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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Introdução ao SQL Aprimorado por IA

  • Visão geral da integração de IA em sistemas de dados
  • Evolução do SQL tradicional para interrogação assistida por IA
  • Principais casos de uso empresarial e benefícios

Compreensão dos LLMs no Contexto SQL

  • Como os LLMs interpretam e geram consultas estruturadas
  • Comparação de GPT, LLaMA, DeepSeek, Qwen e Mistral para aplicações SQL
  • Ajuste fino de modelos para interação com bases de dados

Sistemas de Linguagem Natural para SQL (NL2SQL)

  • Arquiteturas e abordagens para NL2SQL
  • Construção e implementação de pipelines de texto para SQL
  • Avaliação da precisão das consultas e da intenção do utilizador

Otimização de Consultas Assistida por IA

  • Uso de IA para detetar e corrigir consultas ineficientes
  • Reescrita de consultas baseada em LLMs para desempenho
  • Integração da otimização por IA no PostgreSQL e SQL Server

Segurança, Governança e Audibilidade

  • Controlo de acesso a consultas geradas por IA
  • Garantia de explicabilidade e conformidade
  • Implementação da governança de IA em sistemas de dados empresariais

Integração e Orquestração de LLMs

  • Ligação de motores SQL a APIs de IA
  • Utilização de estruturas como LangChain e LlamaIndex
  • Implementação de componentes de IA em arquiteturas híbridas e em cloud

Laboratórios de Implementação Prática

  • Configuração de ligações IA-SQL e ambientes de teste
  • Criação e avaliação de consultas geradas por IA
  • Medição de melhorias de desempenho com otimização por IA

Tendências Futuras e Estratégias de Adoção Empresarial

  • Sistemas de bases de dados nativos em IA e evolução do SQL
  • Integração com data lakes, ferramentas de BI e pipelines
  • Criação de assistentes internos de consultas de IA para organizações

Requisitos

  • Compreensão dos fundamentos de SQL
  • Experiência em administração de bases de dados ou engenharia de dados
  • Conhecimento básico de conceitos de IA ou aprendizado de máquina

Público-Alvo

  • Engenheiros de dados e administradores de bases de dados
  • Arquitetos empresariais e líderes de análise
  • Equipas de integração de IA e engenharia de plataformas

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