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Programa do Curso

Fundamentos Multimodais do Hunyuan e Configuração do Laboratório

  • Compreensão das capacidades multimodais do Hunyuan para casos de uso de imagem, 3D e vídeo
  • Identificação de cenários empresariais práticos para equipes criativas, de produto e de conteúdo
  • Preparação do ambiente de laboratório, ativos de exemplo e acesso aos modelos
  • Estruturação de tarefas de geração iniciais e revisão das saídas

Design de Prompts e Padrões de Fluxo de Trabalho

  • Estruturar prompts para resultados multimodais consistentes
  • Trabalhar com prompts de texto, imagens de referência e configurações básicas de entrada
  • Escolher fluxos de trabalho adequados para geração de imagem, vídeo ou 3D
  • Iterar prompts com base na qualidade da saída e na intenção empresarial

Laboratórios de Geração e Revisão de Imagem

  • Criar imagens de marketing, produto e conceito a partir de prompts
  • Refinar estilo visual, composição e consistência do conteúdo
  • Rever as saídas quanto à utilidade, qualidade e adequação à marca
  • Organizar as saídas de imagem para aprovação e uso posterior

Laboratórios de Geração de Vídeo

  • Criar outputs de vídeo curto a partir de prompts e entradas preparadas
  • Controlar estilo, intenção da cena e variação da saída
  • Rever os vídeos quanto à clareza, continuidade e utilização prática
  • Preparar as saídas de vídeo para demonstração ou fluxos de trabalho de conteúdo

Laboratórios de Criação de Ativos 3D

  • Gerar ativos 3D básicos a partir de entradas de texto ou imagem
  • Verificar geometria, qualidade da textura e utilizabilidade dos ativos
  • Exportar ativos para visualização, prototipagem ou pipelines de conteúdo
  • Comparar quando a geração 3D é apropriada versus fluxos de trabalho de imagem ou vídeo

Integração, Governança e Próximos Passos

  • Entregar os ativos gerados através de aplicações simples, serviços ou APIs
  • Conectar as saídas multimodais a fluxos de trabalho de produto, conteúdo e revisão
  • Aplicar verificações práticas para qualidade, segurança da marca, direitos autorais e uso responsável
  • Planejar casos de uso piloto e próximos passos para adoção interna

Requisitos

  • Compreensão básica de conceitos de IA e IA generativa
  • Experiência no uso de aplicações web, APIs ou ferramentas de desenvolvimento comuns
  • Conhecimento básico de Python ou scripting

Público-Alvo

  • Programadores que desenvolvem funcionalidades de produtos com IA
  • Gestores técnicos de produto e arquitetos de soluções
  • Equipas de inovação, mídia e digitais que trabalham com conteúdo de imagem, vídeo ou 3D
 14 Horas

Treinamento Corporativo Personalizado

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