Formação Processamento de Linguagem Natural (NLP) Online em Portugal

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de IA, éticos, cientistas de dados, engenheiros e decisores políticos ou partes interessadas de nível intermédio que desejam compreender e navegar pelo panorama ético dos LLMs.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Identificar questões e desafios éticos associados aos LLMs.
• Aplicar quadros e princípios éticos ao despliegue de LLMs.
• Avaliar o impacto social dos LLMs e atenuar riscos potenciais.
• Desenvolver estratégias para um desenvolvimento e utilização responsáveis da IA.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a analistas financeiros, cientistas de dados e profissionais de investimento de nível intermédio que desejem aproveitar os LLMs para a análise e previsão de mercados financeiros.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação dos LLMs na análise de mercados financeiros.
• Utilizar LLMs para processar notícias, relatórios e dados financeiros para obter insights de mercado.
• Desenvolver modelos preditivos para preços de ações, tendências de mercado e indicadores económicos.
• Integrar os insights dos LLMs nos processos de tomada de decisão de investimento.

Esta formação ao vivo, ministrada por formador, em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de RV e RA, designers de jogos e engenheiros de IA de nível intermédio que desejem incorporar LLMs em aplicações de RV e RA para criar ambientes mais envolventes e reativos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos LLMs na criação de experiências de RV e RA imersivas.
• Desenvolver aplicações de RV e RA que utilizem LLMs para diálogos interativos e criação de conteúdo.
• Integrar LLMs com ferramentas de desenvolvimento de RV e RA para aumentar o engajamento do utilizador.
• Aplicar boas práticas para o design de narrativas e interações impulsionadas por IA em espaços virtuais.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a educadores, profissionais de EdTech e investigadores com diferentes níveis de experiência e competência que desejem aproveitar os LLMs para criar experiências educativas personalizadas.

Até ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos LLMs.
• Identificar oportunidades de personalização de conteúdos educativos através do uso de LLMs.
• Desenhar plataformas de aprendizagem adaptativa que utilizem LLMs para a personalização de conteúdos.
• Implementar estratégias baseadas em LLMs para melhorar o envolvimento dos alunos e os resultados de aprendizagem.
• Avaliar a eficácia dos LLMs em contextos educativos e tomar decisões baseadas em dados para

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software e cientistas de dados, de nível iniciante a intermédio, que desejam implementar LLMs em sistemas de reconhecimento e síntese de fala.

Após o fim desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender o papel dos LLMs nas tecnologias de fala.
• Implementar LLMs para reconhecimento de fala preciso e síntese de fala com som natural.
• Integrar LLMs com motores de reconhecimento de fala e sintetizadores de voz.
• Avaliar e melhorar o desempenho de sistemas de fala utilizando LLMs.
• Mantenham-se informados sobre as tendências atuais e as direções futuras nas tecnologias de fala.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de negócios e analistas de dados de nível intermédio que pretendem aproveitar o poder dos LLMs para extrair insights empresariais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos e as aplicações dos LLMs no contexto da inteligência de negócios.
• Aplicar LLMs para analisar grandes conjuntos de dados e extrair significativos insights.
• Integrar a analítica impulsionada por LLMs nos processos de tomada de decisão estratégica empresarial.
• Avaliar as considerações éticas e as melhores práticas para o uso de LLMs nos negócios.
• Antecipar tendências futuras em IA e preparar-se para o cenário em evolução da inteligência de negócios.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal capacita os engenheiros de dados com as habilidades para integrar LLMs em ambientes SQL. Os participantes construirão pipelines de linguagem natural, implementarão otimização dirigida por IA e conceberão fluxos de trabalho empresariais seguros para análise de dados automatizada.

Esta formação ao vivo do Claude AI em Portugal ajuda os profissionais a utilizar a ferramenta para tarefas de análise de dados e BI. Cobre análise exploratória de dados, geração de SQL e design de dashboards através de prompting em linguagem natural, com o objetivo de otimizar os fluxos de trabalho e melhorar a extração de insights a partir de dados empresariais.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Portugal (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermédio que desejam aplicar técnicas de NLP usando Python no Google Colab.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de NLP.
• Realizar análise de sentimento utilizando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto no Google Colab para um desenvolvimento escalável e colaborativo.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a investigadores, analistas e profissionais do conhecimento de nível intermédio que pretendem aproveitar o Claude AI para processar grandes volumes de dados, sintetizar informações e automatizar tarefas de investigação.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o Claude AI para revisões de literatura e síntese de pesquisa.
• Resumir relatórios, artigos de investigação e documentos de longa extensão.
• Extrair insights e tendências-chave de dados estruturados e não estruturados.
• Integrar o Claude AI nos fluxos de trabalho de pesquisa e gestão de conhecimento.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI com nível intermédio que pretendem implementar modelos de linguagem pequenos diretamente em dispositivos com capacidades de processamento limitadas, abrindo novas possibilidades para aplicações inovadoras em diversos setores.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os desafios e as soluções para a implementação de IA em hardware compacto.
• Otimizar e comprimir modelos de IA para uma implantação eficiente no dispositivo.
• Utilizar frameworks e ferramentas modernas de IA para a implementação de modelos em dispositivos locais.
• Conceber e desenvolver aplicações de IA em tempo real para dispositivos móveis e IoT.
• Avaliar e garantir a segurança e a privacidade dos sistemas de IA em dispositivos locais.

Esta formação ao vivo em Portugal cobre o Le Chat Enterprise, uma solução privada de ChatOps para IA conversacional segura e governada. Os formandos implementarão, configurarão e integrarão a ferramenta com aplicações empresariais, ativando RBAC, SSO e controles dirigidos por conformidade para fluxos de trabalho de IA escaláveis e seguros.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejam aprimorar as suas competências na geração de texto de alta qualidade e semelhante ao humano, utilizando métodos avançados de NLG.

Ao término desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender técnicas avançadas para a geração de texto em linguagem natural.
• Implementar e ajustar (fine-tuning) modelos baseados em transformers para NLG.
• Otimizar as saídas da NLG para fluência, coerência e relevância.
• Avaliar a qualidade do texto gerado utilizando métricas automatizadas e humanas.

Esta formação ao vivo, liderada por instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio a avançado que pretendam personalizar modelos pré-treinados para tarefas e conjuntos de dados específicos.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender os princípios do ajuste fino e as suas aplicações.
• Preparar conjuntos de dados para o ajuste fino de modelos pré-treinados.
• Realizar o ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) para tarefas de NLP.
• Otimizar o desempenho dos modelos e abordar desafios comuns.

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados, desenvolvedores de IA e entusiastas da IA de nível intermédio que pretendem utilizar LLMs para executar diversas tarefas de PLN e criar conteúdo inovador e diversificado para diferentes fins.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar com perícia tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar grafos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações conversacionais.
• Avaliar a qualidade e a diversidade do conteúdo gerado por LLMs e IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e o uso responsável dos LLMs.

Este curso de formação ao vivo, conduzido por um instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e engenheiros de machine learning de nível intermédio que pretendam criar e aplicar pequenos modelos de linguagem (SLMs) especializados em domínios específicos, como o jurídico, o médico e o técnico.

Na conclusão desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a importância e a aplicação de modelos de linguagem específicos de domínio.
• Selecionar e pré-processar conjuntos de dados especializados para a formação dos modelos.
• Formar e ajustar fino (fine-tuning) modelos de linguagem para aplicações específicas de domínio.
• Avaliar e fazer o benchmark de modelos utilizando métricas relevantes para o domínio.
• Implantar modelos de linguagem específicos de domínio em cenários do mundo real.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejam melhorar os seus projetos de PLN através do ajuste fino efetivo de modelos de linguagem pré-treinados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PLN.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PLN.
• Otimizar hiperparâmetros para melhorar o desempenho dos modelos.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível iniciante que desejam aprender os fundamentos da NLG e o seu papel na IA e na geração de conteúdo.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da Geração de Linguagem Natural.
• Explorar as aplicações da NLG em diversas indústrias.
• Aprender técnicas básicas para gerar texto semelhante ao humano utilizando IA.
• Trabalhar com bibliotecas e modelos em Python para gerar texto.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Portugal (presencial ou online), destina-se a desenvolvedores e engenheiros de software com nível intermédio que pretendem construir aplicações impulsionadas por IA utilizando o framework LangChain.

Ao final desta formação, os participantes terão a capacidade de:

• Compreender os fundamentos do LangChain e os seus componentes.
• Integrar o LangChain com modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como o GPT-4.
• Construir aplicações de IA modulares utilizando o LangChain.
• Resolver problemas comuns em aplicações LangChain.

Esta formação, conduzida por um instrutor e em formato direto em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de suporte de TI que desejam utilizar ferramentas de IA e plataformas de automação para otimizar os processos de suporte, padronizar respostas e reduzir o esforço de documentação manual.

Este curso fornece formação em tecnologia de Inteligência Artificial em Portugal, abrangendo análise de dados, aprendizagem por máquina distribuída e processamento de linguagem natural, com o objetivo de ajudar os desenvolvedores a construir sistemas inteligentes de grande escala. O conteúdo explora em profundidade métodos práticos do Spark MLlib, motores de recomendação, análise semântica com Word2Vec e arquiteturas RNN-LSTM, apoiando os profissionais a transformar dados brutos em pipelines de decisão automatizada, prontos para serem implementados em ambientes de produção, elevando globalmente a capacidade central de construção de sistemas inteligentes

Esta formação ao vivo, conduzida por formador, em Portugal (online ou presencial), destina-se a líderes seniores e executivos que desejem aproveitar o Claude como um assistente estratégico de negócios para melhorar a tomada de decisões, acelerar o planeamento e construir vantagem competitiva através de uma liderança aumentada por IA.

O Claude Code não é uma ferramenta de completude de código — é um agente de desenvolvimento nativo do terminal que lê a sua base de código, planeia alterações em múltiplas etapas, executa testes e conduz tarefas de uma única instrução até a um resultado funcional. Esta workshop de um dia oferece aos participantes uma experiência estruturada e prática: configuração do Claude Code para projetos reais, escrita de delegações que produzam resultados auditáveis, utilização do CLAUDE.md como memória persistente do projeto e ligação de ferramentas internas através do Model Context Protocol.

Esta formação ao vivo, com instrutor dedicado, em Portugal, destina-se a desenvolvedores de nível intermédio que pretendem levar um projeto da ideia até à aplicação implementada e pronta para produção, utilizando o Claude Code.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Configurar o Claude Code e orientá-lo eficazmente através de um CLAUDE.md.
• Criar a estrutura de uma aplicação e integrar dados e um CMS.
• Construir testes e executar o controlo de qualidade com subagentes.
• Configurar a implementação automatizada na Vercel ou Cloud Run.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a programadores e equipas de engenharia que pretendem utilizar o Claude Code para acelerar os ciclos de desenvolvimento, melhorar a qualidade do código e automatizar tarefas de programação repetitivas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de instalar e configurar o Claude Code, editar bases de código com múltiplos ficheiros com linguagem natural, explorar os modos de aprovação e integrar com Git e CI/CD.

Esta formação em direto, orientada por instrutores, em Portugal (online ou presencial), destina-se a engenheiros e arquitetos de nível intermédio que pretendem utilizar o Tencent Hunyuan para implementar modelos de grande porte e MoE com menor latência, maior taxa de transferência (throughput) e melhor controlo de custos.

À conclusão desta formação, os participantes serão capazes de: explicar padrões de implementação de produção do Hunyuan, otimizar o desempenho da inferência, implementar estratégias de batching e quantização e planear operações de prestação de serviços escaláveis.