Cursos de treinamento ao vivo, presenciais ou online, ministrados por instrutores, demonstram, por meio de discussões interativas e prática hands-on, como extrair insights e significado desses dados. Utilizando diferentes linguagens de programação, como Python e R, e bibliotecas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), nossos treinamentos combinam conceitos e técnicas de ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para ajudar os participantes a compreenderem o significado por trás dos dados textuais. Os treinamentos em NLP conduzem os participantes passo a passo pelo processo de avaliação e aplicação dos algoritmos adequados para analisar dados e relatar sua relevância.
O treinamento em NLP está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo presencial". O treinamento ao vivo online (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota interativa. O treinamento ao vivo presencial pode ser realizado localmente, nas instalações do cliente em Coimbra, ou nos centros de treinamento corporativos da NobleProg em Coimbra.
NobleProg -- Seu provedor local de treinamento
Hotel Tivoli Coimbra
4, R. João Machado 4, 3000-226 Coimbra, Coimbra, Portugal
Com uma localização ideal para uma pausa na cidade, poderá ainda usufruir de uma região rica em atrações: o centro histórico de Coimbra, a Biblioteca Universitária, o Mosteiro de Santa-Clara-a-Velha e a Sé. A poucos quilómetros, poderá também visitar Conímbriga, uma bem conservada antiga cidade romana. Os clientes mais ativos não poderão deixar de praticar canoagem no rio Mondego e as famílias podem optar pelo peculiar parque temático Portugal dos Pequenitos e, assim, visitar, em pouco tempo, todas as mais emblemáticas cidades e monumentos do país em miniatura.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Coimbra (no local ou remoto) é destinado a analistas financeiros de nível intermediário, cientistas de dados e profissionais de investimento que desejam alavancar LLMs para análise e previsão do mercado financeiro.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a aplicação de LLMs na análise do mercado financeiro.
Utilizar os LLMs para processar notícias, relatórios e dados financeiros para obter informações sobre o mercado.
Desenvolver modelos preditivos para preços de acções, tendências de mercado e indicadores económicos.
Integrar as percepções do LLM nos processos de tomada de decisões de investimento.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Coimbra (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário que desejam obter uma compreensão abrangente e habilidades práticas em Large Language Models (LLMs) e Reinforcement Learning (RL).
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os componentes e a funcionalidade dos modelos de transformadores.
Otimizar e afinar os LLMs para tarefas e aplicações específicas.
Compreender os princípios e metodologias fundamentais da aprendizagem por reforço.
Aprender como as técnicas de aprendizagem por reforço podem melhorar o desempenho dos LLMs.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Coimbra (no local ou remoto) é destinado a educadores, profissionais da EdTech e pesquisadores com diferentes níveis de experiência e conhecimento que desejam aproveitar os LLMs para criar experiências educacionais personalizadas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e as capacidades dos LLMs.
Identificar oportunidades de personalização em conteúdo educacional usando LLMs.
Projetar plataformas de aprendizagem adaptativa que utilizam LLMs para personalização de conteúdo.
Implementar estratégias orientadas por LLMs para melhorar o envolvimento do aluno e os resultados de aprendizagem.
Avaliar a eficácia dos LLMs em ambientes educacionais e tomar decisões baseadas em dados para
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Coimbra (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados e marketing de nível intermediário que desejam aplicar LLMs para analisar e interpretar o sentimento público de várias fontes de texto, como postagens de mídia social, análises de produtos e feedback do cliente.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios da análise de sentimentos e sua aplicação usando LLMs.
Pré-processar e preparar conjuntos de dados para análise de sentimentos.
Treinar e ajustar LLMs para refletir com precisão o sentimento no texto.
Analisar o sentimento em tempo real a partir de redes sociais e outras fontes de texto.
Integrar os resultados da análise de sentimentos nas estratégias empresariais e nos processos de tomada de decisões.
Ollama é uma plataforma leve para execução de modelos de linguagem de grande escala localmente.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde de nível intermediário e equipes de TI que desejam implantar, personalizar e operacionalizar soluções de IA baseadas no Ollama em ambientes clínicos e administrativos.
Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Ollama para uso seguro em ambientes de saúde.
Integrar modelos de linguagem de grande escala (LLMs) locais em fluxos de trabalho clínicos e processos administrativos.
Personalizar modelos para terminologia e tarefas específicas da área da saúde.
Aplicar melhores práticas relacionadas à privacidade, segurança e conformidade regulatória.
Formato do Curso
Aulas interativas e discussões.
Demonstrações práticas e exercícios guiados.
Implementação prática em um ambiente de simulação de saúde isolado (sandbox).
Opções de Personalização do Curso
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Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Coimbra é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam aproveitar o poder da engenharia de prompts e aprendizado com poucos exemplos para otimizar o desempenho dos LLMs em aplicações do mundo real.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entender os princípios da engenharia de prompts e aprendizado com poucos exemplos.
Desenvolver prompts eficazes para diversas tarefas de NLP.
Utilizar técnicas de poucos exemplos para adaptar LLMs com dados mínimos.
Otimizar o desempenho dos LLMs para aplicações práticas.
LangGraph é um framework para construir aplicativos LLM (Modelos de Linguagem Grandes) com estado persistente e controle preciso sobre a execução, como gráficos compostos por múltiplos atores.
Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções legais baseadas em LangGraph com os controles necessários de conformidade, rastreabilidade e governança.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Projetar fluxos de trabalho específicos para o setor legal que preservem a auditoria e a conformidade.
Integrar ontologias legais e padrões de documentos no estado do gráfico e no processamento.
Implementar guardrails, aprovações com intervenção humana e caminhos de decisão rastreáveis.
Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controles de custo.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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O CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferece ferramentas poderosas de implantação e otimização para aplicativos de IA em tempo real na visão computacional e PLN, especialmente no hardware Huawei Ascend.
Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais intermediários de IA que desejam construir, implantar e otimizar modelos de visão e linguagem usando o CANN SDK para casos de uso em produção.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implantar e otimizar modelos de CV e PLN usando CANN e AscendCL.
Usar ferramentas do CANN para converter modelos e integrá-los em pipelines ao vivo.
Otimizar o desempenho de inferência para tarefas como detecção, classificação e análise de sentimento.
Construir pipelines de CV/PLN em tempo real para cenários de implantação na borda ou baseada em nuvem.
Formato do Curso
Aula interativa e demonstração.
Laboratório prático com implantação de modelos e perfilamento de desempenho.
Design de pipelines ao vivo usando casos reais de CV e PLN.
Opções de Personalização do Curso
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O Vertex AI oferece ferramentas poderosas para criar fluxos de trabalho de LLM multimodais que integram dados de texto, áudio e imagem em um único pipeline. Com suporte a janelas de contexto longo e parâmetros da API Gemini, possibilita aplicações avançadas em planejamento, raciocínio e inteligência intermodal.
Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, desenvolver e otimizar fluxos de trabalho de IA multimodal no Vertex AI.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Aproveitar os modelos Gemini para entradas e saídas multimodais.
Implementar fluxos de trabalho de contexto longo para raciocínio complexo.
Projetar pipelines que integram análise de texto, áudio e imagem.
Otimizar os parâmetros da API Gemini para desempenho e eficiência de custos.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Laboratórios práticos com fluxos de trabalho multimodais.
Exercícios baseados em projetos para casos de uso multimodais aplicados.
Opções de Personalização do Curso
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Ollama é uma plataforma que permite executar e ajustar modelos de linguagem e multimodais localmente.
Este treinamento ao vivo (online ou presencial), conduzido por um instrutor, destina-se a engenheiros ML avançados, pesquisadores de IA e desenvolvedores de produtos que desejam criar e implantar aplicações multimodais com Ollama.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e executar modelos multimodais com Ollama.
Integrar entradas de texto, imagem e áudio para aplicações do mundo real.
Criar sistemas de compreensão de documentos e QA visual.
Desenvolver agentes multimodais capazes de raciocinar entre modalidades.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Prática hands-on com conjuntos de dados multimodais reais.
Implementação ao vivo de pipelines multimodais usando Ollama.
Opções de Personalização do Curso
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Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural usando Python em Google Colab.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Entender conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PLN.
Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.
Este treinamento ao vivo e ministrado por um instrutor em Coimbra (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam adquirir habilidades práticas no uso da GNL para automatizar a summarização de textos e geração de conteúdo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios fundamentais da GNL para summarização de texto e geração de conteúdo.
Implementar modelos de GNL para resumir documentos e artigos extensos.
Utilizar modelos de GNL pré-treinados, como o GPT, para criação de conteúdo.
Aplicar técnicas avançadas para ajuste fino de modelos de GNL em tarefas específicas de geração de conteúdo.
Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Coimbra (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores e profissionais de TI de todos os níveis que desejam automatizar tarefas e processos usando IA sem escrever extensos códigos.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Projetar e implementar fluxos de trabalho complexos usando a interface de programação visual do n8n.
Integrar capacidades de IA em fluxos de trabalho usando LangChain.
Construir chatbots personalizados e assistentes virtuais para diversos casos de uso.
Realizar análises e processamentos avançados de dados com agentes de IA.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Coimbra (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software e engenheiros de IA de nível intermediário que desejam integrar o Claude AI em suas aplicações, criar chatbots impulsionados por IA e aprimorar a funcionalidade do software com automação baseada em inteligência artificial.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Utilizar a API do Claude AI para integrar IA em aplicações.
Desenvolver chatbots e assistentes virtuais orientados por IA.
Aprimorar aplicações com automação baseada em IA e processamento de linguagem natural (NLP).
Otimize e ajuste finamente modelos do Claude AI para diferentes casos de uso.
O Le Chat Enterprise é uma solução privada de ChatOps que oferece capacidades de IA conversacional seguras, personalizáveis e governadas para organizações, com suporte para RBAC, SSO, conectores e integrações de aplicativos empresariais.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para gerentes de produto intermediários, líderes de TI, engenheiros de soluções e equipes de segurança/conformidade que desejam implantar, configurar e governar o Le Chat Enterprise em ambientes empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o Le Chat Enterprise para implantações seguras.
Habilitar RBAC, SSO e controles orientados por conformidade.
Integrar o Le Chat com aplicativos empresariais e bancos de dados.
Projetar e implementar playbooks de governança e administração para ChatOps.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Este treinamento ao vivo, liderado por um instrutor em Coimbra (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível avançado que desejam dominar técnicas de GNL (Geração de Linguagem Natural) impulsionadas por IA para aplicações de chatbots e assistentes virtuais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios fundamentais da GNL para a IA conversacional.
Utilizar técnicas de aprendizado profundo para melhorar a geração de diálogos em chatbots.
Integrar modelos de GNL de última geração, como o GPT-3, em estruturas de chatbot.
Aplicar IA contextual para melhorar a coerência e fluidez das conversas.
Esta formação ao vivo (presencial ou online), ministrada por instrutor, é voltada para cientistas de dados intermediários, pesquisadores de aprendizado de máquina e IA que desejam criar experiências conversacionais envolventes e eficientes com modelos linguísticos pequenos.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da IA conversacional e o papel dos modelos linguísticos pequenos (SLMs).
Diseñar e implementar interações centradas no usuário.
Desenvolver e treinar SLMs para aplicações interativas.
Avaliar e melhorar a eficácia da comunicação humano-IA usando métricas adequadas.
Implantar interfaces conversacionais escaláveis e éticas impulsionadas por IA em cenários do mundo real.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Coimbra (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.
O reconhecimento de fala e transcrição usando IA envolve a conversão da linguagem falada em texto escrito através de modelos de aprendizado de máquina e sistemas de processamento de linguagem natural.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam implementar, avaliar e otimizar soluções de fala em texto baseadas em IA para casos de uso do mundo real.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender como os modelos modernos de reconhecimento de fala são treinados e implementados.
Avaliar APIs de código aberto e comerciais para transcrição de fala em texto.
Lidar com desafios de transcrição multilíngue e específicos de domínio.
Construir fluxos de trabalho simples de transcrição para diferentes fontes de áudio.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Coimbra (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar seus projetos de PNL por meio do ajuste fino eficaz de modelos de linguagem pré-treinados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PNL.
Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PNL.
Otimizar os hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.
Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.
LangGraph é um framework para construir aplicações LLM em estrutura de grafo, que suportam planejamento, ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.
Este treinamento ao vivo, com instrutor (online ou presencial), direciona-se a desenvolvedores iniciantes, engenheiros de prompts e profissionais de dados que desejam projetar e construir fluxos de trabalho LLM confiáveis em múltiplos passos usando LangGraph.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Explicar os conceitos centrais do LangGraph (nós, arestas, estado) e quando utilizá-los.
Cadeias de prompts que ramificam, invocam ferramentas e mantêm memória.
Integrar recuperação e APIs externas nos fluxos de trabalho em grafo.
Testar, depurar e avaliar aplicações LangGraph para confiabilidade e segurança.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão mediada.
Laboratórios guiados e passagens de código em ambiente sandbox.
Exercícios baseados em cenários de design, testes e avaliação.
Opções de Personalização do Curso
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Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Coimbra (online ou no local) é destinado a participantes iniciantes que desejam aprender os fundamentos da PNL e como ela se encaixa no cenário mais amplo da PNL.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos fundamentais de Natural Language Understanding (NLU).
Diferenciar entre NLU e PNL.
Explorar técnicas básicas de interpretação da linguagem e compreensão do contexto.
Aplicar técnicas de NLU a tarefas simples de processamento de texto.
Este treinamento presencial e orientado por instrutor em Coimbra (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível básico que desejam instalar, configurar e usar o Ollama para executar modelos de IA em suas máquinas locais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do Ollama e suas capacidades.
Configurar o Ollama para executar modelos de IA localmente.
Implementar e interagir com LLMs usando o Ollama.
Otimizar o desempenho e o uso de recursos para cargas de trabalho de IA.
Explorar casos de uso para implantação local de IA em diferentes indústrias.
A exploração dos fundamentos da inteligência artificial revela como a tecnologia inteligente está redefinindo a estratégia digital, a automação e a tomada de decisão nas operações empresariais. Examina conceitos essenciais que abrangem a história da IA, frameworks de resolução de problemas, representação do conhecimento, raciocínio sob incerteza e paradigmas de aprendizado de máquina, além de comunicação, percepção e ação autônoma. Orienta executivos e arquitetos a avaliar oportunidades de transformação impulsionadas pela IA, analisar tendências de tecnologias emergentes e integrar soluções práticas e inteligentes para acelerar a agilidade dos negócios.
A formação em Inteligência Artificial abrange análise de dados, inteligência artificial distribuída e processamento de linguagem natural (PLN), com o objetivo de fornecer aos desenvolvedores e cientistas de dados técnicas aplicadas para a construção de sistemas inteligentes em grande escala. O conteúdo do curso inclui fundamentos centrais do aprendizado de máquina distribuído, do Apache Spark MLlib e da previsão baseada em MapReduce, além de explorar profundamente métodos práticos de motores de recomendação, classificação de textos, análise semântica com Word2Vec e a arquitetura RNN-LSTM. Este curso auxilia profissionais especializados a implantar pipelines de inteligência artificial prontos para produção, transformando dados brutos em capacidades automatizadas de tomada de decisão.
O Claude Code não é uma ferramenta de conclusão de código — é um agente de desenvolvimento nativo para terminal que lê sua base de código, planeja alterações em etapas, executa testes e conduz tarefas a partir de uma única instrução até um resultado funcional. Este workshop de um dia oferece aos participantes experiência prática e estruturada: configuração do Claude Code para projetos reais, escrita de delegações que produzem resultados passíveis de revisão, uso do CLAUDE.md como memória persistente do projeto e integração de ferramentas internas por meio do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP).
Esta formação presencial ao vivo em Coimbra (online ou no local) destina-se a programadores e equipas de engenharia que desejam usar o Claude Code para acelerar os ciclos de desenvolvimento, melhorar a qualidade do código e automatizar tarefas de programação repetitivas.
No final desta formação, os participantes serão capazes de instalar e configurar o Claude Code, editar repositórios de código em múltiplos ficheiros com linguagem natural, aproveitar os modos de aprovação e integrar com Git e CI/CD.
Esta formação presencial, conduzida por instrutor em Coimbra (online ou no local), destina-se a desenvolvedores de nível intermediário, equipes de produtos técnicos e profissionais de IA que desejam utilizar modelos Hunyuan para criar aplicações multimodais para geração e entrega de imagem, 3D e vídeo.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: criar fluxos de trabalho baseados em prompts, gerar e revisar ativos multimodais, servir saídas por meio de aplicações ou APIs e conectar as capacidades do Hunyuan a pilhas de produtos empresariais.
Este treinamento presencial, conduzido por instrutor em Coimbra (online ou no local), destina-se a arquitetos empresariais de nível intermediário que desejam utilizar o Protocolo de Contexto de Modelo para projetar plataformas de integração de agentes seguras, escaláveis e governáveis para ambientes empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar a arquitetura do MCP e padrões empresariais, projetar plataformas de integração seguras, aplicar governança e controles de acesso, e avaliar opções de implantação e escalabilidade.
O Processamento de Linguagem Natural (PLN) transforma dados textuais brutos em inteligência acionável, permitindo que as máquinas compreendam a comunicação humana. Aborda técnicas fundamentais que abrangem análise de corpora, análise sintática de estruturas frasais, pipelines de pré-processamento de texto e redução de dimensionalidade por meio dos métodos SVD e NMF. Orienta os participantes na implementação prática de clustering de documentos, modelagem de tópicos, análise de sentimentos, reconhecimento de entidades nomeadas e Alocação Dirichlet Latente, utilizando Python. Capacita profissionais a construir sistemas inteligentes de análise de texto para classificação automatizada de conteúdo e busca.
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Olga - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Máquina Traduzida
Gostei muito do final, quando tivemos tempo para brincar com o CHAT GPT. O ambiente não estava configurado da melhor maneira para isso - em vez de uma grande mesa, algumas mesas menores teriam ajudado a formar grupos pequenos e favorecido a brainstorming.
Nola - Laramie County Community College
Curso - Artificial Intelligence (AI) Overview
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This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
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