Programa do Curso

Introdução aos serviços de computação em nuvem e LangChain

  • Panorâmica das plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Arquitetura LangChain e possibilidades de integração
  • Vantagens dos agentes de conversação baseados na nuvem

Configuração de LangChain em ambientes de nuvem

  • Instalação e configuração de LangChain para a nuvem
  • Integração de LangChain com SDKs e APIs da nuvem
  • Implantando LangChain para AWS Lambda, Azure funções e Gofunções de nuvem única

Utilizando serviços de nuvem com LangChain

  • Integração de serviços de IA e ML baseados em nuvem com LangChain
  • Ligar LangChain ao armazenamento baseado na nuvem (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
  • Utilizar bases de dados na nuvem para memória de conversação e persistência de dados

Dimensionamento e gestão de aplicações LangChain

  • Dimensionar aplicações LangChain usando ferramentas de orquestração de nuvem
  • Implementar recursos de dimensionamento automático para cenários de alta demanda
  • Gerenciando várias instâncias de aplicativos LangChain na nuvem

Segurança e conformidade em implantações na nuvem

  • Práticas recomendadas para proteger LangChain em ambientes de nuvem
  • Encriptação de dados e comunicações API seguras
  • Conformidade com os regulamentos de privacidade de dados (GDPR, HIPAA)

Monitoramento e registro de logs LangChain na nuvem

  • Implementação de ferramentas de monitorização baseadas na nuvem para LangChain
  • Acompanhar o desempenho e as métricas de conversação
  • Configuração de alertas e registo para aplicações LangChain

Cenários avançados de integração na nuvem

  • Integrando LangChain com serviços de processamento de linguagem natural baseados em nuvem
  • Usando LangChain com arquiteturas sem servidor
  • Criando soluções orientadas por IA em tempo real com ferramentas nativas da nuvem

Tendências futuras e avanços na integração de nuvem e IA

  • Tecnologias emergentes de nuvem para desenvolvimento de IA
  • O papel da LangChain em ambientes de nuvem híbrida e multi-nuvem
  • Automação orientada por IA e otimização da nuvem

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimentos avançados de arquitetura e serviços em nuvem
  • Experiência com integrações de API
  • Familiaridade com a programação Python

Público-alvo

  • Engenheiros de dados
  • DevOps Profissionais
 14 Horas

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