às equipes construir e integrar assistentes conversacionais em fluxos de trabalho empresariais e voltados para o cliente.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutores (online ou no local), está direcionado a gerentes de produto iniciantes a intermediários, desenvolvedores full-stack e engenheiros de integração que desejam projetar, integrar e comercializar assistentes conversacionais usando conectores e integrações do Mistral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Integrar modelos conversacionais do Mistral com conectores empresariais e SaaS.
Implementar geração aumentada por recuperação (RAG) para respostas fundamentadas.
Projetar padrões de UX para assistentes de chat internos e externos.
Implantar assistentes em fluxos de trabalho de produtos para casos de uso do mundo real.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios práticos de integração.
Desenvolvimento ao vivo de assistentes conversacionais.
Opções de Personalização do Curso
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Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Almada é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam aproveitar o poder da engenharia de prompts e aprendizado com poucos exemplos para otimizar o desempenho dos LLMs em aplicações do mundo real.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entender os princípios da engenharia de prompts e aprendizado com poucos exemplos.
Desenvolver prompts eficazes para diversas tarefas de NLP.
Utilizar técnicas de poucos exemplos para adaptar LLMs com dados mínimos.
Otimizar o desempenho dos LLMs para aplicações práticas.
O CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferece ferramentas poderosas de implantação e otimização para aplicativos de IA em tempo real na visão computacional e PLN, especialmente no hardware Huawei Ascend.
Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais intermediários de IA que desejam construir, implantar e otimizar modelos de visão e linguagem usando o CANN SDK para casos de uso em produção.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implantar e otimizar modelos de CV e PLN usando CANN e AscendCL.
Usar ferramentas do CANN para converter modelos e integrá-los em pipelines ao vivo.
Otimizar o desempenho de inferência para tarefas como detecção, classificação e análise de sentimento.
Construir pipelines de CV/PLN em tempo real para cenários de implantação na borda ou baseada em nuvem.
Formato do Curso
Aula interativa e demonstração.
Laboratório prático com implantação de modelos e perfilamento de desempenho.
Design de pipelines ao vivo usando casos reais de CV e PLN.
Opções de Personalização do Curso
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LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM stateful e multi-ator como grafos compostos com estado persistente e controle sobre a execução.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutores, destina-se a profissionais intermediários e avançados que desejam projetar, implementar e operar soluções financeiras baseadas em LangGraph com governança adequada, observabilidade e conformidade.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Projetar fluxos de trabalho específicos para finanças no LangGraph alinhados às exigências regulatórias e de auditoria.
Integrar padrões de dados financeiros e ontologias no estado do gráfico e nas ferramentas utilizadas.
Implementar confiabilidade, segurança e controles human-in-the-loop para processos críticos.
Implantar, monitorar e otimizar sistemas LangGraph em termos de desempenho, custo e SLAs (Service Level Agreements).
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural usando Python em Google Colab.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Entender conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PLN.
Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.
O curso Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation é um treinamento detalhado focado em diagnosticar, testar e medir o comportamento do modelo ao executar implantações locais ou privadas do Ollama.
Este treinamento presencial (online ou no local), ministrado por instrutores, é direcionado a engenheiros de IA avançados, profissionais de ML Ops e praticantes de QA que desejam garantir a confiabilidade, fidelidade e prontidão operacional dos modelos baseados em Ollama em produção.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Realizar um depuramento sistemático de modelos hospedados no Ollama e reproduzir modos de falha confiavelmente.
Projetar e executar pipelines robustos de avaliação com métricas quantitativas e qualitativas.
Implementar observabilidade (logs, rastreamentos, métricas) para monitorar a saúde e o desvio do modelo.
Automatizar testes, validações e verificações de regressão integradas em pipelines CI/CD.
Formato do Curso
Aulas interativas e discussões.
Laboratórios práticos e exercícios de depuração usando implantações Ollama.
Estudos de caso, sessões em grupo para resolução de problemas e workshops de automação.
Opções de Personalização do Curso
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Mistral é uma família de modelos de linguagem grandes (LLMs) de alta performance, otimizada para implantação em produção de forma custo-efetiva em escala.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de infraestrutura de nível avançado, arquitetos de nuvem e líderes de MLOps que desejam projetar, implantar e otimizar arquiteturas baseadas em Mistral para máxima produtividade e mínimo custo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implementar padrões de implantação escaláveis para o Mistral Medium 3.
Aplicar estratégias de batch processing, quantização e serving eficiente.
Otimizar os custos de inferência mantendo a performance.
Projetar topologias de serving prontas para produção para cargas de trabalho empresariais.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Este treinamento ao vivo e ministrado por um instrutor em Almada (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam adquirir habilidades práticas no uso da GNL para automatizar a summarização de textos e geração de conteúdo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios fundamentais da GNL para summarização de texto e geração de conteúdo.
Implementar modelos de GNL para resumir documentos e artigos extensos.
Utilizar modelos de GNL pré-treinados, como o GPT, para criação de conteúdo.
Aplicar técnicas avançadas para ajuste fino de modelos de GNL em tarefas específicas de geração de conteúdo.
O Postgres é um avançado banco de dados relacional de código aberto que pode servir como base para sistemas alimentados por IA e aplicações de inteligência de dados.
Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais intermediários de banco de dados e desenvolvedores que desejam integrar, gerenciar e otimizar as capacidades de IA diretamente no Postgres.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar extensões do Postgres para cargas de trabalho de IA.
Implementar embeddings e buscas por similaridade usando o pgvector.
Integrar LLMs de código aberto e proprietários com o Postgres para insights em tempo real.
Otimizar o Postgres para lidar com consultas e fluxos de trabalho impulsionados por IA.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades na geração de texto humano de alta qualidade usando métodos NLG avançados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender técnicas avançadas para gerar texto em linguagem natural.
Implementar e ajustar modelos baseados em transformadores para NLG.
Otimizar as saídas NLG para fluência, coerência e relevância.
Avaliar a qualidade do texto gerado usando métricas automatizadas e humanas.
Este treinamento dirigido por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam integrar o Claude AI em seus fluxos de trabalho diários para melhorar a eficiência e automação.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Usar o Claude AI para automatizar tarefas repetitivas e otimizar fluxos de trabalho.
Aumentar a produtividade pessoal e da equipe usando automação baseada em IA.
Integrar o Claude AI com ferramentas e plataformas de negócios existentes.
Otimizar a tomada de decisões e gestão de tarefas baseadas em IA.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar seus projetos de PNL por meio do ajuste fino eficaz de modelos de linguagem pré-treinados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PNL.
Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PNL.
Otimizar os hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.
Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.
Mistral Medium 3 é um modelo de linguagem multimodal de alto desempenho, projetado para implantação em ambientes empresariais de grau de produção.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) está voltado para engenheiros AI/ML intermediários a avançados, arquitetos de plataforma e equipes MLOps que desejam implantar, otimizar e garantir a segurança do Mistral Medium 3 para casos de uso empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implantar o Mistral Medium 3 usando opções de API e auto-hospedagem.
Otimizar o desempenho de inferência e custos.
Implementar casos de uso multimodal com o Mistral Medium 3.
Apliar as melhores práticas de segurança e conformidade para ambientes empresariais.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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A exploração dos fundamentos da inteligência artificial revela como a tecnologia inteligente está redefinindo a estratégia digital, a automação e a tomada de decisão nas operações empresariais. Examina conceitos essenciais que abrangem a história da IA, frameworks de resolução de problemas, representação do conhecimento, raciocínio sob incerteza e paradigmas de aprendizado de máquina, além de comunicação, percepção e ação autônoma. Orienta executivos e arquitetos a avaliar oportunidades de transformação impulsionadas pela IA, analisar tendências de tecnologias emergentes e integrar soluções práticas e inteligentes para acelerar a agilidade dos negócios.
A formação em Inteligência Artificial abrange análise de dados, inteligência artificial distribuída e processamento de linguagem natural (PLN), com o objetivo de fornecer aos desenvolvedores e cientistas de dados técnicas aplicadas para a construção de sistemas inteligentes em grande escala. O conteúdo do curso inclui fundamentos centrais do aprendizado de máquina distribuído, do Apache Spark MLlib e da previsão baseada em MapReduce, além de explorar profundamente métodos práticos de motores de recomendação, classificação de textos, análise semântica com Word2Vec e a arquitetura RNN-LSTM. Este curso auxilia profissionais especializados a implantar pipelines de inteligência artificial prontos para produção, transformando dados brutos em capacidades automatizadas de tomada de decisão.
Este programa intensivo de 2 dias foi desenvolvido especificamente para profissionais que desejam transicionar do uso de IA como um chatbot casual para integrá-la como um parceiro digital central de trabalho.
O curso combina insights teóricos estratégicos (totalmente alinhados com o ecossistema de IA de 2026) com uma forte componente prática, incluindo 9 exercícios aplicados diretamente aos contextos empresariais reais dos participantes.
Dia 1 (Presencial): Dominando o Ecossistema Anthropic. Foca-se em técnicas avançadas de prompt, personalização de perfil (Instruções Personalizadas) e na utilização de espaços de trabalho persistentes (Projetos, Artefatos, Habilidades) para gerir bases de conhecimento internas.
Dia 2 (Online): Automação e Integração do Ecossistema. Foca-se em executar o Claude em segundo plano através das funcionalidades Cowork, no ecossistema MCP (Model Context Protocol) e na integração nativa e transparente com a suíte Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Teams, SharePoint e OneDrive).
Esta formação presencial conduzida por instrutor em Almada (online ou no local) destina-se a profissionais de IA de nível iniciante / intermediário / avançado que desejam usar o MCP para conectar assistentes de IA com ferramentas externas, dados e serviços empresariais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar conceitos do MCP, identificar componentes-chave da arquitetura, configurar uma integração básica e aplicar boas práticas de segurança.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a arquitetos empresariais de nível intermediário que desejam utilizar o Protocolo de Contexto do Modelo para projetar plataformas de integração de agentes seguras, escaláveis e governáveis em ambientes corporativos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar a arquitetura do MCP e padrões empresariais, projetar plataformas de integração seguras, aplicar controles de governança e acesso, e avaliar opções de implantação e dimensionamento.
O Processamento de Linguagem Natural (PLN) transforma dados textuais brutos em inteligência acionável, permitindo que as máquinas compreendam a comunicação humana. Aborda técnicas fundamentais que abrangem análise de corpora, análise sintática de estruturas frasais, pipelines de pré-processamento de texto e redução de dimensionalidade por meio dos métodos SVD e NMF. Orienta os participantes na implementação prática de clustering de documentos, modelagem de tópicos, análise de sentimentos, reconhecimento de entidades nomeadas e Alocação Dirichlet Latente, utilizando Python. Capacita profissionais a construir sistemas inteligentes de análise de texto para classificação automatizada de conteúdo e busca.
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Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Máquina Traduzida
Gostei muito do final, quando tivemos tempo para brincar com o CHAT GPT. O ambiente não estava configurado da melhor maneira para isso - em vez de uma grande mesa, algumas mesas menores teriam ajudado a formar grupos pequenos e favorecido a brainstorming.
Nola - Laramie County Community College
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