Cursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Matosinhos

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Matosinhos (online ou presencial), destina-se a profissionais de negócios e analistas de dados de nível intermédio que pretendem aproveitar o poder dos LLMs para extrair insights empresariais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos e as aplicações dos LLMs no contexto da inteligência de negócios.
• Aplicar LLMs para analisar grandes conjuntos de dados e extrair significativos insights.
• Integrar a analítica impulsionada por LLMs nos processos de tomada de decisão estratégica empresarial.
• Avaliar as considerações éticas e as melhores práticas para o uso de LLMs nos negócios.
• Antecipar tendências futuras em IA e preparar-se para o cenário em evolução da inteligência de negócios.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores, em Matosinhos (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores web e designers de UX de nível intermédio que desejem aproveitar o LangChain para criar aplicações web intuitivas e amigáveis.

No final desta formação, os participantes poderão:

• Compreender os conceitos fundamentais do LangChain e o seu papel no aprimoramento da experiência do utilizador em aplicações web.
• Implementar o LangChain em aplicações web para criar interfaces dinâmicas e responsivas.
• Integrar APIs em aplicações web para melhorar a interatividade e o envolvimento do utilizador.
• Otimizar a experiência do utilizador utilizando os avançados recursos de personalização do LangChain.
• Analizar dados de comportamento do utilizador para afinar o desempenho e a experiência da aplicação web.

Esta formação ao vivo em Matosinhos aborda a integração de assistentes conversacionais Mistral em fluxos de trabalho empresariais. Os participantes aprenderão a ligar ferramentas SaaS, a implementar a geração aumentada por recuperação (RAG) e a desenhar padrões de UX eficazes para interfaces de chat voltadas ao cliente e internas.

Domine o LangGraph para aplicações jurídicas nesta formação de 35 horas, orientada por instrutor, em Matosinhos. Ideal para profissionais de nível intermédio a avançado, este curso abrange o design de fluxos de trabalho, controlos de conformidade e aprovações com intervenção humana. Construa soluções LLM auditáveis e prontas para produção com confiança.

Esta formação ao vivo sobre IA Responsável com Mistral em Matosinhos é adaptada para líderes de conformidade e segurança. Dominará técnicas de preservação da privacidade, estratégias de residência de dados e controlos empresariais, como RBAC e SSO, para garantir uma implementação de IA segura e em conformidade.

Esta formação ao vivo, ministrada por um formador em Matosinhos (online ou presencial), dirige-se a planeadores urbanos, administradores municipais e developers de soluções para cidades inteligentes com nível intermédio, que pretendem implementar Modelos de Linguagem Pequenos (SLMs) em projetos de cidades inteligentes para melhorar a qualidade de vida urbana.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação dos SLMs nas cidades inteligentes.
• Integrar SLMs com conjuntos de dados urbanos para otimizar a tomada de decisões.
• Desenvolver estratégias para a implementação de SLMs em sistemas de gestão urbana.
• Avaliar o impacto dos SLMs na planificação urbana e nas soluções para cidades inteligentes.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Matosinhos capacita os engenheiros de dados com as habilidades para integrar LLMs em ambientes SQL. Os participantes construirão pipelines de linguagem natural, implementarão otimização dirigida por IA e conceberão fluxos de trabalho empresariais seguros para análise de dados automatizada.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutor, em Matosinhos (online ou presencial), destina-se a profissionais de dados de nível intermédio que desejam utilizar o LangChain para reforçar as suas competências em análise e visualização de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Automatizar a recolha e limpeza de dados com o LangChain.
• Realizar análises de dados avançadas utilizando Python e LangChain.
• Criar visualizações com o Matplotlib e outras bibliotecas Python integradas com o LangChain.
• Explorar o LangChain para gerar insights em linguagem natural a partir da análise de dados.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Matosinhos (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermédio que desejam aplicar técnicas de NLP usando Python no Google Colab.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de NLP.
• Realizar análise de sentimento utilizando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto no Google Colab para um desenvolvimento escalável e colaborativo.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Matosinhos (online ou presencial), destina-se a tecnólogos educativos, designers instrucionais e desenvolvedores de IA na educação de nível intermédio, que pretendam integrar Modelos de Linguagem Pequenos (SLMs) em plataformas educativas para aprimorar os processos de ensino e aprendizagem.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos SLMs na tecnologia educativa.
• Conceber experiências de aprendizagem orientadas por IA utilizando SLMs.
• Implementar SLMs em diversos contextos educativos.
• Avaliar a eficácia dos SLMs nos resultados de aprendizagem.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Matosinhos (online ou presencial), destina-se a investigadores, analistas e profissionais do conhecimento de nível intermédio que pretendem aproveitar o Claude AI para processar grandes volumes de dados, sintetizar informações e automatizar tarefas de investigação.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o Claude AI para revisões de literatura e síntese de pesquisa.
• Resumir relatórios, artigos de investigação e documentos de longa extensão.
• Extrair insights e tendências-chave de dados estruturados e não estruturados.
• Integrar o Claude AI nos fluxos de trabalho de pesquisa e gestão de conhecimento.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de IA e engenheiros de localização de nível intermédio que desejam projetar pipelines de tradução escaláveis e automatizados, utilizando tanto LLMs proprietários como de código aberto.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implantar fluxos de trabalho de tradução utilizando frameworks e APIs modernas de LLM.
• Integrar modelos de código aberto e comerciais em sistemas de tradução escaláveis.
• Otimizar a qualidade da tradução através de fine-tuning, engenharia de prompts e automação.
• Implementar infraestruturas de tradução economicamente eficientes e em conformidade para ambientes empresariais.

Dominante as arquiteturas de LLM rentáveis do Mistral com esta formação ao vivo de 14 horas em Matosinhos. Aprenda a implantar, otimizar e escalar o Mistral Medium 3 para obter a máxima taxa de transferência e o mínimo de custos, utilizando estratégias de loteamento (batching), quantização e serviço (serving) eficiente para cargas de trabalho empresariais.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Matosinhos (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que desejam explorar as técnicas de ponta em NLU e compreensão semântica.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da compreensão semântica e da IA contextual.
• Trabalhar com modelos de última geração, como transformers e modelos de linguagem pré-treinados.
• Implementar técnicas de NLU para melhorar a compreensão da linguagem pela IA.
• Desenvolver aplicações que aproveitem a análise semântica e a IA contextual.

Esta formação ao vivo com instrutor em Matosinhos (online ou presencial) destina-se a profissionais em nível iniciante que desejam integrar o Claude AI nos seus fluxos de trabalho diários para melhorar a eficiência e a automação.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o Claude AI para automatizar tarefas repetitivas e otimizar fluxos de trabalho.
• Aumentar a produtividade individual e de equipa através da automação impulsionada por IA.
• Integrar o Claude AI com ferramentas e plataformas empresariais existentes.
• Otimizar a tomada de decisões e a gestão de tarefas baseadas em IA.

Esta formação ao vivo, liderada por instrutor, em Matosinhos (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio a avançado que pretendam personalizar modelos pré-treinados para tarefas e conjuntos de dados específicos.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender os princípios do ajuste fino e as suas aplicações.
• Preparar conjuntos de dados para o ajuste fino de modelos pré-treinados.
• Realizar o ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) para tarefas de NLP.
• Otimizar o desempenho dos modelos e abordar desafios comuns.

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Matosinhos (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados, desenvolvedores de IA e entusiastas da IA de nível intermédio que pretendem utilizar LLMs para executar diversas tarefas de PLN e criar conteúdo inovador e diversificado para diferentes fins.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar com perícia tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar grafos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações conversacionais.
• Avaliar a qualidade e a diversidade do conteúdo gerado por LLMs e IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e o uso responsável dos LLMs.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Matosinhos (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejam melhorar os seus projetos de PLN através do ajuste fino efetivo de modelos de linguagem pré-treinados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PLN.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PLN.
• Otimizar hiperparâmetros para melhorar o desempenho dos modelos.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Esta formação ao vivo, com instrutor presente em Matosinhos (online ou presencial), destina-se a engenheiros de observabilidade e SRE que pretendem integrar LLMs e IA nos seus fluxos de trabalho de monitorização, alerta e análise de incidentes.

Este curso fornece formação em tecnologia de Inteligência Artificial em Matosinhos, abrangendo análise de dados, aprendizagem por máquina distribuída e processamento de linguagem natural, com o objetivo de ajudar os desenvolvedores a construir sistemas inteligentes de grande escala. O conteúdo explora em profundidade métodos práticos do Spark MLlib, motores de recomendação, análise semântica com Word2Vec e arquiteturas RNN-LSTM, apoiando os profissionais a transformar dados brutos em pipelines de decisão automatizada, prontos para serem implementados em ambientes de produção, elevando globalmente a capacidade central de construção de sistemas inteligentes

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador, em Matosinhos, destina-se a developers e leads técnicos de nível intermédio a avançado que desejem configurar e escalar o Claude Code para um uso fiável em equipa.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Estruturar ficheiros CLAUDE.md, definições e permissões para repositórios e equipas
• Criar subagentes personalizados com papéis focados e acesso a ferramentas
• Escrever hooks que aplicam automaticamente regras de formatação, testes e segurança
• Empacotar fluxos de trabalho recorrentes como Skills, comandos de barra diagonal e plugins
• Ligar o Claude Code a sistemas externos através de servidores MCP
• Executar o Claude Code de forma não interativa em scripts e pipelines de CI, e rever criticamente a sua saída

O Claude oferece muito mais do que uma janela de chat: projetos, artefactos, skills, conectores e Cowork podem assumir tarefas recorrentes em áreas como administração, finanças, aprovisionamento e RH. Este curso de dois dias demonstra como as várias peças se articulam e como configurá-las para o seu caso de uso específico. Os participantes concluem a formação com um projeto funcional, uma skill personalizada e uma rotina que podem implementar na semana seguinte.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Matosinhos, destina-se a: Funcionários de administração, finanças, aprovisionamento, RH, gestão de projetos e processos que utilizam ou estão a introduzir o Claude na sua empresa e pretendem ir além do chat básico.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Classificar os modelos e interfaces do Claude e escolher o adequado para cada tarefa
• Configurar projetos com instruções e ficheiros de conhecimento para que o trabalho não comece do zero a cada vez
• Utilizar artefactos para criar relatórios, tabelas, resumos e pequenas ferramentas interativas
• Escrever, testar e partilhar uma skill personalizada para uma tarefa recorrente
• Configurar conectores para caixa de correio, calendário e armazenamento de ficheiros, limitando o acesso de forma deliberada
• Delegar tarefas no Claude Cowork e em rotinas e rever os resultados
• Definir regras de proteção de dados, etapas de revisão e modelos partilhados na equipa

Formato do Curso

• Duração: 2 dias (7 horas cada)
• Formação interativa com instrutor, discussão e exercícios práticos baseados nos casos de uso próprios dos participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante terá um projeto configurado para o seu caso de uso, dois modelos melhorados e um primeiro artefacto construído a partir de material real.
• Resultado, Dia 2: Cada participante sai do curso com uma skill funcional, um conector ligado, uma rotina configurada e um plano para os próximos 30 dias.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada deste curso, por favor contacte-nos para organização.

As Skills transformam uma tarefa recorrente num procedimento reutilizável que o Claude segue da mesma forma, sempre. Este curso demonstra como identificar as tarefas adequadas, criar skills, testá-las e partilhá-las na equipa. Cada participante cria e testa uma skill para uma tarefa real.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Matosinhos, destina-se a: Utilizadores especializados e utilizadores-chave que pretendem tratar de tarefas recorrentes na equipa de forma consistente e com a mesma qualidade, utilizando o Claude.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o que é uma skill e como difere de um projeto, de uma instrução e de um agente
• Identificar tarefas que vale a pena transformar numa skill
• Escrever uma skill com descrição, fluxo de trabalho, exemplos e modelos
• Testar skills em casos reais e melhorá-las
• Distribuir, gerir versões e manter skills na equipa
• Combinar skills com conectores e Cowork

Formato do Curso

• Duração: 1 dia (7 horas)
• Formação interativa com formador, discussão e exercícios práticos sobre os casos de utilização dos próprios participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante dispõe de uma skill testada para uma tarefa recorrente real, partilhada na equipa, e de uma lista de outros candidatos potenciais.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizarmos a agenda.

Equipas de administração, contabilidade, jurídico, compras, armazém e atendimento ao cliente podem economizar tempo quando o Claude é configurado para os seus próprios documentos e rotinas. Este curso modular combina um dia comum de fundamentos com dias dedicados a cada departamento, baseados em documentos reais. Cada departamento sai com pelo menos um fluxo de trabalho que funciona mais rápido a partir da semana seguinte.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutor, em Matosinhos, destina-se a: Equipas de administração, contabilidade, jurídico, compras, armazém e atendimento ao cliente em empresas de médio porte, desde iniciantes a utilizadores avançados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o Claude para as tarefas do próprio departamento em vez de apenas como um chatbot
• Construir projetos e ficheiros de conhecimento para o próprio departamento
• Rever e comparar contratos, faturas e recibos com o Claude e extrair dados destes
• Preparar consultas, orçamentos e comunicação multilingue com o cliente mais rapidamente e com qualidade consistente
• Conectar o Claude ao Outlook e ao armazenamento de ficheiros e automatizar os primeiros fluxos de trabalho recorrentes
• Definir pelo menos um fluxo de trabalho por departamento que funcione mais rápido a partir da semana seguinte

Formato do Curso

• Duração: 3 dias, modular (um dia comum de fundamentos e dois dias de departamento)
• Formação interativa com um instrutor, discussões e exercícios práticos com base nos casos de utilização dos participantes
• Resultado, Dia 1: Todos os participantes trabalham com confiança com o Claude, e cada equipa tem o seu próprio projeto de departamento com documentos reais.
• Resultado, Dia 2: Administração e finanças dispõem cada uma de um fluxo de trabalho que funciona mais rápido com o Claude e de uma competência testada.
• Resultado, Dia 3: Cada departamento tem pelo menos um fluxo de trabalho concreto que funciona mais rápido a partir de agora, e a equipa conhece os próximos passos para a automação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para agendamento.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Matosinhos (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de nível intermédio, equipas de produtos técnicos e profissionais de IA que desejem utilizar os modelos Hunyuan para criar aplicações multimodais para geração e entrega de imagens, 3D e vídeo.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: construir fluxos de trabalho baseados em prompts, gerar e rever ativos multimodais, servir outputs através de apps ou APIs e ligar as capacidades do Hunyuan a pilhas de produtos empresariais.

Objetivos do Curso: transformar engenheiros de software / IA em engenheiros jurídicos — as pessoas que podem efetivamente construir IA para trabalho jurídico (eDiscovery, revisão, investigações).

Nos dois dias, os participantes constroem a pilha central completa: ingerir e extrair dados jurídicos reais e desordenados, procurar e recuperar informação, adicionar geração aumentada por recuperação (RAG) com citações, manter a privacidade num modelo local e prová-la, executar uma revisão de IA defensável com métricas prontas para tribunal e empacotar o resultado para implementação.