Programa do Curso

História da Inteligência Artificial

  • Agentes Inteligentes

Solução de problemas

  • Resolvendo Problemas Searching
  • Além do clássico Search
  • Adversário Search
  • Problemas de satisfação de restrições

Conhecimento e Raciocínio

  • Agentes Lógicos
  • Lógica de Primeira Ordem
  • Inferência em Lógica de Primeira Ordem
  • Planejamento Clássico
  • Planejando e Agindo no Mundo Real
  • Representação do Conhecimento

Conhecimento e raciocínio incertos

  • Quantificando a Incerteza
  • Raciocínio Probabilístico
  • Raciocínio Probabilístico ao Longo do Tempo
  • Tomando decisões simples
  • Tomando decisões complexas

Aprendizado

  • Aprendendo com exemplos
  • Conhecimento em Aprendizagem
  • Aprendendo Modelos Probabilísticos
  • Reinforcement Learning

Comunicar, Perceber e Agir;

  • Processamento de linguagem natural
  • Linguagem Natural para Communication
  • Percepção
  • Robotics

Conclusões

  • Fundamentos Filosóficos
  • IA: o presente e o futuro

Requisitos

Conhecimentos gerais de informática, biologia, matemática e física

  7 horas
 

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