Cursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Coimbra

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Coimbra (online ou presencial), destina-se a equipas de direção sénior que pretendam compreender o valor estratégico dos LLM e das ferramentas de IA empresariais. Os participantes explorarão como integrar estas ferramentas em fluxos de trabalho de alto nível, redigir prompts mais eficazes e avaliar oportunidades de aumento da produtividade e do retorno do investimento (ROI) através da adoção da IA.

À data da conclusão desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o funcionamento dos LLM e a forma como ferramentas como ChatGPT e Copilot os aplicam.
• Utilizar interações baseadas em prompts para automatizar e acelerar tarefas.
• Aplicar ferramentas de IA a cenários reais, como a redação de e-mails, a resumo de relatórios e a revisão de acordos.
• Avaliar os benefícios estratégicos, as limitações e as considerações de licenciamento para a adoção de LLM.

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Coimbra (online ou presencial), destina-se a investigadores de IA, cientistas de dados e developers de nível intermédio a avançado que pretendem compreender, ajustar (fine-tuning) e implementar os Large Language Models da Meta AI para diversas aplicações de NLP.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e o funcionamento dos Large Language Models da Meta AI.
• Configurar e realizar fine-tuning de LLMs da Meta AI para casos de utilização específicos.
• Implementar aplicações baseadas em LLMs, como resumo de texto, chatbots e análise de sentimentos.
• Otimizar e implantar (deploy) modelos de linguagem de forma eficiente.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor, em Coimbra (online ou presencial), destina-se a profissionais de IA, éticos, cientistas de dados, engenheiros e decisores políticos ou partes interessadas de nível intermédio que desejam compreender e navegar pelo panorama ético dos LLMs.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Identificar questões e desafios éticos associados aos LLMs.
• Aplicar quadros e princípios éticos ao despliegue de LLMs.
• Avaliar o impacto social dos LLMs e atenuar riscos potenciais.
• Desenvolver estratégias para um desenvolvimento e utilização responsáveis da IA.

Esta formação ao vivo, ministrada por formador em Coimbra (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados de nível intermédio que desejam adquirir uma compreensão abrangente e competências práticas tanto em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) como em Aprendizagem por Reforço (RL).

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os componentes e a funcionalidade dos modelos transformer.
• Otimizar e ajustar (fine-tuning) LLMs para tarefas e aplicações específicas.
• Compreender os princípios centrais e as metodologias da aprendizagem por reforço.
• Aprender como as técnicas de aprendizagem por reforço podem melhorar o desempenho dos LLMs.

Esta formação ao vivo, dirigida por um instrutor, em Coimbra (online ou presencial), destina-se a programadores e redatores técnicos de nível intermédio que pretendam aproveitar os LLMs para otimizar o seu fluxo de trabalho de codificação e criar documentação detalhada e abrangente.

Após o final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos LLMs na automatização da geração de código e da documentação de software.
• Utilizar LLMs para criar fragmentos de código precisos e eficientes, bem como documentação.
• Integrar LLMs no seu ciclo de vida de desenvolvimento de software para melhorar a produtividade.
• Mantendo padrões de documentação de alta qualidade através de ferramentas automatizadas.
• Abordar considerações éticas e melhores práticas para o uso de IA no desenvolvimento de software.

Esta formação com instrutor em Coimbra cobre os princípios da IA responsável para Ollama, focando-se na equidade, transparência e responsabilidade. Os participantes conceberão fluxos de trabalho de governança, implementarão a mitigação de viés e estabelecerão quadros de monitorização de conformidade através de laboratórios práticos e estudos de caso.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Coimbra (online ou presencial), destina-se a investigadores de IA avançados e formuladores de políticas que desejem explorar as implicações éticas do desenvolvimento de IA e aprender a aplicar diretrizes éticas na construção de soluções de IA com LangChain.

No final desta formação, os participantes estarão capacitados para:

• Identificar as principais questões éticas no desenvolvimento de IA com LangChain.
• Compreender o impacto da IA na sociedade e nos processos de tomada de decisão.
• Desenvolver estratégias para construir sistemas de IA justos e transparentes.
• Implementar diretrizes de IA ética em projetos baseados em LangChain.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Coimbra, ajuda os iniciantes a aplicar o Claude AI ao suporte ao cliente e às operações de serviço. Os participantes aprenderão a automatizar a triagem, a redigir respostas com tom consistente e a integrar a IA nos fluxos de trabalho existentes, através de exercícios práticos e manuais.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores (online ou presencial), destina-se a engenheiros de nível avançado, especialistas em IA e líderes de localização que pretendam implementar sistemas de modelos de linguagem de grande escala (LLM) para tradução automática, avaliação de qualidade e governação empresarial.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Construir pipelines de localização LLM de nível empresarial que integrem modelos abertos e proprietários.
• Implementar fluxos de trabalho de QA automatizados e métricas de qualidade para garantir a consistência da tradução.
• Estabelecer enquadramentos de governação e aprovação para a produção de conteúdo multilíngue.
• Implementar sistemas de localização baseados em LLM, escaláveis e auditáveis, em ambientes seguros.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Coimbra capacita os engenheiros de dados com as habilidades para integrar LLMs em ambientes SQL. Os participantes construirão pipelines de linguagem natural, implementarão otimização dirigida por IA e conceberão fluxos de trabalho empresariais seguros para análise de dados automatizada.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutor, em Coimbra (online ou presencial), destina-se a profissionais de dados de nível intermédio que desejam utilizar o LangChain para reforçar as suas competências em análise e visualização de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Automatizar a recolha e limpeza de dados com o LangChain.
• Realizar análises de dados avançadas utilizando Python e LangChain.
• Criar visualizações com o Matplotlib e outras bibliotecas Python integradas com o LangChain.
• Explorar o LangChain para gerar insights em linguagem natural a partir da análise de dados.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Coimbra (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermédio que desejam aplicar técnicas de NLP usando Python no Google Colab.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de NLP.
• Realizar análise de sentimento utilizando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto no Google Colab para um desenvolvimento escalável e colaborativo.

Esta formação em direto, orientada por instrutores, em Coimbra destina-se a engenheiros de ML que procuram dominar o autoalojamento e o fine-tuning de modelos Devstral e Mistral. Os participantes aprendem técnicas práticas de governança, monitorização e conformidade para implantar IA de código aberto com confiança em ambientes de produção.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Coimbra (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI com nível intermédio que pretendem implementar modelos de linguagem pequenos diretamente em dispositivos com capacidades de processamento limitadas, abrindo novas possibilidades para aplicações inovadoras em diversos setores.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os desafios e as soluções para a implementação de IA em hardware compacto.
• Otimizar e comprimir modelos de IA para uma implantação eficiente no dispositivo.
• Utilizar frameworks e ferramentas modernas de IA para a implementação de modelos em dispositivos locais.
• Conceber e desenvolver aplicações de IA em tempo real para dispositivos móveis e IoT.
• Avaliar e garantir a segurança e a privacidade dos sistemas de IA em dispositivos locais.

Esta formação ao vivo, com instrutor <local> (online ou presencial), destina-se a programadores de nível intermédio que desejam aprender a utilizar a IA Generativa com LLMs para diversas tarefas e domínios.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Explicar o que é a IA Generativa e como funciona.
• Descrever a arquitetura Transformer que impulsiona os LLMs.
• Utilizar leis de escalonamento empíricas para otimizar LLMs para diferentes tarefas e restrições.
• Aplicar ferramentas e métodos de ponta para treinar, ajustar (fine-tune) e implementar LLMs.
• Discutir as oportunidades e riscos da IA Generativa para a sociedade e os negócios.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Coimbra (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que desejam explorar as técnicas de ponta em NLU e compreensão semântica.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da compreensão semântica e da IA contextual.
• Trabalhar com modelos de última geração, como transformers e modelos de linguagem pré-treinados.
• Implementar técnicas de NLU para melhorar a compreensão da linguagem pela IA.
• Desenvolver aplicações que aproveitem a análise semântica e a IA contextual.

This instructor-led, live training in Coimbra helps intermediate to advanced software professionals apply LLMs to analyze complex codebases, refactor anti-patterns for improved readability, and automate documentation tasks like API specs and README generation to reduce technical debt efficiently.

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Coimbra (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados, desenvolvedores de IA e entusiastas da IA de nível intermédio que pretendem utilizar LLMs para executar diversas tarefas de PLN e criar conteúdo inovador e diversificado para diferentes fins.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar com perícia tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar grafos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações conversacionais.
• Avaliar a qualidade e a diversidade do conteúdo gerado por LLMs e IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e o uso responsável dos LLMs.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Coimbra (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejam melhorar os seus projetos de PLN através do ajuste fino efetivo de modelos de linguagem pré-treinados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PLN.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PLN.
• Otimizar hiperparâmetros para melhorar o desempenho dos modelos.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Esta formação ao vivo, com instrutor presente em Coimbra (online ou presencial), destina-se a engenheiros de observabilidade e SRE que pretendem integrar LLMs e IA nos seus fluxos de trabalho de monitorização, alerta e análise de incidentes.

Este curso fornece formação em tecnologia de Inteligência Artificial em Coimbra, abrangendo análise de dados, aprendizagem por máquina distribuída e processamento de linguagem natural, com o objetivo de ajudar os desenvolvedores a construir sistemas inteligentes de grande escala. O conteúdo explora em profundidade métodos práticos do Spark MLlib, motores de recomendação, análise semântica com Word2Vec e arquiteturas RNN-LSTM, apoiando os profissionais a transformar dados brutos em pipelines de decisão automatizada, prontos para serem implementados em ambientes de produção, elevando globalmente a capacidade central de construção de sistemas inteligentes

Esta formação ao vivo, com instrutor em Coimbra, destina-se a: Utilizadores empresariais que pretendem construir ferramentas internas simples e protótipos.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Descrever uma pequena ferramenta para que a IA a construa
• Construir um protótipo funcional com o Lovable
• Utilizar o Claude Code para ferramentas auxiliares simples, com orientação
• Identificar quando um protótipo requer um desenvolvedor

Esta formação ao vivo, com instrutor presente, em Coimbra (online ou presencial), destina-se a profissionais de IA de nível inicial \intermédio \avançado que desejam utilizar o MCP para ligar assistentes de IA a ferramentas externas, dados e serviços empresariais.

At ao final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar os conceitos do MCP, identificar os componentes-chave da arquitetura, configurar uma integração básica e aplicar boas práticas de segurança.

O Ollama é uma ferramenta de código aberto para executar modelos de linguagem de grande escala localmente em hardware de consumo e empresarial. Ela abstrai a quantização de modelos, a alocação de GPU e a disponibilização de APIs numa única interface de linha de comandos, permitindo que as organizações auto-hospedem LLMs como Llama, Mistral e Qwen sem enviar prompts ou dados para a OpenAI, a Anthropic ou o Google.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Coimbra (online ou presencial), destina-se a líderes de TI de nível intermédio, profissionais de conformidade, equipas de segurança e arquitetos empresariais que desejem utilizar os princípios da IA soberana e as práticas de governança para projetar ambientes de IA que protejam dados sensíveis, satisfaçam requisitos de localização e reduzam a dependência de fornecedores.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar os conceitos de IA soberana, avaliar opções de alojamento e governança, definir controlos para prompts e registos e criar um plano de adoção prático.