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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução aos Serviços de Cloud e ao LangChain

  • Visão geral das plataformas de cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Arquitetura do LangChain e possibilidades de integração
  • Vantagens dos agentes conversacionais baseados em cloud

Configuração do LangChain em Ambientes de Cloud

  • Instalação e configuração do LangChain para cloud
  • Integração do LangChain com SDKs e APIs de cloud
  • Implantação do LangChain em AWS Lambda, Azure Functions e Google Cloud Functions

Uso de Serviços de Cloud com o LangChain

  • Integração de serviços de IA e ML baseados em cloud com o LangChain
  • Ligação do LangChain a armazenamento baseados em cloud (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
  • Utilização de bases de dados em cloud para memória conversacional e persistência de dados

Escalação e Gestão de Aplicações LangChain

  • Escalação de aplicações LangChain utilizando ferramentas de orquestração de cloud
  • Implementação de auto-scaling para cenários de elevada procura
  • Gestão de múltiplas instâncias de aplicações LangChain na cloud

Segurança e Conformidade em Implantações de Cloud

  • Melhores práticas para a segurança do LangChain em ambientes de cloud
  • Cifragem de dados e comunicações de API seguras
  • Conformidade com regulamentos de privacidade de dados (GDPR, HIPAA)

Monitorização e Registos (Logging) do LangChain na Cloud

  • Implementação de ferramentas de monitorização baseadas em cloud para o LangChain
  • Acompanhamento de métricas de desempenho e de conversação
  • Configuração de alertas e registos para aplicações LangChain

Cenários Avançados de Integração com Cloud

  • Integração do LangChain com serviços de processamento de linguagem natural baseados em cloud
  • Utilização do LangChain com arquiteturas serverless
  • Construção de soluções impulsionadas por IA em tempo real com ferramentas nativas de cloud

Tendências Futuras e Progressos na Integração de Cloud e IA

  • Tecnologias de cloud emergentes para o desenvolvimento de IA
  • O papel do LangChain em ambientes de cloud híbrida e multi-cloud
  • Automação impulsionada por IA e otimização de cloud

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimentos avançados de serviços e arquitetura de cloud
  • Experiência com integrações de APIs
  • Familiaridade com programação em Python

Público-Alvo

  • Engenheiros de Dados
  • Profissionais DevOps

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