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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução aos Serviços de Cloud e ao LangChain
- Visão geral das plataformas de cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
- Arquitetura do LangChain e possibilidades de integração
- Vantagens dos agentes conversacionais baseados em cloud
Configuração do LangChain em Ambientes de Cloud
- Instalação e configuração do LangChain para cloud
- Integração do LangChain com SDKs e APIs de cloud
- Implantação do LangChain em AWS Lambda, Azure Functions e Google Cloud Functions
Uso de Serviços de Cloud com o LangChain
- Integração de serviços de IA e ML baseados em cloud com o LangChain
- Ligação do LangChain a armazenamento baseados em cloud (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
- Utilização de bases de dados em cloud para memória conversacional e persistência de dados
Escalação e Gestão de Aplicações LangChain
- Escalação de aplicações LangChain utilizando ferramentas de orquestração de cloud
- Implementação de auto-scaling para cenários de elevada procura
- Gestão de múltiplas instâncias de aplicações LangChain na cloud
Segurança e Conformidade em Implantações de Cloud
- Melhores práticas para a segurança do LangChain em ambientes de cloud
- Cifragem de dados e comunicações de API seguras
- Conformidade com regulamentos de privacidade de dados (GDPR, HIPAA)
Monitorização e Registos (Logging) do LangChain na Cloud
- Implementação de ferramentas de monitorização baseadas em cloud para o LangChain
- Acompanhamento de métricas de desempenho e de conversação
- Configuração de alertas e registos para aplicações LangChain
Cenários Avançados de Integração com Cloud
- Integração do LangChain com serviços de processamento de linguagem natural baseados em cloud
- Utilização do LangChain com arquiteturas serverless
- Construção de soluções impulsionadas por IA em tempo real com ferramentas nativas de cloud
Tendências Futuras e Progressos na Integração de Cloud e IA
- Tecnologias de cloud emergentes para o desenvolvimento de IA
- O papel do LangChain em ambientes de cloud híbrida e multi-cloud
- Automação impulsionada por IA e otimização de cloud
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimentos avançados de serviços e arquitetura de cloud
- Experiência com integrações de APIs
- Familiaridade com programação em Python
Público-Alvo
- Engenheiros de Dados
- Profissionais DevOps
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