Cursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Sintra

Este treinamento presencial e orientado por instrutor em Sintra (online ou no local) é destinado a profissionais de gestão sênior que desejam entender o que são LLMs, explorar seu potencial impacto nas operações empresariais e avaliar usos práticos de ferramentas de IA como ChatGPT, Microsoft Copilot ou Grok para tarefas do mundo real, como criação de conteúdo, resumo de dados e suporte à tomada de decisões.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o que são LLMs e como ferramentas como ChatGPT e Copilot funcionam.
• Utilizar técnicas de prompts para obter resultados práticos e confiáveis de LLMs.
• Avaliar casos reais, como redação de emails, resumo de documentos e automação de produtividade.
• Identificar oportunidades de investimento e aplicações estratégicas para a adoção de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Sintra (no local ou remoto) é destinado a profissionais de segurança cibernética de nível intermediário e cientistas de dados que desejam utilizar LLMs para aprimorar medidas de segurança cibernética e inteligência de ameaças.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos LLMs na segurança cibernética.
• Implementar LLMs para deteção e análise de ameaças.
• Utilizar LLMs para automação e resposta de segurança.
• Integrar LLMs com a infraestrutura de segurança existente.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Sintra (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário que desejam obter uma compreensão abrangente e habilidades práticas em Large Language Models (LLMs) e Reinforcement Learning (RL).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os componentes e a funcionalidade dos modelos de transformadores.
• Otimizar e afinar os LLMs para tarefas e aplicações específicas.
• Compreender os princípios e metodologias fundamentais da aprendizagem por reforço.
• Aprender como as técnicas de aprendizagem por reforço podem melhorar o desempenho dos LLMs.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Sintra (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário e cientistas de dados que desejam implementar LLMs em sistemas de reconhecimento e síntese de fala.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos LLMs nas tecnologias da fala.
• Implementar LLMs para reconhecimento de fala preciso e síntese de fala com som natural.
• Integrar LLMs com motores de reconhecimento de fala e sintetizadores de fala.
• Avaliar e melhorar o desempenho de sistemas de fala usando LLMs.
• Manter-se informado sobre as tendências actuais e as direcções futuras das tecnologias da fala.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Sintra (online ou presencial), é direcionada a engenheiros de aprendizado de máquina de nível intermediário a avançado, desenvolvedores de IA e cientistas de dados que desejam aprender como usar o QLoRA para ajustar eficientemente grandes modelos para tarefas específicas e personalizações.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a teoria por trás do QLoRA e das técnicas de quantização para LLMs (Large Language Models).
• Implementar o QLoRA no ajuste fino de grandes modelos linguísticos para aplicações específicas de domínio.
• Otimizar o desempenho do ajuste fino em recursos computacionais limitados usando quantização.
• Deploy e avaliar modelos ajustados finamente em aplicações do mundo real de forma eficiente.

Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Sintra (online ou no local) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados de nível intermediário a avançado que desejam dominar o LlamaIndex para desenvolver aplicativos inovadores baseados em LLM.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o LlamaIndex para uso com LLMs.
• Indexar e consultar conjuntos de dados personalizados usando o LlamaIndex para melhorar a funcionalidade do LLM.
• Conceber e desenvolver aplicações sofisticadas que utilizem o LlamaIndex e os LLMs.
• Compreender e aplicar as melhores práticas para trabalhar com LLMs e LlamaIndex.
• Navegar pelas considerações éticas envolvidas na implementação de aplicações com LLM.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Sintra (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web de nível intermediário e designers de UX que desejam aproveitar o LangChain para criar aplicativos da Web intuitivos e fáceis de usar.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais de LangChain e o seu papel na melhoria da experiência do utilizador da Web.
• Implementar LangChain em aplicativos da web para criar interfaces dinâmicas e responsivas.
• Integrar APIs em aplicativos da Web para melhorar a interatividade e o envolvimento do usuário.
• Otimizar a experiência do utilizador utilizando as funcionalidades avançadas de personalização do LangChain.
• Analisar os dados de comportamento do utilizador para ajustar o desempenho e a experiência das aplicações Web.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Sintra (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios de nível iniciante e engenheiros de automação que desejam entender como usar LangChain e APIs para automatizar tarefas e fluxos de trabalho repetitivos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos da integração de APIs com LangChain.
• Automatizar fluxos de trabalho repetitivos usando LangChain e Python.
• Utilizar LangChain para conectar várias APIs para processos de negócios eficientes.
• Criar e automatizar fluxos de trabalho personalizados usando APIs e os recursos de automação do LangChain.

Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural usando Python em Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PLN.
• Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de IA e engenheiros de localização de nível intermediário que desejam projetar pipelines de tradução escaláveis e automatizados, utilizando tanto LLMs proprietários quanto de código aberto.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implantar fluxos de trabalho de tradução utilizando frameworks e APIs modernas de LLMs.
• Integrar modelos de código aberto e comerciais em sistemas de tradução escaláveis.
• Otimizar a qualidade da tradução por meio de ajuste fino (fine-tuning), engenharia de prompts e automação.
• Implementar uma infraestrutura de tradução eficiente em custos e em conformidade com padrões para ambientes corporativos.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Sintra (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível avançado que desejam explorar as técnicas mais inovadoras em Compreensão de Linguagem Natural (NLU) e compreensão semântica.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os princípios da compreensão semântica e da inteligência artificial contextual.
• Trabalhar com modelos de ponta como transformers e modelos pré-treinados de linguagem.
• Implementar técnicas NLU para melhorar a compreensão de linguagem pela IA.
• Desenvolver aplicações que utilizam análise semântica e inteligência artificial contextual.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Sintra (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software e engenheiros de IA de nível intermediário que desejam integrar o Claude AI em suas aplicações, criar chatbots impulsionados por IA e aprimorar a funcionalidade do software com automação baseada em inteligência artificial.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar a API do Claude AI para integrar IA em aplicações.
• Desenvolver chatbots e assistentes virtuais orientados por IA.
• Aprimorar aplicações com automação baseada em IA e processamento de linguagem natural (NLP).
• Otimize e ajuste finamente modelos do Claude AI para diferentes casos de uso.

Este treinamento ao vivo, liderado por um instrutor em Sintra (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível avançado que desejam dominar técnicas de GNL (Geração de Linguagem Natural) impulsionadas por IA para aplicações de chatbots e assistentes virtuais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais da GNL para a IA conversacional.
• Utilizar técnicas de aprendizado profundo para melhorar a geração de diálogos em chatbots.
• Integrar modelos de GNL de última geração, como o GPT-3, em estruturas de chatbot.
• Aplicar IA contextual para melhorar a coerência e fluidez das conversas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Sintra (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
• Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Sintra (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar seus projetos de PNL por meio do ajuste fino eficaz de modelos de linguagem pré-treinados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PNL.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PNL.
• Otimizar os hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Esta formação presencial (online ou no local) é destinada a desenvolvedores e engenheiros de software de nível intermediário que desejam construir aplicações com inteligência artificial usando o framework LangChain.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do LangChain e seus componentes.
• Integrar o LangChain com grandes modelos de linguagem (LLMs) como o GPT-4.
• Construir aplicações modulares de IA usando o LangChain.
• Solucionar problemas comuns em aplicações do LangChain.

Um curso de dois dias para desenvolvedores que já utilizam ferramentas de codificação com IA, como Cursor, Claude Code ou Copilot. Aborda a delegação de tarefas completas a agentes, a construção da stack de personalização (Regras, AGENTS.md, Skills, MCP, Agents), a conexão e criação de servidores MCP, a execução de agentes em paralelo e um fluxo de trabalho estruturado para sistemas agente. O material é independente de ferramentas específicas e segue o curso Foundations.

Este programa de treinamento em 2 etapas é projetado para equipes de entrega de software que desejam integrar fluxos de trabalho de engenharia assistida por IA em suas atividades diárias, utilizando o Claude Code.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Sintra (online ou presencial), direciona-se a engenheiros de observabilidade e SRE que desejam integrar LLMs e IA em seus fluxos de trabalho de monitoramento, alerta e análise de incidentes.

Este curso oferece treinamento em técnicas de Inteligência Artificial Sintra, cobrindo Análise de Dados, Aprendizado de Máquina Distribuído e Processamento de Linguagem Natural (PLN), com o objetivo de auxiliar desenvolvedores na construção de sistemas inteligentes em larga escala. O conteúdo aprofunda-se em métodos práticos de Spark MLlib, motores de recomendação, análise semântica com Word2Vec e arquiteturas RNN-LSTM, ajudando profissionais a transformar dados brutos em pipelines de decisão automatizados prontos para ambientes de produção, elevando significativamente a competência central na criação de sistemas inteligentes.

Os objetivos do curso incluem transformar engenheiros de software e de IA em engenheiros jurídicos — profissionais capazes de construir sistemas de IA para trabalhos jurídicos (eDiscovery, revisão e investigações).

Em dois dias, os participantes constroem a pilha principal completa: ingerir e extrair dados jurídicos reais e complexos, pesquisar e recuperar essas informações, adicionar geração aumentada por recuperação (RAG) com citações, manter os dados privados usando um modelo local e comprovar essa privacidade, executar uma revisão de IA defensável com métricas adequadas para processos judiciais e preparar o resultado para implantação.

O Ollama é uma ferramenta de código aberto para executar modelos de linguagem grandes localmente em hardware de consumo e corporativo. Ele abstraciona a quantização de modelos, alocação de GPU e serviço de API em uma única interface de linha de comando, permitindo que as organizações auto-hospedem LLMs como Llama, Mistral e Qwen sem enviar prompts ou dados para OpenAI, Anthropic ou Google.