Cursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Setúbal

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor, em Setúbal (online ou presencial), destina-se a profissionais de IA, éticos, cientistas de dados, engenheiros e decisores políticos ou partes interessadas de nível intermédio que desejam compreender e navegar pelo panorama ético dos LLMs.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Identificar questões e desafios éticos associados aos LLMs.
• Aplicar quadros e princípios éticos ao despliegue de LLMs.
• Avaliar o impacto social dos LLMs e atenuar riscos potenciais.
• Desenvolver estratégias para um desenvolvimento e utilização responsáveis da IA.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Setúbal (online ou presencial), destina-se a analistas financeiros, cientistas de dados e profissionais de investimento de nível intermédio que desejem aproveitar os LLMs para a análise e previsão de mercados financeiros.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação dos LLMs na análise de mercados financeiros.
• Utilizar LLMs para processar notícias, relatórios e dados financeiros para obter insights de mercado.
• Desenvolver modelos preditivos para preços de ações, tendências de mercado e indicadores económicos.
• Integrar os insights dos LLMs nos processos de tomada de decisão de investimento.

Este treinamento ao vivo, ministrado por formadores em Setúbal (online ou presencial), destina-se a profissionais de cibersegurança e cientistas de dados de nível intermédio que desejam utilizar LLMs para reforçar as medidas de segurança e a inteligência de ameaças.

À conclusão deste treinamento, os participantes estarão aptos a:

• Compreender o papel dos LLMs na cibersegurança.
• Implementar LLMs para deteção e análise de ameaças.
• Utilizar LLMs para automação de segurança e resposta.
• Integrar LLMs na infraestrutura de segurança existente.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Setúbal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e cientistas de dados de nível intermédio a avançado que desejam dominar o LlamaIndex para o desenvolvimento de aplicações inovadoras baseadas em LLMs.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e preparar o LlamaIndex para utilização com LLMs.
• Indexar e consultar conjuntos de dados personalizados com o LlamaIndex para melhorar o funcionamento dos LLMs.
• Conceber e desenvolver aplicações sofisticadas que utilizam o LlamaIndex e LLMs.
• Compreender e aplicar as melhores práticas no trabalho com LLMs e LlamaIndex.
• Gerir as considerações éticas envolvidas na implementação de aplicações baseadas em LLMs.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores, em Setúbal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores web e designers de UX de nível intermédio que desejem aproveitar o LangChain para criar aplicações web intuitivas e amigáveis.

No final desta formação, os participantes poderão:

• Compreender os conceitos fundamentais do LangChain e o seu papel no aprimoramento da experiência do utilizador em aplicações web.
• Implementar o LangChain em aplicações web para criar interfaces dinâmicas e responsivas.
• Integrar APIs em aplicações web para melhorar a interatividade e o envolvimento do utilizador.
• Otimizar a experiência do utilizador utilizando os avançados recursos de personalização do LangChain.
• Analizar dados de comportamento do utilizador para afinar o desempenho e a experiência da aplicação web.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Setúbal (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermédio que desejam aplicar técnicas de NLP usando Python no Google Colab.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de NLP.
• Realizar análise de sentimento utilizando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto no Google Colab para um desenvolvimento escalável e colaborativo.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores, em Setúbal (online ou presencial), destina-se a engenheiros de dados e profissionais DevOps de nível avançado que desejam aproveitar as capacidades do LangChain através da sua integração com diversos serviços de cloud.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Integrar o LangChain com as principais plataformas de cloud, como AWS, Azure e Google Cloud.
• Aproveitar APIs e serviços baseados em cloud para potenciar aplicações movidas a LangChain.
• Escalar e implantar agentes conversacionais na cloud para interações em tempo real.
• Implementar melhores práticas de monitorização e segurança em ambientes de cloud.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Setúbal (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejam aprofundar o seu conhecimento sobre agentes conversacionais e aplicar o LangChain a casos de uso reais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do LangChain e a sua aplicação na construção de agentes conversacionais.
• Desenvolver e implantar agentes conversacionais utilizando o LangChain.
• Integrar agentes conversacionais com APIs e serviços externos.
• Aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para melhorar o desempenho dos agentes conversacionais.

Dominar a integração de IA no Postgres com esta formação ao vivo conduzida por um instrutor em Setúbal. Aprenda a configurar extensões, implementar incorporações (embeddings) do pgvector e conectar LLMs para insights em tempo real. Otimize consultas e construa sistemas inteligentes num ambiente de laboratório ao vivo e prático.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Setúbal (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que desejam explorar as técnicas de ponta em NLU e compreensão semântica.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da compreensão semântica e da IA contextual.
• Trabalhar com modelos de última geração, como transformers e modelos de linguagem pré-treinados.
• Implementar técnicas de NLU para melhorar a compreensão da linguagem pela IA.
• Desenvolver aplicações que aproveitem a análise semântica e a IA contextual.

Esta formação ao vivo, ministrada por formadores, em Setúbal (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que pretendam implementar fluxos de trabalho de IA seguros e eficientes utilizando o Ollama.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar e configurar o Ollama para processamento de IA privado.
• Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho empresariais seguros.
• Otimizar o desempenho da IA mantendo a privacidade dos dados.
• Automatizar processos de negócios com capacidades de IA on-premise.
• Garantir a conformidade com as políticas de segurança e governança empresarial.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Setúbal (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que pretendem dominar as técnicas de NLG orientadas por IA para aplicações de chatbots e assistentes virtuais.

No final desta formação, os participantes estarão capacitados para:

• Compreender os princípios fundamentais da NLG para IA conversacional.
• Aproveitar técnicas de deep learning para melhorar a geração de diálogos em chatbots.
• Integrar modelos de NLG de última geração, como o GPT-3, em estruturas de chatbots.
• Aplicar IA contextual para melhorar a coerência e a fluidez das conversações.

This instructor-led, live training in Setúbal helps intermediate to advanced software professionals apply LLMs to analyze complex codebases, refactor anti-patterns for improved readability, and automate documentation tasks like API specs and README generation to reduce technical debt efficiently.

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Setúbal (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados, desenvolvedores de IA e entusiastas da IA de nível intermédio que pretendem utilizar LLMs para executar diversas tarefas de PLN e criar conteúdo inovador e diversificado para diferentes fins.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar com perícia tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar grafos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações conversacionais.
• Avaliar a qualidade e a diversidade do conteúdo gerado por LLMs e IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e o uso responsável dos LLMs.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Setúbal (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejam melhorar os seus projetos de PLN através do ajuste fino efetivo de modelos de linguagem pré-treinados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PLN.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PLN.
• Otimizar hiperparâmetros para melhorar o desempenho dos modelos.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor, em Setúbal (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível iniciante que desejam aprender os fundamentos da NLG e o seu papel na IA e na geração de conteúdo.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da Geração de Linguagem Natural.
• Explorar as aplicações da NLG em diversas indústrias.
• Aprender técnicas básicas para gerar texto semelhante ao humano utilizando IA.
• Trabalhar com bibliotecas e modelos em Python para gerar texto.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Setúbal (online ou presencial), destina-se a participantes de nível iniciante que desejam aprender os fundamentos da NLU e a forma como esta se enquadra no panorama geral do NLP.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da Compreensão de Linguagem Natural (NLU).
• Distinguir entre NLU e NLP.
• Explorar técnicas básicas para a interpretação da linguagem e a compreensão de contexto.
• Aplicar técnicas de NLU a tarefas simples de processamento de texto.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Setúbal (online ou presencial), destina-se a profissionais iniciantes que desejam instalar, configurar e utilizar o Ollama para executar modelos de IA nos seus computadores locais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Ollama e as suas funcionalidades.
• Configurar o Ollama para a execução de modelos de IA locais.
• Implementar e interagir com LLMs através do Ollama.
• Otimizar o desempenho e a utilização de recursos para cargas de trabalho de IA.
• Explorar casos de utilização para a implementação de IA local em diversos setores.

Este curso fornece formação em tecnologia de Inteligência Artificial em Setúbal, abrangendo análise de dados, aprendizagem por máquina distribuída e processamento de linguagem natural, com o objetivo de ajudar os desenvolvedores a construir sistemas inteligentes de grande escala. O conteúdo explora em profundidade métodos práticos do Spark MLlib, motores de recomendação, análise semântica com Word2Vec e arquiteturas RNN-LSTM, apoiando os profissionais a transformar dados brutos em pipelines de decisão automatizada, prontos para serem implementados em ambientes de produção, elevando globalmente a capacidade central de construção de sistemas inteligentes

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador, em Setúbal, destina-se a developers e leads técnicos de nível intermédio a avançado que desejem configurar e escalar o Claude Code para um uso fiável em equipa.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Estruturar ficheiros CLAUDE.md, definições e permissões para repositórios e equipas
• Criar subagentes personalizados com papéis focados e acesso a ferramentas
• Escrever hooks que aplicam automaticamente regras de formatação, testes e segurança
• Empacotar fluxos de trabalho recorrentes como Skills, comandos de barra diagonal e plugins
• Ligar o Claude Code a sistemas externos através de servidores MCP
• Executar o Claude Code de forma não interativa em scripts e pipelines de CI, e rever criticamente a sua saída

Esta formação ao vivo, com instrutor em Setúbal, destina-se a: Utilizadores empresariais que pretendem construir ferramentas internas simples e protótipos.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Descrever uma pequena ferramenta para que a IA a construa
• Construir um protótipo funcional com o Lovable
• Utilizar o Claude Code para ferramentas auxiliares simples, com orientação
• Identificar quando um protótipo requer um desenvolvedor

O Claude Cowork assume tarefas completas, como investigação, preparação de documentos e trabalho com ficheiros, em vez de responder a um único pedido de cada vez. Este curso ensina como formular bons encargos, verificar o plano e rever os resultados. Os participantes delegam três tarefas reais e configuram uma tarefa agendada.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Setúbal, destina-se a: Profissionais de conhecimento, assistentes, líderes de projetos e departamentos que pretendem delegar tarefas inteiras ao Claude, em vez de interagir passo a passo.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a diferença entre o chat e o trabalho delegado no Cowork
• Formular encargos com objetivo, material, limites e critérios de aceitação
• Ter documentos, folhas de cálculo e apresentações criados a partir de uma pasta
• Delegar investigação desde a pergunta até ao relatório final
• Utilizar plugins, habilidades e conectores no Cowork
• Definir pontos de aprovação, cópias de segurança e acesso seguro a pastas

Formato do Curso

• Duração: 1 dia (7 horas)
• Formação interativa com instrutor, discussão e exercícios práticos sobre os casos de uso dos próprios participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante terá delegado três tarefas reais no Cowork, revisto os resultados e configurado uma tarefa agendada.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor, contacte-nos para combinar os detalhes.

O Claude oferece muito mais do que uma janela de chat: projetos, artefactos, skills, conectores e Cowork podem assumir tarefas recorrentes em áreas como administração, finanças, aprovisionamento e RH. Este curso de dois dias demonstra como as várias peças se articulam e como configurá-las para o seu caso de uso específico. Os participantes concluem a formação com um projeto funcional, uma skill personalizada e uma rotina que podem implementar na semana seguinte.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Setúbal, destina-se a: Funcionários de administração, finanças, aprovisionamento, RH, gestão de projetos e processos que utilizam ou estão a introduzir o Claude na sua empresa e pretendem ir além do chat básico.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Classificar os modelos e interfaces do Claude e escolher o adequado para cada tarefa
• Configurar projetos com instruções e ficheiros de conhecimento para que o trabalho não comece do zero a cada vez
• Utilizar artefactos para criar relatórios, tabelas, resumos e pequenas ferramentas interativas
• Escrever, testar e partilhar uma skill personalizada para uma tarefa recorrente
• Configurar conectores para caixa de correio, calendário e armazenamento de ficheiros, limitando o acesso de forma deliberada
• Delegar tarefas no Claude Cowork e em rotinas e rever os resultados
• Definir regras de proteção de dados, etapas de revisão e modelos partilhados na equipa

Formato do Curso

• Duração: 2 dias (7 horas cada)
• Formação interativa com instrutor, discussão e exercícios práticos baseados nos casos de uso próprios dos participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante terá um projeto configurado para o seu caso de uso, dois modelos melhorados e um primeiro artefacto construído a partir de material real.
• Resultado, Dia 2: Cada participante sai do curso com uma skill funcional, um conector ligado, uma rotina configurada e um plano para os próximos 30 dias.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada deste curso, por favor contacte-nos para organização.

Esta formação ao vivo, conduzida por formador, em Setúbal (online ou presencial), destina-se a líderes seniores e executivos que desejem aproveitar o Claude como um assistente estratégico de negócios para melhorar a tomada de decisões, acelerar o planeamento e construir vantagem competitiva através de uma liderança aumentada por IA.

O Ollama é uma ferramenta de código aberto para executar modelos de linguagem de grande escala localmente em hardware de consumo e empresarial. Ela abstrai a quantização de modelos, a alocação de GPU e a disponibilização de APIs numa única interface de linha de comandos, permitindo que as organizações auto-hospedem LLMs como Llama, Mistral e Qwen sem enviar prompts ou dados para a OpenAI, a Anthropic ou o Google.