Cursos de treinamento ao vivo, presenciais ou online, ministrados por instrutores, demonstram, por meio de discussões interativas e prática hands-on, como extrair insights e significado desses dados. Utilizando diferentes linguagens de programação, como Python e R, e bibliotecas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), nossos treinamentos combinam conceitos e técnicas de ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para ajudar os participantes a compreenderem o significado por trás dos dados textuais. Os treinamentos em NLP conduzem os participantes passo a passo pelo processo de avaliação e aplicação dos algoritmos adequados para analisar dados e relatar sua relevância.
O treinamento em NLP está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo presencial". O treinamento ao vivo online (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota interativa. O treinamento ao vivo presencial pode ser realizado localmente, nas instalações do cliente em Sintra, ou nos centros de treinamento corporativos da NobleProg em Sintra.
Situado na ampla Várzea de Sintra, rodeado de zonas verdes e com uma vista deslumbrante sobre o Palácio da Pena, o hotel Vila Galé Sintra Resort Hotel, Conference & Spa tem o espaço ideal para as suas reuniões de negócios. A pensar em si e na sua empresa, disponibiliza salas para reuniões, congressos ou ações de team building, mas também adaptáveis a outro tipo de eventos. Temos as soluções certas para proporcionar momentos memoráveis.
Este treinamento presencial e orientado por instrutor em Sintra (online ou no local) é destinado a profissionais de gestão sênior que desejam entender o que são LLMs, explorar seu potencial impacto nas operações empresariais e avaliar usos práticos de ferramentas de IA como ChatGPT, Microsoft Copilot ou Grok para tarefas do mundo real, como criação de conteúdo, resumo de dados e suporte à tomada de decisões.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o que são LLMs e como ferramentas como ChatGPT e Copilot funcionam.
Utilizar técnicas de prompts para obter resultados práticos e confiáveis de LLMs.
Avaliar casos reais, como redação de emails, resumo de documentos e automação de produtividade.
Identificar oportunidades de investimento e aplicações estratégicas para a adoção de IA.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Sintra (no local ou remoto) é destinado a profissionais e eticistas de IA de nível intermediário, cientistas e engenheiros de dados e formuladores de políticas e partes interessadas que desejam entender e navegar no cenário ético dos LLMs.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Identificar questões e desafios éticos associados aos LLMs.
Aplicar quadros e princípios éticos à implementação de programas de aprendizagem ao longo da vida.
Avaliar o impacto social dos LLMs e mitigar os riscos potenciais.
Desenvolver estratégias para o desenvolvimento e utilização responsáveis da IA.
Este treinamento presencial conduzido por um instrutor em Sintra (online ou no local) é voltado para desenvolvedores de VR e AR intermediários, designers de jogos e engenheiros de IA que desejam incorporar LLMs às aplicações de VR e AR para criar ambientes mais envolventes e responsivos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel dos LLMs na criação de experiências imersivas em VR e AR.
Desenvolver aplicações de VR e AR que utilizem LLMs para diálogos interativos e criação de conteúdo.
Integrar LLMs com ferramentas de desenvolvimento de VR e AR para melhorar o engajamento do usuário.
Aplicar as melhores práticas na concepção de narrativas e interações impulsionadas por IA em espaços virtuais.
A Ollama é uma plataforma leve para executar modelos de linguagem grandes localmente.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais do setor financeiro e pessoal de TI intermediário que desejam implementar, personalizar e operacionalizar soluções AI baseadas na Ollama em ambientes financeiros.
Ao completar este treinamento, os participantes adquirirão as habilidades necessárias para:
Implementar e configurar a Ollama para uso seguro em operações financeiras.
Integrar modelos de linguagem local (LLMs) em fluxos de trabalho analíticos e de relatórios.
Adaptar os modelos a terminologias e tarefas específicas do setor financeiro.
Aplicar práticas recomendadas de segurança, privacidade e conformidade.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios práticos com dados financeiros.
Implementação de cenários focados em finanças no laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Claude AI é um modelo de linguagem avançado projetado para apoiar tarefas analíticas, estratégicas e organizacionais complexas.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de gestão de projetos e planejamento de nível iniciante que desejam utilizar o Claude AI para fortalecer a elaboração de projetos, documentação, comunicação e atividades de planejamento de longo prazo.
Ao concluir este treinamento, os participantes adquirirão a capacidade de:
Criar documentação de projeto, como termos de abertura, resumos e escopos, utilizando o Claude AI.
Analisar riscos, restrições e dependências com raciocínio apoiado por IA.
Desenvolver comunicações com partes interessadas e relatórios adaptados a diferentes públicos.
Utilizar o Claude AI para apoiar o planejamento de sprints, priorização e refinamento de roadmaps.
Formato do Curso
Explicações do instrutor combinadas com demonstrações guiadas.
Prática hands-on com cenários reais de gestão de projetos.
Exercícios estruturados aplicando o Claude AI em um ambiente ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Cenários personalizados, modelos específicos da organização ou fluxos de trabalho focados em setores podem ser integrados mediante solicitação.
O Mistral AI é uma plataforma de IA aberta que permite às equipes construir e integrar assistentes conversacionais em fluxos de trabalho empresariais e voltados para o cliente.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutores (online ou no local), está direcionado a gerentes de produto iniciantes a intermediários, desenvolvedores full-stack e engenheiros de integração que desejam projetar, integrar e comercializar assistentes conversacionais usando conectores e integrações do Mistral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Integrar modelos conversacionais do Mistral com conectores empresariais e SaaS.
Implementar geração aumentada por recuperação (RAG) para respostas fundamentadas.
Projetar padrões de UX para assistentes de chat internos e externos.
Implantar assistentes em fluxos de trabalho de produtos para casos de uso do mundo real.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios práticos de integração.
Desenvolvimento ao vivo de assistentes conversacionais.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Sintra (online ou presencial), é direcionada a planejadores urbanos intermediários, administradores municipais e desenvolvedores de soluções para cidades inteligentes que desejam implementar Pequenos Modelos Linguísticos (SLMs) em projetos de cidades inteligentes para melhorar o estilo de vida urbano.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender a aplicação dos SLMs nas cidades inteligentes.
Integrar SLMs com conjuntos de dados urbanos para uma tomada de decisões aprimorada.
Desenvolver estratégias para implantar SLMs em sistemas de gestão urbana.
Avaliar o impacto dos SLMs no planejamento urbano e nas soluções de cidades inteligentes.
O CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferece ferramentas poderosas de implantação e otimização para aplicativos de IA em tempo real na visão computacional e PLN, especialmente no hardware Huawei Ascend.
Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais intermediários de IA que desejam construir, implantar e otimizar modelos de visão e linguagem usando o CANN SDK para casos de uso em produção.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implantar e otimizar modelos de CV e PLN usando CANN e AscendCL.
Usar ferramentas do CANN para converter modelos e integrá-los em pipelines ao vivo.
Otimizar o desempenho de inferência para tarefas como detecção, classificação e análise de sentimento.
Construir pipelines de CV/PLN em tempo real para cenários de implantação na borda ou baseada em nuvem.
Formato do Curso
Aula interativa e demonstração.
Laboratório prático com implantação de modelos e perfilamento de desempenho.
Design de pipelines ao vivo usando casos reais de CV e PLN.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Claude AI é um sistema avançado de linguagem e raciocínio que apoia tarefas estruturadas de dados, fluxos de trabalho analíticos e o aprimoramento da inteligência de negócios.
Esta formação presencial, conduzida por instrutor (online ou no local), destina-se a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam utilizar o Claude para acelerar a análise de dados, gerar insights e otimizar processos de BI.
Após concluir esta formação, os participantes serão capazes de:
Aplicar o Claude para realizar análises exploratórias de dados sob demanda.
Gerar consultas SQL, resumos e transformações por meio de prompts em linguagem natural.
Utilizar o Claude para projetar dashboards, KPIs e visualizações analíticas de forma mais eficiente.
Interpretar dados empresariais com maior precisão graças ao raciocínio assistido por IA estruturada.
Formato do Curso
Demonstrações conduzidas por instrutor e discussões orientadas.
Exercícios práticos com conjuntos de dados reais do mundo corporativo.
Aplicação prática do Claude em cenários focados em BI.
Opções de Personalização do Curso
Caso seja necessária uma personalização para alinhar-se às suas ferramentas ou fluxos de trabalho internos de BI, entre em contato para agendar uma versão adaptada deste curso.
Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural usando Python em Google Colab.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Entender conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PLN.
Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.
O LangGraph permite fluxos de trabalho com estado, multiatores, alimentados por LLMs, com controle preciso sobre os caminhos de execução e persistência do estado. Em saúde, essas capacidades são cruciais para a conformidade, interoperabilidade e construção de sistemas de suporte à decisão que se alinham com fluxos de trabalho médicos.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e gerenciar soluções de saúde baseadas em LangGraph, abordando desafios regulatórios, éticos e operacionais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar fluxos de trabalho do LangGraph específicos para saúde, com conformidade e auditoria em mente.
Integrar aplicativos do LangGraph com ontologias médicas e padrões (FHIR, SNOMED CT, ICD).
Aplicar melhores práticas de confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
Implantar, monitorar e validar aplicativos do LangGraph em configurações de produção na saúde.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios práticos com estudos de caso do mundo real.
Prática de implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Sintra (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprofundar sua compreensão dos agentes de conversação e aplicar LangChain a casos de uso do mundo real.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos de LangChain e sua aplicação na construção de agentes de conversação.
Desenvolver e implantar agentes de conversação usando LangChain.
Integrar agentes de conversação com APIs e serviços externos.
Aplicar técnicas de Natural Language Processing (NLP) para melhorar o desempenho de agentes de conversação.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Sintra (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível avançado que desejam explorar as técnicas mais inovadoras em Compreensão de Linguagem Natural (NLU) e compreensão semântica.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entender os princípios da compreensão semântica e da inteligência artificial contextual.
Trabalhar com modelos de ponta como transformers e modelos pré-treinados de linguagem.
Implementar técnicas NLU para melhorar a compreensão de linguagem pela IA.
Desenvolver aplicações que utilizam análise semântica e inteligência artificial contextual.
Este treinamento presencial conduzido por instrutor em Sintra (online ou no local) é voltado para profissionais de nível avançado que desejam implementar fluxos de trabalho impulsionados por IA seguros e eficientes usando o Ollama.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implantar e configurar o Ollama para processamento privado de IA.
Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho empresariais seguros.
Otimizar o desempenho da IA enquanto mantém a privacidade dos dados.
Automatizar processos de negócios com capacidades de IA local.
Garantir conformidade com políticas de segurança e governança empresariais.
O Le Chat Enterprise é uma solução privada de ChatOps que oferece capacidades de IA conversacional seguras, personalizáveis e governadas para organizações, com suporte para RBAC, SSO, conectores e integrações de aplicativos empresariais.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para gerentes de produto intermediários, líderes de TI, engenheiros de soluções e equipes de segurança/conformidade que desejam implantar, configurar e governar o Le Chat Enterprise em ambientes empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o Le Chat Enterprise para implantações seguras.
Habilitar RBAC, SSO e controles orientados por conformidade.
Integrar o Le Chat com aplicativos empresariais e bancos de dados.
Projetar e implementar playbooks de governança e administração para ChatOps.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Esta formação ao vivo (presencial ou online), ministrada por instrutor, é voltada para cientistas de dados intermediários, pesquisadores de aprendizado de máquina e IA que desejam criar experiências conversacionais envolventes e eficientes com modelos linguísticos pequenos.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da IA conversacional e o papel dos modelos linguísticos pequenos (SLMs).
Diseñar e implementar interações centradas no usuário.
Desenvolver e treinar SLMs para aplicações interativas.
Avaliar e melhorar a eficácia da comunicação humano-IA usando métricas adequadas.
Implantar interfaces conversacionais escaláveis e éticas impulsionadas por IA em cenários do mundo real.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Sintra (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Sintra (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar seus projetos de PNL por meio do ajuste fino eficaz de modelos de linguagem pré-treinados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PNL.
Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PNL.
Otimizar os hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.
Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina, pesquisadores de PNL e entusiastas de IA que desejam entender o funcionamento interno dos modelos GPT, explorar os recursos do GPT-3 e GPT-4 e aprender como aproveitar esses modelos para suas tarefas de PNL.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os principais conceitos e princípios por trás dos Transformadores Gerativos Pré-treinados.
Compreender a arquitetura e o processo de treinamento dos modelos GPT.
Utilizar o GPT-3 para tarefas como geração de texto, conclusão e tradução.
Explorar os últimos avanços do GPT-4 e suas possíveis aplicações.
Aplicar os modelos GPT aos seus próprios projectos e tarefas de PNL.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Sintra (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados, profissionais de aprendizado de máquina e pesquisadores e entusiastas de PNL que desejam utilizar efetivamente Hugging Face para tarefas de PNL.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Utilizar um modelo de transformador Hugging Face e ajustá-lo em um conjunto de dados específico.
Ganhe a capacidade de abordar de forma independente os desafios comuns da PNL.
Criar e compartilhar suas demonstrações de modelo de forma eficaz.
Simplificar a otimização dos seus modelos para produção.
Utilizar Hugging Face Transformers para resolver uma vasta gama de problemas de aprendizagem automática.
Estima-se que os dados não estruturados representem mais de 90 por cento de todos os dados, muitos dos quais sob a forma de texto. Publicações em blogues, tweets, redes sociais e outras publicações digitais contribuem continuamente para este conjunto crescente de dados.
Este curso ao vivo, ministrado por um instrutor, centra-se na extração de informações e significado destes dados. Utilizando as bibliotecas R Language e Natural Language Processing (NLP), combinamos conceitos e técnicas da ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmicamente o significado por trás dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente.
No final desta formação, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos correctos para analisar e comunicar o seu significado.
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
Este curso foi criado para administradores, solution architects, executivos de inovação, CTOs, e todos os interessados em aprender e conhecer o panorama geral da inteligência artificial aplicada aos problemas organizacionais.
A IA é um conjunto de tecnologias para a criação de sistemas inteligentes capazes de compreender os dados e as actividades que os rodeiam para tomar "decisões inteligentes". Para os fornecedores Telecom, a criação de aplicações e serviços que utilizem a IA pode abrir a porta a melhores operações e serviços em áreas como a manutenção e a otimização da rede.
Neste curso, examinamos as várias tecnologias que compõem a IA e os conjuntos de competências necessários para as utilizar. Ao longo do curso, examinamos as aplicações específicas da IA no sector Telecom.
Público
Engenheiros de rede
Pessoal de operações de rede
Gerentes técnicos Telecom
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios práticos
Este curso é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam entender e implementar inteligência artificial em seus aplicativos. O foco especial está na análise de dados, inteligência artificial distribuída e processamento de linguagem natural.
ChatBots são programas de computador que simulam automaticamente respostas humanas por meio de interfaces de chat. ChatBots ajudam as organizações a maximizar a eficiência de suas operações, fornecendo opções mais fáceis e rápidas para as interações de seus usuários.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar chatbots em Python.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entender os fundamentos da construção de chatbots
Construir, testar, implantar e solucionar problemas de vários chatbots usando Python
Público
Desenvolvedores
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on
Nota
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar.
Neste treinamento conduzido por instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão a usar bibliotecas Python para NLP enquanto criam uma aplicação que processa um conjunto de imagens e gera legendas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar e codificar DL para NLP usando bibliotecas Python.
Criar código Python que leia uma coleção substancialmente grande de imagens e gere palavras-chave.
Criar código Python que gere legendas a partir das palavras-chave detectadas.
Esta sessão de treinamento presencial explorará técnicas de NLP em conjunto com a aplicação de IA e Robótica nos negócios. Os participantes realizarão exemplos práticos no computador e exercícios de resolução de estudos de caso usando Python
Este treinamento conduzido por um instrutor, realizado online ou presencialmente, é direcionado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam usar o spaCy para processar volumes muito grandes de texto e encontrar padrões e obter insights.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o spaCy.
Compreender a abordagem do spaCy para Processamento de Linguagem Natural (PLN).
Extrair padrões e obter insights comerciais de fontes de dados em larga escala.
Integrar a biblioteca spaCy com aplicações web e legadas existentes.
Distribuir o spaCy para ambientes de produção ao vivo para prever comportamentos humanos.
Usar o spaCy para pré-processar texto para Aprendizado Profundo
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Para saber mais sobre spaCy, visite: https://spacy.io/
No contexto de Aprendizado de Máquina em Python, a funcionalidade de Resumo de Texto é capaz de analisar o texto de entrada e gerar um resumo. Essa capacidade está disponível tanto através da linha de comando quanto como uma API/biblioteca em Python. Uma aplicação promissora é a criação rápida de resumos executivos; isso é particularmente útil para organizações que precisam revisar grandes volumes de dados textuais antes de gerar relatórios e apresentações.
Neste treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor, os participantes aprenderão a utilizar Python para criar uma aplicação simples capaz de gerar automaticamente um resumo de texto de entrada.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Utilizar uma ferramenta de linha de comando para resumir textos.
Projetar e desenvolver código de Resumo de Texto utilizando bibliotecas Python.
Avaliar três bibliotecas Python para sumarização: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4 e readless 1.0.17.
Público-alvo
Desenvolvedores
Cientistas de Dados
Formato do curso
Combinação de exposição teórica, discussões, exercícios e prática intensiva orientada a mãos à obra.
TensorFlow™ é uma biblioteca de software de código aberto para computação numérica usando gráficos de fluxo de dados.
SyntaxNet é um framework de processamento de linguagem natural baseado em redes neurais para TensorFlow.
Word2Vec é usado para aprender representações vetoriais de palavras, chamadas "word embeddings". Word2vec é um modelo preditivo computacionalmente eficiente para aprender essas representações de palavras a partir de texto bruto. Ele vem em duas versões: o modelo Continuous Bag-of-Words (CBOW) e o modelo Skip-Gram (Capítulo 3.1 e 3.2 no trabalho de Mikolov et al.).
Usados em conjunto, SyntaxNet e Word2Vec permitem aos usuários gerar modelos de Embedding Aprendidos a partir de entrada de Linguagem Natural.
Público-alvo
Este curso é destinado a desenvolvedores e engenheiros que pretendem trabalhar com modelos SyntaxNet e Word2Vec em seus gráficos TensorFlow.
Ao concluir este curso, os participantes serão capazes de:
compreender a estrutura e os mecanismos de implantação do TensorFlow
realizar tarefas de instalação, configuração de ambiente de produção/arquitetura e configuração
avaliar a qualidade do código, realizar depuração e monitoramento
implementar produções avançadas como treinamento de modelos, incorporação de termos, construção de gráficos e registro
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