Cursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Sintra

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Sintra (online ou presencial), destina-se a analistas financeiros, cientistas de dados e profissionais de investimento de nível intermédio que desejem aproveitar os LLMs para a análise e previsão de mercados financeiros.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação dos LLMs na análise de mercados financeiros.
• Utilizar LLMs para processar notícias, relatórios e dados financeiros para obter insights de mercado.
• Desenvolver modelos preditivos para preços de ações, tendências de mercado e indicadores económicos.
• Integrar os insights dos LLMs nos processos de tomada de decisão de investimento.

Esta formação ao vivo, dirigida por um instrutor, em Sintra (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e engenheiros de IA de nível intermédio que desejam realizar o fine-tuning de modelos de linguagem de grande escala de forma mais acessível e eficiente, utilizando métodos como LoRA, Adapter Tuning e Prefix Tuning.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a teoria por trás das abordagens de fine-tuning eficiente em parâmetros.
• Implementar LoRA, Adapter Tuning e Prefix Tuning utilizando o Hugging Face PEFT.
• Comparar os trade-offs entre desempenho e custo dos métodos PEFT em relação ao fine-tuning completo.
• Implantar e escalar LLMs fine-tuned com requisitos reduzidos de computação e armazenamento.

Esta formação ao vivo em Sintra ajuda profissionais de saúde e equipas de TI a implantar o Ollama para LLMs locais. Aprenda a integrar IA em fluxos de trabalho clínicos, a personalizar modelos para tarefas específicas e a garantir o estrito cumprimento da privacidade de dados e da conformidade regulatória em ambientes de saúde seguros.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Sintra (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e cientistas de dados de nível intermédio a avançado que desejam dominar o LlamaIndex para o desenvolvimento de aplicações inovadoras baseadas em LLMs.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e preparar o LlamaIndex para utilização com LLMs.
• Indexar e consultar conjuntos de dados personalizados com o LlamaIndex para melhorar o funcionamento dos LLMs.
• Conceber e desenvolver aplicações sofisticadas que utilizam o LlamaIndex e LLMs.
• Compreender e aplicar as melhores práticas no trabalho com LLMs e LlamaIndex.
• Gerir as considerações éticas envolvidas na implementação de aplicações baseadas em LLMs.

Esta formação com instrutor em Sintra cobre os princípios da IA responsável para Ollama, focando-se na equidade, transparência e responsabilidade. Os participantes conceberão fluxos de trabalho de governança, implementarão a mitigação de viés e estabelecerão quadros de monitorização de conformidade através de laboratórios práticos e estudos de caso.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores, em Sintra (online ou presencial), destina-se a investigadores de IA, profissionais de machine learning e cientistas de dados de nível intermédio que pretendem utilizar o LlamaIndex para aprimorar as capacidades dos modelos de IA, tornando-os mais precisos e fiáveis para diversas aplicações.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e componentes do LlamaIndex.
• Ingerir e estruturar dados para utilização com LLMs.
• Implementar o aumento de contexto para melhorar o desempenho dos modelos de IA.
• Integrar o LlamaIndex em sistemas e fluxos de trabalho de IA existentes.

Esta formação ao vivo sobre IA Responsável com Mistral em Sintra é adaptada para líderes de conformidade e segurança. Dominará técnicas de preservação da privacidade, estratégias de residência de dados e controlos empresariais, como RBAC e SSO, para garantir uma implementação de IA segura e em conformidade.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Sintra (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermédio que desejam aplicar técnicas de NLP usando Python no Google Colab.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de NLP.
• Realizar análise de sentimento utilizando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto no Google Colab para um desenvolvimento escalável e colaborativo.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores, em Sintra (online ou presencial), destina-se a engenheiros de dados e profissionais DevOps de nível avançado que desejam aproveitar as capacidades do LangChain através da sua integração com diversos serviços de cloud.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Integrar o LangChain com as principais plataformas de cloud, como AWS, Azure e Google Cloud.
• Aproveitar APIs e serviços baseados em cloud para potenciar aplicações movidas a LangChain.
• Escalar e implantar agentes conversacionais na cloud para interações em tempo real.
• Implementar melhores práticas de monitorização e segurança em ambientes de cloud.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de IA e engenheiros de localização de nível intermédio que desejam projetar pipelines de tradução escaláveis e automatizados, utilizando tanto LLMs proprietários como de código aberto.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implantar fluxos de trabalho de tradução utilizando frameworks e APIs modernas de LLM.
• Integrar modelos de código aberto e comerciais em sistemas de tradução escaláveis.
• Otimizar a qualidade da tradução através de fine-tuning, engenharia de prompts e automação.
• Implementar infraestruturas de tradução economicamente eficientes e em conformidade para ambientes empresariais.

Esta formação ao vivo com instrutor em Sintra (online ou presencial) destina-se a profissionais avançados que pretendem ajustar e personalizar modelos de IA no Ollama para um desempenho melhorado e aplicações específicas de domínio.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente eficiente para o ajuste fino de modelos de IA no Ollama.
• Preparar conjuntos de dados para ajuste fino supervisionado e aprendizagem por reforço.
• Otimizar modelos de IA em termos de desempenho, precisão e eficiência.
• Implementar modelos personalizados em ambientes de produção.
• Avaliar melhorias nos modelos e garantir a robustez.

Dominante as arquiteturas de LLM rentáveis do Mistral com esta formação ao vivo de 14 horas em Sintra. Aprenda a implantar, otimizar e escalar o Mistral Medium 3 para obter a máxima taxa de transferência e o mínimo de custos, utilizando estratégias de loteamento (batching), quantização e serviço (serving) eficiente para cargas de trabalho empresariais.

Esta formação ao vivo com instrutor em Sintra (online ou presencial) destina-se a profissionais em nível iniciante que desejam integrar o Claude AI nos seus fluxos de trabalho diários para melhorar a eficiência e a automação.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o Claude AI para automatizar tarefas repetitivas e otimizar fluxos de trabalho.
• Aumentar a produtividade individual e de equipa através da automação impulsionada por IA.
• Integrar o Claude AI com ferramentas e plataformas empresariais existentes.
• Otimizar a tomada de decisões e a gestão de tarefas baseadas em IA.

Esta formação ao vivo, liderada por instrutor, em Sintra (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio a avançado que pretendam personalizar modelos pré-treinados para tarefas e conjuntos de dados específicos.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender os princípios do ajuste fino e as suas aplicações.
• Preparar conjuntos de dados para o ajuste fino de modelos pré-treinados.
• Realizar o ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) para tarefas de NLP.
• Otimizar o desempenho dos modelos e abordar desafios comuns.

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Sintra (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados, desenvolvedores de IA e entusiastas da IA de nível intermédio que pretendem utilizar LLMs para executar diversas tarefas de PLN e criar conteúdo inovador e diversificado para diferentes fins.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar com perícia tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar grafos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações conversacionais.
• Avaliar a qualidade e a diversidade do conteúdo gerado por LLMs e IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e o uso responsável dos LLMs.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Sintra (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejam melhorar os seus projetos de PLN através do ajuste fino efetivo de modelos de linguagem pré-treinados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PLN.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PLN.
• Otimizar hiperparâmetros para melhorar o desempenho dos modelos.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor, em Sintra (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível iniciante que desejam aprender os fundamentos da NLG e o seu papel na IA e na geração de conteúdo.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da Geração de Linguagem Natural.
• Explorar as aplicações da NLG em diversas indústrias.
• Aprender técnicas básicas para gerar texto semelhante ao humano utilizando IA.
• Trabalhar com bibliotecas e modelos em Python para gerar texto.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Sintra (presencial ou online), destina-se a desenvolvedores e engenheiros de software com nível intermédio que pretendem construir aplicações impulsionadas por IA utilizando o framework LangChain.

Ao final desta formação, os participantes terão a capacidade de:

• Compreender os fundamentos do LangChain e os seus componentes.
• Integrar o LangChain com modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como o GPT-4.
• Construir aplicações de IA modulares utilizando o LangChain.
• Resolver problemas comuns em aplicações LangChain.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Sintra (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível iniciante a intermédio que desejam utilizar Modelos de Linguagem de Grande Escala em diversas tarefas de linguagem natural.

No final desta formação, os participantes poderão:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclui um LLM popular.
• Criar um LLM básico e ajustá-lo (fine-tuning) num conjunto de dados personalizado.
• Utilizar LLMs para diferentes tarefas de linguagem natural, como resumo de texto, resposta a perguntas, geração de texto, entre outras.
• Corrigir erros e avaliar LLMs utilizando ferramentas como TensorBoard, PyTorch Lightning e Hugging Face Datasets.

Esta formação, ministrada por instrutores em Sintra, ajuda engenheiros de IA avançados a implantar e proteger o Mistral Medium 3. Os participantes otimizarão os custos de inferência, implementarão casos de uso multimodais e aplicarão práticas de conformidade empresarial. Inclui laboratórios práticos para configurações de API e auto-hospedagem.

Este programa de formação em duas etapas foi concebido para equipas de entrega de software que pretendam integrar fluxos de trabalho de engenharia assistida por IA nas suas atividades diárias, utilizando o Claude Code.

Esta formação, conduzida por um instrutor e em formato direto em Sintra (online ou presencial), destina-se a profissionais de suporte de TI que desejam utilizar ferramentas de IA e plataformas de automação para otimizar os processos de suporte, padronizar respostas e reduzir o esforço de documentação manual.

Este curso fornece formação em tecnologia de Inteligência Artificial em Sintra, abrangendo análise de dados, aprendizagem por máquina distribuída e processamento de linguagem natural, com o objetivo de ajudar os desenvolvedores a construir sistemas inteligentes de grande escala. O conteúdo explora em profundidade métodos práticos do Spark MLlib, motores de recomendação, análise semântica com Word2Vec e arquiteturas RNN-LSTM, apoiando os profissionais a transformar dados brutos em pipelines de decisão automatizada, prontos para serem implementados em ambientes de produção, elevando globalmente a capacidade central de construção de sistemas inteligentes

Os agentes de navegador conseguem ler páginas web, comparar fornecedores e preencher formulários em nome do utilizador. Este curso de um dia aborda o ChatGPT Agent e o Atlas, o Claude no Chrome e o Perplexity Comet, as tarefas adequadas e os riscos, como instruções ocultas em páginas web. Os participantes delegam duas tarefas, verificam os resultados e definem regras para a equipa.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Sintra destina-se a: Utilizadores especializados, assistentes e investigadores que pretendem delegar trabalho recorrente em páginas web e em aplicações web a agentes de IA.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender como os agentes de navegador leem páginas, clicam e preenchem formulários
• Classificar o ChatGPT Agent e o Atlas, o Claude no Chrome e o Perplexity Comet
• Selecionar tarefas adequadas, como investigação, comparações e trabalho em formulários
• Formular atribuições com objetivos, limites e pontos de aprovação
• Reconhecer e limitar riscos, como instruções ocultas em páginas web
• Definir regras de utilização para a equipa

Formato do Curso

• Duração: 1 dia (7 horas)
• Formação interativa com instrutor, discussões e exercícios práticos nos casos de uso próprios dos participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante delegou duas tarefas a um agente de navegador, verificou os resultados e definiu regras de utilização para a equipa.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organização.

O Claude Cowork assume tarefas completas, como investigação, preparação de documentos e trabalho com ficheiros, em vez de responder a um único pedido de cada vez. Este curso ensina como formular bons encargos, verificar o plano e rever os resultados. Os participantes delegam três tarefas reais e configuram uma tarefa agendada.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Sintra, destina-se a: Profissionais de conhecimento, assistentes, líderes de projetos e departamentos que pretendem delegar tarefas inteiras ao Claude, em vez de interagir passo a passo.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a diferença entre o chat e o trabalho delegado no Cowork
• Formular encargos com objetivo, material, limites e critérios de aceitação
• Ter documentos, folhas de cálculo e apresentações criados a partir de uma pasta
• Delegar investigação desde a pergunta até ao relatório final
• Utilizar plugins, habilidades e conectores no Cowork
• Definir pontos de aprovação, cópias de segurança e acesso seguro a pastas

Formato do Curso

• Duração: 1 dia (7 horas)
• Formação interativa com instrutor, discussão e exercícios práticos sobre os casos de uso dos próprios participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante terá delegado três tarefas reais no Cowork, revisto os resultados e configurado uma tarefa agendada.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor, contacte-nos para combinar os detalhes.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Sintra (online ou presencial), destina-se a programadores e equipas de engenharia que pretendem utilizar o Claude Code para acelerar os ciclos de desenvolvimento, melhorar a qualidade do código e automatizar tarefas de programação repetitivas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de instalar e configurar o Claude Code, editar bases de código com múltiplos ficheiros com linguagem natural, explorar os modos de aprovação e integrar com Git e CI/CD.