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Programa do Curso
Introdução ao SQL Aumentado por IA
- Visão geral da integração de IA em sistemas de dados
- Evolução do SQL tradicional para consultas assistidas por IA
- Casos de uso empresarial e benefícios principais
Entendendo LLMs no Contexto do SQL
- Como os LLMs interpretam e geram consultas estruturadas
- Comparação de GPT, LLaMA, DeepSeek, Qwen e Mistral para aplicações SQL
- Ajuste fino de modelos para interação com banco de dados
Sistemas de Natural Language to SQL (NL2SQL)
- Arquiteturas e abordagens para NL2SQL
- Construção e implantação de pipelines text-to-SQL
- Avaliação da precisão das consultas e intenção do usuário
Otimização Assistida por IA
- Uso de IA para detectar e corrigir consultas ineficientes
- Reescrita baseada em LLMs para melhoria do desempenho
- Integração de otimização por IA no PostgreSQL e SQL Server
Segurança, Governança e Auditabilidade
- Controle de acesso a consultas geradas por IA
- Garantia de explicabilidade e conformidade
- Implementação de governança de IA em sistemas de dados empresariais
Integração e Orquestração de LLMs
- Conectando motores SQL com APIs de IA
- Usando frameworks como LangChain e LlamaIndex
- Implantação de componentes de IA em arquiteturas híbridas e em nuvem
Laboratórios de Implementação Prática
- Configurando conexões AI-SQL e ambientes de teste
- Criando e avaliando consultas geradas por IA
- Medindo melhorias no desempenho com otimização por IA
Tendências Futuras e Estratégias de Adoção Empresarial
- Sistemas de banco de dados nativos em IA e evolução do SQL
- Integração com data lakes, ferramentas BI e pipelines
- Construção de assistentes internos de consultas de IA para organizações
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos fundamentos do SQL
- Experiência com administração de banco de dados ou engenharia de dados
- Conhecimento básico de IA ou conceitos de aprendizado de máquina
Público-Alvo
- Engenheiros de dados e administradores de banco de dados
- Arquitetos empresariais e líderes de analytics
- Equipes de engenharia de integração e plataforma de IA
21 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
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- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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