Cursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Setúbal

Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Setúbal (online ou presencial) é direcionada a pesquisadores de IA, cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário a avançado que desejam entender, ajustar e implementar os grandes modelos linguísticos da Meta AI para diversas aplicações de processamento de linguagem natural (PLN).

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender a arquitetura e o funcionamento dos grandes modelos linguísticos da Meta AI.
• Configurar e ajustar finamente os LLMs da Meta AI para casos de uso específicos.
• Implementar aplicações baseadas em LLM, como resumos de texto, chatbots e análise de sentimentos.
• Otimizar e implantar grandes modelos linguísticos de forma eficiente.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a educadores, profissionais da EdTech e pesquisadores com diferentes níveis de experiência e conhecimento que desejam aproveitar os LLMs para criar experiências educacionais personalizadas.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos LLMs.
• Identificar oportunidades de personalização em conteúdo educacional usando LLMs.
• Projetar plataformas de aprendizagem adaptativa que utilizam LLMs para personalização de conteúdo.
• Implementar estratégias orientadas por LLMs para melhorar o envolvimento do aluno e os resultados de aprendizagem.
• Avaliar a eficácia dos LLMs em ambientes educacionais e tomar decisões baseadas em dados para

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Setúbal (online ou presencial), é direcionada a engenheiros de aprendizado de máquina de nível intermediário a avançado, desenvolvedores de IA e cientistas de dados que desejam aprender como usar o QLoRA para ajustar eficientemente grandes modelos para tarefas específicas e personalizações.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a teoria por trás do QLoRA e das técnicas de quantização para LLMs (Large Language Models).
• Implementar o QLoRA no ajuste fino de grandes modelos linguísticos para aplicações específicas de domínio.
• Otimizar o desempenho do ajuste fino em recursos computacionais limitados usando quantização.
• Deploy e avaliar modelos ajustados finamente em aplicações do mundo real de forma eficiente.

Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Setúbal (online ou no local) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados de nível intermediário a avançado que desejam dominar o LlamaIndex para desenvolver aplicativos inovadores baseados em LLM.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o LlamaIndex para uso com LLMs.
• Indexar e consultar conjuntos de dados personalizados usando o LlamaIndex para melhorar a funcionalidade do LLM.
• Conceber e desenvolver aplicações sofisticadas que utilizem o LlamaIndex e os LLMs.
• Compreender e aplicar as melhores práticas para trabalhar com LLMs e LlamaIndex.
• Navegar pelas considerações éticas envolvidas na implementação de aplicações com LLM.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web de nível intermediário e designers de UX que desejam aproveitar o LangChain para criar aplicativos da Web intuitivos e fáceis de usar.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais de LangChain e o seu papel na melhoria da experiência do utilizador da Web.
• Implementar LangChain em aplicativos da web para criar interfaces dinâmicas e responsivas.
• Integrar APIs em aplicativos da Web para melhorar a interatividade e o envolvimento do usuário.
• Otimizar a experiência do utilizador utilizando as funcionalidades avançadas de personalização do LangChain.
• Analisar os dados de comportamento do utilizador para ajustar o desempenho e a experiência das aplicações Web.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios de nível iniciante e engenheiros de automação que desejam entender como usar LangChain e APIs para automatizar tarefas e fluxos de trabalho repetitivos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos da integração de APIs com LangChain.
• Automatizar fluxos de trabalho repetitivos usando LangChain e Python.
• Utilizar LangChain para conectar várias APIs para processos de negócios eficientes.
• Criar e automatizar fluxos de trabalho personalizados usando APIs e os recursos de automação do LangChain.

Esta formação ao vivo em Claude AI em Setúbal ajuda profissionais a utilizar a ferramenta para tarefas de análise de dados e BI. Cobre análise exploratória de dados, geração de SQL e desenho de dashboards através de prompting em linguagem natural, com o objetivo de otimizar fluxos de trabalho e melhorar a extração de insights a partir de dados de negócio.

Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural usando Python em Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PLN.
• Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.

Este treinamento conduzido por instrutores, ao vivo em Setúbal (online ou presencial), é direcionado para criadores de conteúdo, escritores e profissionais de marketing iniciantes a intermediários que desejam aproveitar o Claude AI para geração, edição e resumo de conteúdo, a fim de aprimorar blogs, relatórios e materiais de marketing.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o Claude AI para brainstorming e expansão de ideias.
• Aprimorar a escrita com edição e revisão assistidas por IA.
• Gerar resumos para conteúdo longo e relatórios.
• Automatizar a criação de cópias de marketing para diferentes plataformas.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutores em Setúbal (online ou no local), é direcionado a desenvolvedores intermediários que desejam aprender como usar a IA generativa com LLMs para várias tarefas e domínios.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar o que é a IA generativa e como ela funciona.
• Descrever a arquitetura do transformador que alimenta os LLMs.
• Usar leis de escala empíricas para otimizar os LLMs para diferentes tarefas e restrições.
• Aplicar ferramentas e métodos de ponta para treinar, ajustar finamente e implantar LLMs.
• Discutir as oportunidades e riscos da IA generativa para a sociedade e os negócios.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Setúbal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software e engenheiros de IA de nível intermediário que desejam integrar o Claude AI em suas aplicações, criar chatbots impulsionados por IA e aprimorar a funcionalidade do software com automação baseada em inteligência artificial.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar a API do Claude AI para integrar IA em aplicações.
• Desenvolver chatbots e assistentes virtuais orientados por IA.
• Aprimorar aplicações com automação baseada em IA e processamento de linguagem natural (NLP).
• Otimize e ajuste finamente modelos do Claude AI para diferentes casos de uso.

Este treinamento ao vivo, liderado por um instrutor em Setúbal (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível avançado que desejam dominar técnicas de GNL (Geração de Linguagem Natural) impulsionadas por IA para aplicações de chatbots e assistentes virtuais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais da GNL para a IA conversacional.
• Utilizar técnicas de aprendizado profundo para melhorar a geração de diálogos em chatbots.
• Integrar modelos de GNL de última geração, como o GPT-3, em estruturas de chatbot.
• Aplicar IA contextual para melhorar a coerência e fluidez das conversas.

Este treinamento dirigido por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam integrar o Claude AI em seus fluxos de trabalho diários para melhorar a eficiência e automação.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o Claude AI para automatizar tarefas repetitivas e otimizar fluxos de trabalho.
• Aumentar a produtividade pessoal e da equipe usando automação baseada em IA.
• Integrar o Claude AI com ferramentas e plataformas de negócios existentes.
• Otimizar a tomada de decisões e gestão de tarefas baseadas em IA.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Setúbal (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, otimizar e integrar LLMs usando o Ollama.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e implantar LLMs usando o Ollama.
• Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
• Aproveitar a aceleração por GPU para melhorar as velocidades de inferência.
• Integrar o Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
• Monitorar e manter o desempenho dos modelos de IA ao longo do tempo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
• Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar seus projetos de PNL por meio do ajuste fino eficaz de modelos de linguagem pré-treinados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PNL.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PNL.
• Otimizar os hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Uma introdução de dois dias ao desenvolvimento de software assistido por IA para pessoas que estão conhecendo essas ferramentas pela primeira vez, incluindo aqueles com pouca ou nenhuma experiência em programação. O curso aborda como as ferramentas funcionam, como direcioná-las por meio de prompts e como aplicá-las a tarefas comuns: construir um pequeno projeto do zero, trabalhar em uma base de código existente e revisar os resultados. O material é independente de ferramenta e se aplica ao Cursor, Claude Code, Copilot e ferramentas semelhantes. Este curso precede o treinamento "Agentic AI Development: Advanced Workflows".

Este curso oferece treinamento em técnicas de Inteligência Artificial Setúbal, cobrindo Análise de Dados, Aprendizado de Máquina Distribuído e Processamento de Linguagem Natural (PLN), com o objetivo de auxiliar desenvolvedores na construção de sistemas inteligentes em larga escala. O conteúdo aprofunda-se em métodos práticos de Spark MLlib, motores de recomendação, análise semântica com Word2Vec e arquiteturas RNN-LSTM, ajudando profissionais a transformar dados brutos em pipelines de decisão automatizados prontos para ambientes de produção, elevando significativamente a competência central na criação de sistemas inteligentes.

O Ollama é uma ferramenta de código aberto para executar modelos de linguagem grandes localmente em hardware de consumo e corporativo. Ele abstraciona a quantização de modelos, alocação de GPU e serviço de API em uma única interface de linha de comando, permitindo que as organizações auto-hospedem LLMs como Llama, Mistral e Qwen sem enviar prompts ou dados para OpenAI, Anthropic ou Google.