Cursos de PLN em Setúbal

Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Setúbal (online ou presencial) é direcionada a pesquisadores de IA, cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário a avançado que desejam entender, ajustar e implementar os grandes modelos linguísticos da Meta AI para diversas aplicações de processamento de linguagem natural (PLN).

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender a arquitetura e o funcionamento dos grandes modelos linguísticos da Meta AI.
• Configurar e ajustar finamente os LLMs da Meta AI para casos de uso específicos.
• Implementar aplicações baseadas em LLM, como resumos de texto, chatbots e análise de sentimentos.
• Otimizar e implantar grandes modelos linguísticos de forma eficiente.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a cientistas e pesquisadores ambientais de nível intermediário, analistas de dados e formuladores de políticas e defensores do meio ambiente que desejam usar LLMs para modelagem e análise ambiental.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação dos LLMs na ciência ambiental.
• Utilizar os LLMs para analisar e modelar dados ambientais.
• Interpretar os resultados do LLM para avaliações de impacto ambiental.
• Comunicar os resultados de forma eficaz para informar os esforços de política e conservação.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário que desejam obter uma compreensão abrangente e habilidades práticas em Large Language Models (LLMs) e Reinforcement Learning (RL).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os componentes e a funcionalidade dos modelos de transformadores.
• Otimizar e afinar os LLMs para tarefas e aplicações específicas.
• Compreender os princípios e metodologias fundamentais da aprendizagem por reforço.
• Aprender como as técnicas de aprendizagem por reforço podem melhorar o desempenho dos LLMs.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a criadores de conteúdo de nível intermediário, profissionais de marketing e tecnólogos educacionais que desejam aproveitar o poder dos LLMs para gerar conteúdo de alta qualidade, diversificado e envolvente em vários domínios.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os recursos dos LLMs e sua aplicação na geração de conteúdo.
• Configurar e usar LLMs para gerar vários tipos de conteúdo.
• Aplicar as melhores práticas para solicitar e ajustar os LLMs para produzir os resultados desejados.
• Avaliar a qualidade dos conteúdos gerados por IA e aperfeiçoá-los para públicos específicos.
• Explorar técnicas avançadas para a criação de conteúdos criativos e multimodais com LLMs.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor (online ou presencial), destina-se a pesquisadores de nível intermediário em IA, profissionais de aprendizado de máquina e cientistas de dados que desejam usar o LlamaIndex para melhorar as capacidades dos modelos de IA, tornando-os mais precisos e confiáveis para diversas aplicações.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e componentes do LlamaIndex.
• Ingestão e estruturação de dados para uso com modelos de linguagem grandes (LLMs).
• Implementar aumento de contexto para melhorar o desempenho dos modelos de IA.
• Integrar o LlamaIndex em sistemas e fluxos de trabalho de IA existentes.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Setúbal é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam aproveitar o poder da engenharia de prompts e aprendizado com poucos exemplos para otimizar o desempenho dos LLMs em aplicações do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os princípios da engenharia de prompts e aprendizado com poucos exemplos.
• Desenvolver prompts eficazes para diversas tarefas de NLP.
• Utilizar técnicas de poucos exemplos para adaptar LLMs com dados mínimos.
• Otimizar o desempenho dos LLMs para aplicações práticas.

Ollama é uma plataforma que permite executar modelos de linguagem e multimodais grandes localmente.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a praticantes de nível intermediário que desejam dominar técnicas de engenharia de prompt para otimizar as saídas do Ollama.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar prompts eficazes para diferentes casos de uso.
• Aplicar técnicas como preparação (priming) e estruturação em cadeia de pensamento.
• Implementar modelos de prompt e estratégias de gerenciamento de contexto.
• Construir pipelines de prompting em múltiplas etapas para fluxos de trabalho complexos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com design de prompt.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios de nível iniciante e engenheiros de automação que desejam entender como usar LangChain e APIs para automatizar tarefas e fluxos de trabalho repetitivos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos da integração de APIs com LangChain.
• Automatizar fluxos de trabalho repetitivos usando LangChain e Python.
• Utilizar LangChain para conectar várias APIs para processos de negócios eficientes.
• Criar e automatizar fluxos de trabalho personalizados usando APIs e os recursos de automação do LangChain.

LangGraph é um framework para construir aplicativos LLM (Modelos de Linguagem Grandes) com estado persistente e controle preciso sobre a execução, como gráficos compostos por múltiplos atores.

Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções legais baseadas em LangGraph com os controles necessários de conformidade, rastreabilidade e governança.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho específicos para o setor legal que preservem a auditoria e a conformidade.
• Integrar ontologias legais e padrões de documentos no estado do gráfico e no processamento.
• Implementar guardrails, aprovações com intervenção humana e caminhos de decisão rastreáveis.
• Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controles de custo.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferece ferramentas poderosas de implantação e otimização para aplicativos de IA em tempo real na visão computacional e PLN, especialmente no hardware Huawei Ascend.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais intermediários de IA que desejam construir, implantar e otimizar modelos de visão e linguagem usando o CANN SDK para casos de uso em produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar e otimizar modelos de CV e PLN usando CANN e AscendCL.
• Usar ferramentas do CANN para converter modelos e integrá-los em pipelines ao vivo.
• Otimizar o desempenho de inferência para tarefas como detecção, classificação e análise de sentimento.
• Construir pipelines de CV/PLN em tempo real para cenários de implantação na borda ou baseada em nuvem.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Laboratório prático com implantação de modelos e perfilamento de desempenho.
• Design de pipelines ao vivo usando casos reais de CV e PLN.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural usando Python em Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PLN.
• Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.

Esta formação presencial, conduzida por instrutor, em Setúbal (online ou no local), destina-se a pesquisadores, analistas e profissionais do conhecimento de nível intermediário que desejam utilizar o Claude AI para processar grandes volumes de dados, sintetizar informações e automatizar tarefas de pesquisa.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o Claude AI para revisões bibliográficas e síntese de pesquisas.
• Resumir relatórios, artigos científicos e documentos de formato extenso.
• Extrair insights e tendências-chave de dados estruturados e não estruturados.
• Integrar o Claude AI em fluxos de trabalho de pesquisa e gestão do conhecimento.

Os modelos Devstral e Mistral são tecnologias de IA de código aberto projetadas para implantação flexível, ajuste fino e integração escalável.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor (online ou no local) é destinado a engenheiros de ML de nível intermediário a avançado, equipes de plataforma e engenheiros de pesquisa que desejam hospedar, ajustar finamente e governar os modelos Mistral e Devstral em ambientes de produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar ambientes auto-hospedados para os modelos Mistral e Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para desempenho específico do domínio.
• Implementar versionamento, monitoramento e governança do ciclo de vida.
• Garantir a segurança, conformidade e uso responsável de modelos de código aberto.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos em auto-hospedagem e ajuste fino.
• Implementação de pipelines de governança e monitoramento em laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de IA intermediários e engenheiros de localização que desejam projetar pipelines de tradução automatizados e escaláveis usando tanto modelos proprietários quanto open-source LLMs.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar fluxos de trabalho de tradução usando frameworks e APIs modernas de LLM.
• Integrar modelos open-source e comerciais em sistemas de tradução escaláveis.
• Otimizar a qualidade da tradução por meio de ajustes finos, engenharia de prompts e automação.
• Implementar infraestrutura de tradução eficiente e em conformidade para ambientes corporativos.

Esta formação presencial ou online (online ou no local) é destinada a profissionais de TI intermediários que desejam implantar pequenos modelos linguísticos diretamente em dispositivos com capacidades de processamento limitadas, abrindo possibilidades para aplicações inovadoras em diversos setores.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os desafios e soluções para a implementação de IA em hardware compacto.
• Otimizar e compactar modelos de IA para uma implantação eficiente nos dispositivos.
• Utilizar frameworks e ferramentas modernos de IA para a implementação de modelos no dispositivo.
• Projetar e desenvolver aplicações de IA em tempo real para dispositivos móveis e IoT.
• Avaliar e garantir a segurança e privacidade dos sistemas de IA nos dispositivos.

Os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e estruturas de agentes autônomos, como AutoGen e CrewAI, estão redefinindo a forma como as equipes de DevOps automatizam tarefas como rastreamento de alterações, geração de testes e triagem de alertas, ao simular colaboração e tomada de decisões semelhantes às humanas.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para engenheiros de nível avançado que desejam projetar e implementar fluxos de trabalho de automação de DevOps alimentados por grandes modelos de linguagem (LLMs) e sistemas multiagente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar agentes baseados em LLMs em fluxos de trabalho de CI/CD para automação inteligente.
• Automatizar a geração de testes, análise de commits e resumos de alterações usando agentes.
• Coordenar múltiplos agentes para triagem de alertas, geração de respostas e fornecimento de recomendações para DevOps.
• Construir fluxos de trabalho seguros e sustentáveis alimentados por agentes, utilizando estruturas de código aberto.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e exercícios práticos.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para providenciar.

Este treinamento ao vivo e ministrado por um instrutor em Setúbal (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam adquirir habilidades práticas no uso da GNL para automatizar a summarização de textos e geração de conteúdo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais da GNL para summarização de texto e geração de conteúdo.
• Implementar modelos de GNL para resumir documentos e artigos extensos.
• Utilizar modelos de GNL pré-treinados, como o GPT, para criação de conteúdo.
• Aplicar técnicas avançadas para ajuste fino de modelos de GNL em tarefas específicas de geração de conteúdo.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Setúbal (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível avançado que desejam explorar as técnicas mais inovadoras em Compreensão de Linguagem Natural (NLU) e compreensão semântica.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os princípios da compreensão semântica e da inteligência artificial contextual.
• Trabalhar com modelos de ponta como transformers e modelos pré-treinados de linguagem.
• Implementar técnicas NLU para melhorar a compreensão de linguagem pela IA.
• Desenvolver aplicações que utilizam análise semântica e inteligência artificial contextual.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades na geração de texto humano de alta qualidade usando métodos NLG avançados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender técnicas avançadas para gerar texto em linguagem natural.
• Implementar e ajustar modelos baseados em transformadores para NLG.
• Otimizar as saídas NLG para fluência, coerência e relevância.
• Avaliar a qualidade do texto gerado usando métricas automatizadas e humanas.

O Devstral é um framework de código aberto projetado para construir e executar agentes de codificação que podem interagir com bases de código, ferramentas de desenvolvimento e APIs para aumentar a produtividade dos engenheiros.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de ML intermediários a avançados, equipes de ferramentas de desenvolvimento e SREs que desejam projetar, implementar e otimizar agentes de codificação usando o Devstral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de codificação.
• Projetar fluxos de trabalho autônomos para exploração e modificação de bases de código.
• Integrar agentes de codificação com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
• Implementar melhores práticas para implantação segura e eficiente de agentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Setúbal (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam personalizar modelos pré-treinados para tarefas e conjuntos de dados específicos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios do ajuste fino e suas aplicações.
• Preparar conjuntos de dados para o ajuste fino de modelos pré-treinados.
• Realizar o ajuste fino de modelos de linguagem grandes (LLMs) para tarefas de PLN.
• Otimizar o desempenho do modelo e abordar desafios comuns.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
• Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar seus projetos de PNL por meio do ajuste fino eficaz de modelos de linguagem pré-treinados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PNL.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PNL.
• Otimizar os hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam aprender o básico do NLG e seu papel na IA e na geração de conteúdo.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da Geração de Linguagem Natural.
• Explore as aplicações do NLG em vários setores.
• Aprenda técnicas básicas para gerar texto semelhante ao humano usando AI.
• Trabalhe com bibliotecas e modelos Python para gerar texto.

A exploração dos fundamentos da inteligência artificial revela como a tecnologia inteligente está redefinindo a estratégia digital, a automação e a tomada de decisão nas operações empresariais. Examina conceitos essenciais que abrangem a história da IA, frameworks de resolução de problemas, representação do conhecimento, raciocínio sob incerteza e paradigmas de aprendizado de máquina, além de comunicação, percepção e ação autônoma. Orienta executivos e arquitetos a avaliar oportunidades de transformação impulsionadas pela IA, analisar tendências de tecnologias emergentes e integrar soluções práticas e inteligentes para acelerar a agilidade dos negócios.

Este programa de treinamento em 2 etapas foi desenvolvido para equipes de entrega de software que desejam integrar fluxos de trabalho de engenharia assistida por IA em suas atividades diárias usando Claude Code.

A formação em Inteligência Artificial abrange análise de dados, inteligência artificial distribuída e processamento de linguagem natural (PLN), com o objetivo de fornecer aos desenvolvedores e cientistas de dados técnicas aplicadas para a construção de sistemas inteligentes em grande escala. O conteúdo do curso inclui fundamentos centrais do aprendizado de máquina distribuído, do Apache Spark MLlib e da previsão baseada em MapReduce, além de explorar profundamente métodos práticos de motores de recomendação, classificação de textos, análise semântica com Word2Vec e a arquitetura RNN-LSTM. Este curso auxilia profissionais especializados a implantar pipelines de inteligência artificial prontos para produção, transformando dados brutos em capacidades automatizadas de tomada de decisão. 

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor, em Setúbal (online ou no local), destina-se a profissionais de IA em nível iniciante, intermediário ou avançado que desejam utilizar o MCP para conectar assistentes de IA a ferramentas externas, dados e serviços empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar os conceitos do MCP, identificar os principais componentes da arquitetura, configurar uma integração básica e aplicar boas práticas de segurança.

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) transforma dados textuais brutos em inteligência acionável, permitindo que as máquinas compreendam a comunicação humana. Aborda técnicas fundamentais que abrangem análise de corpora, análise sintática de estruturas frasais, pipelines de pré-processamento de texto e redução de dimensionalidade por meio dos métodos SVD e NMF. Orienta os participantes na implementação prática de clustering de documentos, modelagem de tópicos, análise de sentimentos, reconhecimento de entidades nomeadas e Alocação Dirichlet Latente, utilizando Python. Capacita profissionais a construir sistemas inteligentes de análise de texto para classificação automatizada de conteúdo e busca.