Cursos de treinamento ao vivo, presenciais ou online, ministrados por instrutores, demonstram, por meio de discussões interativas e prática hands-on, como extrair insights e significado desses dados. Utilizando diferentes linguagens de programação, como Python e R, e bibliotecas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), nossos treinamentos combinam conceitos e técnicas de ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para ajudar os participantes a compreenderem o significado por trás dos dados textuais. Os treinamentos em NLP conduzem os participantes passo a passo pelo processo de avaliação e aplicação dos algoritmos adequados para analisar dados e relatar sua relevância.
O treinamento em NLP está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo presencial". O treinamento ao vivo online (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota interativa. O treinamento ao vivo presencial pode ser realizado localmente, nas instalações do cliente em Setúbal, ou nos centros de treinamento corporativos da NobleProg em Setúbal.
Situado em pleno centro da cidade, este hotel combina decoração contemporânea com modernidade e conforto, num local belíssimo rodeado de praias e natureza. As principais atrações de Setúbal ficam a uma distância muito curta, possibilitando uma estadia com descanso e diversão.
Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Setúbal (online ou presencial) é direcionada a pesquisadores de IA, cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário a avançado que desejam entender, ajustar e implementar os grandes modelos linguísticos da Meta AI para diversas aplicações de processamento de linguagem natural (PLN).
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Entender a arquitetura e o funcionamento dos grandes modelos linguísticos da Meta AI.
Configurar e ajustar finamente os LLMs da Meta AI para casos de uso específicos.
Implementar aplicações baseadas em LLM, como resumos de texto, chatbots e análise de sentimentos.
Otimizar e implantar grandes modelos linguísticos de forma eficiente.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a educadores, profissionais da EdTech e pesquisadores com diferentes níveis de experiência e conhecimento que desejam aproveitar os LLMs para criar experiências educacionais personalizadas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e as capacidades dos LLMs.
Identificar oportunidades de personalização em conteúdo educacional usando LLMs.
Projetar plataformas de aprendizagem adaptativa que utilizam LLMs para personalização de conteúdo.
Implementar estratégias orientadas por LLMs para melhorar o envolvimento do aluno e os resultados de aprendizagem.
Avaliar a eficácia dos LLMs em ambientes educacionais e tomar decisões baseadas em dados para
Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Setúbal (online ou presencial), é direcionada a engenheiros de aprendizado de máquina de nível intermediário a avançado, desenvolvedores de IA e cientistas de dados que desejam aprender como usar o QLoRA para ajustar eficientemente grandes modelos para tarefas específicas e personalizações.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender a teoria por trás do QLoRA e das técnicas de quantização para LLMs (Large Language Models).
Implementar o QLoRA no ajuste fino de grandes modelos linguísticos para aplicações específicas de domínio.
Otimizar o desempenho do ajuste fino em recursos computacionais limitados usando quantização.
Deploy e avaliar modelos ajustados finamente em aplicações do mundo real de forma eficiente.
Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Setúbal (online ou no local) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados de nível intermediário a avançado que desejam dominar o LlamaIndex para desenvolver aplicativos inovadores baseados em LLM.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o LlamaIndex para uso com LLMs.
Indexar e consultar conjuntos de dados personalizados usando o LlamaIndex para melhorar a funcionalidade do LLM.
Conceber e desenvolver aplicações sofisticadas que utilizem o LlamaIndex e os LLMs.
Compreender e aplicar as melhores práticas para trabalhar com LLMs e LlamaIndex.
Navegar pelas considerações éticas envolvidas na implementação de aplicações com LLM.
O Mistral AI é uma poderosa família de modelos de IA de código aberto e prontos para uso empresarial, destinados a aplicações de linguagem, multimodal e agentes.
Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário a avançado que desejam construir, implantar e gerenciar agentes de IA usando os modelos Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral do Mistral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e as capacidades dos modelos Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral do Mistral.
Projetar e implementar agentes de IA aproveitando os modelos do Mistral para casos de uso empresariais e de desenvolvedores.
Integrar sistemas de codificação, conectores e dados empresariais nos fluxos de trabalho dos agentes.
Otimizar o desempenho, custo e conformidade para agentes impulsionados pelo Mistral.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web de nível intermediário e designers de UX que desejam aproveitar o LangChain para criar aplicativos da Web intuitivos e fáceis de usar.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos fundamentais de LangChain e o seu papel na melhoria da experiência do utilizador da Web.
Implementar LangChain em aplicativos da web para criar interfaces dinâmicas e responsivas.
Integrar APIs em aplicativos da Web para melhorar a interatividade e o envolvimento do usuário.
Otimizar a experiência do utilizador utilizando as funcionalidades avançadas de personalização do LangChain.
Analisar os dados de comportamento do utilizador para ajustar o desempenho e a experiência das aplicações Web.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios de nível iniciante e engenheiros de automação que desejam entender como usar LangChain e APIs para automatizar tarefas e fluxos de trabalho repetitivos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos básicos da integração de APIs com LangChain.
Automatizar fluxos de trabalho repetitivos usando LangChain e Python.
Utilizar LangChain para conectar várias APIs para processos de negócios eficientes.
Criar e automatizar fluxos de trabalho personalizados usando APIs e os recursos de automação do LangChain.
O CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferece ferramentas poderosas de implantação e otimização para aplicativos de IA em tempo real na visão computacional e PLN, especialmente no hardware Huawei Ascend.
Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais intermediários de IA que desejam construir, implantar e otimizar modelos de visão e linguagem usando o CANN SDK para casos de uso em produção.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implantar e otimizar modelos de CV e PLN usando CANN e AscendCL.
Usar ferramentas do CANN para converter modelos e integrá-los em pipelines ao vivo.
Otimizar o desempenho de inferência para tarefas como detecção, classificação e análise de sentimento.
Construir pipelines de CV/PLN em tempo real para cenários de implantação na borda ou baseada em nuvem.
Formato do Curso
Aula interativa e demonstração.
Laboratório prático com implantação de modelos e perfilamento de desempenho.
Design de pipelines ao vivo usando casos reais de CV e PLN.
Opções de Personalização do Curso
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Claude AI é um sistema avançado de linguagem e raciocínio que apoia tarefas estruturadas de dados, fluxos de trabalho analíticos e o aprimoramento da inteligência de negócios.
Esta formação presencial, conduzida por instrutor (online ou no local), destina-se a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam utilizar o Claude para acelerar a análise de dados, gerar insights e otimizar processos de BI.
Após concluir esta formação, os participantes serão capazes de:
Aplicar o Claude para realizar análises exploratórias de dados sob demanda.
Gerar consultas SQL, resumos e transformações por meio de prompts em linguagem natural.
Utilizar o Claude para projetar dashboards, KPIs e visualizações analíticas de forma mais eficiente.
Interpretar dados empresariais com maior precisão graças ao raciocínio assistido por IA estruturada.
Formato do Curso
Demonstrações conduzidas por instrutor e discussões orientadas.
Exercícios práticos com conjuntos de dados reais do mundo corporativo.
Aplicação prática do Claude em cenários focados em BI.
Opções de Personalização do Curso
Caso seja necessária uma personalização para alinhar-se às suas ferramentas ou fluxos de trabalho internos de BI, entre em contato para agendar uma versão adaptada deste curso.
O Vertex AI oferece ferramentas poderosas para criar fluxos de trabalho de LLM multimodais que integram dados de texto, áudio e imagem em um único pipeline. Com suporte a janelas de contexto longo e parâmetros da API Gemini, possibilita aplicações avançadas em planejamento, raciocínio e inteligência intermodal.
Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, desenvolver e otimizar fluxos de trabalho de IA multimodal no Vertex AI.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Aproveitar os modelos Gemini para entradas e saídas multimodais.
Implementar fluxos de trabalho de contexto longo para raciocínio complexo.
Projetar pipelines que integram análise de texto, áudio e imagem.
Otimizar os parâmetros da API Gemini para desempenho e eficiência de custos.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Laboratórios práticos com fluxos de trabalho multimodais.
Exercícios baseados em projetos para casos de uso multimodais aplicados.
Opções de Personalização do Curso
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Ollama é uma plataforma que permite executar e ajustar modelos de linguagem e multimodais localmente.
Este treinamento ao vivo (online ou presencial), conduzido por um instrutor, destina-se a engenheiros ML avançados, pesquisadores de IA e desenvolvedores de produtos que desejam criar e implantar aplicações multimodais com Ollama.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e executar modelos multimodais com Ollama.
Integrar entradas de texto, imagem e áudio para aplicações do mundo real.
Criar sistemas de compreensão de documentos e QA visual.
Desenvolver agentes multimodais capazes de raciocinar entre modalidades.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Prática hands-on com conjuntos de dados multimodais reais.
Implementação ao vivo de pipelines multimodais usando Ollama.
Opções de Personalização do Curso
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Os modelos Mistral são tecnologias de IA de código aberto que agora se estendem a fluxos de trabalho multimodais, suportando tarefas de linguagem e visão para aplicações empresariais e de pesquisa.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para pesquisadores de IA intermediários, engenheiros aplicados e equipes de produtos que desejam construir aplicações multimodais com modelos Mistral, incluindo pipelines de OCR e compreensão de documentos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e configurar modelos Mistral para tarefas multimodais.
Implementar fluxos de trabalho de OCR e integrá-los com pipelines de PLN.
Projetar aplicações de compreensão de documentos para casos de uso empresarial.
Desenvolver funcionalidades de pesquisa de visão-texto e interfaces assistivas.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios práticos de codificação.
Implementação em laboratório ao vivo de pipelines multimodais.
Opções de Personalização do Curso
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Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural usando Python em Google Colab.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Entender conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PLN.
Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.
LangGraph é um framework para construir aplicações LLM stateful e multi-ator como gráficos compostos com estado persistente e controle de execução.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por instrutor, destina-se a engenheiros avançados de plataformas AI, DevOps para AI e arquitetos ML que desejam otimizar, depurar, monitorar e operar sistemas LangGraph de produção.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Projeto e otimização de topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
Engenharia de confiabilidade com tentativas, timeouts, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
Depurar e rastrear execuções gráficas, inspecionar estado e reproduzir sistematicamente problemas de produção.
Instrumentação de grafos com logs, métricas e rastreamentos, deploy para produção e monitoramento de SLAs e custos.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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Este treinamento conduzido por instrutores, ao vivo em Setúbal (online ou presencial), é direcionado para criadores de conteúdo, escritores e profissionais de marketing iniciantes a intermediários que desejam aproveitar o Claude AI para geração, edição e resumo de conteúdo, a fim de aprimorar blogs, relatórios e materiais de marketing.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Usar o Claude AI para brainstorming e expansão de ideias.
Aprimorar a escrita com edição e revisão assistidas por IA.
Gerar resumos para conteúdo longo e relatórios.
Automatizar a criação de cópias de marketing para diferentes plataformas.
Este treinamento presencial, conduzido por instrutores em Setúbal (online ou no local), é direcionado a desenvolvedores intermediários que desejam aprender como usar a IA generativa com LLMs para várias tarefas e domínios.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Explicar o que é a IA generativa e como ela funciona.
Descrever a arquitetura do transformador que alimenta os LLMs.
Usar leis de escala empíricas para otimizar os LLMs para diferentes tarefas e restrições.
Aplicar ferramentas e métodos de ponta para treinar, ajustar finamente e implantar LLMs.
Discutir as oportunidades e riscos da IA generativa para a sociedade e os negócios.
Os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e estruturas de agentes autônomos, como AutoGen e CrewAI, estão redefinindo a forma como as equipes de DevOps automatizam tarefas como rastreamento de alterações, geração de testes e triagem de alertas, ao simular colaboração e tomada de decisões semelhantes às humanas.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para engenheiros de nível avançado que desejam projetar e implementar fluxos de trabalho de automação de DevOps alimentados por grandes modelos de linguagem (LLMs) e sistemas multiagente.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Integrar agentes baseados em LLMs em fluxos de trabalho de CI/CD para automação inteligente.
Automatizar a geração de testes, análise de commits e resumos de alterações usando agentes.
Coordenar múltiplos agentes para triagem de alertas, geração de respostas e fornecimento de recomendações para DevOps.
Construir fluxos de trabalho seguros e sustentáveis alimentados por agentes, utilizando estruturas de código aberto.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Muitos exercícios e exercícios práticos.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Mistral é uma família de modelos de linguagem grandes (LLMs) de alta performance, otimizada para implantação em produção de forma custo-efetiva em escala.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de infraestrutura de nível avançado, arquitetos de nuvem e líderes de MLOps que desejam projetar, implantar e otimizar arquiteturas baseadas em Mistral para máxima produtividade e mínimo custo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implementar padrões de implantação escaláveis para o Mistral Medium 3.
Aplicar estratégias de batch processing, quantização e serving eficiente.
Otimizar os custos de inferência mantendo a performance.
Projetar topologias de serving prontas para produção para cargas de trabalho empresariais.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Setúbal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software e engenheiros de IA de nível intermediário que desejam integrar o Claude AI em suas aplicações, criar chatbots impulsionados por IA e aprimorar a funcionalidade do software com automação baseada em inteligência artificial.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Utilizar a API do Claude AI para integrar IA em aplicações.
Desenvolver chatbots e assistentes virtuais orientados por IA.
Aprimorar aplicações com automação baseada em IA e processamento de linguagem natural (NLP).
Otimize e ajuste finamente modelos do Claude AI para diferentes casos de uso.
Este treinamento ao vivo, liderado por um instrutor em Setúbal (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível avançado que desejam dominar técnicas de GNL (Geração de Linguagem Natural) impulsionadas por IA para aplicações de chatbots e assistentes virtuais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios fundamentais da GNL para a IA conversacional.
Utilizar técnicas de aprendizado profundo para melhorar a geração de diálogos em chatbots.
Integrar modelos de GNL de última geração, como o GPT-3, em estruturas de chatbot.
Aplicar IA contextual para melhorar a coerência e fluidez das conversas.
O Devstral é um framework de código aberto projetado para construir e executar agentes de codificação que podem interagir com bases de código, ferramentas de desenvolvimento e APIs para aumentar a produtividade dos engenheiros.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de ML intermediários a avançados, equipes de ferramentas de desenvolvimento e SREs que desejam projetar, implementar e otimizar agentes de codificação usando o Devstral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de codificação.
Projetar fluxos de trabalho autônomos para exploração e modificação de bases de código.
Integrar agentes de codificação com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
Implementar melhores práticas para implantação segura e eficiente de agentes.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento dirigido por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam integrar o Claude AI em seus fluxos de trabalho diários para melhorar a eficiência e automação.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Usar o Claude AI para automatizar tarefas repetitivas e otimizar fluxos de trabalho.
Aumentar a produtividade pessoal e da equipe usando automação baseada em IA.
Integrar o Claude AI com ferramentas e plataformas de negócios existentes.
Otimizar a tomada de decisões e gestão de tarefas baseadas em IA.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Setúbal (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, otimizar e integrar LLMs usando o Ollama.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e implantar LLMs usando o Ollama.
Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
Aproveitar a aceleração por GPU para melhorar as velocidades de inferência.
Integrar o Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
Monitorar e manter o desempenho dos modelos de IA ao longo do tempo.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar seus projetos de PNL por meio do ajuste fino eficaz de modelos de linguagem pré-treinados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PNL.
Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PNL.
Otimizar os hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.
Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.
A exploração dos fundamentos da inteligência artificial revela como a tecnologia inteligente está redefinindo a estratégia digital, a automação e a tomada de decisão nas operações empresariais. Examina conceitos essenciais que abrangem a história da IA, frameworks de resolução de problemas, representação do conhecimento, raciocínio sob incerteza e paradigmas de aprendizado de máquina, além de comunicação, percepção e ação autônoma. Orienta executivos e arquitetos a avaliar oportunidades de transformação impulsionadas pela IA, analisar tendências de tecnologias emergentes e integrar soluções práticas e inteligentes para acelerar a agilidade dos negócios.
Uma introdução de dois dias ao desenvolvimento de software assistido por IA para pessoas que estão conhecendo essas ferramentas pela primeira vez, incluindo aqueles com pouca ou nenhuma experiência em programação. O curso aborda como as ferramentas funcionam, como direcioná-las por meio de prompts e como aplicá-las a tarefas comuns: construir um pequeno projeto do zero, trabalhar em uma base de código existente e revisar os resultados. O material é independente de ferramenta e se aplica ao Cursor, Claude Code, Copilot e ferramentas semelhantes. Este curso precede o treinamento "Agentic AI Development: Advanced Workflows".
A formação em Inteligência Artificial abrange análise de dados, inteligência artificial distribuída e processamento de linguagem natural (PLN), com o objetivo de fornecer aos desenvolvedores e cientistas de dados técnicas aplicadas para a construção de sistemas inteligentes em grande escala. O conteúdo do curso inclui fundamentos centrais do aprendizado de máquina distribuído, do Apache Spark MLlib e da previsão baseada em MapReduce, além de explorar profundamente métodos práticos de motores de recomendação, classificação de textos, análise semântica com Word2Vec e a arquitetura RNN-LSTM. Este curso auxilia profissionais especializados a implantar pipelines de inteligência artificial prontos para produção, transformando dados brutos em capacidades automatizadas de tomada de decisão.
O Processamento de Linguagem Natural (PLN) transforma dados textuais brutos em inteligência acionável, permitindo que as máquinas compreendam a comunicação humana. Aborda técnicas fundamentais que abrangem análise de corpora, análise sintática de estruturas frasais, pipelines de pré-processamento de texto e redução de dimensionalidade por meio dos métodos SVD e NMF. Orienta os participantes na implementação prática de clustering de documentos, modelagem de tópicos, análise de sentimentos, reconhecimento de entidades nomeadas e Alocação Dirichlet Latente, utilizando Python. Capacita profissionais a construir sistemas inteligentes de análise de texto para classificação automatizada de conteúdo e busca.
O Ollama é uma ferramenta de código aberto para executar modelos de linguagem grandes localmente em hardware de consumo e corporativo. Ele abstraciona a quantização de modelos, alocação de GPU e serviço de API em uma única interface de linha de comando, permitindo que as organizações auto-hospedem LLMs como Llama, Mistral e Qwen sem enviar prompts ou dados para OpenAI, Anthropic ou Google.
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Olga - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Máquina Traduzida
Gostei muito do final, quando tivemos tempo para brincar com o CHAT GPT. O ambiente não estava configurado da melhor maneira para isso - em vez de uma grande mesa, algumas mesas menores teriam ajudado a formar grupos pequenos e favorecido a brainstorming.
Nola - Laramie County Community College
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