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Programa do Curso

Fundamentos Multimodais do Hunyuan e Configuração do Laboratório

  • Compreensão das capacidades multimodais do Hunyuan para casos de uso com imagem, 3D e vídeo.
  • Identificação de cenários de negócio práticos para equipes criativas, de produto e de conteúdo.
  • Preparação do ambiente de laboratório, ativos de exemplo e acesso aos modelos.
  • Execução das primeiras tarefas de geração e revisão das saídas.

Design de Prompts e Padrões de Fluxo de Trabalho

  • Estruturação de prompts para obter resultados multimodais consistentes.
  • Trabalho com prompts de texto, imagens de referência e configurações básicas de entrada.
  • Escolha dos fluxos de trabalho adequados para geração de imagem, vídeo ou 3D.
  • Iteração nos prompts com base na qualidade da saída e na intenção de negócio.

Laboratórios de Geração e Revisão de Imagens

  • Criação de imagens de marketing, produto e conceito a partir de prompts.
  • Aprimoramento do estilo visual, composição e consistência do conteúdo.
  • Revisão das saídas quanto à utilidade, qualidade e adequação à marca.
  • Organização das imagens geradas para aprovação e uso posterior.

Laboratórios de Geração de Vídeo

  • Criação de vídeos curtos a partir de prompts e entradas preparadas.
  • Controle do estilo, intenção da cena e variação da saída.
  • Revisão dos vídeos quanto à clareza, continuidade e utilidade prática.
  • Preparação das saídas em vídeo para demonstrações ou fluxos de trabalho de conteúdo.

Laboratórios de Criação de Ativos 3D

  • Geração de ativos 3D básicos a partir de entradas de texto ou imagem.
  • Verificação da geometria, qualidade das texturas e utilizabilidade do ativo.
  • Exportação de ativos para visualização, prototipagem ou pipelines de conteúdo.
  • Comparação de quando a geração 3D é apropriada versus fluxos de trabalho de imagem ou vídeo.

Integração, Governança e Próximos Passos

  • Entrega dos ativos gerados por meio de aplicativos simples, serviços ou APIs.
  • Conexão das saídas multimodais a fluxos de trabalho de produto, conteúdo e revisão.
  • Aplique verificações práticas para qualidade, segurança da marca, direitos autorais e uso responsável.
  • Planejamento de casos de uso piloto e próximos passos para adoção interna.

Requisitos

  • Compreensão básica dos conceitos de IA e IA generativa.
  • Experiência no uso de aplicações web, APIs ou ferramentas comuns de desenvolvimento.
  • Experiência básica com Python ou scripting.

Público-Alvo

  • Desenvolvedores construindo recursos de produtos habilitados por IA.
  • Gestores de produto técnicos e arquitetos de soluções.
  • Equipes de inovação, mídia e digital que trabalham com conteúdo de imagem, vídeo ou 3D.
 14 Horas

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