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Programa do Curso
Introdução aos serviços de computação em nuvem e LangChain
- Panorâmica das plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure, Google Cloud)
- Arquitetura LangChain e possibilidades de integração
- Vantagens dos agentes de conversação baseados na nuvem
Configuração de LangChain em ambientes de nuvem
- Instalação e configuração de LangChain para a nuvem
- Integração de LangChain com SDKs e APIs da nuvem
- Implantando LangChain para AWS Lambda, Azure funções e Gofunções de nuvem única
Utilizando serviços de nuvem com LangChain
- Integração de serviços de IA e ML baseados em nuvem com LangChain
- Ligar LangChain ao armazenamento baseado na nuvem (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
- Utilizar bases de dados na nuvem para memória de conversação e persistência de dados
Dimensionamento e gestão de aplicações LangChain
- Dimensionar aplicações LangChain usando ferramentas de orquestração de nuvem
- Implementar recursos de dimensionamento automático para cenários de alta demanda
- Gerenciando várias instâncias de aplicativos LangChain na nuvem
Segurança e conformidade em implantações na nuvem
- Práticas recomendadas para proteger LangChain em ambientes de nuvem
- Encriptação de dados e comunicações API seguras
- Conformidade com os regulamentos de privacidade de dados (GDPR, HIPAA)
Monitoramento e registro de logs LangChain na nuvem
- Implementação de ferramentas de monitorização baseadas na nuvem para LangChain
- Acompanhar o desempenho e as métricas de conversação
- Configuração de alertas e registo para aplicações LangChain
Cenários avançados de integração na nuvem
- Integrando LangChain com serviços de processamento de linguagem natural baseados em nuvem
- Usando LangChain com arquiteturas sem servidor
- Criando soluções orientadas por IA em tempo real com ferramentas nativas da nuvem
Tendências futuras e avanços na integração de nuvem e IA
- Tecnologias emergentes de nuvem para desenvolvimento de IA
- O papel da LangChain em ambientes de nuvem híbrida e multi-nuvem
- Automação orientada por IA e otimização da nuvem
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimentos avançados de arquitetura e serviços em nuvem
- Experiência com integrações de API
- Familiaridade com a programação Python
Público-alvo
- Engenheiros de dados
- DevOps Profissionais
14 Horas